샤프 계산기(EL-W506T, EL-5500X 등) 정적분 계산시 오차 주의 - 정적분 정밀도 높이기
1. 미스터리: 같은 문제, 두 개의 다른 답
공학용 계산기는 복잡한 수학 문제를 해결하는 강력한 도구입니다. 하지만 때로는 우리를 당황하게 만들기도 합니다.
특정 Sharp 공학용 계산기 모델에서 다음 정적분 문제를 계산했을 때, 설정 하나 차이로 전혀 다른 두 결과가 나오는 현상이 발견되었습니다.
문제: ∫(1 / ((1-x)(2-x))) dx 를 0부터 0.999까지 적분하시오.
- 기본 설정으로 계산한 결과:
6.747063684
- 계산식 마지막에
,1000을 추가하여 수동 설정으로 계산한 결과:6.217014664

어째서 이런 큰 차이가 발생했을까요? 이 글에서는 그 원인을 파헤치고, 계산기를 더 정확하게 사용하는 방법을 안내합니다.
2. 원인 분석: 공학용 계산기는 어떻게 정적분을(넓이를) 구하는가?
가. 진짜 정답: 해석적 방법 = 사람이 하는 방법 = CAS 계산기가 하는 방법
오차를 알기 위해선 먼저 '참값'을 알아야 합니다. 이 문제는 부분분수 분해를 통해 수학적으로 정확하게 풀 수 있습니다.
1 / ((1-x)(2-x))는 1/(1-x) - 1/(2-x)와 같습니다. 이를 적분하면 ln|(2-x)/(1-x)|가 되며, 0부터 0.999까지 정적분한 참값은 ln(500.5) 입니다.
고정밀도 계산기로 구한 참값은 약 6.2156075987... 입니다.
나. 계산기의 방식: 수치 적분과 '구간'
계산기는 사람처럼 수식을 푸는 것이 아니라, 수치 적분이라는 근사적인 방법으로 넓이를 구합니다.
마치 곡선 아래 영역을 수많은 잘게 썬 '피자 조각(구간)'으로 나누고, 각 조각의 넓이를 더하는 것과 같습니다.
Sharp 계산기는 별도 설정이 없으면 이 조각의 개수, 즉 구간(subinterval)을 100개로 하여 계산합니다. (*설명서 참고)
다. 무엇이 오차를 만들었나?
이제 모든 조각이 맞춰졌습니다. 계산 결과를 표로 비교해 보겠습니다.
| 계산 방식 | 구간(Subinterval) 수 | 결과값 | 참값과의 차이 (오차) |
|---|---|---|---|
| 참값 (ln(500.5)) | - | 6.215607... | - |
| Sharp (기본 설정) | 100 | 6.747063... | 약 +0.531 (매우 큰 오차) |
| Sharp (수동 설정) | 1000 | 6.217014... | 약 +0.0014 (오차 대폭 감소) |
오차의 핵심 원인은 적분하려는 함수 f(x)가 x=1에서 분모가 0이 되어 값이 무한대로 치솟는 '수직 점근선'을 가지기 때문입니다.
적분 구간의 끝인 0.999는 이 위험 지점 바로 옆입니다.
- 100 구간 (실패): 구간의 폭이 너무 넓어서,
x=0.99에서x=0.999사이의 폭발적인 값의 증가를 제대로 감지하지 못하고 건너뛰어 버립니다. 결국 엉뚱한 넓이를 계산하게 됩니다. - 1000 구간 (성공): 구간을 10배 더 잘게 쪼개자, 계산기는
x=1근처의 가파른 변화를 훨씬 촘촘하게 추적할 수 있게 되었습니다. 그 결과 훨씬 더 정확한 근사값을 얻은 것입니다.
3. Sharp 계산기 정밀 계산을 위한 실용 가이드
이러한 함정을 피하고 Sharp 계산기를 더 신뢰성 있게 사용하기 위한 단계별 가이드입니다.
1단계: 함수를 의심하라 (그래프 형태 예측)
계산 전에 함수를 살펴보세요. 분모가 0이 되는 지점, 즉 '점근선'이 있는지 확인하는 것이 첫걸음입니다.
2단계: 적분 구간을 확인하라 (위험 지역 근처인가?)
점근선이 적분 구간 안이나 아주 가까이에 있다면, 계산기의 기본 설정이 오차를 일으킬 확률이 매우 높다는 경고 신호입니다.
3단계: 수동으로 정밀도를 강제하라 (,n 활용)
위험이 감지되면, 계산식 뒤에 ,n을 추가하여 구간 개수를 직접 지정하세요. n은 구간의 수입니다.
사용법: ∫(함수, 시작값, 끝값, 구간 개수)
예시: ∫(1/((1-X)(2-X)), 0, 0.999, 1000)
*중요한 계산이라면 처음부터 1000 이상의 값을 지정하는 것이 안전합니다.

하지만 숫자가 커질수록 이렇게 BUSY 한 화면을 계속 쳐다보는 '끈기' 내지 한참 있다가 쳐다볼 '여유'가 필요합니다.
4단계 (선택): 결과를 교차 검증하라
n=1000일 때와 n=2000일 때의 결과를 비교하여, 값이 거의 변하지 않는다면 결과가 안정되었다고 믿을 수 있습니다.

6.2170에서 6.2157 로 바뀌었으니 안정되었다고 볼 수도 있겠고, 요구하는 정밀도에 따라서 아직 멀었다고 볼 수도 있겠습니다.
4. 결론: 도구를 이해하고 지배하기
이번 사례는 공학용 계산기가 만능이 아니라 정해진 알고리즘에 따라 작동하는 도구임을 명확히 보여줍니다.
특히 Sharp 계산기는 사용자에게 '구간 개수'라는 정밀도 제어 레버를 직접 제공하며,
기본 subinterval 을 100으로 매우 작게 기본설정하여, 시간적 이득을 취하는 것을 선택하였습니다.
하지만 그 반대 급부로서 기본 오차 가능성을 크게 만들었죠.
우리는 계산기의 잠재적인 함정을 피해갈 수도 있고, 함정에 걸려버릴 수도 있습니다.
복잡한 계산일수록 계산기의 한계를 인식하고 적극적으로 사고할 필요가 있다고 하겠습니다.
아니면... 그걸 대신해줄 다른 계산기로 넘어가셔야...
댓글2
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세상의모든계산기
다른 계산기의 경우와 비교
1. TI-nspire CAS

ㄴ CAS 계산기는 가능한 경우 부정적분을 먼저하고, 그 값에 구간을 대입해 최종값을 얻습니다.
ㄴ 부정적분이 불가능할 때는 수치해석적 방법을 시도합니다.
2. CASIO fx-991 ES Plus

ㄴ CASIO 계산기의 경우, 적분할 함수에 따라 시간이 달라지는 것으로 알고 있는데, 정밀도를 확보할 별도의 알고리즘을 채택하고 있는 것이 아닐까 생각되네요.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
참고 : 라플라스 해법 1- 문제풀이의 개요 [출처] 라플라스 해법 1- 문제풀이의 개요|작성자 공학 엔지니어 지망생 https://blog.naver.com/hgengineer/220380176222 2026 01.01 3×3 이상인 행렬의 행렬식 determinant https://allcalc.org/50536 2025 12.30 답에 이상한 숫자 14.2857142857가 들어간 것은 조건식에 소숫점(.) 이 들어가 있기 때문에 발생한 현상이구요. 100÷7 = 14.285714285714285714285714285714 소숫점 없이 분수로 식이 주어졌을 때와 결과적으로는 동일합니다. 2025 12.30 그럼 해가 무한히 많은지 아닌지 어떻게 아느냐? 고등학교 수학 교과과정에 나오는 행렬의 판별식(d, determinant)을 이용하면 알 수 있습니다. ㄴ 고교과정에서는 2x2 행렬만 다루던가요? 연립방정식의 계수들로 행렬을 만들고 그 행렬식(determinant)을 계산하여야 합니다. 행렬식이 d≠0 이면 유일한 해가 존재하고, d=0 이면 해가 없거나 무수히 많습니다. * 정상적인 경우 (`2y + 8z = 115`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 8 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(8 - 0) = 7 - 8 = -1 (0이 아니므로 유일한 해 존재) * 문제가 된 경우 (`2y + 7z = 100`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 7 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(7 - 0) = 7 - 7 = 0 (0이므로 유일한 해가 존재하지 않음) 2025 12.30 좀 더 수학적으로 말씀드리면 (AI Gemini 참고) 수학적 핵심 원리: 선형 독립성(Linear Independence) 3원 1차 연립방정식에서 미지수 x, y, z에 대한 단 하나의 해(a unique solution)가 존재하기 위한 필수 조건은 '주어진 세 개의 방정식이 서로 선형 독립(linearly independent) 관계에 있어야 한다'는 것입니다. * 선형 독립 (Linearly Independent): 어떤 방정식도 다른 방정식들의 조합(상수배를 더하거나 빼는 등)으로 만들어질 수 없는 상태입니다. 기하학적으로 이는 3개의 평면(각 방정식은 3D 공간의 평면을 나타냄)이 단 한 개의 점(해)에서 만나는 것을 의미합니다. * 선형 종속 (Linearly Dependent): 하나 이상의 방정식이 다른 방정식들의 조합으로 표현될 수 있는 상태입니다. 이 경우, 새로운 정보를 제공하지 못하는 '잉여' 방정식이 존재하는 것입니다. 기하학적으로 이는 3개의 평면이 하나의 선에서 만나거나(무수히 많은 해), 완전히 겹치거나, 혹은 평행하여 만나지 않는(해가 없음) 상태를 의미합니다. 질문자님의 사례는 '선형 종속'이 되어 무수히 많은 해가 발생하는 경우입니다. 2025 12.30