- CASIO 570
[fx-570] EQN, 방정식 계산 모드 (2차, 3차 방정식)
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- 2024.10.25 - 09:10 2015.03.23 - 19:43 26209 2
1. EQN 이란?
Equation 의 약자로서, 방정식을 의미합니다. 특정한 형식의 방정식은 EQN 모드에서 계수만 입력하여 쉽게 해를 찾을 수 있습니다. Solve보다 쉽고 해가 여러개인 2차 3차 방정식의 해도 추가 조작 없이 해를 모두 찾을 수 있기 때문에 편리합니다.
EQN에서 사용할 수 있는 방정식 종류
- 1차 연립방정식 O
- [MS], [ES] 기종은 3원까지 (=미지수가 3개)
- [EX] 기종은 4원까지
- 2차 방정식 : O (연립방정식 X)
- 3차 방정식 : O (연립방정식 X)
- 4차 방정식 : EX 만 가능 (연립방정식 X)
2. EQN 모드 진입방법 (ES vs MS)
[ES] 기종
- 【MODE】 【5】키 눌러 EQN 모드로 진입합니다.
- 원하는 방정식을 선택합니다.
[MS] 기종
- 【MODE】 키를 3회 연타하여 EQN 모드를 확인할 수 있습니다.
- 【1】 을 눌러 EQN모드로 진입합니다.
- Unknown? 2~3 은 1차 연립방정식을 선택하는 화면이고 → 표시에 따라 【▶】 키를 누릅니다.
- Degree? 2~3 화면이 나옵니다. 여기서 2차, 3차 방정식을 선택합니다.
3. 계수의 입력
[ES] 기종 : 계수를 행렬 형식으로 입력합니다.
[MS] 기종 : 계수를 a1, b1, c1, a2, b2, c2... 등 차례대로 입력합니다.
4. 결과의 확인
[ES] 기종 : 계수 입력이 끝나면 【=】 를 눌러서 계산을 합니다.
2차방정식의 경우 다음 순서로 확인이 됩니다.
[MS] 기종 : 계수 입력이 다 끝나면 자동으로 계산이 시작됩니다.
- 한 화면에는 하나의 결과값만 표시됩니다. 【▲】 【▼】 키를 이용하여 다른 결과값을 확인합니다.
- 결과 표시화면중 【AC】를 눌러서 계수 편집화면으로 돌아갈 수 있습니다.
5. SOLVE 함수와 비교
1. 허수의 해를 찾을 수 있는가?
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1차 연립 방정식 |
2차/3차 방정식 |
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EQN 모드 |
X |
O |
|
SOLVE 기능 |
X |
X |
2. (2차/3차 방정식 등에서)해가 여럿일 때 한번에 여러 해를 찾을 수 있는가?
|
2차/3차 방정식에서 한번에 구해지는 해 |
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EQN 모드 |
모든 해 구해짐 |
|
SOLVE 기능 |
한번에 하나만 구해짐 * Initial Guess 값을 수동으로 변경해야 다른 해를 찾을 수 있음 |
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10 감사합니다. 주말 잘 보내세요. 2026 03.06