이미지 파일로 Latex 수식 생성하는 사이트 mathpix.com
mathpix.com 사이트에 여러 기능이 있는데
그 중에서 https://snip.mathpix.com/home 를 사용하시면 됩니다.
이미지도 되고, 마우스로 그려도 되긴 합니다.
이미지 파일의 경우
탐색기에서 이미지 파일을 드래그해서 옮겨 놓으시거나,
클립보드에 저장된 스크린샷 이미지를 붙여 넣으시면 되겠습니다.
오른쪽에 생성된 코드들 중에서 원하는 걸 선택해서 붙여 넣으면 됩니다.
(상단에도 코드가 나오는데, 글자수 제한이 있는 듯 합니다)
[Text] 는 한 줄(Inline) 형태로 표시됩니다.
$Z_{\text {in }}=300 \frac{(120-j 60) \cos 288^{\circ}+j 300 \sin 288^{\circ}}{300 \cos 288^{\circ}+j(120-j 60) \sin 288^{\circ}}$
크기를 키우려면 게시판 기능으로 폰트를 키우는 방법도 있고, 분수코드인 frac 이 있다면 dfrac 으로 수정하면 커지기도 합니다.
$Z_{\text {in }}=300 \dfrac{(120-j 60) \cos 288^{\circ}+j 300 \sin 288^{\circ}}{300 \cos 288^{\circ}+j(120-j 60) \sin 288^{\circ}}$
[LaTeX block math (not numbered)] 위 Text에서 앞뒤로 $가 각각 하나씩 더 붙은 형태입니다. 자동으로 가운데 정렬됩니다.
$$
Z_{\text {in }}=300 \frac{(120-j 60) \cos 288^{\circ}+j 300 \sin 288^{\circ}}{300 \cos 288^{\circ}+j(120-j 60) \sin 288^{\circ}}
$$
[LaTeX block math (numberd)] number가 무슨 뜻인지는??
\begin{equation}
Z_{\text {in }}=300 \frac{(120-j 60) \cos 288^{\circ}+j 300 \sin 288^{\circ}}{300 \cos 288^{\circ}+j(120-j 60) \sin 288^{\circ}}
\end{equation}
위 둘은 코드가 살짝 다르지만 같은 결과입니다.
어쨌건 편하네요.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
예시11) 선형 연립방정식에서 답이 false 로 나올 때 https://allcalc.org/55823 2025 10.22 approx(참 해) 값이 이상하게 튀는 것 같아서 AI를 이용해 (python 으로) 구해보았습니다. * python 의 유효자릿수가 nspire 의 유효자릿수(14자리~15자리)보다 더 길기 때문에 시도하였습니다. ** 원래는 wolfram alpha 로 구해보려고 했는데, 울프람에서는 수식 길이가 너무 길다고 거부하는 바람에 포기하였습니다. 그 결과, AI approx(참 해) 값은 정상 범주에 포함되었고, 이는 solve()로 구한 대부분의 결과값과 유사하였습니다. 그럼 nspire 의 approx(참 해)는 왜 튀었나? 참 해에 더하기,빼기,곱하기,나누기 가 너무 많이 포함되어 있다보니, 모두 계산하고 나면 오차가 누적&증폭되어 버리는 것 같습니다. 그래서 오히려 solve의 numeric 한 접근보다도 더 큰 오차가 발생한 듯 하고, 그래서 적절한 해의 x 구간을 벗어나버린 듯 합니다. 그것이 처음의 solve 에서 false 를 이끌어낸 주 원인이 아니었을까요? (추정) 2025 10.21 그래프로 확인 그래프 함수로 지정하고, 매우 좁은 구간으로 그래프를 확대해 보면 불연속적인 그래프 모습이 확인됩니다. 이것은 한계 digits(15자리) 이상을 처리하지 못하기 때문일 것이구요. 다만 특이한 점은, 그래프상으로 교점에 해당하는 구간이 73.049507058477≤x≤73.049507058484 사이로 나오는데 -> 이 구간은 'solve에서 여러 방법으로 직접 구해진 해들'은 포함되는 구간입니다. -> 하지만, '참값인 해를 계산기로 구한 appprox 값 x=73.049507058547'은 포함되지 않는 구간입니다. 2025 10.21 tns 파일 첨부 sol_num_vs_exact.tns 2025 10.21 검증하면 1번 식을 x에 대해 정리하고, → 그 x 값을 2번 식에 대입해 넣으면 → 그 결과로 x는 사라지고 y에 대한 식이 되니, y에 대해 정리하면 참값 y를 얻음. 얻은 y의 참값을 처음 x에 대해 정리한 1번식에 대입하면 참 값 x를 얻음. 구해진 참값의 근사값을 구하면 x=73.049507058547 and y=23.747548955927 참 값을 approx() 로 변환한 근사값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 없지만, linsolve() 로 찾은 근사값과, AI로 참 값을 근사변환한 값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 있습니다. 2025 10.21