[일반 계산기] 상수계산 - Non-K Type (Non-K 타입)
1. 상수계산이란? 계산 방법
"연산자&숫자" 입력이 반복되는 계산을 해야할 경우, 반복되는 부분을 생략하고 계산식을 입력하게 함으로써, 계산 효율을 높일 수가 있습니다. 그것을 "상수 계산"이라고 부릅니다.
2. CASIO (K-Type, K-타입) 계산기와 차이점
CASIO (K-Type) 계산기는 명시적인 방법(=연산 명령버튼 2회 연타)으로 상수계산상태를 지정합니다. 지정하지 않으면 상수계산이 이루어지지 않고, 상수계산의 지정 전에 입력한 숫자가 상수값이 됩니다.
그에 비해 SHARP, CANON (Non K-Type)의 경우 비명시적인 방법으로 상수계산을 시행합니다. 그래서 화면에 "상수계산중임(K)"을 따로 표시하지 않습니다. 항상 상수계산(대기)상태이기 때문에 상수계산 표시를 할 필요가 없다고 보셔도 되겠습니다.

* CANON 계산기 설명서 中 발췌

* Sharp 계산기(EL-509W) 매뉴얼 중 발췌
3. 주의 사항
곱하기만 기호 앞에 밑줄이 쳐져 있고, 더하기/빼기/나누기는 기호 뒤에 밑줄이 쳐져 있습니다. 곱하기만 기호 앞의 숫자(상수)를 반복 계산한다는 의미입니다. 상수를 (명시적으로 표시하지 않다보니) 실수할 수 있는 부분입니다. 기존 계산 합계(GT) 에 그냥 숫자 하나만 더하려고 할 때도 주의를 해야 합니다.
CASIO (K-Type)계산기의 경우 GT에 【수】를 더할 때 【수】【=】 으로 GT 연산이 이루어지지만,
SHARP, CANON (Non-K Type)계산기의 경우 【수】【=】 를 입력할 경우 GT 연산이 아니라, 직전 계산식에 대한 상수계산이 일어날 수도 있습니다.
http://www.allcalc.org/2040 의 본문 예시 참조
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23 같은 방식으로 500! 근사값을 구해보면 1.219933487 × 10^(1134) 1.22013682599111006870123878542304692625357434280319284219241358838 × 10^(1134) (참값, 울프람 알파) 2025 10.23