온도 단위: 1. 섭씨 (℃, Celsius): - 물의 어는점을 0°C, 끓는점을 100°C로 정의합니다. - 일상생활에서 가장 널리 사용되는 온도 단위입니다. 2. 화씨 (℉, Fahrenheit): - 물의 어는점을 32°F, 끓는점을 212°F로 정의합니다. - 주로 미국에서 사용됩니다. 3. 켈빈 (K, Kelvin): - 절대 영도(이론적으로 가능한 가장 낮은 온도)를 0K로 정의합니다. - 과학적 계산에 많이 사용되며, 섭씨와 같은 눈금 간격을 가집니다. 4. 랭킨 (°R, Rankine): - 절대 영도를 0°R로 정의하며, 화씨와 같은 눈금 간격을 가집니다. - 주로 공학 분야에서 사용...

수학에서 '노름'이라는 개념은 벡터, 행렬, 함수 등의 크기 또는 '강도'를 측정하는 데 사용되는 중요한 도구입니다. 다양한 노름의 정의와 특성은 다르지만, 공통적으로 몇 가지 핵심 특징을 가지고 있습니다. ### 노름의 공통 특징 1. **크기 측정**: 노름은 벡터, 행렬, 함수 등의 크기를 나타내는 비음수 값으로 정의됩니다. 2. **양의 성질**: 노름은 항상 0 이상의 값을 가지며, 해당 객체가 0인 경우에만 노름 값이 0이 됩니다. 3. **삼각 부등식**: 노름은 삼각 부등식 성질을 만족합니다. 즉, 임의의 두 벡터 \( u \)와 \( v \)에...

[투자론] 채권의 수익율 쿠폰, 원금 그리고 화폐의 시간가치 이명헌 [ 2005-1-2 ] 문서출처: 이명헌 경영스쿨 http://www.emh.co.kr/content.pl?bond_yield 이 문서를 게시하거나 프린트하려면 위 문서출처와 링크를 반드시 포함해야 합니다. 채권의 가치 문서에서 채권(이표채)의 현재가치는 미래에 받을 쿠폰과 원금의 현재가치를 합한 것이라고 했습니다. 이 글에서는 채권의 수익율에 대해 조금 더 자세히 알아 봅시다. 채권의 수익율은 크게 만기수익율, 단순수익율, 실효수익율이 있습니다. 만기수익율(YTM; Yield To Maturity; 유통...

`exp()` 함수는 자연로그의 밑인 \( e \)를 밑으로 하는 지수 함수입니다. 여기서 \( e \)는 약 2.71828로, 자연상수라고도 불립니다. 지수 함수는 다음과 같은 형태로 나타낼 수 있습니다: \[ \exp(x) = e^x \] 이 함수는 다양한 프로그래밍 언어와 수학 라이브러리에서 지원됩니다. 주로 사용하는 용도는 다음과 같습니다: 1. **수학적 계산**: 지수 함수는 미적분학, 확률론, 통계학 등 많은 수학적 계산에서 사용됩니다. 2. **데이터 분석**: 로그 변환된 데이터를 역변환할 때 사용됩니다. 3. **자연 성장 모델링**: 생물학적 과정, ...

함수 \( y' = k \cdot y \)를 구하는 방법을 설명하겠습니다. 이 미분 방정식은 첫 번째 차수의 선형 상수 계수 미분 방정식입니다. 이를 해결하기 위해 우리는 변수 분리법을 사용할 수 있습니다. 1. 미분 방정식을 다시 씁니다: \[ \frac{dy}{dt} = k \cdot y \] 2. 변수 분리: 양변을 \( y \)와 관련된 항과 \( t \)와 관련된 항으로 나눕니다. \[ \frac{dy}{y} = k \cdot dt \] 3. 적분: 양변을 적분합니다. \[ \int \frac{1}{y} \, dy = \int k \, dt \] 4. 적분 결과: 왼쪽은 자연 로그가 되고, 오른쪽은 상수 \( k \)와 \( t \)의 ...

1. 주의사항 기초 납입 vs 기말 납입 구분해야 함 연 이자율 ÷ 12 = 월 이자율 (현실적인 금융사 계산법과 다를 수 있음) 2. 기초 납입 기준으로 계산하면 적금 만기시 수령액 : 611,498원 3. 공식으로 계산 tvmPV 에서 마지막 인수가 ,0 이면 기말납입 조건. 수령액 609,719 원. (Default) tvmPV 에서 마지막 인수가 ,1 이면 기초납입 조건. FVAF(연금의 내가계수) 공식에 의해 $ \dfrac{\left( 1+r\right) ^{n}-1}{r} $ 로 계산가능한데, 기말납입조건에 따른 공식임. 기말납입조건에 의한 합계액을 1개월 더 이자를 붙여주면 기초납입조...

변곡점의 정의 변곡점(變曲點, inflection point)은 곡선의 곡률이 부호를 바꾸는 점을 말합니다. 좀 더 구체적으로, 곡선 \( y = f(x) \)에 대해 다음 두 조건을 모두 만족하는 점 \( (a, f(a)) \)을 변곡점이라고 합니다: 1. \( f''(a) = 0 \) 또는 정의되지 않는다. 2. \( f''(x) \)가 \( x = a \)를 기준으로 좌우에서 부호가 바뀐다. 즉, \( x < a \)일 때 \( f''(x) \)와 \( x > a \)일 때 \( f''(x) \)의 부호가 다르다. 이를 통해 변곡점에서 곡선의 오목(콘케이브)과 볼록(컨벡스)의 특성이 바뀌게 됩니다. 예를 들어, \( y = x^3...

1. 용어 개방법 開方法 * 조선시대 다항방정식의 해를 구하는 법. 출처 : http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=3327220&cid=46637&categoryId=46637 * <수학> 제곱근이나 세제곱근 따위를 계산하여 그 답을 구하는 방법. [비슷한 말] 개법(開法). 출처 : http://krdic.naver.com/detail.nhn?docid=1193300 개평법 開平法 * <수학> [같은 말] 개평방법(제곱근을 구하는 방법). 출처 : http://krdic.naver.com/detail.nhn?docid=1302500 2. 개방산법 - 개평법으로 제곱근 구하는 방법 예시 : $ \sqrt{7,025,000} $ = ? 소숫점 기준으로 ...

https://m.blog.naver.com/shipbuilding_pro/222239092204 신뢰도 함수 R(t) 신뢰도 함수 R(t)는 시스템이나 부품의 수명 시간 t 동안 신뢰도를 나타내는 함수입니다. 일반적으로 지수 분포나 와이블 분포 등의 확률 분포를 따릅니다. 고장 확률 분포는 시스템이나 부품이 고장 날 확률을 나타내는 분포입니다. 신뢰도 함수 R(t)와 고장 확률 분포는 밀접한 상관관계가 있습니다. 신뢰도 함수 R(t)는 고장 확률 분포를 적분하여 구할 수 있으며, 고장 확률 분포는 신뢰도 함수 R(t)를 미분하여 구할 수 있습니다. 예를 들어, 지수 분포를 ...

1. 피보나치의 수 https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%94%BC%EB%B3%B4%EB%82%98%EC%B9%98_%EC%88%98 https://namu.wiki/w/%ED%94%BC%EB%B3%B4%EB%82%98%EC%B9%98%20%EC%88%98%EC%97%B4 2. 피보나치 수 프로그램 https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%94%BC%EB%B3%B4%EB%82%98%EC%B9%98_%EC%88%98_%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%EB%9E%A8

DATA 출처 : http://blog.naver.com/leerider/100189040284 1. DATA x y 1 11 2 12 3 13 4 14 5 15 2. 모 분석 x y 평균 3 13 분산 2 2 표준편차 1.414... 1.414... (x,y) 공분산 = 2 (x,y) 상관계수 = 2 / (1.414×1.414) = 1 3. 표본 분석 x y 평균 (표본) 분산 2.5 2.5 (표본) 표준편차 sqrt(2.5) sqrt(2.5) (x,y) 표본 공분산 = 2.5 (x,y) 표본 상관계수 = 2.5 / (sqrt(2.5)*sqrt(2.5)) = 1

1. 평균 μ = E(X) μ : 뮤로 읽음 계산기에서는 mean(), 엑셀에서는 average() 함수 사용 표본의 평균은 X (엑스바) 로 표시함 2. (공) 분산 1. **분산** σ² = (\( \text{Var}(X) \)): \[ \text{Var}(X) = E\left( \left( X - \mu \right)^2 \right) \] 표본의 분산은 s² 으로 표시 2. **공분산** (\( \text{Cov}(X, Y) \)): \[ \text{Cov}(X, Y) = E\left( (X - \mu_X)(Y - \mu_Y) \right) = E(XY) - \mu_X \mu_Y \] X,Y 가 독립일 때 공분산은 0 3. 표준편차 **표준편차** (\( \sigma \)): \[ \sigma = \sqrt{E\left( (X - E(X))^2 \right...

보조 제조 창고부문 전력부 조립부 절단부 발생원가 78,000원 200,000원 400,000원 300,000원 창고부용역의 타부문제공(%) - 20% 40% 40% 전력부용역의 타부문제공(%) 10% - 40% 50% 17회 기출문제입니다. 상호배분법에 의하여 보조부문원가를 제조부문에 배분하는 경우 배분후 조립부문과 절단부분에 집계된 원가는 얼마인가? 답 : 조립부문 528,000원 절단부문 450,000원 상호배분법이 뭔지는 알겠는데 금액이 안나옵니다. 아시는분 답변 부탁드립니다.

https://kin.naver.com/qna/detail.naver?d1id=11&dirId=1113&docId=409935511&mode=answer 한 반은 24명이고, 총 9개 반이 있습니다. (총 학생수 216명) 저에겐 친구가 8명이 있는데, 적어도 한명이라도 같은 반이 될 확률은 얼마일까요? 전체 학생수는 24*9 =216 명입니다. 먼저 내가 어떤 반에 배정되었다고 하면 내 반에 남은 T/O(정원) 는 24-1=23 입니다. 나를 뺀 전체 학생수는 215 명이 되겠죠. 첫번째 친구가 다른 반에 배정될 확률 = (215-23)/215 = 192/215 두번째 친구가 다른 반에 배정될 확률 = (214-23)/215 = 191/214 (생...

1. 정의 승/패로 나뉘는 시합에 있어서, 선수의 실력을 (승/패, 승률에 따라) 점수화하여 순위를 매기는 방식. https://en.wikipedia.org/wiki/Elo_rating_system https://namu.wiki/w/Elo%20%EB%A0%88%EC%9D%B4%ED%8C%85 2. 특징 이기면 레이팅이 오른다. 레이팅이 자기보다 높은 사람에게 이기면 확 오른다. 레이팅이 자기보다 낮은 사람에게 이기면 조금 오른다. 지면 레이팅이 떨어진다. 레이팅이 자기보다 높은 사람에게 지면 조금 떨어진다. 레이팅이 자기보다 낮은 사람에게 지면 많이 떨어진다. 이기고 레이팅이 떨어진다거나, 지...

1. 개념불연속적인 데이터 값을 바탕으로, 모르는 값을 추정하는 방법. 2. 종류 선형 보간법 Linear Interpolation 다항식 보간법 Polynomial Interpolation (= Newton, Lagrange Interpolation)스플라인 보간법 Spline Interpolation (3차 다항식) 3. 관련 링크 http://en.wikipedia.org/wiki/Interpolationhttp://www.allcalc.org/2304 : TI 선형 보간법, 라그랑주 보간법 프로그램

1. 문제 원 질문글 : http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1113&docId=285085221 2. 풀이1 : 행렬 & Solve 를 이용 1. 원자의 갯수를 따로따로 세어서 행렬로 표현 여기서는 Cu, H, N, O 순서로 행을 나누었으며, 생성물은 마이너스(-)로 표시함에 주의. ㄴ [TI-nspire CAS] 이용 예시 2. solve() 를 이용하여 답을 확인 ㄴ 관계식 형태로 나오기 때문에 solve 기능으로 풀려면 CAS기능이 필수적입니다. 3. 화학적으로 표현하자면 분수를 없애는 편이 좋으므로, c4=2를 대입하여 최종 계수값을 결정. 3. 풀이2 : 행렬 & RRE...

1. 삼각함수의 변환이 가능한 이유 삼각함수의 (각)변환이라고 하면 θ에 일정 각도를 더하면, cos ↔ sin 이 되거나 앞에 부호가 바뀌거나 하는 것을 말하는데, 그것은 삼각함수가 일정한 패턴을 가진 주기함수이기 때문에 가능한 것이다. 이해하지 못하면 외울 수밖에 없는데, 이해하면 외울 필요는 없다. 물론 이해도 하고 외우기도 하면 더 좋다. 2. 우함수와 기함수 우함수와 기함수가 무엇인지는 검색해서 찾아보시고... 수학에서 짝함수(영어: even function)와 홀함수(영어: odd function)는 특별한 대칭 관계를 만족하는 함수들이다...

1. 링크 https://en.wikipedia.org/wiki/Jacobi_method http://okayhere.tistory.com/19

1. 난수 vs 의사난수 난수(亂數)란 정의된 범위내에서 무작위로 추출된 수 컴퓨터에서 만들 수 있는 난수는 임의적일 수 밖에 없어서 난수처럼 보이지만 완전한 무작위는 아니다. 이를 의사난수라고 한다. 2. 관련 글 링크 [수학산책] 컴퓨터로 만들어내는 난수 http://navercast.naver.com/contents.nhn?rid=22&contents_id=112416 [위키] https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%82%9C%EC%88%98