• SEARCH

    통합검색
세모계
    • Dark Mode
    • GNB Always Open
    • GNB Height Maximize
    • Color
    • Brightness
    • SINCE 2015.01.19.
    • 세모계 세모계
    •   SEARCH
    • 세상의 모든 계산기
      • 자유(질문) 게시판
      • 계산기 뉴스/정보
      • 수학, 과학, 공학 이야기
      • 세모계 : 공지 게시판
        • 구글 맞춤검색
    • TI
    • CASIO
    • HP
    • SHARP
    • 일반(쌀집) 계산기
    • 기타계산기
    • by OrangeDay
  • 세상의 모든 계산기 수학, 과학, 공학 이야기
    • 세상의 모든 계산기 수학, 과학, 공학 이야기 수학 ()
    • norm, 노름? (feat. ChatGTP-4o)

    • Profile
      • 세상의모든계산기
      • 2024.07.19 - 17:46 2024.07.08 - 16:56 361 1

    수학에서 '노름'이라는 개념은 벡터, 행렬, 함수 등의 크기 또는 '강도'를 측정하는 데 사용되는 중요한 도구입니다. 다양한 노름의 정의와 특성은 다르지만, 공통적으로 몇 가지 핵심 특징을 가지고 있습니다.

     

    ### 노름의 공통 특징

     

    1. **크기 측정**: 노름은 벡터, 행렬, 함수 등의 크기를 나타내는 비음수 값으로 정의됩니다.
    2. **양의 성질**: 노름은 항상 0 이상의 값을 가지며, 해당 객체가 0인 경우에만 노름 값이 0이 됩니다.
    3. **삼각 부등식**: 노름은 삼각 부등식 성질을 만족합니다. 즉, 임의의 두 벡터 \( u \)와 \( v \)에 대해 \( ||u + v|| \leq ||u|| + ||v|| \)가 성립합니다.
    4. **스칼라 곱 규칙**: 노름은 스칼라 곱에 대해 \( ||\alpha u|| = |\alpha| ||u|| \)의 성질을 가집니다. 여기서 \( \alpha \)는 임의의 스칼라 값입니다.

     

    ### 다양한 종류의 노름

     

    1. **벡터 노름 (Vector Norm)**:
       - **유클리드 노름 (Euclidean Norm)**: 벡터의 각 성분 제곱의 합의 제곱근으로 계산됩니다. (L2)
       - **맨하탄 노름 (Manhattan Norm)**: 벡터의 각 성분 절댓값의 합으로 계산됩니다. (L1)
       - **p-노름 (p-Norm)**: 벡터의 각 성분 \( p \)제곱의 합의 \( 1/p \)제곱으로 계산됩니다. (Lp)

       - **∞-노름 (L-infinity-Norm, 최대값 노름)**: 2차원에서 이는 정사각형 형태로 표현됩니다. 단위원은 각 변의 길이가 2인 정사각형입니다. (L∞)

       - **0-노름 (0-Norm)**: 0이 아닌 원소의 개수. 따라서 연속적인 형태로 나타내기 힘듭니다.(L0)

    2. **행렬 노름 (Matrix Norm)**:
       - **프로베니우스 노름 (Frobenius Norm)**: 행렬의 각 성분 제곱의 합의 제곱근으로 계산됩니다.
       - **연산자 노름 (Operator Norm)**: 행렬을 벡터로 변환했을 때의 벡터 노름으로 계산됩니다.
       - **유도 노름 (Induced Norm)**: 다른 행렬 노름을 이용하여 정의됩니다.

    3. **함수 공간 노름 (Function Space Norm)**:
       - **L1 노름**: 함수의 각 지점에서의 절대값의 합으로 계산됩니다.
       - **L2 노름**: 함수 제곱의 적분값의 제곱근으로 계산됩니다.
       - **최대 노름 (Sup Norm)**: 함수의 최대 절대값으로 계산됩니다.

     

    ### 노름의 활용

     

    - **벡터 공간의 구조**: 노름은 벡터 공간의 완비성, 연속성 등을 판단하는 데 사용됩니다.
    - **오차 분석**: 수치 계산 과정에서 발생하는 오차를 분석하는 데 사용됩니다.
    - **최적화 문제**: 최적화 문제를 풀 때 해의 후보들을 비교하고 선택하는 데 사용됩니다.
    - **기계 학습**: 머신 러닝 알고리즘에서 모델의 복잡도를 제어하거나 특징들을 선택하는 데 사용됩니다.

     

    ### 통합적인 이해

     

    '노름'은 벡터, 행렬, 함수 등의 크기 또는 '강도'를 측정하고 비교하는 데 사용되는 중요한 수학적 도구입니다. 각 노름의 정의와 특성은 다르므로, 맥락에 맞게 적절한 노름을 선택하고 활용하는 것이 중요합니다. 노름에 대한 깊은 이해는 벡터 공간, 함수 분석, 수치 해석, 기계 학습 등 다양한 수학 분야 및 응용 분야에서 유용합니다.

     

    design-tool.png

    '노름(norm)'의 어원은 라틴어 "norma"에서 유래했습니다. "norma"는 원래 목수들이 사용하는 직각자를 의미하며, 어떤 것이 올바른지, 규범적인지 판단하는 기준을 뜻했습니다. 이 단어는 이후 프랑스어 "norme"를 거쳐 영어 "norm"으로 변형되었습니다.

    수학에서 '노름'이라는 용어는 이러한 어원적 의미를 반영하여, 벡터, 행렬, 함수 등의 크기나 '표준'을 측정하는 기준 또는 척도를 나타내는 데 사용됩니다. 노름은 주어진 수학적 객체의 길이, 크기 또는 강도를 측정하여, 이를 통해 다양한 수학적 분석과 계산을 가능하게 합니다.

     

    Attached file
    design-tool.png 10.7KB 27
    이 게시물을..
    N
    0
    0
    • 세상의모든계산기 25
      세상의모든계산기

      계산기는 거들 뿐
      혹은
      계산기를 거들 뿐

    세상의모든계산기 님의 최근 글

    미래 AI의 세 번째 임계점: '자율 AI 에이전트'와 '효율성'의 만남 14 2025 11.06 AI 발전의 두 번째 임계점: LLM과 창발적 능력의 시대. written by gemini-2.5 15 2025 11.06 AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5 15 2025 11.06 적록 색약 보정 렌즈(안경) 를 컴퓨터로 시뮬레이션 해본다면? 102 7 2025 11.04 [ticalc.org 펌] Gamma & Zeta function +more. 감마 제타 함수 외 132 2 2025 10.29

    세상의모든계산기 님의 최근 댓글

    HP-39gII 에 ExistOS 설치하기 https://allcalc.org/38526   2025 11.07   1. 왜 검은색이 아닌 다른 색으로 보일까? (제공된 LUT 필터)     제가 제공해 드린 magenta_lens.cube LUT 필터는 540~560nm(녹색-노란색) 파장대의 색상을 '완전히 제거(검은색으로   만듦)'하는 대신, '다른 색상으로 왜곡/변환'하도록 설계되었습니다.    * 원리: LUT(Look-Up Table)는 특정 입력 색상(Input RGB)을 미리 정해진 다른 출력 색상(Output RGB)으로 매핑하는      테이블입니다. 이 LUT는 540~560nm에 해당하는 RGB 값들이 들어오면, 검은색(0, 0, 0)이 아닌, 매우 어둡거나 채도가      낮은 특정 색(예: 어두운 올리브색, 갈색 등)으로 변환하라고 지시합니다.    * 의도:        * 현실적인 물리 필터 시뮬레이션: 실제 고가의 색약 보정 안경도 특정 파장을 100% 완벽하게 차단하지는 못합니다.          빛의 일부를 흡수하고 일부는 통과시키거나 변환하는데, 이 LUT는 그러한 현실 세계의 필터 효과를 더 비슷하게          흉내 냈을 수 있습니다.        * 시각적 정보 유지: 특정 색을 완전히 검게 만들면 그 부분의 형태나 질감 정보가 완전히 사라집니다. 하지만 다른          어두운 색으로 대체하면, 색상 정보는 왜곡되더라도 밝기나 형태 정보는 어느 정도 유지되어 전체적인 이미지가 덜           어색하게 보일 수 있습니다.   결론적으로, 스펙트럼 그림에서 해당 대역의 색이 갑자기 '다른 색으로 툭 바뀌는' 현상은, LUT 필터가 "이 파장대의   색은 앞으로 이 색으로 표시해!"라고 강제적으로 지시한 결과이며, 이것이 바로 이 필터가 작동하는 방식 그   자체입니다.     2. 왜 'Color Vision Helper' 앱은 검은색으로 보일까?     비교하신 'Color Vision Helper' 앱은 노치 필터의 원리를 더 이상적(Ideal)이고 교과서적으로 구현했을 가능성이   높습니다.    * 원리: "L-콘과 M-콘의 신호가 겹치는 540~560nm 파장의 빛은 '완전히 차단'되어야 한다"는 개념에 매우 충실한      방식입니다.    * 구현: 따라서 해당 파장에 해당하는 색상 정보가 들어오면, 어떠한 타협도 없이 그냥 '검은색(RGB 0, 0, 0)'으로      처리해 버립니다. 이는 "이 파장의 빛은 존재하지 않는 것으로 처리하겠다"는 가장 강력하고 직접적인 표현입니다. 2025 11.06 적용사례 4 - 파장 스펙트럼 https://news.samsungdisplay.com/26683   ㄴ (좌) 연속되는 그라데이션 ➡️ (우) 540 이하 | 구분되는 층(색) | 560 이상    - 겹치는 부분, 즉 540~560 nm 에서 색상이 차단? 변형? 된 것을 확인할 수 있음. 그럼 폰에서 Color Vision Helper 앱으로 보면? ㄴ 540~560 nm 대역이 검은 띠로 표시됨. 완전 차단됨을 의미   2025 11.05 빨간 셀로판지로도 이시하라 테스트 같은 숫자 구분에서는 유사한 효과를 낼 수 있다고 합니다. 색상이 다양하다면 빨강이나, 노랑, 주황 등도 테스트해보면 재밌겠네요. 2025 11.05 안드로이드 앱 - "Color Vision Helper" 다운받아 본문 내용을 카메라로 찍어 보니,  본문 프로그램에서는 애매하게 보이던 부분에서도 구분이 완전 확실하게 되네요.    숫자 구분 능력 & 편의성 면에서 압도적이라고 할 수 있겠습니다.    2025 11.05
    글쓴이의 서명작성글 감추기 

    댓글1

    • Profile 0
      세상의모든계산기
      2024.07.19 - 17:46 #44551

      그래프로 알아본 벡터 노름


      스크린샷 2024-07-19 174553.png

       

      import numpy as np
      import matplotlib.pyplot as plt
      
      def unit_circle(p, num_points=1000):
          t = np.linspace(0, 2*np.pi, num_points)
          x = np.sign(np.cos(t)) * np.abs(np.cos(t))**(2/p)
          y = np.sign(np.sin(t)) * np.abs(np.sin(t))**(2/p)
          return x, y
      
      plt.figure(figsize=(10, 10))
      
      # L1 Norm (Manhattan)
      x1, y1 = unit_circle(1)
      plt.plot(x1, y1, label='L1 Norm')
      
      # L2 Norm (Euclidean)
      x2, y2 = unit_circle(2)
      plt.plot(x2, y2, label='L2 Norm')
      
      # L4 Norm
      x4, y4 = unit_circle(4)
      plt.plot(x4, y4, label='L4 Norm')
      
      # L∞ Norm (Maximum)
      xinf, yinf = unit_circle(np.inf)
      plt.plot(xinf, yinf, label='L∞ Norm')
      
      plt.xlim(-1.1, 1.1)
      plt.ylim(-1.1, 1.1)
      plt.axhline(y=0, color='k', linestyle='--')
      plt.axvline(x=0, color='k', linestyle='--')
      plt.title('Unit Circles for Different Norms')
      plt.legend()
      plt.grid(True)
      plt.axis('equal')
      plt.show()

       

      Attached file
      스크린샷 2024-07-19 174553.png 84.9KB 9
      댓글
    • 댓글 입력
    • 에디터 전환
    댓글 쓰기 에디터 사용하기 닫기
    • view_headline 목록
    • 14px
    • 목록
      view_headline
    1
    × CLOSE
    전체 수학 64 확률통계 18 공학 13 물리학 2 화학 3 생물학 재무금융 10 기타 2
    기본 (0) 제목 날짜 수정 조회 댓글 추천 비추
    분류 정렬 검색
    등록된 글이 없습니다.
    • 세상의 모든 계산기 수학, 과학, 공학 이야기
    • 세상의모든계산기
    • 사업자등록번호 703-91-02181
    • 세모계 all rights reserved.