[일반 계산기] 【GT】 버튼 (메모리)의 사용법
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- 2024.11.06 - 22:51 2015.01.14 - 21:43 28450 1
1. GT 기능이란?
GT는 "Grand Total" 의 약자로서 합계액을 의미합니다.
계산기의 【=】 버튼을 눌러서 나온 결과값들이 자동으로 GT 메모리에 차곡차곡 더해집니다.
GT메모리가 비어 있을 때 또는 GT 메모리 값이 0일 때는 화면에 아무런 마크가 표시되지 않다가,
GT메모리가 0이 아닌 값이 되면 계산기 화면에 GT 마크가 표시됩니다.
GT 마크가 떠 있는 상태에서 【GT】 버튼을 누르면 현재까지 GT 메모리에 더해진 합계액이 화면에 표시됩니다.
실물 계산기에는 대부분 GT 메모리가 있으니 잘 활용하시면 계산기를 아주 유용하게 쓰실 수 있습니다.
GT 의 장점
- 계산기 버튼 입력 횟수가 줄어듭니다.
- 계산기 입력 속도가 빨라집니다.
- 복잡한 계산에서도 입력 오류가 줄어듭니다.
- 부분 계산의 결과를 따로 종이에 적거나 외워둘 필요가 없습니다.
2. 예시 : (2×3) + (3÷2) = ?
GT 기능을 사용하지 않는 경우
더하기 빼기 이외의 연산식이 있는 부분수식을 따로따로 계산해서 결과를 얻어야 합니다. 이 예시의 수식은 2×3=6 따로, 3÷2=1.5 따로 구한 다음에 6+1.5=7.5 를 최종적으로 계산합니다. 최종 입력할 값은 종이에 적거나 머리로 외우고 있어야 하므로 오류가 발생할 수도 있고, 번거롭기도 합니다.
GT기능을 사용하는 경우
Step 1. "GT 값을 초기화"
Step 2. 부분식의 계산
Step 3. 결과확인 : 7.5
3. GT 값 초기화 (=GT 마크 지우기=GT 값 0으로 만들기)
계산기를 사용하다보면 【=】 버튼을 누를 일이 많기 때문에 GT 메모리에는 어떤한 값이라도 쌓여있기 마련입니다.
따라서 GT 기능을 이용할 경우에는 계산 시작할 때 GT 메모리 초기화를 반드시 해야만 합니다.
M에 이미 저장된 값이 있고, 이를 유지해야하는 경우,
GT 메모리를 중간중간 초기화하며 사용하는 경우도 있습니다.
계산기마다 초기화 방법은 다를 수 있습니다.
- 【AC】 로 초기화
캐논류 : GT 초기화 O, M 초기화 O
카시오류 : GT 초기화 O, M 초기화 X
- 【GT】 【GT】 2회연속 입력으로 초기화
캐논류만 가능 : 【AC】 버튼 사용시 M 값 동시 초기화를 막기 위한 대안
- 【0】【-】【GT】【=】
모든 계산기에서 통용
4. M 기능과 비교
계산기에 있는 M메모리 (M+, M-, MR, MC) 기능은 GT 메모리와 본질적으로는 같습니다. 그런데 버튼이 3개 또는 4개가 할당되어 있으니 GT메모리에 비해 기능이 확장되었다고 보시면 되겠습니다.
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댓글1
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세상의모든계산기
빼기가 있는 경우
GT 는 결과값을 무조건 더하기만 합니다. 따라서 수식에 빼기가 있으면 부호 변환 기능을 사용해야 합니다.
수식 : 400,000-300,000×(-0.4)
입력 순서 :
【400000】【=】【300000】【×】【0.4】【=】【GT】
또는
【400000】【=】【300000】【+/-】【×】【0.4】【+/-】【=】【GT】
결과 : 520000
https://allcalc.org/52092 - 부호 변경 버튼 【+/-】
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
- claude AI는 l-c*r^2 을 1-c*r^2 으로 잘못 읽고 표시하고 있습니다. - TI-nspire CAS 계산기에 l-c*r^2 ≥0 을 조건에 추가해 계산해 보아도 결과는 바뀌지 않습니다. 2026 07.20 ⚠️ 경고가 바로 두 번째 방법이 "성공"한 이유와 정확히 연결되어 있습니다. 경고의 의미 "Domain of the result might be larger than the domain of the input"는 CAS가 절댓값(모듈러스)을 계산하는 과정에서 원래 식보다 정의역이 더 넓은 형태로 단순화했다는 뜻입니다. 구체적으로 이 계산은 내부적으로 대략 이런 과정을 거칩니다. $$\left|\frac{er}{e\cdot r}\right| = \sqrt{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)\cdot\overline{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)}}$$ 즉 원래 식(복소수)과 그 켤레복소수를 곱해서 실수부·허수부 제곱합을 만들고, 거기에 다시 제곱근을 씌우는 과정입니다. 이 과정에서 √(x²) → x 또는 √a·√b → √(ab) 같은 규칙들이 쓰이는데, 이런 규칙들은 x가 실수이고 0 이상일 때만 엄밀하게 성립합니다. CAS는 이 조건들을 일일이 다 추적하지 않고 넘어가면서, 원래는 (e≠0, r+l·ω·i ≠ 0 등) 복소수 특유의 좁은 정의역을 가진 식을, r, l, ω가 어떤 실수여도(부호 무관하게) 정의되는 1/√(r²+l²·ω²)라는 더 넓은 정의역의 식으로 바꿔버린 것입니다. CAS는 이 손실을 감지하고 경고를 띄운 것입니다. 이게 왜 조건 대입 성공과 연결되는가 정리하면, 이 경고는 사실상 이런 뜻입니다. "나는 이 결과를 만들면서 원래 식이 가지고 있던 정의역 제약 정보(부호 조건, i 관련 조건 등)를 이미 버렸다." 바로 이 "정의역 정보를 버린" 상태가 이후 con_1 대입을 매끄럽게 만드는 원인입니다. 첫 번째 시도에서는 i가 살아있는 원래 식에 조건을 대입했기 때문에, CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(정의역 조건: 1-c·r² ≥ 0) 계속 추적하려고 했고, 그 정보가 con에 없어서 더 이상 정리를 못 하고 멈췄습니다. 두 번째 시도에서는 절댓값 계산 단계에서 이미 그런 세밀한 정의역 추적을 CAS 스스로 포기(단순화)했기 때문에, 이후 ω에 무리식을 대입해도 "이게 실수가 맞나?" 하는 검증 절차 없이 그냥 대수적으로 치환·정리해 버립니다. 그래서 깔끔하게 √c/√l이 나온 겁니다. 한 줄 요약 절댓값 계산 시 뜬 "정의역이 넓어졌을 수 있다"는 경고는, CAS가 그 순간에 원래 식의 엄밀한 조건(정의역)을 놓쳤다는 신호이고, 바로 그 "조건을 놓친 상태"이기 때문에 뒤에 이어지는 조건식 대입이 막힘없이 진행된 것입니다. 다만 그 대가로, 결과인 1/√(r²+l²·ω²)이나 최종 √c/√l이 원래 회로 조건(i≠0이 되는 경계, 분모가 0이 되는 경우 등)에서는 엄밀히 성립하지 않을 수 있다는 점은 감안하셔야 합니다. 실제 물리적으로는 r, l, c > 0이고 결과도 물리적으로 타당한 형태라 문제없어 보이지만, 수학적 엄밀성 측면에서는 "정의역이 넓어진 근사적 결과"라는 꼬리표가 붙어있는 셈입니다. 2026 07.20 Claude AI 답변 TI-Nspire CAS의 | (such that / 조건대입) 연산자는 대입 시점의 수식 형태를 그대로 두고 기호만 치환하는 연산입니다. 대입 후에 처음부터 다시 "실수부/허수부 분리, 유리화" 같은 재간소화를 자동으로 수행하지 않습니다. 이 차이가 지금 보신 결과 차이의 핵심입니다. 첫 번째 경우 (|er/(e·r)| | con_1 and con → 실패) 이 시점의 식은 아직 r + l·ω·i 형태의 복소수 그대로입니다 (i가 살아있음). 여기에 con_1: ω = √(1-c·r²)/(√c·l)을 대입하면, 분모 안에 i · √(1-c·r²) 라는 항이 새로 생깁니다. 문제는 CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(즉 1-c·r² ≥ 0인지) 판단할 근거가 없다는 겁니다. 저장해 두신 con 조건은 c>0, l>0, r>0뿐이고, 1-c·r²≥0이라는 조건은 포함되어 있지 않습니다. 그래서 CAS는 i와 이 무리식을 더 정리(유리화, 실수부·허수부 재결합)하지 못하고 있는 그대로 남겨둡니다. 결과에 여전히 i가 보이는 이유입니다. 두 번째 경우 (결과값 1/√(r²+l²·ω²)에 대입 → 성공) |er/(e·r)| (절댓값/모듈러스) 연산은 그 자체로 이미 "복소수 → 실수" 변환을 완료한 결과입니다. 즉 1/√(r²+l²·ω²)에는 더 이상 i가 없고, 순수하게 r, l, ω로만 이루어진 실수식입니다. 이 식에 ω = con_1을 대입하는 것은 그냥 실수 대수식에 실수 대입하는 것이므로, i와 무리식이 뒤엉키는 문제 자체가 발생하지 않습니다. 그래서 바로 깔끔하게 √c/√l로 정리됩니다. 정리하면 절댓값(모듈러스) 계산은 "이 값들이 실수다"라는 가정을 이미 내부적으로 써서 i를 제거하는 연산입니다. 그 연산을 조건 대입 이전에 해두면, 이후 대입은 단순 실수 대입이라 문제없이 정리됩니다. 반대로 i가 남아있는 식에 무리식을 포함한 조건을 먼저 대입하면, 그 무리식의 실수성/부호에 대한 가정이 없어서 CAS가 i를 소거하는 재간소화를 못 하고 멈춰버립니다. 실용적 팁: 복소식에 조건을 대입해야 할 때는 가능하면 절댓값·실수화(유리화) 등을 먼저 끝내서 i를 없앤 뒤 조건을 대입하거나, 대입 후 결과에 다시 simplify/expand/combine 같은 명령을 한 번 더 걸어주면 (필요한 도메인 조건과 함께) 정리가 되는 경우가 많습니다. 2026 07.19 저도 어림잡아 추측할 뿐이지 정확한 이유를 알지는 못합니다. 질문하신 사진을 그대로 (Gemini 3.5 Flash / ChatGPT / Claude Sonnet 5) AI에 넣어 보니 claude AI 가 제일 합리적인 답변을 주어서 이를 붙여 넣습니다. 2026 07.19 아 그렇네요. 감사합니다. ^^ 2026 04.28