- TI nspire
[TI-nspire] [프로그래밍] 반복문 사이에 결과 출력하기 Disp vs Dispat
1. Disp
Disp 명령으로 매 반복시행마다 결과를 출력하여 확인하면 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
(보여주는데 걸리는 시간 >>>>> 계산하는데 걸리는 시간)
그리고 결과가 연달아 출력되므로 결과 전체의 길이가 매우 길어질 수도 있습니다. (보기 불편)
매 반복의 결과를 전부 확인하려면 (가급적) 반복 횟수를 줄여주는 것이 좋고,
반복횟수가 많다면 Disp 를 적당한 간격에 한번씩 시행하거나, 반복문 밖에서 최종 결과만 출력하게 하는 편이 바람직합니다.
2. Dispat
OS 4.5Ver부터 새로 추가된 명령어입니다.
DispAt expr, exprOrString1 [,exprOrString2]...
첫번째 인수인 expr은 1~8 사이의 숫자여야 합니다.
8개의 결과를 동시에 볼 수 있다는 의미인 듯 싶습니다. 범위 밖일 때는 "Error: DispAt line number must be between 1 and 8." 에러 메시지가 뜨며 종료됩니다.
Define disp_at()= Prgm :For i,1,100 : DispAt 1,"#i = ",i : DispAt 2,"#1/i = ",approx(((1)/(i))) :EndFor :EndPrgm
위 프로그램을 실행하면 dispat 명령은 여러번 이루어지지만,
여러줄이 출력되는 것이 아니고,
한 줄만 disp line 으로 출력되고, 새로운 출력물이 빠른 속도로 갱신(update)됩니다.

세상의모든계산기 님의 최근 댓글
fx-570 CW 는 아래 링크에서 https://allcalc.org/56026 2025 10.24 불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23