선박의 아웃리거에 의한 선박 안정성(요동 감쇄)

댓글2

• 0

  세상의모든계산기

  2024.10.20 - 01:40 2024.10.20 - 01:26 #50633

  클라우드 3.5 Sonnet 에게 시뮬레이션 만들어달라고 요청해 봤습니다.

  ---

  논문 던져주고 대충 요청했더니 뚝딱 만들어버리네요. 

   

  https://claude.site/artifacts/5797eeb4-1679-4df7-8329-9c2ee5277cbe

  ㄴ React 로 만들어 줬네요. 게시판에 붙여넣기가 안돼서... 링크로. 

  댓글
• 0

  세상의모든계산기

  2024.10.20 - 01:38 2024.10.20 - 01:36 #50638

  클로드 Sonnet 3.5에게 수치적으로 분석해 달라고 했습니다. 

  ---

  

   

  

   

   

  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  from scipy.signal import find_peaks
  
  # 파도 프로파일 생성 함수
  def generate_wave_profile(time, amplitude, frequency):
      return amplitude * np.sin(2 * np.pi * frequency * time)
  
  # 선박 요동 각도 계산 함수
  def calculate_boat_angle(wave_height, outrigger_width):
      base_angle = np.arctan(wave_height / 5)  # 기본 각도 (아웃리거 없을 때)
      if outrigger_width == 0:
          return np.degrees(base_angle)
      else:
          return np.degrees(base_angle / (1 + outrigger_width * 0.5))  # 아웃리거 효과
  
  # 파라미터 설정
  time = np.linspace(0, 10, 1000)  # 10초 동안 1000개 데이터 포인트
  wave_amplitude = 2  # 파도 진폭 (미터)
  wave_frequency = 0.5  # 파도 주파수 (Hz)
  
  # 파도 프로파일 생성
  wave_profile = generate_wave_profile(time, wave_amplitude, wave_frequency)
  
  # 아웃리거 폭 범위 설정
  outrigger_widths = [0, 0.75, 1, 1.25, 1.5, 2]
  
  # 그래프 설정
  plt.figure(figsize=(12, 8))
  
  # 파도 프로파일 플롯
  plt.subplot(2, 1, 1)
  plt.plot(time, wave_profile, label='Wave Profile')
  plt.title('Wave Profile')
  plt.xlabel('Time (s)')
  plt.ylabel('Wave Height (m)')
  plt.legend()
  
  # 선박 요동 각도 플롯
  plt.subplot(2, 1, 2)
  for width in outrigger_widths:
      boat_angles = [calculate_boat_angle(h, width) for h in wave_profile]
      plt.plot(time, boat_angles, label=f'Outrigger Width: {width}m')
  
  plt.title('Boat Roll Angle for Different Outrigger Widths')
  plt.xlabel('Time (s)')
  plt.ylabel('Roll Angle (degrees)')
  plt.legend()
  
  plt.tight_layout()
  plt.show()
  
  # 최대 요동 각도 분석
  max_angles = []
  for width in outrigger_widths:
      boat_angles = [calculate_boat_angle(h, width) for h in wave_profile]
      peaks, _ = find_peaks(boat_angles)
      max_angle = np.mean(np.array(boat_angles)[peaks])
      max_angles.append(max_angle)
  
  # 최대 요동 각도 플롯
  plt.figure(figsize=(10, 6))
  plt.plot(outrigger_widths, max_angles, 'bo-')
  plt.title('Maximum Roll Angle vs Outrigger Width')
  plt.xlabel('Outrigger Width (m)')
  plt.ylabel('Maximum Roll Angle (degrees)')
  plt.grid(True)
  plt.show()
  
  # 결과 출력
  for width, max_angle in zip(outrigger_widths, max_angles):
      print(f"Outrigger Width: {width}m, Max Roll Angle: {max_angle:.2f} degrees")

   

  인공지능 정말 똑똑하네요. 

  인공지능은 아직 개발 초기단계라는거...

  Attached file

  image.png 186.2KB 31 image.png 39.1KB 18

  댓글