- TI nspire
[TI-nspire] expand(), 결과 수식을 다항식으로 확장해서 표현할 때
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- 2024.11.27 - 12:23 2023.05.27 - 10:32 1308 3
expand()
expand(Expr1 [, Var]) → expression
expand(List1 [, Var]) → list
expand(Matrix1 [, Var]) → matrix
expand(Expr1)는 Expr1을 모든 변수에 대해 확장한 결과를 반환합니다. (다항식의 경우 다항식 확장, 유리 함수의 경우 부분 분수 확장)
expand()의 목표는 Expr1을 단순한 항의 합과/또는 차로 변환하는 것입니다. 반면 factor()의 목표는 Expr1을 단순한 인수의 곱과/또는 분수로 변환하는 것입니다.
expand(Expr1,Var)는 Var에 대해 Expr1을 확장한 결과를 반환합니다. 유사한 Var의 거듭 제곱은 수집됩니다. 항과 그 인수는 Var을 주 변수로 하여 정렬됩니다. 수집된 계수의 부가적인 인수 분해나 확장이 발생할 수 있습니다. Var을 생략하는 것과 비교하여, 이 방법은 종종 시간, 메모리, 화면 공간을 절약하고, 표현식을 이해하기 쉽게 만듭니다.
변수가 하나뿐인 경우에도 Var을 사용하면 부분 분수 확장에 사용되는 분모의 분해가 더 완벽해질 수 있습니다.
힌트: 유리 함수의 경우, propFrac()는 expand()보다 빠르지만 덜 극단적인 대안입니다.
참고 : 확장된 분자와 확장된 분모에 대한 것은 comDenom() 을 살펴보세요.
expand(Expr1,[Var])는 Var에 관계없이 로그와 분수 지수를 분배합니다. 로그와 분수 지수의 분배를 늘리려면 일부 인수가 음수가 아님을 보장하기 위해 부등호 제약 조건이 필요할 수 있습니다.
expand(Expr1, [Var])는 Var에 관계없이 절대값, sign(), 지수 함수를 분배합니다.
참고 : 삼각 함수의 합각 및 다각 함수의 확장에 대해서는 tExpand() 함수를 살펴보세요.
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참고 : 라플라스 해법 1- 문제풀이의 개요 [출처] 라플라스 해법 1- 문제풀이의 개요|작성자 공학 엔지니어 지망생 https://blog.naver.com/hgengineer/220380176222 2026 01.01 3×3 이상인 행렬의 행렬식 determinant https://allcalc.org/50536 2025 12.30 답에 이상한 숫자 14.2857142857가 들어간 것은 조건식에 소숫점(.) 이 들어가 있기 때문에 발생한 현상이구요. 100÷7 = 14.285714285714285714285714285714 소숫점 없이 분수로 식이 주어졌을 때와 결과적으로는 동일합니다. 2025 12.30 그럼 해가 무한히 많은지 아닌지 어떻게 아느냐? 고등학교 수학 교과과정에 나오는 행렬의 판별식(d, determinant)을 이용하면 알 수 있습니다. ㄴ 고교과정에서는 2x2 행렬만 다루던가요? 연립방정식의 계수들로 행렬을 만들고 그 행렬식(determinant)을 계산하여야 합니다. 행렬식이 d≠0 이면 유일한 해가 존재하고, d=0 이면 해가 없거나 무수히 많습니다. * 정상적인 경우 (`2y + 8z = 115`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 8 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(8 - 0) = 7 - 8 = -1 (0이 아니므로 유일한 해 존재) * 문제가 된 경우 (`2y + 7z = 100`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 7 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(7 - 0) = 7 - 7 = 0 (0이므로 유일한 해가 존재하지 않음) 2025 12.30 좀 더 수학적으로 말씀드리면 (AI Gemini 참고) 수학적 핵심 원리: 선형 독립성(Linear Independence) 3원 1차 연립방정식에서 미지수 x, y, z에 대한 단 하나의 해(a unique solution)가 존재하기 위한 필수 조건은 '주어진 세 개의 방정식이 서로 선형 독립(linearly independent) 관계에 있어야 한다'는 것입니다. * 선형 독립 (Linearly Independent): 어떤 방정식도 다른 방정식들의 조합(상수배를 더하거나 빼는 등)으로 만들어질 수 없는 상태입니다. 기하학적으로 이는 3개의 평면(각 방정식은 3D 공간의 평면을 나타냄)이 단 한 개의 점(해)에서 만나는 것을 의미합니다. * 선형 종속 (Linearly Dependent): 하나 이상의 방정식이 다른 방정식들의 조합으로 표현될 수 있는 상태입니다. 이 경우, 새로운 정보를 제공하지 못하는 '잉여' 방정식이 존재하는 것입니다. 기하학적으로 이는 3개의 평면이 하나의 선에서 만나거나(무수히 많은 해), 완전히 겹치거나, 혹은 평행하여 만나지 않는(해가 없음) 상태를 의미합니다. 질문자님의 사례는 '선형 종속'이 되어 무수히 많은 해가 발생하는 경우입니다. 2025 12.30