1. 단리 vs 복리 단리(Simple Interest) : 원금에만 이자 복리(Compound Interest) : 원금에도 이자 + 이자에도 이자 2. 명목 vs 실질 (경제학) 명목(Nominal Interest Rate) : 인플레이션률 미고려 실질(Effective Rate) : 인플레이션률 고려 관계 : (1+r_eff)*(1+r_inflation) = (1+R_nominal) 주의 : 공학용 계산기나 엑셀 등에서 등장하는 nominal_interest_rate(), effective_interest_rate() 함수는 인플레이션과 관련된 개념이 아니고, 3에 있는 표면vs실효 이자율에 단리vs복리 이자율 개념이 합쳐진 것에 가깝습니다. 3. 표면 vs ...

출처 http://ghebook.blogspot.kr/2010/12/trigonometric-function.html 삼각 함수(trigonometric function) 의 어원 삼각법(三角法, trigonometry) 고대 그리스어 트리고노메트론(τρίγωνομέτρον, 삼각 측량) sine의 어원은 라틴어(Latin) 'sinus'. '접혀있음(fold, bosom, or bay)'을 뜻하는 'sinus'는 산스크리트어(Sanskrit)와 아라비아어(Arabic)로 반현(半弦, half the chord)을 의미하는 단어를 오역한 것 cosine = co + sine tangent 의 어원도 라틴어 'tangens'이다. 'tangens'는 '붙어있음(touching)'을 의미하므로 접선(接線, ta...

문제 : 3u=3M, 10u=10M 만 알고 있을 때, 점선으로 표시된 호의 길이를 공학용 계산기로 구하려면? http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1113&docId=236966911# Radian 모드일 때 Degree 모드일 때

1. 문제 가로등의 높이는 3m 이다. 키가 2m 인 '멀대'씨가 가로등 바로 아래를 지나고 있다. '멀대'씨는 50m/sec 의 속도로 등속운동 중이다. 그림자의 머리 끝 부분의 속도는? 그림자의 길이의 시간(초)당 변화율은? 2. 풀이 사람의 발 끝 위치 = 그림자 발 끝(feet of shadow) 위치 그림자 머리 끝 위치 = (가로등~사람머리) 거리의 3배 위치 ( ∵ 닮은 꼴 삼각형) v = 사람의 이동속도 f_s(t) = t초 후 그림자의 발끝 위치 h_s(t) = t초 후 그림자의 머리 끝 위치 위치를 시간(t)로 미분하면 ⇒ 속도 그림자의 길이 = (그림자의) 머리끝 -...

1. 문제 조건 끈 끈은 모두 5개이다. 모든 끈은 다른 끈들과 구별 가능하다. 모든 끈은 대칭으로 '좌우/위아래/앞뒤'를 구별할 수 없다. 묶는 방법 5개 끈들의 모든 10개의 말단들 중 하나를 "묶는 말단=Source"로 선택하고, "Source"를 제외한 나머지 9개의 말단들 중에서 "묶여지는 말단=Target" 하나를 랜덤하게 골라서 묶는다. (Target이 선택될 확률은 1/9로 동일하다) 앞서 선택된 "Source"를 제외한 나머지 말단 중 하나를 다시 "Source"로 선택하고, "Source"를 제외한 나머지 9개의 "Target" 들 중 하나에 랜덤하게 묶는다. 위 과...

1. 점의 위치 좌표평면 위의 한 점 P 의 위치는 여러가지 방법으로 표현할 수 있습니다. x와 y의 관계로 직접 표현할 수도 있고 (x,y) 매개변수를 이용해 표현할 수도 있습니다. (x(t), y(t)) 또는 (x(r), y(θ)) 2. 점의 자취의 길이 (공식) 점 P의 자취란, 평면 위에 존재할 수 있는 모든 점 P의 집합입니다. 연속되는 점의 집합은 직선이 될 수도 있고, 곡선이 될 수도 있습니다. 직선이나, 특수한 곡선인 경우에는 쉽게 길이를 구해낼 수 있습니다. 하지만 길이가 항상 쉽게 구해지는 것은 아닙니다. 그래서 일반적으로 적용되는 자취의...

1. 전제조건 주사위는 6면이다. 각 면이 나올 확률은 '1/6' 로 동일하다. 각 면에는 0 에서 5까지의 숫자가 적혀 있다. 1~5까지의 숫자는 족보를 구성할 수 있지만, '0'은 아무런 족보도 구성하지 못한다. 2. 족보별 확률의 계산 원페어 설명 : 1~5 中 임의의 수(a≠0)가 1 pair 가 되었다고 하면, a를 제외하고 0이 2개 있는 경우와 그렇지 않은 경우(모두 다른 숫자)로 나누어 생각해야 합니다. a가 될 수 있는 숫자는 5종류이기 때문에 5를 곱해서 pair_1 에 저장하였습니다. 참고 : nCr(4,3)+nCr(4,2) = nCr(5,3) 투페어 트리플 풀하우...

경우의 수에 대하여 잘 정리되어 있는 PDF 자료입니다. 구글 웹서핑중 다음 주소에서 직접 검색되는 자료라서 출처는 잘 모르겠습니다. http://d1anutt72n1dwl.cloudfront.net/course/1415094153.48_jh.pdf 혹시 문제가 되는 경우에 댓글등의 방법으로 말씀해주세요.

1. http://kr.mathworks.com/help/matlab/ref/svd.html?requestedDomain=www.mathworks.com 2. https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition

http://apmath.kku.ac.kr/~kimchang/lect/na/chap3/ 이분법 가위치법 False position 뉴턴법 할선법 Secant Method 고정점 반복법 Aitken 유추법 Muller법 비선형 연립방정식의 해법

위키 삼각함수 항등식 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%82%BC%EA%B0%81%ED%95%A8%EC%88%98_%ED%95%AD%EB%93%B1%EC%8B%9D

비구속 최적화 (Unconstrained Optimization) 공학도를 위한 수치해석 : Steven C. Chapra, Raymond P. Canale 저, 김철.김태국.나양.신동신.이승배 공역, McGraw-Hill Korea, 2002 (원서 : Numerical Method for Engineers, 4th ed), Page 337~362 일차원 비구속 최적화 (One-Dimensional Unconstrained Optimization) 1. 황금분할법 (Golden-Section Search) 2. 2차 보간법 (Quadratic Interpolation) 3. Newton 법 다차원 비구속 최적화 (Multidimensional Unconstrained Optimization) 4. 직접법 (Direct Methods) 1. 임의 탐색 2. 단...

단, 이 방법은 위에서처럼 "10~19 사이 숫자끼리"의 곱에만 적용됩니다. 같은단위의 십의 자리를 가지는 숫자끼리는 유사한 방법을 적용할 수는 있습니다. 예를 들어 20대의 숫자끼리는는 더한 값을 2번 써서 더해주어야 합니다. (30대는 3번... 이런식으로 늘어나기 효용성이 떨어지니까 다른 방법을 찾아야 할 겁니다.)

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%82%B0%EC%88%A0_%ED%8F%89%EA%B7%A0 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%ED%95%98_%ED%8F%89%EA%B7%A0 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A1%B0%ED%99%94_%ED%8F%89%EA%B7%A0

지수법칙 로그법칙

출처 : http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1113&docId=218014324&page=1#answer2 네이버 지식인에서 본 문제입니다. 재밌는 것 같으니, 같이 함 풀어봅시다.

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A0%95%EA%B7%9C%EB%B6%84%ED%8F%AC (정규분포) https://namu.wiki/w/%EC%A0%95%EA%B7%9C%EB%B6%84%ED%8F%AC (정규분포표 보는 법) http://math7.tistory.com/48

http://en.wikipedia.org/wiki/Newton's_method

https://en.wikipedia.org/wiki/Permutation https://en.wikipedia.org/wiki/Heap%27s_algorithm https://en.wikipedia.org/wiki/Steinhaus%E2%80%93Johnson%E2%80%93Trotter_algorithm

http://navercast.naver.com/contents.nhn?rid=22&contents_id=6415 최대공통측도와 최대공약수는 같은 의미인가?