줄간격 test
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- 16시간 전 4
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│ 세대 │ 모델명 │ 주요 특징 │ 중고 시세 (대략) │ 비고 (구매 시 참고사항) │
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│ 맥스웰 이전 │ Tesla K80 │ 듀얼 GPU, 딥러닝 초창기 모델 │ 5 ~ 10만 원 │ 성능 낮음, 전력 소비 높음. 학습용/호기심용. │
│ │ Tesla M40 │ 12GB VRAM, 추론용 │ 5 ~ 10만 원 │ P40의 구형. VRAM 2배인 P40 구매가 훨씬 유리. │
│ 파스칼 │ Tesla P40 │ 24GB VRAM, 추론용 │ 10 ~ 20만 원 │ 가성비 최고. 쿨링 개조 필수. │
│ │ Tesla P100 │ 16GB HBM2, 훈련/연산용 │ 10만 원대 │ 과학 연산(FP64) 성능 좋음. 쿨링 개조 필요. │
│ │ Tesla P4 │ 8GB VRAM, 저전력 추론 │ 10만 원 미만 │ 75W 미만 저전력. 소형 PC/서버에 적합. │
│ 볼타 │ Tesla V100 │ 16/32GB HBM2, 텐서 코어 │ 80 ~ 120만 원 │ 본격적인 훈련용. 쿨링/전력 허들 높음. │
│ │ Titan V │ 12GB HBM2, 데스크톱용 │ 150만 원 이상 │ 희소성 높음. 성능은 V100과 유사하나 가격은 더 비쌈. │
│ 튜링 │ Tesla T4 │ 16GB VRAM, 저전력(75W) │ 90 ~ 120만 원 │ 압도적 편의성/범용성으로 가격 급등. 추론 서버에 최적. │
│ │ Quadro RTX 6000 │ 24GB VRAM, 워크스테이션용 │ 150 ~ 200만 원 │ RTX 3090과 유사 성능. 안정성, 전문가용 드라이버. │
│ 암페어 │ A100 PCIe │ 40/80GB HBM2e │ 400만 원 이상 │ 수출 통제 이슈. 개인이 구하기 매우 어려움. │
│ │ A40 │ 48GB VRAM, 서버용 │ 200만 원대 │ 그래픽+AI 다목적. RTX A6000의 서버 버전. │
│ │ RTX A6000 │ 48GB VRAM, 워크스테이션용 │ 300만 원대 │ 안정성, 전문가용 드라이버. │
│ │ RTX A4000 │ 16GB VRAM, 워크스테이션용 │ 100만 원 내외 │ T4와 VRAM은 같지만 성능/범용성은 더 우수. │
│ 에이다 │ L40 / L4 │ A40/T4 후속작 │ 중고 시장 미형성 │ 출시된 지 얼마 안 되어 중고 매물 거의 없음. (신품은 고가) │
│ │ RTX 6000 Ada │ 현세대 워크스테이션 최상급 │ 중고 시장 미형성 │ 신품 가격 1,000만 원 이상. │
│ 호퍼 │ H100 PCIe │ 현세대 데이터센터 최상급 │ 거래 불가 │ 중고 시장에 없음. (정책적/물리적 장벽) │
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
오류 발생 https://www.youtube.com/watch?v=dcg0x5SjETY 위 영상의 문제의 함수를 직접 구해 보았습니다. 그래프로는 잘 확인이 되는데... fmin(), fmax() 함수로 직접 구해보니, 결과가 기대한 것과 다르네요. 구간을 넣지 않으니 fmim, fmax 둘 다에서 오류인 결과를 내놓습니다. 구간을 넣더라도, 적절하게 넣지 않으면, 답이 잘 안나오는 걸 확인할 수 있습니다. fmin 은 그나마 x=0을 기준으로 나누지 않더라도 답이 나오는 편이지만, fmax 는 -10~10 을 구간으로 넣을 때, 가운데 x=0 근방에서 그래프가 위로 솟아오르는 구간은 함수값을 확인하지 않는 듯 합니다. ㄴ fmax가 더 열등해서 그런 것은 아니고, 뒤집어진 모양에서는 반대로 fmin이 못찾습니다. 구간 범위가 커질 경우, 함수에 적용하여 계산하다가 숫자 허용 한계를 벗어나서 overflow 가 나서 오류가 발생할 수도 있는 듯 합니다. 뒤에 점을 넣으니 경고 문구가 추가로 나오긴 했는데, ⚠️ Questionable accuracy. When applicable, try using graphical methods to verify the results. 그래도 실망이네요. * 믿음직한 녀석은 아닌 듯 하니, 주의 표시 ⚠️가 나오든 안나오든, 사용에 주의하시기 바랍니다. 가급적이면 그래프로 검증해 보시는게 좋겠습니다. 2025 10.26 예시 8-1 : 분수식 solve시 오류 예시, 분모에 들어간 X³을 X로 치환해 해결? https://allcalc.org/56074 2025 10.25 fx-570 CW 는 아래 링크에서 https://allcalc.org/56026 2025 10.24 불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24