(python 프로그램) allcalc.org 쌀집 계산기
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- 2026.02.04 - 19:03 2024.06.27 - 08:07 1638 4
1. GUI 껍데기 제작 (완료)
https://github.com/creeras/ricecalculator
* 디스플레이를 어떻게 하는게 좋을런지?
14 자리 LCD Segment 를 구현하면 좋겠으나...
신경쓸 부분이 많을 것 같으니... 무리
* 숫자 Display 와 상태 Display 는 최소 2줄로 분리해야하지 않나?
2. 알맹이 제작 중
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댓글4
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세상의모든계산기
버튼 기능을 구현하기 위한 큰 틀에서의 방향
1. 이벤트 처리 메서드 추가:
* `click` 메서드를 확장하여 각 버튼에 대한 동작을 정의합니다.
* 버튼의 구분하여 처리 로직을 구분합니다.
ㄴ 숫자(12개) : 00, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, .(dot)
ㄴ 연산자(13개) :
ㄴ 상수 계산 필요(4개) : +, -, *, /,
ㄴ 그 외(4개) : =, sqrt, %, ±
ㄴ 메모리 관련 기능(5개) : MC, MR, M-, M+, GT
ㄴ 기타 기능(3개) : M/EX, TAX-, TAX+
ㄴ 삭제, 초기화 관련(3개) : AC, C, ▶
2. 상태 설정:
* 계산기의 현재 상태를 저장할 변수들을 추가합니다
ㄴ 이전 결과, 현재 연산자, 현재 입력,
ㄴ 메모리 값 : M_메모리, GT_메모리
* 모드 스위치와 숫자 스위치의 상태를 반영할 로직을 구현합니다.3. 계산 로직 구현:
* 연산 로직 구현
ㄴ 사칙연산
ㄴ 상수계산
ㄴ 제곱근
ㄴ 퍼센트
* 기타 메서드ㄴ 계산 결과를 표시창에 업데이트
4. GUI 버튼과 기능 연결:
* 각 버튼에 `command` 매개변수를 사용하여 해당 기능을 연결
* `lambda` 함수를 활용하여 매개변수를 전달할 수 있습니다.5. 특수 기능 구현:
* 메모리 관련 기능 (M+, M-, MR, MC)을 구현합니다.
* TAX+, TAX-, GT 등의 특수 기능에 대한 로직을 추가합니다.
6. 입력 검증 및 예외 처리:
* 잘못된 입력이나 연산에 대한 처리 로직을 추가합니다.
* 오류 메시지를 표시하는 기능을 구현합니다.7. 디스플레이 업데이트:
* 입력과 결과를 실시간으로 표시창에 업데이트하는 메서드를 만듭니다.
8. 모드 전환 기능:
* 스위치의 상태에 따라 계산 모드를 변경하는 로직을 구현합니다.
9. 리팩토링 및 최적화:
* 코드를 모듈화하고 재사용 가능한 함수들로 분리합니다.
* 성능 개선을 위해 필요한 부분을 최적화합니다.이러한 방향으로 단계적으로 개발을 진행하면 효과적으로 계산기의 기능을 구현할 수 있을 것입니다.
각 단계를 구현한 후 테스트를 진행하고, 필요에 따라 수정 및 개선해 나가는 것이 좋습니다.
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세상의모든계산기
테스트 계산식
1+2+3+4+5+6+7+8+9+10 = 55
-1 = 54
= 53 // -1 상수(반복) 계산
= 52
= 51
= 50
÷ 5 = 10
= 2 // ÷5 상수계산
× 3 = 6
= 12 // ×2 반복계산, 곱하기만 다름
= 24 // ×2 반복계산, 곱하기만 다름
GT : 369 // = 키 누른 결과의 합
TAX+ : 405.9 // TAX 10% 세후 가격 기본 설정
TAX- : 369 // 세전 가격
- 30% : 258.3 // % 계산
+ 30% : 335.79 // % 계산
M+
- GT = -33.21
M- MR : 369
√ : 19.20937...
M/EX // 환률 모드로 변경
1 C1 C2 : 1350 // 1 $(는) \(로 얼마?)
C3 : 160 // 연속으로 환률버튼시, 엔화로는 얼마?
C4 : 0.95 // 유로화로 얼마?
C2 : 1350 // 원화로 얼마?
100 C3 C2 : 843.75 // 100 엔(C3)은 원화(C2)로 얼마?
50 C1 C4 : 47.5 // 50 달러(C1)는 유로화(C4)로 얼마?
100,000,000 C2 C1 : 74,074.074 // 1 억원(C2)은 달러(C1)로 얼마?
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세상의모든계산기
allcalc.org 버튼
계산식 entry 가 클립보드에 저장됨.
15 + 6 → 21 + 7 → 28 + 8 → 36 + 9 → 45 + 10 = 55 55 - 1 = 54 - 1 = 53 - 1 = 52 - 1 = 51 - 1 = 50 50 ÷ 5 = 10 ÷ 5 = 2 2 × 3 = 6 × 2 = 12 × 2 = 24 Recall GT = 369 TAX *= 405.9 TAX ÷= 369 369 *(1- 30%) = 258.3 258.3 *(1+ 30%) = 335.79 M += 335.79 335.79 - Recall GT = 369 = -33.21 M -= -33.21 Recall M = 369.00 (√369.00 = 19.209372712299) C1($) = 1 환전 → → C2(₩) = 1350 → C3(¥) = 160.00000000000 → C4(€) = 0.95000000000000 → C2(₩) = 1350.0000000000 C3(¥) = 100 환전 → → C2(₩) = 843.7500 C1($) = 50 환전 → → C4(€) = 47.50 C2(₩) = 100000000 환전 → → C1($) = 74074.074074074
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세상의모든계산기
V2 갱신 (nonK / K-Type 통합형)
예전에는 직접 코드작성 + AI 보조 하여 프로그램 만들었었는데, 갈수록 복잡해져서 손 놓고 있었습니다.
이번에 antigravity 설치하고, 테스트 겸 새로 V2를 올렸습니다.
직접 코드작성하는 일은 전혀 없었고, 바이브 코딩으로 전체 작성했습니다.
"잘 했다 / 틀렸다 / 계산기와 다르다."
"어떤 방향에서 코드 수정해 봐라."
AI가 실물 계산기 각정 버튼의 작동 방식에 대한 정확한 이해는 없는 상태라서,
V1을 바탕으로 여러차례 수정해야 했습니다만, 예전과 비교하면 일취월장 했고, 훨씬 쉬워졌습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
Claude AI 답변 TI-Nspire CAS의 | (such that / 조건대입) 연산자는 대입 시점의 수식 형태를 그대로 두고 기호만 치환하는 연산입니다. 대입 후에 처음부터 다시 "실수부/허수부 분리, 유리화" 같은 재간소화를 자동으로 수행하지 않습니다. 이 차이가 지금 보신 결과 차이의 핵심입니다. 첫 번째 경우 (|er/(e·r)| | con_1 and con → 실패) 이 시점의 식은 아직 r + l·ω·i 형태의 복소수 그대로입니다 (i가 살아있음). 여기에 con_1: ω = √(1-c·r²)/(√c·l)을 대입하면, 분모 안에 i · √(1-c·r²) 라는 항이 새로 생깁니다. 문제는 CAS가 √(1-c·r²)이 실수인지(즉 1-c·r² ≥ 0인지) 판단할 근거가 없다는 겁니다. 저장해 두신 con 조건은 c>0, l>0, r>0뿐이고, 1-c·r²≥0이라는 조건은 포함되어 있지 않습니다. 그래서 CAS는 i와 이 무리식을 더 정리(유리화, 실수부·허수부 재결합)하지 못하고 있는 그대로 남겨둡니다. 결과에 여전히 i가 보이는 이유입니다. 두 번째 경우 (결과값 1/√(r²+l²·ω²)에 대입 → 성공) |er/(e·r)| (절댓값/모듈러스) 연산은 그 자체로 이미 "복소수 → 실수" 변환을 완료한 결과입니다. 즉 1/√(r²+l²·ω²)에는 더 이상 i가 없고, 순수하게 r, l, ω로만 이루어진 실수식입니다. 이 식에 ω = con_1을 대입하는 것은 그냥 실수 대수식에 실수 대입하는 것이므로, i와 무리식이 뒤엉키는 문제 자체가 발생하지 않습니다. 그래서 바로 깔끔하게 √c/√l로 정리됩니다. 정리하면 절댓값(모듈러스) 계산은 "이 값들이 실수다"라는 가정을 이미 내부적으로 써서 i를 제거하는 연산입니다. 그 연산을 조건 대입 이전에 해두면, 이후 대입은 단순 실수 대입이라 문제없이 정리됩니다. 반대로 i가 남아있는 식에 무리식을 포함한 조건을 먼저 대입하면, 그 무리식의 실수성/부호에 대한 가정이 없어서 CAS가 i를 소거하는 재간소화를 못 하고 멈춰버립니다. 실용적 팁: 복소식에 조건을 대입해야 할 때는 가능하면 절댓값·실수화(유리화) 등을 먼저 끝내서 i를 없앤 뒤 조건을 대입하거나, 대입 후 결과에 다시 simplify/expand/combine 같은 명령을 한 번 더 걸어주면 (필요한 도메인 조건과 함께) 정리가 되는 경우가 많습니다. 2026 07.19 저도 어림잡아 추측할 뿐이지 정확한 이유를 알지는 못합니다. 질문하신 사진을 그대로 (Gemini 3.5 Flash / ChatGPT / Claude Sonnet 5) AI에 넣어 보니 claude AI 가 제일 합리적인 답변을 주어서 이를 붙여 넣습니다. 2026 07.19 아 그렇네요. 감사합니다. ^^ 2026 04.28 정적분 구간에 미지수가 있고, solve 를 사용할 수 없을 때 그 값을 확인하려면? https://allcalc.org/57087 `SOLVE` 기능 내에 `∫(적분)` 기호를 사용할 수 없을 때 뉴튼-랩슨법을 직접 사용하는 방법 2026 04.15 뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11