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[fx-570][fx-350] (2차식) 회귀 분석으로 2변수 (2-Var) 통계 분석 하기
1. 2변수 분석? 2-Var Statistics
[fx-350] 이나 [fx-570] 시리즈의 통계모드에는 1-Var (1-변수) 분석 기능이 있습니다. 즉 x 라는 변수 리스트에 있는 DATA 의 평균, 합(∑x), 표준편차(sx, σx) 등을 구하는 기능입니다.
여기서 한발 나아가서 두가지 변수를 한꺼번에 분석하면 좋은데 이들 계산기에는 '2-Var 모드'가 따로 마련되어 있지 않습니다.
하지만, 포기하긴 이르죠.
2. 회귀 분석(Regression)의 활용
회귀(Regression) 분석은 'x변수 DATA와 y변수 DATA 의 관계(식)를 찾아내는 것'입니다.
그래서 필수적으로 x와 y 를 각각 그리고 같이 분석하는 과정을 거쳐야 합니다.
그렇습니다. '2-Var 통계 분석'은 회귀분석 과정에 포함되어 있으니, 여기에서 필요한 결과 값만 뽑아 쓰면 되는 겁니다.
회귀 분석 모드는 여러 방정식 형태로 찾을 수 있는데, 회귀 결과를 찾는 과정이 아니라면, 선형이든 뭐든 아무꺼나 사용하셔도 관계가 없습니다.
3. 2-Var 통계분석 예제 [fx-570ES]
※ 변수 DATA
| x | y |
|---|---|
| 166 | 55 |
| 174 | 70 |
| 171 | 70 |
| 180 | 83 |
└ y 에는 x의 확률값을 넣을 수 없습니다.
- 통계 모드 선택 (2차 회귀)
【MODE】【3】【3】
* 선형 회귀(A+BX)를 선택해도 상관은 없습니다만, 여기서는 2차 회귀를 선택하였습니다.
- DATA 입력

다 입력하고 【AC】
- 통계변수값 확인
【SHIFT】【1】【3】 Sum - ∑(x^2)
- ∑x
- ∑(y^2)
- ∑y
- ∑(x*y)
- ∑(x^3)
- ∑(x^2*y)
- ∑(x^4)
【SHIFT】【1】【4】 Var - 변량 : n
- 평균 : x바, y바
- 모 표준편차 : σx, σy
- 표본 표준편차 : sx, sy
【SHIFT】【1】【5】 Reg - 회귀 분석 결과이므로 안봐도 됨
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여기에 나오지 않는 통계값은 위 통계값들을 활용해서 구합니다.
예) x-y 공분산
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설명서 : https://www.casio.com/content/dam/casio/global/support/manuals/calculators/pdf/2022/f/fx-9910CW_EN.pdf 2026 01.02 참고 : 라플라스 해법 1- 문제풀이의 개요 [출처] 라플라스 해법 1- 문제풀이의 개요|작성자 공학 엔지니어 지망생 https://blog.naver.com/hgengineer/220380176222 2026 01.01 3×3 이상인 행렬의 행렬식 determinant https://allcalc.org/50536 2025 12.30 답에 이상한 숫자 14.2857142857가 들어간 것은 조건식에 소숫점(.) 이 들어가 있기 때문에 발생한 현상이구요. 100÷7 = 14.285714285714285714285714285714 소숫점 없이 분수로 식이 주어졌을 때와 결과적으로는 동일합니다. 2025 12.30 그럼 해가 무한히 많은지 아닌지 어떻게 아느냐? 고등학교 수학 교과과정에 나오는 행렬의 판별식(d, determinant)을 이용하면 알 수 있습니다. ㄴ 고교과정에서는 2x2 행렬만 다루던가요? 연립방정식의 계수들로 행렬을 만들고 그 행렬식(determinant)을 계산하여야 합니다. 행렬식이 d≠0 이면 유일한 해가 존재하고, d=0 이면 해가 없거나 무수히 많습니다. * 정상적인 경우 (`2y + 8z = 115`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 8 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(8 - 0) = 7 - 8 = -1 (0이 아니므로 유일한 해 존재) * 문제가 된 경우 (`2y + 7z = 100`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 7 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(7 - 0) = 7 - 7 = 0 (0이므로 유일한 해가 존재하지 않음) 2025 12.30