- TI nspire
[TI-nspire] 수식에 "|"(Constraint Operator) 조건식, 제약식을 붙이는 방법
1. 조건식 또는 제약식이란?
수식에 따라붙는 조건식 또는 제약식 또는 제약 조건이란, 수식에 사용되는 문자를 특정한 조건으로 제약하는 보조수식을 의미합니다. 영어로는 constraint 라고 부릅니다. 확률에서 P(A|B) 를 "B일 때 A의 확률"로 해석하는 것과 동일한 맥락으로 이해할 수 있습니다.
nspire 에서도 세로줄 | Vertical line 을 제약식의 기호(Constraint Operator)로 사용합니다.
여러가지 조건을 하나의 식에 반복해 대입해 보려고 할 때 특히 유용하고, 식을 치환하여 다른 식으로 변형시키거나 정리할 수 있어서 여러모로 굉장히 편리한 기능입니다. 잘 알아두시는게 좋습니다.
제약식은 다음 3가지 기능으로 동작합니다.
- Substitutions (대체, =)
- Interval constraints (구간 제약, < >)
- Exclusions (제외, ≠)
2. 입력 방법
- 『수식|제약식』 의 형태로 입력합니다.
Expr | BooleanExpr1[and BooleanExpr2]...
Expr | BooleanExpr1[or BooleanExpr2]..
제약식은 and 나 or 로 결합할 수 있습니다.
- 제약식 기호( | )의 입력
방법1【ctrl】【=】 (등호/부등호)
오른쪽 아래 구석
방법2 【카탈로그】【4】(특수문자표)
(=단축키
) 의 위에서부터 4번째 줄 마지막에서 선택

3. 예제

한 문자에 대한 제약식이 있으면, 그 문자를 본수식에 직접 대입한 것과 같은 효과를 얻습니다.
미분 계수 구하기

4. 주의 사항
- 계산 순서, 제약식 대입 순서
특정한 경우에는 제약식이 먼저 대입된 다음 본 수식이 계산됩니다.
따라서 그런 경우에는 한꺼번에 처리하지 말고, 계산을 2단계로 나누어 계산해야만 합니다.
https://education.ti.com/en/customer-support/knowledge-base/ti-nspire-family/product-usage/35994
- 제약식의 정리(변수의 순서)

본 수식에서 정리하고 싶은(=없애고 싶은) 문자를 제약식의 등호 좌측에 단독으로 놓아야 합니다.
- 값이 여럿인(=or로 묶인) 변수를 제약식에 이용할 때 경고!가 발생할 수 있습니다.
이 때는 (경고문구에 나오는 것처럼) 대체변수를 이용하셔야 합니다.

- 제약식으로 등호(=) 및 대소(> ≥ ≤ <) 는 넣을 수 있지만 부등호(≠) 조건은 넣을 수 없습니다.
- 리스트나, 매트릭스를 직접 넣을 수 없습니다.
ㄴ "Error: Invalid outside program"
댓글4
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세상의모든계산기
[응용 TIP] - 복잡한 결과값에서 변수를 개별적으로 확인할 때 사용
solve() 또는 csolve() 의 결과값이 너무 복잡해서 한 눈에 보기가 어려운 경우(결과가 너무 김/변수가 너무 많음/해의 집합이 너무 많음)에도 제약 연산자를 사용하면 변수명 별 결과를 각각 확인할 수 있습니다.
변수명|solve결과값
예시 : http://www.allcalc.org/25229

※ 해의 집합이 여러 쌍인 경우에는 본문의 주의사항에서와 같이 대체변수를 이용하셔야 합니다.
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세상의모든계산기
TI-89 Voyage 와 차이 - 라플라스 laplace 함수 정의
http://www.seg.etsmtl.ca/ti/laplace.html
ㄴ 위에 나온대로 함수를 정의해 보면

ㄴ 89 에서는 정상 작동
ㄴ 【2nd】【STO】 RCL 해서 "la"를 확인해 보면, 처음 함수정의한 그대로 저장되어 있습니다.

ㄴ TI-nspire 에서는 안됨
ㄴ Recall Definition 해 보면 함수 정의한 | 을 이용해 저장되어 있지 않고, 조각함수(piecewise function) 꼴로 변경되어 정의되어 있음.
ㄴ 함수만 따로 저장하고 조건문 |s>10^10 은 따로 걸어줘야 정상 작동합니다.
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세상의모든계산기
EOS™ (Equation Operating System) Hierarchy
https://education.ti.com/html/webhelp/eg_tinspire/en/Subsystems/EG_RefGuide/Content/M_RefGuide/RG_EOS_Hierarchy.HTML 에 따르면
연산 순서 Order of Evaluation 로는
18번으로 꼴지인 Store 바로 앞이 17번 순서이긴 한데...
본문의 예를 보면
defined function 의 내부적 처리보다는 빠르게 적용되는 것으로 보입니다.
https://allcalc.org/51290 의 예를 보더라도

abs( ) 함수의 처리보다 빠른 것을 알 수 있습니다.
function calls 는 순서 3번인데 말이죠?
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세상의모든계산기
일부만 적용, 괄호 내 적용 ⇒ 가능

ㄴ 괄호 안에 제약식이 사용되면, 괄호 내에서만 부분적으로 적용될 수 있습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
HP-39gII 에 ExistOS 설치하기 https://allcalc.org/38526 2025 11.07 1. 왜 검은색이 아닌 다른 색으로 보일까? (제공된 LUT 필터) 제가 제공해 드린 magenta_lens.cube LUT 필터는 540~560nm(녹색-노란색) 파장대의 색상을 '완전히 제거(검은색으로 만듦)'하는 대신, '다른 색상으로 왜곡/변환'하도록 설계되었습니다. * 원리: LUT(Look-Up Table)는 특정 입력 색상(Input RGB)을 미리 정해진 다른 출력 색상(Output RGB)으로 매핑하는 테이블입니다. 이 LUT는 540~560nm에 해당하는 RGB 값들이 들어오면, 검은색(0, 0, 0)이 아닌, 매우 어둡거나 채도가 낮은 특정 색(예: 어두운 올리브색, 갈색 등)으로 변환하라고 지시합니다. * 의도: * 현실적인 물리 필터 시뮬레이션: 실제 고가의 색약 보정 안경도 특정 파장을 100% 완벽하게 차단하지는 못합니다. 빛의 일부를 흡수하고 일부는 통과시키거나 변환하는데, 이 LUT는 그러한 현실 세계의 필터 효과를 더 비슷하게 흉내 냈을 수 있습니다. * 시각적 정보 유지: 특정 색을 완전히 검게 만들면 그 부분의 형태나 질감 정보가 완전히 사라집니다. 하지만 다른 어두운 색으로 대체하면, 색상 정보는 왜곡되더라도 밝기나 형태 정보는 어느 정도 유지되어 전체적인 이미지가 덜 어색하게 보일 수 있습니다. 결론적으로, 스펙트럼 그림에서 해당 대역의 색이 갑자기 '다른 색으로 툭 바뀌는' 현상은, LUT 필터가 "이 파장대의 색은 앞으로 이 색으로 표시해!"라고 강제적으로 지시한 결과이며, 이것이 바로 이 필터가 작동하는 방식 그 자체입니다. 2. 왜 'Color Vision Helper' 앱은 검은색으로 보일까? 비교하신 'Color Vision Helper' 앱은 노치 필터의 원리를 더 이상적(Ideal)이고 교과서적으로 구현했을 가능성이 높습니다. * 원리: "L-콘과 M-콘의 신호가 겹치는 540~560nm 파장의 빛은 '완전히 차단'되어야 한다"는 개념에 매우 충실한 방식입니다. * 구현: 따라서 해당 파장에 해당하는 색상 정보가 들어오면, 어떠한 타협도 없이 그냥 '검은색(RGB 0, 0, 0)'으로 처리해 버립니다. 이는 "이 파장의 빛은 존재하지 않는 것으로 처리하겠다"는 가장 강력하고 직접적인 표현입니다. 2025 11.06 적용사례 4 - 파장 스펙트럼 https://news.samsungdisplay.com/26683 ㄴ (좌) 연속되는 그라데이션 ➡️ (우) 540 이하 | 구분되는 층(색) | 560 이상 - 겹치는 부분, 즉 540~560 nm 에서 색상이 차단? 변형? 된 것을 확인할 수 있음. 그럼 폰에서 Color Vision Helper 앱으로 보면? ㄴ 540~560 nm 대역이 검은 띠로 표시됨. 완전 차단됨을 의미 2025 11.05 빨간 셀로판지로도 이시하라 테스트 같은 숫자 구분에서는 유사한 효과를 낼 수 있다고 합니다. 색상이 다양하다면 빨강이나, 노랑, 주황 등도 테스트해보면 재밌겠네요. 2025 11.05 안드로이드 앱 - "Color Vision Helper" 다운받아 본문 내용을 카메라로 찍어 보니, 본문 프로그램에서는 애매하게 보이던 부분에서도 구분이 완전 확실하게 되네요. 숫자 구분 능력 & 편의성 면에서 압도적이라고 할 수 있겠습니다. 2025 11.05