[EL-509W] 통계 STAT 기능 (데이터 입력, 회귀 분석)
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- 2024.10.19 - 02:15 2015.03.04 - 16:58 13671 3
아래 내용은 다음 기종에서도 동일하게 적용됩니다.
EL-509X, 509TS, 531X, 531XG, 531XH
1. 통계 기능 선택
[EL-509] 계열의 통계 기능은 통계모드에서 실행됩니다. 통계모드는 【MODE】【1】 STAT 으로 진입합니다. 거기에서 하위 메뉴를 선택할 수 있습니다.
- 【0】 (SD) : 독립 변수 통계 분석
- 【1】 (LINE) : 직선 회귀 = 선형 회귀
- 【2】 (QUAD) : 2차 회귀
- 【3】 (EXP) : 지수 회귀
- 【4】 (LOG) : 대수 회귀
- 【5】 (POW) : 멱(n제곱) 회귀
- 【6】 (INV) : 역 회귀
2. 데이터 입력과 수정
이 글에서 언급하는 【(x,y)】 버튼과 【DATA】 버튼은 계산기 모델마다 위치가 조금씩 다를 수 있습니다. (버튼 위에 글씨가 써져 있을 수도 있고, 버튼과 버튼 사이(버튼 아래)에 써져있을 수도 있습니다. 잘 찾아서 입력하십시오.
- [EL-509W] 모델 : 【(x,y)】=【STO】 로 입력, 【DATA】=【M+】 로 입력합니다.
버튼 아래에 글씨가 써 있지만, 【2ndF】 버튼을 누를 필요는 없습니다. 통계모드에서는 이 기능이 1st Function 이기 때문입니다.
자료의 입력
| 단일 변수(x) | 이중 변수(x,y) | |
|---|---|---|
| 빈도 없음 | 【데이터x】【DATA】 | 【데이터x】【(x,y)】【데이터y】【DATA】 |
| 도수 있음 | 【데이터x】【(x,y)】【도수】【DATA】 | 【데이터x】【(x,y)】【데이터y】【(x,y)】【도수】【DATA】 |
- 도수는 Frequency 로서 같은 값의 데이터가 몇번 반복되는지를 의미합니다.
- 100개 이상의 데이터 Item 을 저장할 수 없습니다. (도수도 1개의 Item 을 차지합니다)
단일변수 (1개 Item or 2개 Item)
이중변수 (2개 Item or 3개 Item)
자료의 수정(정정)
- 【DATA】 입력 전 수정법
【ON/C】 버튼을 눌러서 틀린 데이터를 삭제하고, 재입력합니다.
- 【DATA】 입력 후 수정법
방향키 【▼】【▲】 를 눌러서 이전 데이터를 표시
X□=□번째 데이터x
Y□=□번째 데이터y
N□=□번째 데이터의 도수
수정하려는 데이터가 나오면, 【수정할 값】【DATA】 로 수정합니다.
【(x,y)】 버튼으로 데이터 SET을 한꺼번에 수정할 수도 있습니다.
데이터 삭제
- DATA SET 만 삭제
방향키를 이용해 삭제하려는 데이터로 이동
【2ndF】【CD】 키를 눌러서 삭제.
- 전체 DATA 를 삭제 (데이터 초기화)
【2ndF】【CA】 가 눌러지면 데이터는 모두 삭제됩니다.
모드 선택이 발생하면 데이터는 모두 삭제됩니다.
데이터 추가
【ON/C】 를 누르고 데이터 값을 입력한 후 【DATA】 를 누르면 추가됩니다.
3. 통계 분석 결과의 확인
통계 변수의 종류
- 단일변수 통계계산(SD) ① 만 얻을 수 있음
- 회귀 계산 ① 과 ② (모드별로 계수에 차이가 있습니다)
1변수 vs 2변수 분석
단일 변수의 기본 통계 계산 기능(SD)는 위에 나오는 것처럼 오직 1변수에 대해서만 분석이 가능합니다. 2개를 한꺼번에 분석할 수 없어서 2변수 분석을 위해서는 1변수 분석을 2번 반복해야 하는 불편함이 있습니다. 그리고, 두번째 변수의 분석을 위해서는 첫번째 변수 데이터를 초기화 해야해하므로 상당한 불편이 따릅니다.
따라서 2개의 변수 통계를 확인하고 싶은 경우에는 (회귀곡선을 찾을 것은 아니지만) 그냥 회귀 방법(아무꺼나)을 이용하는 것이 더 바람직합니다.
결과값의 확인 방법
【ALPHA】 키 아래를 보시면 STAT VAR 라고 엮여서 적혀있는 것을 확인할 수 있습니다. 【ALPHA】 키로 변수를 불러올 수 있다는 의미입니다.
- 예 : 【ALPHA】【4】【=】 평균값 확인
4. 주의
[EL-509W] 와 같은 기본형 공학용 계산기는 기본 통계기능만을 제공하고, 변수 입력 갯수에도 제한이 큰 편입니다. 그리고 입력된 데이터를 저장유지하는데에도 문제가 있을 수 있으니, 간단한 통계 계산에만 이용하시는 걸로 생각하시는게 좋습니다.
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댓글3
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세상의모든계산기
계산 결과
선형회귀 값은 Linear Regression (a+bx) 형태로 계산됩니다.
- b = -3.425018839
- r = -0.969106837
나머지 변수값은 아래와 같습니다.
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세상의모든계산기
입력 예제 : EL-509X manual 중 발췌
1변수 분석
선형 회귀 Linear Regression 분석
2차 회귀 Quadratic Regression 분석
DATA 내용 수정 방법
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
- claude AI는 l-c*r^2 을 1-c*r^2 으로 잘못 읽고 표시하고 있습니다. - TI-nspire CAS 계산기에 l-c*r^2 ≥0 을 조건에 추가해 계산해 보아도 결과는 바뀌지 않습니다. 2026 07.20 ⚠️ 경고가 바로 두 번째 방법이 "성공"한 이유와 정확히 연결되어 있습니다. 경고의 의미 "Domain of the result might be larger than the domain of the input"는 CAS가 절댓값(모듈러스)을 계산하는 과정에서 원래 식보다 정의역이 더 넓은 형태로 단순화했다는 뜻입니다. 구체적으로 이 계산은 내부적으로 대략 이런 과정을 거칩니다. $$\left|\frac{er}{e\cdot r}\right| = \sqrt{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)\cdot\overline{\left(\frac{er}{e\cdot r}\right)}}$$ 즉 원래 식(복소수)과 그 켤레복소수를 곱해서 실수부·허수부 제곱합을 만들고, 거기에 다시 제곱근을 씌우는 과정입니다. 이 과정에서 √(x²) → x 또는 √a·√b → √(ab) 같은 규칙들이 쓰이는데, 이런 규칙들은 x가 실수이고 0 이상일 때만 엄밀하게 성립합니다. CAS는 이 조건들을 일일이 다 추적하지 않고 넘어가면서, 원래는 (e≠0, r+l·ω·i ≠ 0 등) 복소수 특유의 좁은 정의역을 가진 식을, r, l, ω가 어떤 실수여도(부호 무관하게) 정의되는 1/√(r²+l²·ω²)라는 더 넓은 정의역의 식으로 바꿔버린 것입니다. CAS는 이 손실을 감지하고 경고를 띄운 것입니다. 이게 왜 조건 대입 성공과 연결되는가 정리하면, 이 경고는 사실상 이런 뜻입니다. "나는 이 결과를 만들면서 원래 식이 가지고 있던 정의역 제약 정보(부호 조건, i 관련 조건 등)를 이미 버렸다." 바로 이 "정의역 정보를 버린" 상태가 이후 con_1 대입을 매끄럽게 만드는 원인입니다. 첫 번째 시도에서는 i가 살아있는 원래 식에 조건을 대입했기 때문에, CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(정의역 조건: 1-c·r² ≥ 0) 계속 추적하려고 했고, 그 정보가 con에 없어서 더 이상 정리를 못 하고 멈췄습니다. 두 번째 시도에서는 절댓값 계산 단계에서 이미 그런 세밀한 정의역 추적을 CAS 스스로 포기(단순화)했기 때문에, 이후 ω에 무리식을 대입해도 "이게 실수가 맞나?" 하는 검증 절차 없이 그냥 대수적으로 치환·정리해 버립니다. 그래서 깔끔하게 √c/√l이 나온 겁니다. 한 줄 요약 절댓값 계산 시 뜬 "정의역이 넓어졌을 수 있다"는 경고는, CAS가 그 순간에 원래 식의 엄밀한 조건(정의역)을 놓쳤다는 신호이고, 바로 그 "조건을 놓친 상태"이기 때문에 뒤에 이어지는 조건식 대입이 막힘없이 진행된 것입니다. 다만 그 대가로, 결과인 1/√(r²+l²·ω²)이나 최종 √c/√l이 원래 회로 조건(i≠0이 되는 경계, 분모가 0이 되는 경우 등)에서는 엄밀히 성립하지 않을 수 있다는 점은 감안하셔야 합니다. 실제 물리적으로는 r, l, c > 0이고 결과도 물리적으로 타당한 형태라 문제없어 보이지만, 수학적 엄밀성 측면에서는 "정의역이 넓어진 근사적 결과"라는 꼬리표가 붙어있는 셈입니다. 2026 07.20 Claude AI 답변 TI-Nspire CAS의 | (such that / 조건대입) 연산자는 대입 시점의 수식 형태를 그대로 두고 기호만 치환하는 연산입니다. 대입 후에 처음부터 다시 "실수부/허수부 분리, 유리화" 같은 재간소화를 자동으로 수행하지 않습니다. 이 차이가 지금 보신 결과 차이의 핵심입니다. 첫 번째 경우 (|er/(e·r)| | con_1 and con → 실패) 이 시점의 식은 아직 r + l·ω·i 형태의 복소수 그대로입니다 (i가 살아있음). 여기에 con_1: ω = √(1-c·r²)/(√c·l)을 대입하면, 분모 안에 i · √(1-c·r²) 라는 항이 새로 생깁니다. 문제는 CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(즉 1-c·r² ≥ 0인지) 판단할 근거가 없다는 겁니다. 저장해 두신 con 조건은 c>0, l>0, r>0뿐이고, 1-c·r²≥0이라는 조건은 포함되어 있지 않습니다. 그래서 CAS는 i와 이 무리식을 더 정리(유리화, 실수부·허수부 재결합)하지 못하고 있는 그대로 남겨둡니다. 결과에 여전히 i가 보이는 이유입니다. 두 번째 경우 (결과값 1/√(r²+l²·ω²)에 대입 → 성공) |er/(e·r)| (절댓값/모듈러스) 연산은 그 자체로 이미 "복소수 → 실수" 변환을 완료한 결과입니다. 즉 1/√(r²+l²·ω²)에는 더 이상 i가 없고, 순수하게 r, l, ω로만 이루어진 실수식입니다. 이 식에 ω = con_1을 대입하는 것은 그냥 실수 대수식에 실수 대입하는 것이므로, i와 무리식이 뒤엉키는 문제 자체가 발생하지 않습니다. 그래서 바로 깔끔하게 √c/√l로 정리됩니다. 정리하면 절댓값(모듈러스) 계산은 "이 값들이 실수다"라는 가정을 이미 내부적으로 써서 i를 제거하는 연산입니다. 그 연산을 조건 대입 이전에 해두면, 이후 대입은 단순 실수 대입이라 문제없이 정리됩니다. 반대로 i가 남아있는 식에 무리식을 포함한 조건을 먼저 대입하면, 그 무리식의 실수성/부호에 대한 가정이 없어서 CAS가 i를 소거하는 재간소화를 못 하고 멈춰버립니다. 실용적 팁: 복소식에 조건을 대입해야 할 때는 가능하면 절댓값·실수화(유리화) 등을 먼저 끝내서 i를 없앤 뒤 조건을 대입하거나, 대입 후 결과에 다시 simplify/expand/combine 같은 명령을 한 번 더 걸어주면 (필요한 도메인 조건과 함께) 정리가 되는 경우가 많습니다. 2026 07.19 저도 어림잡아 추측할 뿐이지 정확한 이유를 알지는 못합니다. 질문하신 사진을 그대로 (Gemini 3.5 Flash / ChatGPT / Claude Sonnet 5) AI에 넣어 보니 claude AI 가 제일 합리적인 답변을 주어서 이를 붙여 넣습니다. 2026 07.19 아 그렇네요. 감사합니다. ^^ 2026 04.28