- CASIO 공통
[공통] 통계 모드에서 사용 가능한 기능 분류 (변수 분석, 회귀 분석)
1. 통계 모드 진입
- [ES] : 【MODE】【3】 STAT 또는 【MODE】【2】 STAT
- [MS] : 【MODE】【MODE】
2. (통계) 변수 분석
- 1-VAR
"1변수 통계분석"으로 통계과목에서 가장 먼저 나오는 평균, 표준편차 등에 대한 계산을 합니다.
- 2-VAR
"2변수 통계분석"으로 x-y간에 상관이 있는 경우 사용할 수 있습니다.
[fx-350] 및 [fx-570] 기종에는 없는 기능입니다.
대신 회귀 분석을 이용하여 같은 결과를 얻을 수 있습니다. http://www.allcalc.org/17752
3. 회귀 분석
- A+BX : 직선 회귀=선형 회귀
- _+CX² : 2차 회귀
- ln X : 대수 회귀
- e^X : e 지수 회귀
- A·B^X : ab지수 회귀
- A·X^B : 누승 회귀
- 1/X : 역수 회귀
※ 회귀 분석에서도 기본적인 변수분석은 가능합니다. 따라서 최종적으로 회귀분석을 할 것이라면 1-VAR 분석과정은 하지 않고 바로 회귀 분석을 하시면 됩니다.
회귀 분석 모드에서 4 : Var 선택하면
확인 가능한 여러 통계변수가 나옵니다.
4. 참고 링크
-
http://www.allcalc.org/5615
[fx-570][fx-350] STAT 통계 모드 진행 과정 (변수 분석, 회귀 분석 등 전반)
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http://www.allcalc.org/8114
[fx-350MS][fx-570MS] 통계 기능에서 MS 기종의 특징(ES 기종과 다른점)
댓글3
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세상의모든계산기
1-VAR (1변수 통계) 예시
http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1113&docId=236552590
질문 :
계산기(fx-350es plus)로 표본분산, 표본표준편차 구하는 법좀 알려주세요
답변 :
아래 순서대로 구합니다.
- 통계 모드 진입 (SD 혹은 REG)
- DATA 입력
- 통계 변수 확인
질문 내용상 대충 추정해 보면
【MODE】【2】【1】 : 1-VAR
【DATA 입력】
【AC】
【SHIFT】【1】【5】【4】 : xσn-1 표본표준편차분산은 변수가 따로 없으니, 위에서 찾은 표준편차를 제곱해서 구하면 되겠네요.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
fx-570 CW 는 아래 링크에서 https://allcalc.org/56026 2025 10.24 불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23