- TI nspire
[TI-nspire] 통계 - normCdf 누적분포함수, 정규분포 문제 풀이, feat. binomcdf
1. 정규분포
normCdf(lowBound,upBound[,μ[,σ]]) ⇒
number if lowBound and upBound are numbers, list if lowBound and upBound are lists
Computes the normal distribution probability between lowBound and upBound for the specified μ (default=0) and σ (default=1).
For P(X ≤ upBound), set lowBound = -9E999.
문제 출처 : http://math7.tistory.com/49
1. 평균 800, 표준편차 40 정규분포
x≤750 일 확률?
normCdf(−∞,750,800,40)
= normCdf(−∞,−1.25,0,1) = normCdf(−∞,−1.25)
= 0.10564983896266
2. 평균 11, 분산 16 정규분포
20 ≤ x 일 확률?
normCdf(20,∞,11,√(16))
= normCdf(2.25,∞,0,1) = normCdf(2.25,∞)
= 0.012224433401682
3. 평균 70, 표준편차 8 정규분포
80 ≤ x ≤ 90 학생의 비율?
normCdf(80,90,70,8)
= normCdf(1.25,2.5,0,1) = normCdf(1.25,2.5)
= 0.099440159109161

※ 표준화 하지 않아도, 계산기로 즉시 결과를 구할 수 있다.
표준화하는 이유는 표준화되지 않은 확률밀도함수를 매번 적분하기가 까다로워서인데, 계산기는 매번 적분하는데 큰 무리가 없기 때문에 굳이 표준화하는 수고를 거칠 필요가 없음. (맞나?)
2. 이항분포 vs 정규분포
문제 출처 : http://suhak.tistory.com/110
1. 검은 공 1 + 흰 공 3 인 주머니에서 공을 꺼내보고 다시 넣는다. 192회 시행시 검은 공이 48번 이상 60번 이하 나올 확률은?

└
정규분포와 이항분포는 가까울 뿐, 똑같지는 않다!
2. 주사위 450회 던질 때 3의 배수가 나온 횟수가 130회 이상 170회 이하일 확률?

3. 주의
normCDF() 계산 결과값에 오차가 조금 있는 듯 합니다.



세상의모든계산기 님의 최근 댓글
PC 소프트웨어에서 script Editor 로 소스코드를 쉽게 복사 -> AI에게 문의/개선요청 할 수 있습니다. 잘 되거나, 잘 안되는 부분이 있으면 대댓글 남겨주세요. 2026 10.16 AI로 딸깍하니까, lua 프로그램으로 바꿔주네요. 사용법 Root Locus 1+K*N/D=0 EX: (6s^2+5s+2)/(6s^3(s^2+7s+16)) INPUT (Calculator page): rl_num:={6,5,2} rl_den:={6,42,96,0,0,0} optional: rl_T:=10 rl_D:=1 Coeffs are descending powers of s. Back on graph page it refreshes itself, else press [r] or [enter]. KEYS: [+] [-] Kmax zoom, [0] reset, [r] reload MARKS: x=pole, o=zero, red line=real axis, gray dash=asymptote, box=break pt, diamond=j-cross VARS: rl_Kmax rl_sigma rl_r rl_JK rl_Jw 첨부파일 rlocus_lua.tns 2026 10.16 링크가 깨졌다고 하시니 404 에러가 나는 아래 링크를 말씀하시는 것 같은데 https://digilander.libero.it/fpirozzi/fourier.zip 이것은 TI-89 / TI-92 용 파일이며 [TI-92][TI-89] Fourier Transform Library https://allcalc.org/52455 링크의 Attached files + 안에 있습니다. 2026 09.11 본문에 사용된 nspire 용 파일은 본문 하단에 Attached files + 안에 있습니다. 클릭하면 표시됩니다. 2026 09.11 이 사이트에 올라와 있는 첨부 파일은 본문 하단에 있는 [Attached files +] 버튼을 눌러야 리스트가 보입니다. 2026 09.07