- TI nspire
[TI-nspire] TI의 충전용 배터리를 잘 관리하는 방법은?
원문 출처 :
번역문 출처 : 세상의모든계산기
TI의 충전용 배터리를 잘 관리하는 방법은?
리튬-이온 전지는 몇가지 요인(환경, 보관, 충전/방전 횟수, 방전/충전의 수준)에 의해 결정되는 제한된 수명이 있습니다. 배터리 수명과 사용시간을 늘리기 위해서, 몇가지 간단한 지침을 제시합니다.
1. 열과 습기를 피하라
- 배터리는 방안 온도에 최적화되도록 설계되었습니다.
- 열은 리튬-이온 전지의 수명을 단축시킵니다.
- 높은 습도환경은 반드시 피해야 합니다.
- TI-Nspire 제품을 가능한 방에서 서늘하고, 건조한 장소에 보관하는 것이 이상적입니다.
2. 사용과 충전
- 리튬-이온 전지를 사용할수록, 용량이 줄어듭니다. 적절한 관리속에서 일반적으로 사용하면, 적어도 3년 정도는 사용할 수 있습니다.
- 전지를 자주 충전하시고, 완전 방전되기까지 기다리지 마세요.
- 충전연결 상태로 3일 이상 방치하지 마세요.
- 기기에 인증된 충전식 리튬-이온 전지만을 사용하세요.
- 기기를 정기적으로 사용하시고, 한달에 한번 이상은 완전 충전하세요.
- 기기 구입시 받았거나, 공인 딜러로부터 구입한 충전기를 사용하세요.
3. 3개월 이상 사용하지 않을 때 보관 방법
- 리튬-이온 전지의 최적 보관 온도는 0~25° C 입니다.
- 충전하지 않고 6개월 이상 리튬-이온 전지를 기기에 연결시켜두지 마세요. 그렇지 않으면 리튬-이온 셀에 악영향을 주어 수명과 성능이 모두 감소합니다.
- 기기를 보관하기 전에 반드시 완전히 충전시켜 두세요.
- 기기를 보관하기 전에 배터리를 기기에서 분리시키는것이 가장 좋습니다. 배터리를 연결시킨체 보관하면, 빨리 방전되고, 완전히 방전되어버릴 수 있습니다.
4. 기기의 OS를 가능한 최신판으로 업데이트
- 가능한 최신판 OS로 업데이트 하세요. OS 업데이트에 배터리 수명을 최적화시키는 새로운 프로그램이 포함되어있을 수도 있습니다.
댓글5
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세상의모든계산기
종류 - 꼬리형 / 단자형
ㄴ 이렇게 pig tail 꼬리가 붙어 있는 건 구형이구요. (1060mAh 는 구형 중에서도 초기형)
Ti-Nspire TP, Ti-Nspire CAS TP, Ti-Nspire CX, Ti-Nspire CX CAS, Ti-84 Plus C 실버 에디션 // 2014년 이전 생산품
┎ 요즘 나오는 신형은 꼬리 없이 직접 연결됩니다.
Ti-Nspire CX, Ti-Nspire CX CAS // 2014년 이후 생산품
TI Nspire CX II, TI Nspire CX CAS II, TI-84 CE, TI-84 Plus CE
둘은 서로 호환이 되지 않으니, 계산기에서 배터리를 분해해 확인해 보시고 맞는 타입으로 주문하세요.
참고 : https://www.vernier.com/til/2164
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세상의모든계산기
꼬리형도 충전 용량이 다른 제품이 있습니다. 1200mAh
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
수치해석 방법 method 를 강제로 선택할 수 있으면 좋을텐데... 위의 스샷을 보면 되는 듯 하면서도 아래 스샷을 보면 안되는 것 같기도 합니다. solve(Expr,[Var]) csolve(LstEq,LstVar) nSolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) deSolve(Eq,[TimeVar],FncVar) linsolve(LstLinEq,LstVar) fsolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) 2025 10.17 종합해서 답변을 드리면 HP Prime 에 solve 에서 변수명에 구간을 입력하면 수치해석 방식으로 bisection 을 사용함. 이 bisection 방식은 해의 좌-우 부호가 서로 바뀌어야만 해를 인식하고 해의 좌-우 부호가 같으면 해를 인식하지 못합니다. 이 때문에 본문 sin 의 예나 아래 사진의 예에서는 해를 인식하지 못하는 것으로 보입니다. 2025 10.17 Gemini-2.5-pro 답변 ✦ 현대 컴퓨터 대수 시스템(CAS) 계산기에 탑재된 solve 기능의 일반적인 내부 동작 원리에 대해 설명해 드리겠습니다. 현대 CAS의 solve 기능은 단순히 하나의 알고리즘으로 작동하는 것이 아니라, 마치 '순수 수학자'와 '문제 해결 공학자'가 협력하는 것처럼, 여러 단계에 걸친 정교한 '하이브리드(Hybrid)' 방식으로 동작합니다. solve 함수의 작동 과정 1단계: 기호적 해법 (Symbolic Solver) - '순수 수학자'의 접근 계산기는 가장 먼저 방정식을 대수적으로, 즉 정확한 수학적 해를 찾으려고 시도합니다. 이 단계는 마치 사람이 공식을 이용해 문제를 푸는 과정과 같습니다. 1. 방정식 분석: solve 명령을 받으면, 시스템은 먼저 입력된 방정식의 구조를 분석합니다. (예: 이것이 다항식인가? 삼각방정식인가? 로그방정식인가?) 2. 규칙 기반 풀이: 분석된 구조에 따라, 시스템은 내장된 방대한 수학 규칙 라이브러리를 적용합니다. * 선형/이차 방정식: ax+b=c 나 ax²+bx+c=0 같은 형태는 이항, 인수분해, 근의 공식 등을 이용해 즉시 풉니다. * 고차 다항식: 인수분해, 조립제법 등의 규칙을 적용하여 유리수 해를 찾습니다. * 삼각방정식: sin(x) = 0.5 와 같은 경우, x = nπ + (-1)ⁿ * (π/6) 와 같이 주기성을 고려한 일반해 공식을 적용합니다. * 기타: 로그, 지수 법칙 등 해당 방정식에 맞는 대수적 풀이법을 총동원합니다. 3. 결과: 이 단계에서 해를 찾으면, 1.414... 와 같은 근사값이 아닌 √2 나 π/3 와 같은 정확한 기호 형태의 해를 반환합니다. > 강점: 수학적으로 완벽하고 정확한 해를 제공합니다. > 한계: 대수적인 풀이법이 알려져 있지 않은 방정식(예: cos(x) = x 또는 eˣ = x+2)은 풀 수 없습니다. --- 2단계: 수치적 해법 (Numerical Solver) - '문제 해결 공학자'의 접근 만약 1단계의 '순수 수학자'가 "이건 공식으로 풀 수 없어"라고 결론 내리면, solve 기능은 포기하지 않고 2단계인 '문제 해결 공학자'에게 문제를 넘깁니다. 이 단계의 목표는 정확한 해는 아니더라도, 매우 정밀한 근사해를 찾는 것입니다. 1. 반복적 탐색: 수치적 해법은 방정식을 직접 푸는 것이 아니라, 해가 있을 만한 지점에서부터 시작하여 반복적인 계산을 통해 해에 점점 더 가까워지는 방식을 사용합니다. * 적당한 값을 추측해서 대입해 봅니다. * 결과가 0보다 큰지 작은지에 따라, 다음 추측값을 어느 방향으로 수정할지 결정합니다. * 이 과정을 수없이 반복하여 오차가 거의 0에 가까워질 때까지 해를 좁혀나갑니다. 2. 핵심 알고리즘: 이때 사용되는 대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다. * 뉴턴-랩슨법 (Newton-Raphson Method): 미분(접선)을 이용하여 매우 빠른 속도로 해에 수렴하는 강력한 방법입니다. * 이분법 (Bisection Method): 해가 존재하는 특정 구간을 계속 절반으로 나누어 범위를 좁혀나가는 방식으로, 속도는 느리지만 안정적으로 해를 찾을 수 있습니다. 3. 결과: 이 단계가 성공하면, 시스템은 0.739085133215 와 같이 소수점 아래 여러 자리까지 표현되는 매우 정밀한 부동소수점 형태의 근사해를 반환합니다. > 강점: 대수적으로 풀 수 없는 복잡한 방정식의 해도 근사적으로 찾아낼 수 있습니다. > 한계: 근사해이며, 알고리즘의 특성상 특정 조건(예: 해가 중근을 갖는 경우)에서는 해를 찾지 못하고 실패할 수도 있습니다. 결론: 왜 하이브리드 방식인가? 분석 → 기호적 풀이 시도 → (실패 또는 불가능 시) → 수치적 풀이로 전환 이처럼 현대 CAS의 solve 기능은 정확성(기호적 해법)과 범용성(수치적 해법)이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위해 설계된 정교한 협력 시스템입니다. 먼저 가장 이상적인 '정확한 해'를 추구하되, 그것이 불가능할 경우 차선책으로 '정밀한 근사해'라도 찾아내어 사용자에게 최대한의 결과를 제공하는 것입니다. 2025 10.17 hp prime 이 solve 함수에서 해를 찾는데 어떤 방법(method)을 사용하는지 공식적인 무서로 정확하게 파악되진 않습니다. 2025 10.17 참고 x=guess 는 iterative 방식(일반적으로는 newton's method를 의미함)을 x=xmin .. xmax 는 bisection 방식을 사용하는 듯 합니다. // 구간지정 개념과는 차이가 있는 듯? 2025 10.17