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    • fmax =함수의 최대값일 때의 x값, fmin =함수의 최소값일 때의 x값

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      • 세상의모든계산기
      • 2025.10.27 - 13:44 2025.10.26 - 01:28 289 1

    1. fmax() 함수

     

    fMax(Expr, Var) ⇒ Boolean expression

    fMax(Expr, Var,lowBound)

    fMax(Expr, Var,lowBound,upBound)

    fMax(Expr, Var) | lowBound≤Var≤upBound

     

    Expr을 최대화하는 Var의 후보 값, 또는 최대값이 없을 경우 최소 상한(least upper bound)이 되는 Var의 후보 값을 정의하는 부울리언 표현식을 반환합니다.

     

    image.png

     

     

     

    image.png

    제약 연산자("|")를 사용하여 해의 구간을 제한하거나 다른 제약 조건을 지정할 수 있습니다.

     

    '자동(Auto)' 또는 '근사(Approximate)' 모드에서 '근사(Approximate)'로 설정한 경우, fMax() 함수는 반복적인 계산을 통해 하나의 근사적인 극댓값(approximate local maximum)을 찾습니다.

    특히, "|" 연산자로 검색 구간을 하나의 극댓값만 포함하는 작은 범위로 제한하면 계산 속도가 더 빨라집니다.

     

     

    2. fmin() 함수

     

    fMin(Expr, Var) ⇒ Boolean expression

    fMin(Expr, Var,lowBound)

    fMin(Expr, Var,lowBound,upBound)

    fMin(Expr, Var) | lowBound≤Var≤upBound

     

    Expr을 최소화하는 Var의 후보 값, 또는 최소값이 없을 경우 최대 하한(greatest lower bound)이 되는 Var의 후보 값을 정의하는 부울리언 표현식을 반환합니다.

     

    image.png

     

    제약 연산자("|")를 사용하여 해의 구간을 제한하거나 다른 제약 조건을 지정할 수 있습니다.

     

    '자동(Auto)' 또는 '근사(Approximate)' 모드에서 '근사(Approximate)'로 설정한 경우,

    fMin() 함수는 반복적인 계산을 통해 하나의 근사적인 극솟값(approximate local minimum)을 찾습니다.

    특히,  "|" 연산자로 검색 구간을 하나의 극솟값만 포함하는 작은 범위로 제한하면 계산 속도가 더 빨라집니다.

     

     

    3. 주의

     

    위 두 함수는 최대(최소상한), 최소(최대하한) 이 되는 함수값 f(x) 를 계산해서 보여주는 함수가 아닙니다. 

    그 때의 x 값을 구하는 함수입니다. 

    함수값 f(x) 를 구하는 함수는 없으니, 찾아진 부울리언 표현식 f(x)에 제약연산자로 넣어서 계산하시면 됩니다. 

    image.png

     

    - 계산기의 한계 :

    fMin/fMax 기능은 댓글의 예제와 같이 복잡한 함수에 대해 넓은 구간 또는 무한 구간을 탐색할 때 수치적으로 불안정하거나 잘못된 결과를 내놓는 한계를 가지고 있습니다.

     

    - 문제의 해결 :

    그래프 기능으로 함수의 개형을 미리 확인하고, 검색 구간을 좁혀서 계산기를 '가이드' 하는 것이 바람직해 보입니다. 

    아니면 미분&solve 기능을 이용해 극값을 갖는 x값을 미리 확인하고, 그 값을 구간의 기준으로 나누어 검색해 보는 것도 방법이 될 수 있을 듯 합니다. 

     

     

    Attached file
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    댓글1

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      세상의모든계산기
      2025.10.26 - 03:07 2025.10.26 - 01:28 #56112

      오류 발생


      https://www.youtube.com/watch?v=dcg0x5SjETY

      위 영상의 문제의 함수를 직접 구해 보았습니다. 

       

      그래프로는 잘 확인이 되는데...

      image.png

      image.png

       

      fmin(), fmax() 함수로 직접 구해보니, 결과가 기대한 것과 다르네요. 

      image.png

      구간을 넣지 않으니 fmim, fmax 둘 다에서 오류인 결과를 내놓습니다. 

       

      구간을 넣더라도, 적절하게 넣지 않으면, 답이 잘 안나오는 걸 확인할 수 있습니다. 

      fmin 은 그나마 x=0을 기준으로 나누지 않더라도 답이 나오는 편이지만, 

      fmax 는 -10~10 을 구간으로 넣을 때, 가운데 x=0 근방에서 그래프가 위로 솟아오르는 구간은 함수값을 확인하지 않는 듯 합니다. 

      ㄴ fmax가 더 열등해서 그런 것은 아니고, 뒤집어진 모양에서는 반대로 fmin이 못찾습니다. 

       

      image.png

      구간 범위가 커질 경우, 함수에 적용하여 계산하다가 숫자 허용 한계를 벗어나서 overflow 가 나서 오류가 발생할 수도 있는 듯 합니다. 

       

      뒤에 점을 넣으니 경고 문구가 추가로 나오긴 했는데, 

      ⚠️ Questionable accuracy.   When applicable, try using graphical methods to verify the results.

      image.png

      그래도 실망이네요. 

       

      * 믿음직한 녀석은 아닌 듯 하니, 주의 표시 ⚠️가 나오든 안나오든, 사용에 주의하시기 바랍니다.

      가급적이면 그래프로 검증해 보시는게 좋겠습니다. 

      Attached file
      image.png 12.5KB 10 image.png 31.6KB 5 image.png 15.7KB 6 image.png 6.3KB 7 image.png 26.0KB 6 fmin_fmax_error.tns 5.8KB 6
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    • 155 nspire [TI-nspire] 통계 - normCdf 누적분포함수, 정규분포 문제 풀이, feat. binomcdf
    • 세상의모든계산기 2015.10.13 - 15:56 3380 3
    • 1. 정규분포 normCdf(lowBound,upBound[,μ[,σ]]) ⇒ number if lowBound and upBound are numbers, list if lowBound and upBound are lists Computes the normal distribution probability between lowBound and upBound for the specified μ (default=0) and σ (default=1). For P(X ≤ upBound), set lowBound = -9E999. 문제 출처 : http://math7.tistory.com/49 1. 평균 800, 표준편차 40 정규분포 x≤750 일 확률? normCdf(−∞,750,800,40) = normCdf(−∞,−1.25,0,1) = normCdf(−∞,−1.25) = 0.10564983896266 2. 평균 11, 분산 16 정규분...
    • 154 nspire [TI-nspire] 계산 모드 : 근사값 vs 참값 Calculation Mode : Approx vs Exact
    • 세상의모든계산기 2015.04.16 - 09:00 5379 4
    • [TI-nspire] 에서는 결과를 정확하게 계산하여 보여주기도 하고, 대충 근사값으로 계산해서 그 값을 보여주기도 합니다. 보통의 경우라면 정확한 값을 나타내주는 Exact 모드가 좋습니다만, 때에 따라서는 Approx 모드가 편리할 때도 있습니다. 참 값 예) √2, sin-1(1/3) 사용자가 설정으로 지정할 수도 있고 또는 개별 계산과정에서 선택할 수도 있으니, 설정에서는 'AUTO' 혹은 'EXACT' 로 설정해 두고, 필요할 때만 【ctrl】【enter】 를 이용해 근사값을 구하는 방식이 (일반적으로는) 가장 효율적입니다. 1. 설정으로 변경 (지속 적용...
    • 153 공통 [TI] 계산 결과가 분수나 루트꼴 대신에 소수로 나오게 하는 방법
    • 세상의모든계산기 2015.11.16 - 19:06 11700 2
    • 구형 공학용 계산기가 아닌 이상, 공학용 계산기는 근사값보다는 정확한 값(=Exact)을 표시하는 것을 추구합니다. 그래서 분수, 루트, 파이 등의 형태가 나왔을 때 굳이 소수형식으로 변경하지 않고, 원래의 형태로 출력합니다. 그 값을 소수로 계산한 결과가 궁금할 때에는 다음의 방법 중 하나를 선택하여 답을 얻을 수 있습니다. 1. 개별 계산시 직접 명령 [TI-89] 【◆】【ENTER】 approx(수식) 【enter】 [TI-nspire] 【ctrl】【enter】 approx(수식) 【enter】 2. 모드 셋업에서 Exact → Approx 로 변경 : 항상 근사값으로 계산하기 ...
    • 152 nspire [TI-nspire] approx() 함수 ↔ exact() 함수
    • 세상의모든계산기 2015.10.26 - 19:20 1460 1
    • 1. approx() [TI-nspire]에서 프로그램을 만들다보면 생각지 못한 곳에서 시간이 걸린다거나, 오류가 발생하는 경우가 있습니다. 이럴 때 계산식을 approx()로 감싸주면 해결이 되기도 하는데요. 결과를 도출해 내는데 결정적인 부분이 아니라면 approx() 를 적당히 써주는 것도 나쁘지 않은 것 같습니다. 예를 들자면... cos(x)>0 의 결과로서 True or False 를 되돌려주기를 기대하겠지만, 특정한 각도가 아니면 cos(x)>0 가 그대로 나오는 문제가 있습니다. 이럴 때 approx() 가 도움이 될 수 있습니다. ㄴ In Radian Mode * 프로그램이...
    • 151 nspire [TI-nspire cas] integral(), 적분, 정적분, 부정적분
    • 세상의모든계산기 2015.08.16 - 19:40 7384 9
    • 1. 적분 기호 입력 방법 (택1) 템플릿 키를 눌러서 입력 * 정적분 템플릿 선택시 -> 정적분/부정적분 입력 가능 * 부정적분 템플릿 선택시 -> 부정적분만 입력 가능 / 구간입력 불가능 / 적분상수 입력 불가능 키보드로 정적분 템플릿 삽입 【SHIFT】【+】 키보드로, 또는 카탈로그에서 integral () 을 직접 입력 2. 함수 사용법 ∫(Expr1,Var[,Lower,Upper])⇒ expression (범위 입력시 정적분) ∫(Expr1,Var[,Constant])⇒ expression (적분상수 입력시 부정적분) ※ 범위, 적분상수 모두 입력 안하면 ⇒ 부정적분, 적분상수 별도 표시 안함. 3...
    • 150 nspire 라이브러리 객체 사용하기 (Using Library Object)
    • 세상의모든계산기 2021.11.01 - 19:02 2471 7
    • 1. "라이브러리"란? "라이브러리"는 내장 기능과 사용자 정의 기능을 통합한 모든 기능의 집합입니다. 집합은 변수, 함수, 프로그램으로 구성됩니다. 내장 기능은 사용자가 접근할 수 있는 폴더에서 볼 수 없으며, 사용자 정의 기능은 My Document 폴더 아래의 MyLib 폴더에 저장하여야 합니다. 2. 사용자 정의 라이브러리 User Defined Library 생성 또는 다운로드 Public vs Private 의 결정 둘의 차이는 Catalog List (Utilities) 에 보이냐 안보이냐의 차이 뿐입니다. * Non-library 로 지정된 오브젝트는 다른 problem 또는 다른 file...
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