- TI nspire
[TI-nspire] expand(), 결과 수식을 다항식으로 확장해서 표현할 때
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- 2024.11.27 - 12:23 2023.05.27 - 10:32 1030 3
expand()
expand(Expr1 [, Var]) → expression
expand(List1 [, Var]) → list
expand(Matrix1 [, Var]) → matrix
expand(Expr1)는 Expr1을 모든 변수에 대해 확장한 결과를 반환합니다. (다항식의 경우 다항식 확장, 유리 함수의 경우 부분 분수 확장)
expand()의 목표는 Expr1을 단순한 항의 합과/또는 차로 변환하는 것입니다. 반면 factor()의 목표는 Expr1을 단순한 인수의 곱과/또는 분수로 변환하는 것입니다.
expand(Expr1,Var)는 Var에 대해 Expr1을 확장한 결과를 반환합니다. 유사한 Var의 거듭 제곱은 수집됩니다. 항과 그 인수는 Var을 주 변수로 하여 정렬됩니다. 수집된 계수의 부가적인 인수 분해나 확장이 발생할 수 있습니다. Var을 생략하는 것과 비교하여, 이 방법은 종종 시간, 메모리, 화면 공간을 절약하고, 표현식을 이해하기 쉽게 만듭니다.
변수가 하나뿐인 경우에도 Var을 사용하면 부분 분수 확장에 사용되는 분모의 분해가 더 완벽해질 수 있습니다.
힌트: 유리 함수의 경우, propFrac()는 expand()보다 빠르지만 덜 극단적인 대안입니다.
참고 : 확장된 분자와 확장된 분모에 대한 것은 comDenom() 을 살펴보세요.
expand(Expr1,[Var])는 Var에 관계없이 로그와 분수 지수를 분배합니다. 로그와 분수 지수의 분배를 늘리려면 일부 인수가 음수가 아님을 보장하기 위해 부등호 제약 조건이 필요할 수 있습니다.
expand(Expr1, [Var])는 Var에 관계없이 절대값, sign(), 지수 함수를 분배합니다.
참고 : 삼각 함수의 합각 및 다각 함수의 확장에 대해서는 tExpand() 함수를 살펴보세요.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
오류 발생 https://www.youtube.com/watch?v=dcg0x5SjETY 위 영상의 문제의 함수를 직접 구해 보았습니다. 그래프로는 잘 확인이 되는데... fmin(), fmax() 함수로 직접 구해보니, 결과가 기대한 것과 다르네요. 구간을 넣지 않으니 fmim, fmax 둘 다에서 오류인 결과를 내놓습니다. 구간을 넣더라도, 적절하게 넣지 않으면, 답이 잘 안나오는 걸 확인할 수 있습니다. fmin 은 그나마 x=0을 기준으로 나누지 않더라도 답이 나오는 편이지만, fmax 는 -10~10 을 구간으로 넣을 때, 가운데 x=0 근방에서 그래프가 위로 솟아오르는 구간은 함수값을 확인하지 않는 듯 합니다. ㄴ fmax가 더 열등해서 그런 것은 아니고, 뒤집어진 모양에서는 반대로 fmin이 못찾습니다. 구간 범위가 커질 경우, 함수에 적용하여 계산하다가 숫자 허용 한계를 벗어나서 overflow 가 나서 오류가 발생할 수도 있는 듯 합니다. 뒤에 점을 넣으니 경고 문구가 추가로 나오긴 했는데, ⚠️ Questionable accuracy. When applicable, try using graphical methods to verify the results. 그래도 실망이네요. * 믿음직한 녀석은 아닌 듯 하니, 주의 표시 ⚠️가 나오든 안나오든, 사용에 주의하시기 바랍니다. 가급적이면 그래프로 검증해 보시는게 좋겠습니다. 2025 10.26 예시 8-1 : 분수식 solve시 오류 예시, 분모에 들어간 X³을 X로 치환해 해결? https://allcalc.org/56074 2025 10.25 fx-570 CW 는 아래 링크에서 https://allcalc.org/56026 2025 10.24 불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24