- CASIO 570
[fx-570] Stack Error, 입력식의 길이 한계 (Input Capacity, Stack Limitations)
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- 2025.04.03 - 00:35 2015.12.06 - 20:25 2279 4
1. fx-570MS
ㅁ Input Capacity : 입력 용량
• 계산 입력에 사용되는 메모리 영역은 79개의 "단계"를 저장할 수 있습니다. 숫자 키나 산술 연산자 키(【＋】, 【－】, 【×】, 【÷】)를 누를 때마다 한 단계가 사용됩니다.
• 【SHIFT】나 【ALPHA】 키 조작은 단계를 차지하지 않으므로, 예를 들어 【SHIFT】 【√】를 입력하는 것은 한 단계만 차지합니다.
• 하나의 계산에 대해 최대 79단계까지 입력할 수 있습니다.
계산의 73번째 단계를 입력할 때부터 커서가 "_"에서 "■"로 바뀌어 메모리가 부족해지고 있음을 경고합니다.
79단계 이상을 입력해야 한다면, 계산을 두 개 이상의 부분으로 나누어야 합니다.
2. fx-570 ES
ㅁ Stack Limitations : 스택 한계
• 이 계산기는 Stack 으로 불리는 메모리 영역이 있습니다. 이 영역에는 계산 우선순위가 낮은 값, 명령어 및 함수들을 일시적으로 저장합니다.
• 숫자 스택은 10레벨을, 명령 스택은 24레벨을 을 가집니다. (아래 그림 참조)
• 계산 중 스택 용량을 초과하면 "Stack ERROR" 오류가 발생합니다.
ㅁ 각 모드에서 스택 사용에 대한 몇 가지 주의 사항
• CMPLX 모드: 실수 또는 복소수 상관없이 모든 입력 값은 숫자 스택의 두 레벨을 사용합니다. 따라서 CMPLX 모드에서는 숫자 스택이 실제로 5개 레벨만 사용 가능합니다.
• MATRIX 모드: 일반 숫자 스택과 함께 자체 매트릭스 스택을 사용합니다. 매트릭스 스택은 3개 레벨이며, 매트릭스 계산을 수행하면 결과를 저장하기 위해 매트릭스 스택의 한 레벨을 사용합니다. 매트릭스를 제곱, 세제곱 또는 역행렬 계산할 때도 매트릭스 스택의 한 레벨을 사용합니다.
• VECTOR 모드: 일반 숫자 스택과 함께 자체 벡터 스택을 사용합니다. 벡터 스택은 5개 레벨이며, 벡터 스택 사용 규칙은 위의 매트릭스 스택과 동일합니다.
3. 스택 에러 해결 방법
• 식에서 묶을 수 있는 부분을 묶어서 최적화
• 식을 분리하여 따로 계산하고 변수에 저장한 후 변수를 조합하여 식 완성. (아래 링크글 참고)
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댓글4
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세상의모든계산기
예시2) 소음 계산 - 많은 분수입력
위 식을 있는 그대로 [fx-570ES Plus] 에 한꺼번에 입력하면
이 부분에서 분수 키를 눌러도 믐 템플릿이 표시되지 않습니다.
해결 방법 1) 분자부분을 먼저 따로 계산 ---> 실패!
ㄴ 로그 안의 분자 부분만 따로 입력하려고 해도 마지막 8 다음에 숫자 입력이 안됩니다.
해결방법2) 10의 분수 부분을 분수로 처리하지 않고, 소수점형태로 직접 처리
먼저 분자 부분을 A에 저장하구요. 【SHIFT】【RCL】STO 【(-)】A
그 값을 이용해서 수식을 완성시키면
결과가 잘 나옵니다.
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세상의모든계산기
예시3) 복소수의 계산시 Stack ERROR -> Store 기능으로 해결
https://kin.naver.com/qna/detail.naver?d1id=11&dirId=1131&docId=476942922
$$
Z_{\text {in }}=300 \frac{(120-j 60) \cos 288^{\circ}+j 300 \sin 288^{\circ}}{300 \cos 288^{\circ}+j(120-j 60) \sin 288^{\circ}}
$$를 계산할 때
1. 전체 수식을 한번에 넣으면 Stack Error 발생
2. 분자부분을 A에 저장
3. 분모부분을 B에 저장
3. 변수 A와 B를 이용해 수식을 완성하고 최종 계산
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세상의모든계산기
예시 4) 공약수로 나누거나, 공통 수식부분을 치환
1) 1000으로 좌변, 우변을 같이 나눔
2) (1+X) 부분은 그냥 X로 치환해 입력
Solve 후 【1.1】 【=】
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10 감사합니다. 주말 잘 보내세요. 2026 03.06