- CASIO 570
[fx-570 ES] 에서 정규 분포 계산하기
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- 2024.09.05 - 12:52 2024.09.05 - 11:57 2298 1
통계 관련 계산이 많은 분은
DIST 기능이 빠진 ES 모델보다는,
DIST 기능이 추가된 EX 모델을 추천드립니다.
DIST 기능이 빠진 ES 모델보다는,
DIST 기능이 추가된 EX 모델을 추천드립니다.
[fx-570 ES Plus] 모델은 DIST 기능이 빠져 있지만,
그래도 표준 정규 분포의 확률 계산을 할 수는 있습니다.
변수 데이터 분석을 한 다음에 정규화하여 계산하는 하위메뉴인데,
데이터 입력 없이도 표준 정규 분포 계산에는 활용할 수는 있습니다.
(STAT)
여기서
이들 기능을 이용하시면 됩니다.
각각 다음의 계산을 수행합니다.
▶t: 이 함수는 인수 X 뒤에 오며, 정규화된 변량 $ x_{▶t}=\dfrac{X-\overline{x}}{\sigma x} $ 를 결정합니다.
통계 데이터를 입력한 다음에 그 값을 기반으로 계산할 때는
▶t 기능을 쓰시고 그 결과를 P(t), Q(t), R(t) 에 Ans 로 넣으시면 되구요.
t 값을 알고 있고, 단순히 정규 분포값을 계산할 때는
P(t), Q(t), R(t) 에 알고 있는 t 값을 그대로 입력해 쓰시면 됩니다.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
fx-570 CW 는 아래 링크에서 https://allcalc.org/56026 2025 10.24 불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23