- CASIO 9860
[설명서] ADVANCED QUANTITATIVE REASONING (고급 정량적 추론) with the Casio fx-9860GII

CASIO에서 공식적으로 내놓은 사용 설명서는 아니구요.
다만, 상단에 CASIO EDUCATION 이라고 적혀 있는 걸 볼 때,
카시오의 후원정도를 받아서 대학교 박사(Dr)님께서 작성하신게 아닌가 싶습니다.
오리지널 파일 출처는 어딘지 모르겠네요. 검색해도 딱히 안나옵니다.
내용은 제목에서 보여지듯 통계 관련한 사용법이 주를 이루고 있습니다.
웹상 출처 : https://www.manualslib.com/manual/607293/Casio-Fx-9860gii.html
포함 내용
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Probability (확률)
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How to Write Fractions in Natural Display (Natural Display에서 분수 입력)
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How to Change Fractions to Decimals (분수를 소수로 변환하는 방법)
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Statistical Studies (통계 연구)
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How to Change Fractions (and Decimals) to Percents (분수및 소수를 백분율로 변환하는 방법)
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Seeding a Calculator (시드값 설정하는 방법)
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How to Use Random Sampling - Choosing 5 Schools from a List of 1000 (무작위 표본 추출 방법 - 1000개의 학교 중에서 4개 선택하기)
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How to Fill in the Table for Dream Car Using Lists (리스트를 사용하여 드림카 표를 채우는 방법)
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How to Construct a Histogram (히스토그램을 만드는 방법)
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How to Determine Mean, Standard Deviation and 5-Number Summary (평균, 표준 편차 및 5-수치 요약을 구하는 방법)
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How to Construct a Box Plot with and Without Outliers (이상값 포함 및 미포함 박스플롯을 표시하는 방법)
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How to Display Two Box Plots Using the same Screen (같은 화면에서 두 개의 박스플롯을 표시하는 방법)
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How to Save to Document on Classroom Computer (교실 컴퓨터에 문서를 저장하는 방법)
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Using Recursion in Models and Decision Making (모델과 의사결정에서 재귀 사용 방법)
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How to Enter Bivariate Data into Lists (이변량 데이터를 리스트에 입력하는 방법)
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How to Graph a Scatterplot (산점도를 그리는 방법)
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How to Determine “R” (상관계수R을 구하는 방법)
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How to Enter Recursive Data into a Table (재귀 데이터를 표에 입력하는 방법)
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How to Graph Recursive Table Data (재귀 데이터를 그래프로 그리는 방법)
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How to Make a Prediction with Table Data (표 데이터를 바탕으로 예측하는 방법)
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How to Enter Data into a Spreadsheet (스프레드시트에 데이터를 입력하는 방법)
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How to Construct a Graph from Spreadsheet Data (스프레드시트 데이터로 그래프를 만드는 방법)
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How to Graph a Function over a Scatter Plot (산점도 위에 함수를 그리는 방법)
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How to Change Radian and Degree Mode (라디안 모드와 디그리 모드를 변경하는 방법)
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How to Make a Periodic Function of the Ferris Wheel (관람차의 주기 함수 만들기)
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Using Functions in Models and Decision Making (모델과 의사결정 함수 사용 방법)
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How to Determine Average Ratio of Arm Span to Height (팔 길이와 키의 평균 비율을 구하는 방법)
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How to Determine a Sinusoidal Regression Model (사인파 회귀 모델을 구하는 방법)
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How to Determine Maximum and Minimum Values of a Graph (그래프의 최대/최소값을 구하는 방법)
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How to Construct a Second Sinusoidal Regression on the same Screen (두 그래프의 교점을 구하는 방법)
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How to Determine the Intersection of Two Graphs (두 그래프의 교점을 구하는 방법)
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How to Construct a Line Graph (선 그래프를 만드는 방법)
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How to Construct a Piecewise Function (구간 함수, 부분 함수를 만드는 방법)
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Decision Making in Finance (재무 의사 결정)
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How to Calculate Simple Interest (단리 계산법)
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How to Calculate Compound Interest (복리 계산법)
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How to Calculate Future Value of an Investment (투자의 미래 가치 계산)
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How to Calculate FV of an Annuity (연금의 미래 가치 계산)
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How to Calculate Effective Annual Rate (EAR) (유효 연간 이자율EAR을 계산하는 방법)
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How to Determine Car Loan Payments (자동차 대출 상환금을 구하는 방법)
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HP-39gII 에 ExistOS 설치하기 https://allcalc.org/38526 2025 11.07 1. 왜 검은색이 아닌 다른 색으로 보일까? (제공된 LUT 필터) 제가 제공해 드린 magenta_lens.cube LUT 필터는 540~560nm(녹색-노란색) 파장대의 색상을 '완전히 제거(검은색으로 만듦)'하는 대신, '다른 색상으로 왜곡/변환'하도록 설계되었습니다. * 원리: LUT(Look-Up Table)는 특정 입력 색상(Input RGB)을 미리 정해진 다른 출력 색상(Output RGB)으로 매핑하는 테이블입니다. 이 LUT는 540~560nm에 해당하는 RGB 값들이 들어오면, 검은색(0, 0, 0)이 아닌, 매우 어둡거나 채도가 낮은 특정 색(예: 어두운 올리브색, 갈색 등)으로 변환하라고 지시합니다. * 의도: * 현실적인 물리 필터 시뮬레이션: 실제 고가의 색약 보정 안경도 특정 파장을 100% 완벽하게 차단하지는 못합니다. 빛의 일부를 흡수하고 일부는 통과시키거나 변환하는데, 이 LUT는 그러한 현실 세계의 필터 효과를 더 비슷하게 흉내 냈을 수 있습니다. * 시각적 정보 유지: 특정 색을 완전히 검게 만들면 그 부분의 형태나 질감 정보가 완전히 사라집니다. 하지만 다른 어두운 색으로 대체하면, 색상 정보는 왜곡되더라도 밝기나 형태 정보는 어느 정도 유지되어 전체적인 이미지가 덜 어색하게 보일 수 있습니다. 결론적으로, 스펙트럼 그림에서 해당 대역의 색이 갑자기 '다른 색으로 툭 바뀌는' 현상은, LUT 필터가 "이 파장대의 색은 앞으로 이 색으로 표시해!"라고 강제적으로 지시한 결과이며, 이것이 바로 이 필터가 작동하는 방식 그 자체입니다. 2. 왜 'Color Vision Helper' 앱은 검은색으로 보일까? 비교하신 'Color Vision Helper' 앱은 노치 필터의 원리를 더 이상적(Ideal)이고 교과서적으로 구현했을 가능성이 높습니다. * 원리: "L-콘과 M-콘의 신호가 겹치는 540~560nm 파장의 빛은 '완전히 차단'되어야 한다"는 개념에 매우 충실한 방식입니다. * 구현: 따라서 해당 파장에 해당하는 색상 정보가 들어오면, 어떠한 타협도 없이 그냥 '검은색(RGB 0, 0, 0)'으로 처리해 버립니다. 이는 "이 파장의 빛은 존재하지 않는 것으로 처리하겠다"는 가장 강력하고 직접적인 표현입니다. 2025 11.06 적용사례 4 - 파장 스펙트럼 https://news.samsungdisplay.com/26683 ㄴ (좌) 연속되는 그라데이션 ➡️ (우) 540 이하 | 구분되는 층(색) | 560 이상 - 겹치는 부분, 즉 540~560 nm 에서 색상이 차단? 변형? 된 것을 확인할 수 있음. 그럼 폰에서 Color Vision Helper 앱으로 보면? ㄴ 540~560 nm 대역이 검은 띠로 표시됨. 완전 차단됨을 의미 2025 11.05 빨간 셀로판지로도 이시하라 테스트 같은 숫자 구분에서는 유사한 효과를 낼 수 있다고 합니다. 색상이 다양하다면 빨강이나, 노랑, 주황 등도 테스트해보면 재밌겠네요. 2025 11.05 안드로이드 앱 - "Color Vision Helper" 다운받아 본문 내용을 카메라로 찍어 보니, 본문 프로그램에서는 애매하게 보이던 부분에서도 구분이 완전 확실하게 되네요. 숫자 구분 능력 & 편의성 면에서 압도적이라고 할 수 있겠습니다. 2025 11.05