선박의 아웃리거에 의한 선박 안정성(요동 감쇄)

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  • 세상의모든계산기 (*.40.137.167) 2024.10.20 01:26 #comment_50633

    클라우드 3.5 Sonnet 에게 시뮬레이션 만들어달라고 요청해 봤습니다.

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    논문 던져주고 대충 요청했더니 뚝딱 만들어버리네요. 

     

    https://claude.site/artifacts/5797eeb4-1679-4df7-8329-9c2ee5277cbe

    ㄴ React 로 만들어 줬네요. 게시판에 붙여넣기가 안돼서... 링크로. 

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  • 세상의모든계산기 (*.40.137.167) 2024.10.20 01:36 #comment_50638

    클로드 Sonnet 3.5에게 수치적으로 분석해 달라고 했습니다. 

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    ?

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    import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.signal import find_peaks   # 파도 프로파일 생성 함수 def generate_wave_profile(time, amplitude, frequency):     return amplitude * np.sin(2 * np.pi * frequency * time)   # 선박 요동 각도 계산 함수 def calculate_boat_angle(wave_height, outrigger_width):     base_angle = np.arctan(wave_height / 5)  # 기본 각도 (아웃리거 없을 때)     if outrigger_width == 0:         return np.degrees(base_angle)     else:         return np.degrees(base_angle / (1 + outrigger_width * 0.5))  # 아웃리거 효과   # 파라미터 설정 time = np.linspace(0, 10, 1000)  # 10초 동안 1000개 데이터 포인트 wave_amplitude = 2  # 파도 진폭 (미터) wave_frequency = 0.5  # 파도 주파수 (Hz)   # 파도 프로파일 생성 wave_profile = generate_wave_profile(time, wave_amplitude, wave_frequency)   # 아웃리거 폭 범위 설정 outrigger_widths = [0, 0.75, 1, 1.25, 1.5, 2]   # 그래프 설정 plt.figure(figsize=(12, 8))   # 파도 프로파일 플롯 plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(time, wave_profile, label='Wave Profile') plt.title('Wave Profile') plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Wave Height (m)') plt.legend()   # 선박 요동 각도 플롯 plt.subplot(2, 1, 2) for width in outrigger_widths:     boat_angles = [calculate_boat_angle(h, width) for h in wave_profile]     plt.plot(time, boat_angles, label=f'Outrigger Width: {width}m')   plt.title('Boat Roll Angle for Different Outrigger Widths') plt.xlabel('Time (s)') plt.ylabel('Roll Angle (degrees)') plt.legend()   plt.tight_layout() plt.show()   # 최대 요동 각도 분석 max_angles = [] for width in outrigger_widths:     boat_angles = [calculate_boat_angle(h, width) for h in wave_profile]     peaks, _ = find_peaks(boat_angles)     max_angle = np.mean(np.array(boat_angles)[peaks])     max_angles.append(max_angle)   # 최대 요동 각도 플롯 plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.plot(outrigger_widths, max_angles, 'bo-') plt.title('Maximum Roll Angle vs Outrigger Width') plt.xlabel('Outrigger Width (m)') plt.ylabel('Maximum Roll Angle (degrees)') plt.grid(True) plt.show()   # 결과 출력 for width, max_angle in zip(outrigger_widths, max_angles):     print(f"Outrigger Width: {width}m, Max Roll Angle: {max_angle:.2f} degrees")

     

    인공지능 정말 똑똑하네요. 

    인공지능은 아직 개발 초기단계라는거...

    Attached file

    image.png 186.2KB / 18 image.png 39.1KB / 12
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