- TI nspire
fmax =함수의 최대값일 때의 x값, fmin =함수의 최소값일 때의 x값
1. fmax() 함수
fMax(Expr, Var) ⇒ Boolean expression
fMax(Expr, Var,lowBound)
fMax(Expr, Var,lowBound,upBound)
fMax(Expr, Var) | lowBound≤Var≤upBound
Expr을 최대화하는 Var의 후보 값, 또는 최대값이 없을 경우 최소 상한(least upper bound)이 되는 Var의 후보 값을 정의하는 부울리언 표현식을 반환합니다.


제약 연산자("|")를 사용하여 해의 구간을 제한하거나 다른 제약 조건을 지정할 수 있습니다.
'자동(Auto)' 또는 '근사(Approximate)' 모드에서 '근사(Approximate)'로 설정한 경우, fMax() 함수는 반복적인 계산을 통해 하나의 근사적인 극댓값(approximate local maximum)을 찾습니다.
특히, "|" 연산자로 검색 구간을 하나의 극댓값만 포함하는 작은 범위로 제한하면 계산 속도가 더 빨라집니다.
2. fmin() 함수
fMin(Expr, Var) ⇒ Boolean expression
fMin(Expr, Var,lowBound)
fMin(Expr, Var,lowBound,upBound)
fMin(Expr, Var) | lowBound≤Var≤upBound
Expr을 최소화하는 Var의 후보 값, 또는 최소값이 없을 경우 최대 하한(greatest lower bound)이 되는 Var의 후보 값을 정의하는 부울리언 표현식을 반환합니다.

제약 연산자("|")를 사용하여 해의 구간을 제한하거나 다른 제약 조건을 지정할 수 있습니다.
'자동(Auto)' 또는 '근사(Approximate)' 모드에서 '근사(Approximate)'로 설정한 경우,
fMin() 함수는 반복적인 계산을 통해 하나의 근사적인 극솟값(approximate local minimum)을 찾습니다.
특히, "|" 연산자로 검색 구간을 하나의 극솟값만 포함하는 작은 범위로 제한하면 계산 속도가 더 빨라집니다.
3. 주의
위 두 함수는 최대(최소상한), 최소(최대하한) 이 되는 함수값 f(x) 를 계산해서 보여주는 함수가 아닙니다.
그 때의 x 값을 구하는 함수입니다.
함수값 f(x) 를 구하는 함수는 없으니, 찾아진 부울리언 표현식 f(x)에 제약연산자로 넣어서 계산하시면 됩니다.

- 계산기의 한계 :
fMin/fMax 기능은 댓글의 예제와 같이 복잡한 함수에 대해 넓은 구간 또는 무한 구간을 탐색할 때 수치적으로 불안정하거나 잘못된 결과를 내놓는 한계를 가지고 있습니다.
- 문제의 해결 :
그래프 기능으로 함수의 개형을 미리 확인하고, 검색 구간을 좁혀서 계산기를 '가이드' 하는 것이 바람직해 보입니다.
아니면 미분&solve 기능을 이용해 극값을 갖는 x값을 미리 확인하고, 그 값을 구간의 기준으로 나누어 검색해 보는 것도 방법이 될 수 있을 듯 합니다.
Comment1
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세상의모든계산기
오류 발생
https://www.youtube.com/watch?v=dcg0x5SjETY
위 영상의 문제의 함수를 직접 구해 보았습니다.
그래프로는 잘 확인이 되는데...


fmin(), fmax() 함수로 직접 구해보니, 결과가 기대한 것과 다르네요.

구간을 넣지 않으니 fmim, fmax 둘 다에서 오류인 결과를 내놓습니다.
구간을 넣더라도, 적절하게 넣지 않으면, 답이 잘 안나오는 걸 확인할 수 있습니다.
fmin 은 그나마 x=0을 기준으로 나누지 않더라도 답이 나오는 편이지만,
fmax 는 -10~10 을 구간으로 넣을 때, 가운데 x=0 근방에서 그래프가 위로 솟아오르는 구간은 함수값을 확인하지 않는 듯 합니다.
ㄴ fmax가 더 열등해서 그런 것은 아니고, 뒤집어진 모양에서는 반대로 fmin이 못찾습니다.

구간 범위가 커질 경우, 함수에 적용하여 계산하다가 숫자 허용 한계를 벗어나서 overflow 가 나서 오류가 발생할 수도 있는 듯 합니다.
뒤에 점을 넣으니 경고 문구가 추가로 나오긴 했는데,
⚠️ Questionable accuracy. When applicable, try using graphical methods to verify the results.

그래도 실망이네요.
* 믿음직한 녀석은 아닌 듯 하니, 주의 표시 ⚠️가 나오든 안나오든, 사용에 주의하시기 바랍니다.
가급적이면 그래프로 검증해 보시는게 좋겠습니다.
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