- CASIO 570
[fx-570EX] 분포 Distribution. (ES 안됨)
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- 2024.09.05 - 12:02 2024.06.18 - 12:01 819 1
1. 분포 Distribution 기능
fx-570 EX 기종부터는 분포 기능이 추가되었습니다.
특정 국가 모델에는 ES PLUS 기종에도 분포 기능이 들어갔지만, 우리나라는 해당사항 없으므로 EX 부터 들어간걸로 치겠습니다.
fx-570 EX 에는 분포 모드에서 다음 7개의 함수계산이 가능합니다.
- Normal PD
- Normal CD
- Inverse Normal
- Binomial PD
- Binomial CD
- Poisson PD
- Poisson CD
2. 계산 예시
표준 정규분포 함수의 누적 분포 함수 (CDF)는 특정 값 이하의 확률을 계산하는 데 사용됩니다.
여기서 Φ(z)는 표준 정규분포의 누적 분포 함수를 나타내며, 이는 평균이 0이고 표준 편차가 1인 정규분포입니다.
Φ(0.15)는 z 값이 0.15 이하일 확률을 의미합니다.
공식
표준 정규분포의 확률 밀도 함수 (PDF)는 다음과 같이 정의됩니다:
누적 분포 함수 (CDF)는 위 확률 밀도 함수를 적분한 것입니다:
여기서 Z는 표준 정규분포를 따르는 임의의 변수입니다.
Φ(0.15)를 계산하려면 z = 0.15일 때의 누적 확률을 구해야 합니다.
Φ(0.15)의 계산
fx-570 EX 에서
【MENU】【7】【2】: Normal CD
WolframAlpha 와 같은 도구를 사용하면 이 적분을 수치적으로 계산하여 결과를 얻을 수 있습니다.
https://www.wolframalpha.com/input?i=%CE%A6%280.15%29
Φ(0.15)≈0.5596
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댓글1
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세상의모든계산기
fx-570 ES (정발)에서 Φ(0.15)의 계산
분포(Dist) 함수 기능이 빠져 있을 겁니다. 먼저 확인해 보세요.
【MODE】에서 3.STAT은 있지만, 방향키 ▼ 내려서 DIST 가 있으면 그게 분포 함수 기능인데,
ㄴ 570 ES PLUS 나 570 ES PLUS 2nd Edition 정발에는 없는 걸로 알고 있습니다.
ㄴ 있으면 본문 방법 쓰시면 되고, 없으면 아래 방법 사용하시면 됩니다.
방법1) STAT 모드에서 - 숨은 메뉴 이용
STAT
(: Distr) (P)
방법2) 기본 계산 모드에서
공식을 외워서 계산기에 입력 (정규분포 함수 적분)
ㄴ -9999 부터 하면 더 정확한 결과가 나오는게 맞지만,
계산기 한계로 인해 오히려 0이 나와버립니다. 그래서 -999로 만족하셔야 합니다.
정답...에 가까운 55.96%가 나왔습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
fx-570 CW 는 아래 링크에서 https://allcalc.org/56026 2025 10.24 불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23