[fx-570][fx-9860G] EQN 모드와 다른 형식의 연립방정식은 어떻게 풀 수 있나?

1. 단일 방정식은 (답이 제대로 나오든 나오지 않든)
어떻게든 Solve 로 비벼볼 수 있습니다.
2. 연립 방정식은 EQN에서 해결해야 합니다.
선형(1차) 연립 방정식은 행렬로 풀 수도 있지만,
어차피 EQN 모드와 한계가 똑같기 때문에
행렬보다는 EQN 모드가 조금 더 편합니다.
3. 그 외 EQN 에서 허용하지 않는 형식의 연립 방정식은
fx-570 이나 fx-9860G 같이 CAS 기능이 없는 계산기에서는
그대로 입력해 답을 찾을 수 없습니다.
어떻게든
허용하는 형식의 연립방정식 꼴로 만들거나,
하나의 변수(미지수)에 대한 식으로 만들어서 Solve 로 돌리거나
둘 중 하나의 방법으로 식을 돌려야 합니다.
4. fx-9860G 처럼 그래프 기능이 있는 경우, 그래프가 도움이 되는 경우가 많이 있습니다.
댓글4
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세상의모든계산기
예시1) 변수가 5개, 방정식 5개인 연립 방정식
(R+6.25)*y = R*y + 32.5 - ξ
(R+6.25)*x = R*x + 67.3 -2ξ
E = ξ
x+y = 0.968
ξ = 0.18(R*y+*32.5)
1. 이대로는 fx-570 에 넣을 방법이 없습니다.
2. E = ξ 이므로 실질적으로 변수가 4개, 방정식이 4개인 연립 방정식입니다.
3. 마지막 방정식은 미지수끼리의 곱이 있으므로, 복잡합니다.
1번 & 2번 & 4번 방정식은 선형(1차) 방정식으로 정리가 됩니다.
0x + 6.25y + E = 32.5
6.25x + 0y + 2E = 67.3
x + y + 0E = 0.968
선형 연립방정식(3원)이므로 EQN 에 넣을 수 있습니다.




위 값을 마지막 식에 대입하면 R 값이 구해집니다.
ㄴ 이 때 EQN 모드에서는 결과값을 재사용하여 계산할 수 없으니 종이에 적어 두셔야 합니다.
ㄴ 모드별로 변수값이 따로따로 관리되기 때문에 COMP 모드에서는 재사용할 수가 없습니다.
R에 대해 정리한 후에 X,Y,Z(E) 를 대입해 넣어도 되고,
Solve 로 넣어서 찾는 방법도 있겠지요.
이정도 불편함은 감수하는 수밖에 없습니다.
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세상의모든계산기
그럼 CAS 기능이 있는 계산기는 되나요?
무조건 찾아지는 건 아니지만, 애매하지 않은 것은 웬만하면 찾아집니다.

ㄴ TI-nspire CX CAS
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세상의모든계산기
예시 2) $ e^x + y^2 = 5 \text{ and } \sin(x) + y = 1 $

두 문자를 하나의 문자로 정리합니다.
여기서는 y=1-sin(x) 로 정리하기가 쉽습니다.
이걸 e^x+y^2=5 의 y에 대체하여 넣으면 미지수 x에 대한 방정식 1개로 정리됩니다.
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세상의모든계산기
fx-9860G 에서
1. y =~~~~ 로 정리한 우변만 계산기에 입력하고 클립보드에 복사
※ 이 문제처럼 단순한 경우에는 복사해 붙여넣기를 하지 않더라도 입력이 수월하지만,
정리도 어렵게 되고, 대입할 곳도 많은 경우에는 복붙이 필수적입니다.【SHIFT】【8】【F1】

ㄴ 이전에 X에 저장되어 있던 값이 계산되므로 결과는 무시.
2. 【SHIFT】【4】카탈로그에서 solveN( 을 찾아서 입력하고, Y 부분을 제외한 수식을 완성. (Y는 괄호쌍()으로 대체)
답이 하나로 예상되면 solve() 를 쓰는 것이 좋고, 여러개로 예상되면 solveN() 을 쓰는 것이 좋습니다.

3. Y 들어갈 부분(여기서는 1곳)에 붙여넣기.
【SHIFT】【9】

ㄴ 삼각함수이므로, 변수, 하한,상한 옵션을 넣는 것이 좋음.

4. 결과값을 X 변수에 저장
solveN() 의 결과는 리스트{} 형식으로 나오기 때문에 List Ans[1] 을 이용.
【SHIFT】【4】List【SHIFT】【(-)】Ans【SHIFT】【+】[【1】【SHIFT】【-】]
【→】【X,θ,T】【EXE】

5. 위 방향키로【▲】 올라가서 Y=1-sin X 찾은 다음에 재계산 【EXE】

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뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10 감사합니다. 주말 잘 보내세요. 2026 03.06