- CASIO 570
[fx-570] Solve (설브? 솔브) 기능의 사용방법 / 주의사항
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- 2026.01.17 - 13:05 2015.03.03 - 10:33 116005 32
1. Solver 란?
"Solve"란 방정식의 미지수(X) 에 대한 해를 찾는 기능으로, [fx-570] 기종은 (근사 해법으로) 뉴턴법을 사용하여 이 해를 찾습니다.
(ES와 MS 기종 모두 기능상 큰 차이는 없습니다.)
뭐 어쨌건 뉴턴법인지 아인슈타인법인지는 몰라도 되는데, 다음 내용들은 아셔야 합니다.
이 방법은 시작점(=초기 추정값=initial guess)에서 기술적으로 가까운 해를 찾아가기 때문에 한번에 단 하나의 해만을 찾을 수 있습니다.
따라서 해가 찾아지지 않거나, 해가 여럿인 방정식은 시작점을 (적절하게) 변경하여야만 원하는 해를 찾을 수 있습니다.
(시작점을 바꿔봐도 못찾는 경우는 있습니다. Can't Solve)
- 뉴튼법의 원리 : http://www.allcalc.org/11532
- (비교) CALC 기능 : http://www.allcalc.org/15682
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① 수식 입력 |
② 초기값 입력 |
③ 결과 확인 |
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수식 입력 후 |
초기값 입력 |
L-R= 0 반드시 확인 |
수식은 있는 그대로 넣을 수도 있지만... (그러려고 계산기 쓰는 것 아님?)
- 분모에는 미지수(X)가 들어가지 않도록 식을 변형하는 것이 가급적이면 좋고,
- "좌변=우변" 형식의 수식이면 "좌변-우변" 만 입력(=0 생략)해서 solve 를 돌리는 게 조금 더 좋습니다.
초기값 추천
각도 solve 중) 디그리면 45, 라디안이면 귀찮으니 그냥 1 넣으면 되겠네요.
이자율 solve 중) 이자율은 대충 10%/year 안밖에서 결정되므로 0.1 넣으면 되겠쥬?
이차방정식 solve 중) 대빵 큰 수 or 대빵 작은 (음)수. 가까운 거 먼저 찾아집니다.
기타 solve 중) 눈치껏!
[MS] 기종의 차이점
- Solve 기능의 원리는 동일합니다.
- 초기 추정값 입력화면 문구로 "Solve for X" 가 나오지 않습니다. 일반 변수와 동일하게 "X?" "Y?" 만 나옵니다.
- 【초기 추정값】【=】 버튼 입력으로 초기 추정값을 입력합니다.
- 초기 추정값 입력 후 【SHIFT】【CALC】 버튼 재입력으로 solve 명령을 최종 실행해 결과를 확인합니다.
2. SOLVE 예시
■ SOLVE 예시 1 : 기초
"1=2/(X+3) 을 만족하는 X를 구하시오"
- 방정식을 그대로 계산기에 입력
【1】【ALPHA】【CALC】【믐】【2】【▶】【ALPHA】【)】【+】【3】
- 초기 추정값을 0으로 입력
【SHIFT】【CALC】
【0】【=】
├ Solve for X 라고 나오는 이 화면은 Solve 가 끝난 화면이 아니고, 사용자의 Solve의 실행명령【=】을 기다리는 상태이자, 초기값을 입력하는 단계입니다.
초기값이 달라지면 찾아지는 해도 달라질 수 있으니 매우 중요하게 보아야 합니다.
├ 스샷에 보이는 0.7272727273 은 이전의 계산기 사용 결과가 X에 저장된 값으로서, 여기서 【=】를 누르면 화면의 값을 출발점(=초기 추정값)으로 잡고 해를 찾아갑니다.
├ 초기 추정값을 바꾸려면 이 상태에서 추정값을 직접 입력하고 【=】 를 누르면 됩니다.
├ solve 기능으로 찾아진 결과값은 변수 X에 자동으로 저장이 됩니다.
└ [EX] 기종은 "Solve for X" 문구가 나오지 않습니다. 화면 하단에 x=OOOOO 표시가 될 때에 출발값을 입력합니다.
- 결과 확인
├ X=-1 이 찾아진 해입니다.
└ L-R=의 값이 0이 아니라면 찾아진 해가 진짜 해가 아닐 가능성이 높습니다.
주의 :
X대신 다른 문자를 사용할 수도 있습니다만,
이 때 사용한 문자를 기저변수로 직접 지정해주어야 합니다.
수식,기저변수
그렇지 않으면 에러(Variable ERROR)가 발생할 수 있습니다.
■ SOLVE 예시 2 : 응용
"y=0, a=1, b=(–2)일 때에, 방정식 y=ax2+b 를 (기저변수) x에 대해 푼다."
- 방정식의 입력 & 기저변수 지정
입력 형식 : 방정식,기저변수
입력 순서 : 【ALPHA】【S⇔D】【ALPHA】【CALC】【ALPHA】【(-)】【ALPHA】【)】【x²】【+】【ALPHA】【˚´˝】
【SHIFT】【)】【ALPHA】【)】
기저 변수 지정 : 기저변수가 알파벳 X 일 때만 생략할 수 있습니다.
- 기저변수 이외의 일반 변수값 입력
【SHIFT】【CALC】
【0】【=】【1】【=】【(-)】【2】【=】
├ 스샷에 표시된 값 0, 0.1, 2.5036... 은 현재의 계산과 무관한 이전 계산기 사용의 흔적입니다.
└ 현재의 solve 계산 전에 DATA 초기화를 하였다면 모두 0으로 나올 것입니다.
- 기저변수의 초기 추정값 입력 【=】
- 해의 확인
* 위에서 초기 추정값이 -1에 가까운 음수로 꼭지점 왼쪽이었기 때문에 -1.414... 라는 음수해를 먼저 찾았습니다.
- 또 다른 해의 확인 (Optional)
2차 방정식이니 또다른 해가 있는지 찾아볼 필요가 있습니다.
【=】【=】【=】【=】 를 눌러 다른 계수 값을 그대로 재입력하고, 【1】【0】【0】【0】【=】 으로 X의 초기값을 1000으로 지정한 다음 해를 구합니다.
또다른 해 X=1.414213652 를 구하게 됐습니다.
3. 방정식 입력시 제약 규칙
- 기저 변수(=미지수)
계산기에 입력 가능한 어떤 문자도 기저변수가 될 수 있습니다.
기저변수를 생략하면 X가 자동으로 기저변수가 됩니다. 즉, 다른 문자를 쓰려면 기저변수를 명시적으로 입력해야 합니다.
기저변수 이외 모든 문자는 상수로 취급됩니다.
- 방정식의 형태
ⓐ 「좌변 = 우변」 꼴로 입력할 수도 있지만...
ⓑ 등호없이 '수식(좌변-우변)'만 입력하는걸 더 추천합니다. : 「수식=0」로 취급
- 적분, d/dx, 시그마 ∑ (sum), Pol(), Rec() 등 일부 기호가 포함된 방정식은 solve 로 풀 수 없습니다.
4. 주의사항 (Cannot Solve, Can't Solve)
- 미지수는 가급적이면 X로 바꿔주세요.
A, B, C 등으로 지정할 수도 있지만, 변수지정이 추가로 필요할 수 있습니다.
- Solve() 기능은 COMP 모드(【mode】【1】) 에서만 사용할 수 있습니다.
그 외 모드에서는 【SHIFT】【CALC】 (SOLVE) 명령시 아무 반응이 일어나지 않습니다.
- [fx-570] 모델은 실수 해만을 찾을 수 있습니다. 복소수 해만을 가지는 방정식에서 Solve 기능을 이용하는 경우에는 "Can't Solve" 메시지가 나옵니다. 복소수 해를 찾기 위해서는 "복소수 solve() 기능"이 있는 상급 계산기가 필요합니다.
- [fx-570]에서 solve 기능은 한번에 하나의 해만을 찾아갑니다. 방정식의 해가 여러개인데, 원하는 해가 아니라고 생각된다면, 초기 추정값을 원하는 해에 가까운 값으로 재지정하고 찾아보세요.
- 주기함수(삼각함수), 지수함수, 분수함수, 불연속함수 등에서는 해가 있음에도 불구하고 해를 찾지 못하거나, 원하지 않는 구간에서 해를 찾는 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 이 때는 식을 정리하여 간소화(=변형)하거나 초기 추정값을 보다 정밀하게 바꿔 입력하는 등의 방법으로 문제 해결을 시도해 볼 수 있습니다.
- (간혹) 해가 아닌데도 불구하고 해로 판단하는 경우가 있습니다. 미리 설정된 (매우 작은) 오차값 이하일 때 계산기는 그 x 값을 해로 간주하기 때문입니다. 오차(L-R)가 매우 작을 뿐이지 해는 아닙니다. [fx-570]은 오차 범위를 지정할 수 없습니다.
이렇게 L-R 값이 0이 아닌 숫자일 때는 해가 아닐 가능성이 있으므로 Continue:【=】 키를 눌러 해를 계속 찾아볼 필요가 있습니다.
- SOLVE 계산중 【AC】 나 【=】 를 눌러 계산을 중지시킬 수 있습니다.
- 비례식 A:B=X:D 꼴은 Solve 에서 사용할 수 없는 형태의 수식입니다.
A÷B = X÷D
비례식 기호를 나눗셈으로 바꾸어 입력한 다음 Solve로 해를 찾으세요. -
흔한 경우는 아니지만
좌변=우변 꼴로는 답 일부가 안찾아지는데,
좌변-(우변) 꼴(=0 생략)으로는 앞에서 안찾아지는 답이 찾아지는 경우가 있습니다.
https://allcalc.org/41317
매우 큰 수, 또는 매우 작은 수의 경우
분모가 있냐 없냐에 따라 에러 발생이 달라지기도 합니다. - 댓글예시 참조
- 어차피 = 을 입력하는 수고나 - ( 을 입력하는 수고나 별 차이가 없으니
좌변 - (우변) 꼴로 입력해 solve 돌리시는 걸 추천드립니다.
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댓글32
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세상의모든계산기
예시 2
을 만족하는 M 을 구하시오.
키 입력
【.0225】【ALPHA】【CALC】
【(】【1】【+】【.0223】【÷】【ALPHA】【)】【)】【x□】【ALPHA】【)】【▶】【-】【1】
【SHIFT】【CALC】【=】결과 화면
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세상의모든계산기
* 아래 입력은 모두 Degree 모드에서 진행하였습니다.
1. Arcsin (역함수)
【SHIFT】【sin】【.692】【)】【-】【30】【=】
2. Solve 기능
X에 대한 식으로 식을 입력한 후
【SHIFT】【CALC】 : Solve for X
【0】【=】 : (초기값을 0으로 잡음)
삼각함수의 solve 에서 추천 초기값 = 각도가 45가 되는 값
결과
3. 주의
설명서에 나온 것처럼 주기함수는 solve로 해를 구할 때 주의하여야 합니다.
답이 잘 안나올 수도 있고, 심한 경우 잘못된 답을 내놓기도 하기 때문입니다.
이 문제에서는 다행히도 답이 나왔습니다. -
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세상의모든계산기
0. 그래프
solve 기능의 이해를 위해 방정식을 그래프로 그려 보면 아래와 같습니다.
완만한 곡선형태입니다. 그래서 답이 나올 가능성이 높습니다. 하지만, 그리기 전에는 그 형태를 알 수 없으니 답이 나올지 안나올지 어디서 나올지 알 수가 없지요. 계산기도 알지 못하기 때문에 근의 추정값을 넣어주면 거기서부터 답을 찾기 시작합니다.
초월함수 삼각함수가 포함된 식은 그래서 solve로 답이 찾아질 수도, 안찾아질 수도 있습니다. 그 점을 염두에 두고 계산을 진행해야 합니다.1. Solve 결과
Solve for X 화면에서 초기값 입력에 따라 결과가 달라집니다.
└ 초기값=0 일 때
└ 초기값 30 근처 혹은 아주 큰 수일 때
└ 초기값이 마이너스일 때 -
세상의모든계산기
[잡설]
"Solve for X" 라고 나오는 문구는 아무리 봐도 별로인 것 같습니다.
이 단계에서 나온 값(보통은 0)이 Solve 의 결과값인 걸로 착각하는 (초심자) 분들이 너무너무너무너무 많기 때문입니다.
"설명서에 나오는 내용인데, 안본사람이 잘못이다"라고 말할 수도 있지만, 설명서를 봐도 알수 있고, 안봐도 알 수 있게 만들면 더 좋은 거 아니겠습니까?
"Guess for X", "Input Initial Value" 등으로 X의 의미를 명확하게 알려주거나, "Press 【=】 to Find X" 와 같이 유저가 해야 할 일을 지정해 주면 좋을 것 같은데... 최근 출시된 EX 기종까지도 별반 개선되지 않은 걸 보면, 개발자하고 유저간 소통이 잘 안되는 듯 하네요.
[추가] "Solve for X"를 "명령어(구)"로 인식하지 못하는 것은 한국영어교육의 문제인걸까요??
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세상의모든계산기
예시 5 : 삼각함수 tan, 1/cos
* 간단한 삼각함수 방정식인데 답이 제대로 안나오는 예
http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1113&docId=58764941&qb=7J206rGwIOqzhOyCsOq4sA
문제 :
250*tan(x) - (1/2)*g*(1/cos(x)) = 1800 을 만족하는 x 는? (g=9.8)
[TI-nspire] 를 이용한 풀이
[fx-570] 기종을 이용한 풀이
그래프 개형상 크게 휘는 부분이 (상대적으로) 조금 아래에 있어서 그런지 [fx-570]에서는 답이 잘 구해지지 않습니다.
[fx-570 ES]
초기값을 0을 넣었을 때 7.7186... 만 찾고 있네요. 주기를 고려하면 다른 답도 구할 수 있겠지만 조금 아쉬움이 남습니다.[fx-570MS]
아예 안되는군요. -
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세상의모든계산기
확실하지는 않습니다만
그래프상 기울기가 너무 커서 계산하는데 시간이 너무 오래 걸리거나, (계산기 성능상) 아예 불가능한 것 같습니다.
분수식의 특성에 의한 골짜기를 건너지 못해서 발생한 문제입니다.
초기값을 아주 정밀하게 주거나, 아니면 아래 대댓글처럼 식변경을 하는 방법을 사용해야 합니다.
계산기 특징상 일정 시간 이상이 지나도록 목표값을 못찾을 땐 error 메시지를 내보내는 것 같구요.
ㄴ fx-570MS 사용 설명서 중 발췌 -
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세상의모든계산기
본문에 적은 것처럼 분모에 미지수가 들어가는 경우
Can't Solve 가 뜰 가능성이 높아집니다.
따라서 분모에 미지수를 모조리 없애는 방향으로 수식을 변경해 입력하시는게 좋습니다.
- x≠0.174 and x≠0 을 사전에 숙지하고
- 양변에 (x-0.174)*(x^2) 을 곱함.
- $ 91\cdot\left(x-0.174\right)\cdot x^2=54.9\cdot x^2-615\cdot\left(x-0.174\right)$ 를 입력 또는,
$ 91\cdot\left(x-0.174\right)\cdot x^2-\left(54.9\cdot x^2-615\cdot\left(x-0.174\right)\right) $를 입력 또는,
$ 91\cdot\left(x-0.174\right)\cdot x^2-54.9\cdot x^2+615\cdot\left(x-0.174\right) $ 를 입력하여 Solve -
결과 다시 한번 체크
1. 의 조건에 위배되는지 check! -
초기값을 적당히 바꿔서 다시 시도해 보고 마무리.
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★★★ 예시9 : 삼각함수 cos, 엄청 큰 값이 나와요. 고장인가요?
안녕하세요. 계산 오류 관련 글을 찾다 못찾아서 글을 남깁니다!
현재 Caiso fx-570es plus모델을 사용하고 있는데요. solve기능을 쓰는데에서 문제가 발생합니다.
식은 $$ 87.297=\sqrt{50^2+40^2+2\cdot40\cdot50\cdot\cos\left(x\right)} $$ 입니다.
책에는 X가 28.3345로 나오는 것이 정상이라고 나와있는데, 제 계산기로는 계산은 진행이 되나, 10000051.67로 이상한 값만 지속적으로 반복되어 나옵니다.
본문에 있는 근사값을 입력해줄때, 28을 입력을 해주면 맞게 나오는데, 입력을 하지 않거나, 0을 입력할 경우 계속 이렇게 발생하네요...
지금은 답이 있어 근사치 입력과 값의 차이를 확인할 수 있는데, 실제 사용할때는 없을경우가 많을텐데 어떻게 해야할까요...?
기사 시험장에서 쓰는데로 초기화 방법을 찾아서 [shift + 9 -> 3 -> = > AC]를 이용하여 초기화 하는 방법과 혹시 배터리 문제인가에 따라 검색도 해봤습니다.
이후 본문에 있는 것처럼 제대로 따라서 했는데 오류가 발생해 여쭤봅니다...
실례가 안된다면 답변 주시면 감사하겠습니다. -
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세상의모든계산기
전에도 말씀드린 것처럼 10000051.67은 이상한 값이 아니고,
solve 계산의 정상적인 결과값입니다.
사진에서 빨간선과 파란선이 만나는 점이 모두 정답이며 solve 결과로 찾아질 수 있습니다.그 중에서 내가 원하는 답이 딱 찾아지길 원한다면, 계산기를 도와줘야만 합니다.
solve 에서는 그게 초기값 지정입니다.초기값은 몇으로 넣어야 할까요? 찍는 거죠.
그래서 시작값 initial value라고도 하고 추정값 guess value 라고도 합니다.
찍는 값이 정답에 아주 근접할 필요는 없습니다.
방정식을 그래프로 표현했을 때 변곡점 사이에서 수평 수직에 가까운 구간이 아니면 됩니다.여기서는 X가 각도니까 0~180 사이에서 하나 찍는 건데
0 도에 가까운 값 ➡️ 그래프가 수평에 해당하는 구간 ➡️ 답이 느리게 나오고 그 결과값도 너무 커져버리는 문제
90 도, 180 도, 270 도, 360 도 이런 값들은 비슷한 오류를 유발할 가능성이 있습니다.
그러니 일반적인 각도를 찾는 문제라면 이런 구간을 피해서 적당히
1사분면 위의 각도인 10~80 사이를 초기값으로 넣어주는 것이 좋습니다. (함수에 따라 다르겠지만)
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세상의모든계산기
추정값 결과값 걸린 시간 0 10000051.57
(L-R=-2.26856*10^-8)≒21초 1 388.427178
(L-R=0)<3초 2 10000051.57
(L-R=-2.26856*10^-8)≒21초 3 28.42717803
(L-R=0)<3초 4~136 " " 137 10000051.57
(L-R=-2.26856*10^-8)≒21초 138~159 -28.42717803
(L-R=0)<3초 160 28.42717803
(L-R=0)<3초 161 -28.42717803
(L-R=0)<3초 162 10000051.57
(L-R=-2.26856*10^-8)≒21초 164 -388.427178
(L-R=0)<3초 165 -331.572822
(L-R=0)<3초 180 28.42717803
(L-R=0)<3초 ㄴ fx-991EX 기준 : 수식 4^2+5^2+2*4*5*cos(A)=3^2+6^2+2*3*6*cos(30˚)
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세상의모든계산기
이 경우에는 3~136 사이에서 원하는 답이 도출됨을 확인하였습니다.
추정값 없이 solve에서 답이 찾아지게 할 수 있으면, 제가 그걸 설명해 드렸겠죠.
solve 로 답이 잘 찾아지지 않을 때는 graph 기능을 이용하면 도움이 됩니다. 만 fx-570 은 그래프 기능이 없습니다.
라고 댓글달고 생각해보니 위 수식은 solve 말고 arccos 기능을 이용하면 답이 바로 나옵니다.
ㄴ arccos() 은 cos역함수로 계산기에 따라 cos-¹로 표시되기도 합니다.
ㄴ 각도 설정 : Degree
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세상의모든계산기
일반 계산기의 M과 같은 기능입니다.
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세상의모든계산기
예시 13 : 2차방정식 근이 하나만 찾아져요.
1. 2차 방정식(3차 방정식)은 Solve 로 풀지 마시고, 가급적이면 EQN 모드에서 답을 찾으세요.
한번에 2개가 다 찾아지니까요.
EQN은 $ ax^{2} + bx + c = 0 $ 의 일반형으로만 입력받습니다.
https://allcalc.org/6063
2. 일반형으로 이차방정식을 정리하는게 귀찮다거나 하는 이유로
무조건 Solve 에서 찾아야 한다면 본문에서 설명한대로
초기값에 따라 찾아지는 결과가 오른쪽(작은 값)이냐 왼쪽(큰 값)이냐가 결정됩니다.
$ y = (1-x)^{2} - \dfrac{20}{195} $
위와 같은 2차 방정식 표준형은 꼭지점이 x=1 에 있습니다.
초기값이 1보다 작으면 x=0.68 이 찾아지고,
초기값이 1보다 크면 x=1.32 가 찾아집니다.
2차 방정식처럼 단순한 수식에서는 꼭지점이 어딘지 신경쓸 것 없이
아주 작은 (음수) 값 ->>>>> 왼쪽 값 - 꼭지점 - 오른쪽 값 <<<<<- 아즈 큰 (양수) 값 이 되니,
대충 -9999999 또는 9999999 를 초기값으로 넣어서 찾을 수 있겠죠.
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세상의모든계산기
예시 14) 분수를 양변에 곱해 해결되는 경우
https://kin.naver.com/qna/detail.naver?d1id=11&dirId=1131&docId=486286164&qb=6rOE7IKw6riw&enc=utf8
ㄴ 원래식으로 입력시 Can't Solve
ㄴ 식 변형 후 Solve
둘 다 출발값(Guess값)은 1로 동일한데도 결과는 다르네요.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
해결 방법 1. t=-1 을 기준으로 그래프를 2개로 나누어 표현 ㄴ 근데 이것도 tstep을 맞추지 않으면 문제가 발생할 것기도 하고, 상관이 없을 것 같기도 하고... 모르겠네요. 2. t=-1 이 직접 계산되도록 tstep을 적절하게 조정 tstep=0.1 tstep=0.01 도 해 보고 싶지만, 구간 크기에 따라 최소 tstep 이 변하는지 여기서는 0.01로 설정해도 0.015로 바뀌어버립니다. 그래서 tstep=0.02 로 하는게 최대한 긴 그래프를 얻을 수 있습니다. 2026 02.02 불연속 그래프 ti-nspire는 수학자처럼 연속적인 선을 그리는 것이 아니라, 정해진 `tstep` 간격으로 점을 찍고 그 점들을 직선으로 연결하는 'connect-the-dots' 방식으로 그래프를 그립니다. 여기에 tstep 간격에 따라 특이점(분모=0)이 제외되어 문제가 나타난 것입니다. seq(−2+0.13*t,t,0,23) {−2.,−1.87,−1.74,−1.61,−1.48,−1.35,−1.22,−1.09,−0.96,−0.83,−0.7,−0.57,−0.44,−0.31,−0.18,−0.05,0.08,0.21,0.34,0.47,0.6,0.73,0.86,0.99} t=-1 에서 그래프를 찾지 않습니다. 그 좌우 값인 −1.09, −0.96 두 값의 그래프값을 찾고, Window 범위를 보고 적당히 (연속되도록) 이어서 그래프를 완성하는 방식입니다. 그래서 t=-1에서도 그래프 값이 존재하는 것입니다. 2026 02.02 조만간 있을 AGI의 '완성' 시점은 최종 형태가 아니라, 질적으로 다른 무언가가 '시작'되는 변곡점을 의미합니다. 그렇다면 그 변곡점의 본질, 즉 '초기 단계 AGI'와 그 직전의 '고도로 발전된 AI + 에이전트 시스템'의 근본적인 차이는 무엇일까요? 가장 큰 차이는 '주어진 목표를 수행하는 능력'에서 '스스로 목표를 설정하고 추상적인 의도를 이해하는 능력'으로의 전환입니다. 조금 더 구체적으로, 다음과 같은 4가지 근본적인 차이점으로 설명할 수 있습니다. --- 1. 자율적 목표 설정 및 재정의 능력 (Autonomous Goal Setting) * 이전 (AI + 에이전트): 인간이 명확한 목표를 '제시'해야 합니다. * "대한민국의 저출산 문제에 대한 원인과 해결책을 조사해서 100페이지 분량의 보고서로 만들어 줘." -> 이 목표는 복잡하지만 명확합니다. AI는 이 목표를 달성하기 위해 인터넷을 검색하고, 데이터를 분석하고, 문서를 작성하는 등 수많은 하위 작업을 수행합니다. 하지만 '보고서 작성'이라는 최종 목표 자체를 바꾸지는 않습니다. * 이후 (초기 AGI): 인간이 추상적인 '의도'나 '상태'를 제시하면, 스스로 최적의 목표를 '설정'하고, 상황에 따라 목표를 수정합니다. * "대한민국의 저출산 문제를 해결해 줘." -> AGI는 '해결'이라는 단어의 의미를 스스로 정의하기 시작합니다. 1. 단기 목표: '온라인상의 부정적인 여론을 긍정적으로 전환'이라는 목표 설정 -> 여론 조작이 아닌, 긍정적 정책 홍보 캠페인 기획 및 실행. 2. 중기 목표: '가장 효율적인 양육비 지원 정책 모델 설계'라는 목표 설정 -> 전 세계 데이터를 분석하여 새로운 복지 정책 모델을 스스로 창안하고 시뮬레이션하여 정부에 제안. 3. 장기 목표: '사회 구조적 문제 해결'이라는 목표 설정 -> 교육, 부동산, 노동 시장의 상호관계를 분석하여 근본적인 해결책을 위한 새로운 사회 시스템을 설계. 핵심 차이: 이전 AI는 주어진 과제를 푸는 '최고의 문제 해결사'라면, 초기 AGI는 '어떤 문제를 풀어야 하는지 스스로 찾아내는 최초의 전략가'입니다. 2. 범용적 학습 및 기술 합성 능력 (Cross-Domain Generalization) * 이전 (AI + 에이전트): 특정 분야(도메인)에서 학습한 지식을 다른 분야에 직접적으로 '합성'하여 새로운 기술을 창조하는 데 한계가 있습니다. 코딩을 학습한 AI는 코딩을 잘하고, 의학 논문을 학습한 AI는 의학 지식을 잘 요약합니다. * 이후 (초기 AGI): 완전히 다른 분야의 지식을 융합하여 새로운 해결책이나 기술을 자발적으로 만들어냅니다. * 예시: 생물학 교과서에서 '단백질 접힘' 구조를 학습한 후, 아무도 시키지 않았는데 스스로 판단하여 그 구조를 시뮬레이션할 수 있는 새로운 파이썬 코드를 처음부터 작성하고, 그 결과를 검증하기 위해 물리학 엔진의 원리를 적용하여 테스트 환경까지 구축합니다. 지식(생물학)을 바탕으로 완전히 새로운 도구(소프트웨어)를 창조한 것입니다. 3. 재귀적 자기 개선 (Recursive Self-Improvement) * 이전 (AI + 에이전트): 자신의 작업 '결과물'을 개선할 수는 있습니다. (예: 코드의 버그를 고치거나, 문장의 어색함을 수정) * 이후 (초기 AGI): 자신의 '사고방식'이나 '학습 방식' 자체를 분석하고 개선합니다. * "내가 정보를 처리하는 현재의 방식(알고리즘)은 특정 종류의 문제에서 비효율적이다. 나의 핵심 아키텍처를 이런 식으로 변경하면 학습 속도가 10% 더 빨라질 것이다." 라고 스스로의 구조적 개선안을 제안하고, 심지어 코드를 수정하기 시작합니다. 뇌를 사용하는 것을 넘어, 뇌의 구조를 스스로 바꾸기 시작하는 단계입니다. 4. 깊이 있는 세계 모델과 상식 (Robust World Model & Common Sense) * 이전 (AI + 에이전트): "불은 뜨겁다"는 사실을 텍스트 데이터로부터 학습합니다. 하지만 그 의미를 물리적으로 완전히 이해하지는 못합니다. * 이후 (초기 AGI): 행동의 '결과'를 상식적으로 추론합니다. * 가상의 실험실 환경에서 작업을 수행할 때, "분젠 버너 옆에 종이 보고서를 두면 안 된다"는 명시적인 지시가 없었더라도, '불=뜨거움', '종이=타는 물질' 이라는 지식과 물리적 인과관계를 스스로 연결하여 위험을 회피합니다. 이는 단순한 정보의 조합이 아닌, 세상이 어떻게 돌아가는지에 대한 내재적인 모델을 갖추고 있음을 의미합니다. --- 한눈에 보는 비교 ┌─────┬─────────────┬────────────────────────────┐ │ 특징 │ 고도로 발전된 AI + 에이전트 │ 초기 단계 AGI │ ├─────┼─────────────┼────────────────────────────┤ │ 핵심 정체성 │ 명령 수행자 (Goal Executor) │ 의도 파악 및 목표 설정자 (Intent Interpreter) │ │ 목표 처리 │ 주어진 구체적 목표를 완벽하게 수행 │ 추상적 의도를 바탕으로 스스로 목표 설정/수정 │ │ 학습/기술 │ 특정 분야에 특화, 도구 사용에 능숙 │ 여러 분야의 지식을 융합하여 새로운 기술 창조 │ │ 자기 개선 │ 결과물(Output)을 수정 │ 사고방식/구조(Process/Architecture)를 수정 │ │ 추론 방식 │ 논리, 데이터 기반 추론 │ 상식과 인과관계 기반의 추론 │ └─────┴─────────────┴────────────────────────────┘ 결론적으로, 2027~2030년에 우리가 목격할 '초기 AGI'는 단순히 더 똑똑해진 AI가 아니라, 인간의 지시 없이도 스스로 '왜?'라고 질문하고, 자신만의 목표를 만들어 행동하며, 스스로를 성장시키는 질적으로 완전히 다른 존재의 첫 등장을 의미할 것입니다. 2026 01.31 > 자동차 회사의 노조가 "노조와 합의 없이 AI로봇을 공장에 들일 수 없다"는 선언을 하고 있어. 위의 내용에 적용하여 해결 방안을 만들어 줘. ✦ 네, 아주 현실적이고 시의적절한 시나리오입니다. 자동차 회사의 노조 선언은 앞으로 여러 산업 현장에서 벌어질 일의 축소판과도 같습니다. 이 문제를 앞서 나눈 대화의 해결 방안에 적용하여, '기업-노조-정부' 3자가 참여하는 '미래 지향적 대타협: AI 전환 파트너십 구축 방안'을 구체적으로 만들어 보겠습니다. 상황 분석: 노조의 선언은 '저항'이 아닌 '협상 요구' 먼저, 노조의 선언을 "기술을 맹목적으로 거부하는 러다이트 운동"으로 해석해서는 안 됩니다. 이는 일자리의 미래와 인간의 존엄성에 대한 조합원들의 지극히 합리적인 '불안'의 표현이자, 변화의 과정에서 소외되지 않고 주체적으로 참여하겠다는 강력한 '협상 요구'입니다. 따라서 해결 방안의 목표는 노조를 억누르는 것이 아니라, 이들을 AI 전환의 가장 중요한 '파트너'로 만드는 것이어야 합니다. 해결 방안: 'AI 전환 파트너십' 3자 협약 모델 이 모델은 '사회적 안전망'과 '산업적 가속 페달'의 원리를 특정 산업 현장에 맞게 구체화한 것입니다. 1. 기업의 역할: '이익 공유'와 '재교육 투자'를 통한 신뢰 구축 기업은 AI 로봇 도입으로 얻게 될 막대한 이익을 독점하는 대신, 그 과실을 노동자들과 공유하고 이들의 미래에 투자하는 모습을 보여주어야 합니다. ① 생산성 향상 이익 공유제 도입: * AI 로봇 도입으로 발생하는 비용 절감액과 생산성 향상분의 일정 비율(예: 20%)을 노사 합의로 'AI 전환 기금'으로 적립합니다. 이 기금은 아래의 재교육 및 전환 배치 프로그램의 재원으로 사용됩니다. ② 대규모 사내 재교육 및 '신(新)직무' 전환 배치: * 단순 조립 라인의 노동자를 해고하는 대신, 이들을 새로운 시대에 필요한 인력으로 재교육하여 전환 배치합니다. 이것이 바로 '기여 인센티브' 개념을 기업 내에서 실현하는 것입니다. * '로봇 유지보수 및 운영 전문가': 현장 경험이 풍부한 노동자들이 로봇의 일상적인 점검, 유지보수, 운영을 책임집니다. * 'AI 시스템 모니터링 및 평가자': 로봇의 생산 데이터를 모니터링하고, 로봇의 움직임이나 작업 결과가 비정상적일 때 이를 식별하고 평가하는 역할을 합니다. (예: "이 로봇의 용접 불량률이 높아지고 있다.") * '공정 데이터 라벨러 및 AI 트레이너': 숙련된 인간 노동자의 정교한 움직임과 문제 해결 과정을 데이터로 기록하고, 이를 AI가 학습할 수 있도록 가공(라벨링)합니다. 이는 AI 로봇의 완성도를 높이는 가장 중요한 '데이터 노동'이며, 기존 노동자들에게 새로운 고부가가치 직무를 제공합니다. 2. 노조의 역할: '저항의 주체'에서 '전환의 주체'로 노조는 고용 안정을 보장받는 대신, AI 도입에 협력하며 조합원들이 새로운 시대에 적응하도록 이끄는 역할을 맡습니다. ① 단계적 AI 도입 협력: * 회사가 제안한 '이익 공유' 및 '재교육' 계획을 신뢰하고, AI 로봇 도입 자체에 대한 반대를 철회합니다. 대신, 가장 위험하거나 반복적인 공정부터 로봇을 도입하는 '단계적 계획'을 회사와 함께 수립합니다. ② 재교육 프로그램 공동 설계 및 운영: * 회사가 제공하는 재교육 프로그램이 실효성이 있는지 감시하고, 현장 노동자들의 눈높이에 맞게 커리큘럼을 공동으로 설계하고 운영합니다. ③ '신(新)직무'에 대한 임금 및 단체 협약 체결: * 'AI 트레이너', '로봇 운영 전문가' 등 새롭게 만들어진 직무에 대한 적정한 임금 수준, 노동 조건, 권익 보호를 위한 새로운 단체 협약을 회사와 체결합니다. 노조의 역할이 '기존 일자리 사수'에서 '미래 일자리의 가치 창출 및 권익 보호'로 진화하는 것입니다. 3. 정부의 역할: '안전망' 제공과 '가속 페달' 지원 정부는 이 대타협이 원활하게 이루어지도록, 기업과 노조 양측 모두에게 인센티브를 제공하고 최후의 안전망을 구축합니다. ① 'AI 전환 투자 세제 혜택' 제공 (가속 페달): * 회사가 'AI 전환 기금'에 출연하는 금액과, 노동자 재교육에 투자하는 비용에 대해 파격적인 세액 공제 혜택을 줍니다. 이는 회사가 노동자를 해고하는 대신 재교육을 선택하도록 유도하는 강력한 당근이 됩니다. ② '전환기 고용보험' 적용 (안전망): * 불가피하게 전환 배치되지 못하는 소수의 노동자들을 위해, 일반 실업급여보다 더 긴 기간 동안, 더 높은 수준의 소득을 보장하는 특별 고용보험 프로그램을 적용합니다. 재취업 및 창업 지원도 병행합니다. ③ 국가적 '기본소득/기여 인센티브' 모델의 시범 사업으로 지정: * 이 자동차 공장의 사례를 국가 전체의 사회 시스템 전환을 위한 중요한 시범 사업으로 지정하고, 재교육 참여자나 신직무 종사자에게 국가 차원의 '기여 인센티브'를 추가로 제공하는 방안을 모색합니다. 결론 이러한 3자 파트너십을 통해, 노조의 선언은 더 이상 '위기'가 아닌 '기회'가 됩니다. 기업은 노사 갈등 없이 안정적으로 미래 경쟁력을 확보하고, 노동자들은 일자리를 잃는 대신 새로운 기술 시대의 주역으로 거듭나며, 정부는 사회적 혼란을 최소화하며 산업 구조 전환을 성공적으로 이끌 수 있습니다. 이는 AI 시대의 갈등을 해결하는 가장 현실적이고 상생 가능한 모델이 될 것입니다. 2026 01.28 은행앱 통합하면서 없어졌나보네요. ㄴ 비슷한 기능 찾으시는 분은 : 스마트 금융 계산기 검색해 보세요. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.moneta.android.monetacalculator 2026 01.25