- TI nspire
[TI-nspire] getmode() / setmode() - 설정 불러오기 / 저장하기
-
- 2024.11.17 - 19:02 2024.11.17 - 18:49 649
getMode(ModeNameInteger)
이 함수는 ModeNameInteger로 지정된 모드의 현재 설정 값을 반환합니다.
getMode(0)
이 함수는 숫자 쌍의 리스트를 반환합니다. 각 쌍은 모드 번호와 설정 번호로 구성됩니다.
아래 표를 참고하여 모드와 해당 설정 값을 확인하세요.
| Mode Name | Mode Integer | Setting Integers |
| Display Digits | 1 | 1=Float, 2=Float1, 3=Float2, 4=Float3, 5=Float4, 6=Float5, 7=Float6, 8=Float7, 9=Float8, 10=Float9, 11=Float10, 12=Float11, 13=Float12, 14=Fix0, 15=Fix1, 16=Fix2, 17=Fix3, 18=Fix4, 19=Fix5, 20=Fix6, 21=Fix7, 22=Fix8, 23=Fix9, 24=Fix10, 25=Fix11, 26=Fix12 |
| Angle | 2 | 1=Radian, 2=Degree, 3=Gradian |
|
Exponential Format |
3 | 1=Normal, 2=Scientific, 3=Engineering |
|
Real or Complex |
4 | 1=Real, 2=Rectangular, 3=Polar |
|
Auto or Approx |
5 | 1=Auto, 2=Approximate |
| Vector Format | 6 | 1=Rectangular, 2=Cylindrical, 3=Spherical |
| Base | 7 | 1=Decimal, 2=Hex, 3=Binary |
setMode(modeNameInteger, settingInteger)
이 함수는 modeNameInteger로 지정된 모드를 settingInteger로 임시 설정하고, 원래 설정 값을 나타내는 정수를 반환합니다. 이 변경은 프로그램이나 함수의 실행 기간 동안만 유효합니다.
modeNameInteger는 설정하려는 모드를 지정합니다. 아래 표의 모드 번호 중 하나여야 합니다.
settingInteger는 모드의 새로운 설정 값을 지정합니다. 설정하려는 특정 모드에 대해 위에 나열된 설정 번호 중 하나여야 합니다.
setMode(list)
이 함수는 여러 설정을 한 번에 변경할 수 있습니다. list는 모드 번호와 설정 번호의 쌍으로 구성됩니다.
ㄴ setMode(list) 는 원래 모드와 설정을 나타내는 정수 쌍의 리스트를 반환합니다.
참고: 현재 모드 설정은 호출된 서브루틴에 전달됩니다. 서브루틴이 모드 설정을 변경하면, 호출 루틴으로 제어가 반환될 때 모드 변경 사항이 손실됩니다.
예제 입력에 대한 참고: 다중 라인 프로그램 및 함수 정의 입력 방법에 대한 자세한 내용은 제품 사용 설명서의 계산기 섹션을 참고하세요.
getMode(0) → var 로 설정을 저장하면,
setMode(var) 를 사용하여 함수나 프로그램 내에서 설정을 복원할 수 있습니다.
-
25
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10 감사합니다. 주말 잘 보내세요. 2026 03.06