- TI nspire
[TI-nspire] getmode() / setmode() - 설정 불러오기 / 저장하기

getMode(ModeNameInteger)
이 함수는 ModeNameInteger로 지정된 모드의 현재 설정 값을 반환합니다.
getMode(0)
이 함수는 숫자 쌍의 리스트를 반환합니다. 각 쌍은 모드 번호와 설정 번호로 구성됩니다.
아래 표를 참고하여 모드와 해당 설정 값을 확인하세요.
| Mode Name | Mode Integer | Setting Integers |
| Display Digits | 1 | 1=Float, 2=Float1, 3=Float2, 4=Float3, 5=Float4, 6=Float5, 7=Float6, 8=Float7, 9=Float8, 10=Float9, 11=Float10, 12=Float11, 13=Float12, 14=Fix0, 15=Fix1, 16=Fix2, 17=Fix3, 18=Fix4, 19=Fix5, 20=Fix6, 21=Fix7, 22=Fix8, 23=Fix9, 24=Fix10, 25=Fix11, 26=Fix12 |
| Angle | 2 | 1=Radian, 2=Degree, 3=Gradian |
|
Exponential Format |
3 | 1=Normal, 2=Scientific, 3=Engineering |
|
Real or Complex |
4 | 1=Real, 2=Rectangular, 3=Polar |
|
Auto or Approx |
5 | 1=Auto, 2=Approximate |
| Vector Format | 6 | 1=Rectangular, 2=Cylindrical, 3=Spherical |
| Base | 7 | 1=Decimal, 2=Hex, 3=Binary |
setMode(modeNameInteger, settingInteger)
이 함수는 modeNameInteger로 지정된 모드를 settingInteger로 임시 설정하고, 원래 설정 값을 나타내는 정수를 반환합니다. 이 변경은 프로그램이나 함수의 실행 기간 동안만 유효합니다.
modeNameInteger는 설정하려는 모드를 지정합니다. 아래 표의 모드 번호 중 하나여야 합니다.
settingInteger는 모드의 새로운 설정 값을 지정합니다. 설정하려는 특정 모드에 대해 위에 나열된 설정 번호 중 하나여야 합니다.
setMode(list)
이 함수는 여러 설정을 한 번에 변경할 수 있습니다. list는 모드 번호와 설정 번호의 쌍으로 구성됩니다.
ㄴ setMode(list) 는 원래 모드와 설정을 나타내는 정수 쌍의 리스트를 반환합니다.
참고: 현재 모드 설정은 호출된 서브루틴에 전달됩니다. 서브루틴이 모드 설정을 변경하면, 호출 루틴으로 제어가 반환될 때 모드 변경 사항이 손실됩니다.
예제 입력에 대한 참고: 다중 라인 프로그램 및 함수 정의 입력 방법에 대한 자세한 내용은 제품 사용 설명서의 계산기 섹션을 참고하세요.
getMode(0) → var 로 설정을 저장하면,
setMode(var) 를 사용하여 함수나 프로그램 내에서 설정을 복원할 수 있습니다.
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참고 : 라플라스 해법 1- 문제풀이의 개요 [출처] 라플라스 해법 1- 문제풀이의 개요|작성자 공학 엔지니어 지망생 https://blog.naver.com/hgengineer/220380176222 2026 01.01 3×3 이상인 행렬의 행렬식 determinant https://allcalc.org/50536 2025 12.30 답에 이상한 숫자 14.2857142857가 들어간 것은 조건식에 소숫점(.) 이 들어가 있기 때문에 발생한 현상이구요. 100÷7 = 14.285714285714285714285714285714 소숫점 없이 분수로 식이 주어졌을 때와 결과적으로는 동일합니다. 2025 12.30 그럼 해가 무한히 많은지 아닌지 어떻게 아느냐? 고등학교 수학 교과과정에 나오는 행렬의 판별식(d, determinant)을 이용하면 알 수 있습니다. ㄴ 고교과정에서는 2x2 행렬만 다루던가요? 연립방정식의 계수들로 행렬을 만들고 그 행렬식(determinant)을 계산하여야 합니다. 행렬식이 d≠0 이면 유일한 해가 존재하고, d=0 이면 해가 없거나 무수히 많습니다. * 정상적인 경우 (`2y + 8z = 115`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 8 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(8 - 0) = 7 - 8 = -1 (0이 아니므로 유일한 해 존재) * 문제가 된 경우 (`2y + 7z = 100`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 7 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(7 - 0) = 7 - 7 = 0 (0이므로 유일한 해가 존재하지 않음) 2025 12.30 좀 더 수학적으로 말씀드리면 (AI Gemini 참고) 수학적 핵심 원리: 선형 독립성(Linear Independence) 3원 1차 연립방정식에서 미지수 x, y, z에 대한 단 하나의 해(a unique solution)가 존재하기 위한 필수 조건은 '주어진 세 개의 방정식이 서로 선형 독립(linearly independent) 관계에 있어야 한다'는 것입니다. * 선형 독립 (Linearly Independent): 어떤 방정식도 다른 방정식들의 조합(상수배를 더하거나 빼는 등)으로 만들어질 수 없는 상태입니다. 기하학적으로 이는 3개의 평면(각 방정식은 3D 공간의 평면을 나타냄)이 단 한 개의 점(해)에서 만나는 것을 의미합니다. * 선형 종속 (Linearly Dependent): 하나 이상의 방정식이 다른 방정식들의 조합으로 표현될 수 있는 상태입니다. 이 경우, 새로운 정보를 제공하지 못하는 '잉여' 방정식이 존재하는 것입니다. 기하학적으로 이는 3개의 평면이 하나의 선에서 만나거나(무수히 많은 해), 완전히 겹치거나, 혹은 평행하여 만나지 않는(해가 없음) 상태를 의미합니다. 질문자님의 사례는 '선형 종속'이 되어 무수히 많은 해가 발생하는 경우입니다. 2025 12.30