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[문제] 점성유체 - 전단력이 0이 되는 지점의 높이는?
문제:
바닥으로부터 높이 \( y \)(m)일 때 유속이 \( v(y) = -2y^2 + 4y\) (m/s)인 점성유체가 흐르고 있습니다.
이 유체의 전단력이 0이 되는 지점까지의 높이는 얼마입니까?
1. \( 1 \)
2. \( 2 \)
3. \( 3 \)
4. \( 4 \)
해설:
유속이 \( v(y) = -2y^2 + 4y \)로 주어졌을 때, 전단력은 유체의 점성에 의한 힘으로, 뉴턴의 점성 법칙에 의해 다음과 같이 주어집니다:
\[ \tau = \mu \frac{dv}{dy} \]
여기서 \( \mu \)는 유체의 점성계수입니다.
유속 분포에 따라 \( \frac{dv}{dy} \)를 구하면:
\[ \frac{dv}{dy} = \frac{d}{dy} \left( -2y^2 + 4y \right) = -4y + 4 \]
전단력이 0이 되는 지점을 찾기 위해 \( \tau = 0 \)이 되는 \( y \)값을 찾습니다:
\[ \tau = \mu \left( -4y + 4 \right) \]
\[ 0 = \mu \left( -4y + 4 \right) \]
점성계수 \( \mu \)가 0이 아니므로:
\[ -4y + 4 = 0 \]
\[ 4y = 4 \]
\[ y = 1 \]
따라서 전단력이 0이 되는 지점의 높이는 \( y = 1 \)입니다.
정답은 1번, \( 1 \)입니다.
점성유체 (Viscous fluid) :
점성유체는 흐름에 대한 내부 저항을 가진 유체를 말합니다. 이러한 유체는 움직일 때 마찰력이 발생하며, 이로 인해 에너지가 소산됩니다. 점성의 정도는 유체마다 다르며, 점성이 높을수록 유체의 흐름에 대한 저항이 커집니다.
주요 특징:
- 흐름에 대한 내부 저항 존재
- 층류 흐름에서 속도 구배 발생
- 점성으로 인한 에너지 손실
예시: 꿀, 오일, 물 등
전단력 (Shear force) :
전단력은 물체의 한 부분을 다른 부분에 대해 평행하게 미끄러지게 하는 힘입니다. 유체 역학에서 전단력은 유체 층 사이에 작용하는 힘으로, 점성유체의 흐름을 이해하는 데 중요한 개념입니다.
주요 특징:
- 물체나 유체의 표면에 평행하게 작용
- 유체의 변형률과 관련됨
- 점성유체의 흐름에서 중요한 역할
점성유체와 전단력은 밀접한 관련이 있습니다. 점성유체가 흐를 때, 유체 층 사이에 속도 차이가 발생하며, 이로 인해 전단력이 생깁니다. 이 전단력은 유체의 흐름을 방해하고 에너지를 소산시키는 역할을 합니다.
댓글2
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세상의모든계산기
유속과 전단력을 그래프로 나타내려면,
먼저 주어진 유속 함수 \( v(y) = -2y^2 + 4y \)와 전단력 \( \tau = \mu \left( -4y + 4 \right) \)를 그래프로 표현하면 됩니다.
여기서 전단력은 점성계수 \( \mu \)에 비례합니다.
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Define the height range y = np.linspace(0, 4, 400) # Define the velocity function v = -2 * y**2 + 4 * y # Define the shear stress function (assuming mu = 1 for simplicity) mu = 1 tau = mu * (-4 * y + 4) # Plot the velocity profile plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.plot(y, v, label='Velocity (v)') plt.axhline(0, color='gray', linewidth=0.5, linestyle='--') plt.axvline(1, color='red', linewidth=0.5, linestyle='--', label='Shear stress = 0 at y=1') plt.title('Velocity Profile') plt.xlabel('Height (y)') plt.ylabel('Velocity (v)') plt.legend() plt.grid(True) # Plot the shear stress profile plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(y, tau, label='Shear Stress (τ)', color='orange') plt.axhline(0, color='gray', linewidth=0.5, linestyle='--') plt.axvline(1, color='red', linewidth=0.5, linestyle='--', label='Shear stress = 0 at y=1') plt.title('Shear Stress Profile') plt.xlabel('Height (y)') plt.ylabel('Shear Stress (τ)') plt.legend() plt.grid(True) plt.tight_layout() plt.show()위 코드는 다음과 같이 작동합니다:
1. \( y \)의 범위를 0에서 4까지 정의합니다.
2. 주어진 유속 함수 \( v(y) = -2y^2 + 4y \)를 계산합니다.
3. 전단력 함수 \( \tau = \mu (-4y + 4) \)를 계산합니다. 여기서 \( \mu = 1 \)로 가정합니다.
4. 두 개의 서브플롯을 만들어 유속 프로파일과 전단력 프로파일을 각각 그래프로 그립니다.위의 코드를 실행하면 유속과 전단력의 그래프가 나타납니다. 유속 그래프에서는 포물선 형태의 곡선을 볼 수 있으며, 전단력 그래프에서는 직선의 기울기가 -4인 그래프를 볼 수 있습니다.
이제 이 코드를 실행해 보겠습니다.

위 그래프는 주어진 조건에 따른 유속과 전단력을 나타낸 것입니다.
1. **유속 프로파일** (왼쪽 그래프):
- 유속 함수 \( v(y) = -2y^2 + 4y \)는 포물선 형태를 띠며, \( y = 1 \)에서 최대값을 가집니다.
- \( y = 0 \) 및 \( y = 2 \)에서 유속은 0이 됩니다.2. **전단력 프로파일** (오른쪽 그래프):
- 전단력 함수 \( \tau = \mu (-4y + 4) \)는 기울기가 -4인 직선입니다.
- \( y = 1 \)에서 전단력이 0이 됩니다.이 그래프를 통해 유속이 최대가 되는 지점과 전단력이 0이 되는 지점을 명확하게 확인할 수 있습니다.
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세상의모든계산기
fx-570 ES 의 solve 로 구할 수 없는지?
fx-570 ES 와 같은 보급형 공학용 계산기에서는 solve 기능 내에서 미분(계수)처리를 할 수 없습니다.
따라서 solve 기능으로 답을 찾을 수는 없습니다.


로 템플릿 불러오고 수식과 x=1 부분 완성.이런 식으로 x=1, x=2, x=3, x=4
모두 대입해 보고 0이 나오는지 확인하는 방법은 있습니다.
미분하는 것보다는 느리겠죠?
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10 감사합니다. 주말 잘 보내세요. 2026 03.06