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[chatgpt-4o] 수학수업-시험에 계산기가 도입이 될까?
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- 2024.06.25 - 15:08 2024.05.16 - 16:04 713
한국에서는 수학 시간에 계산기를 사용하지 않아. 왜냐하면 가장 중요한 시험인 대학수학능력시험에서 계산기를 사용할 수 없기 때문이라고 생각하는데. 앞으로도 이런 상황은 유지될까? 아니면 계산기가 수업-시험에 모두 도입이 될까?
chatgpt-4o
한국에서 수학 시간에 계산기를 사용하지 않는 주된 이유는 말씀하신 대로 대학수학능력시험(수능)에서 계산기 사용이 금지되어 있기 때문입니다. 수능은 한국의 대학 입시에 매우 중요한 시험이므로, 학생들은 시험 환경에 맞추어 준비할 필요가 있습니다. 이는 교육 방식에 큰 영향을 미치며, 학교에서도 수능에 맞춘 교육을 제공하게 됩니다.
앞으로 이 상황이 유지될지, 아니면 계산기가 수업과 시험에 도입될지는 여러 가지 요소에 따라 달라질 수 있습니다. 몇 가지 고려할 만한 요소들은 다음과 같습니다:
1. **교육 정책의 변화**: 교육부가 수학 교육의 목표와 방법에 대한 재검토를 통해 계산기의 활용을 허용할 가능성도 있습니다. 예를 들어, 다른 국가들처럼 계산기 사용을 통해 더 높은 수준의 문제 해결 능력이나 응용력을 기르는 방향으로 전환할 수도 있습니다.
2. **수능 제도의 변화**: 수능 시험 제도가 바뀌어 계산기 사용이 허용된다면, 학교에서도 이에 맞추어 교육 방식을 변화시킬 가능성이 높습니다. 현재까지는 수능에서 계산기 사용이 허용된다는 공식적인 계획은 없지만, 교육 제도의 변화는 언제든지 가능성이 있습니다.
3. **국제적인 교육 트렌드**: 국제적으로 계산기 사용이 일반화되어 있는 추세를 반영하여, 한국 교육 시스템도 점차 계산기 사용을 허용하는 방향으로 나아갈 수 있습니다. 이는 특히 STEM(Science, Technology, Engineering, Mathematics) 분야의 교육 강화와 연관이 있습니다.
4. **기술 발전과 교육 도구의 변화**: 기술이 발전함에 따라, 교육 현장에서의 도구 사용에 대한 인식도 변화할 수 있습니다. 디지털 교육 도구와 함께 계산기 사용을 통합하는 교육 모델이 도입될 가능성도 있습니다.
하지만 현재로서는 수능에서의 계산기 사용 금지가 유지되는 한, 학교 수업에서도 계산기 사용이 제한될 가능성이 높습니다. 이는 학생들이 시험 환경에 익숙해지고, 계산 능력을 기르는 데 초점을 맞추기 위해서입니다. 따라서 계산기의 도입 여부는 주로 수능 제도의 변화에 따라 결정될 것으로 보입니다.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
수치해석 방법 method 를 강제로 선택할 수 있으면 좋을텐데... 위의 스샷을 보면 되는 듯 하면서도 아래 스샷을 보면 안되는 것 같기도 합니다. solve(Expr,[Var]) csolve(LstEq,LstVar) nSolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) deSolve(Eq,[TimeVar],FncVar) linsolve(LstLinEq,LstVar) fsolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) 2025 10.17 종합해서 답변을 드리면 HP Prime 에 solve 에서 변수명에 구간을 입력하면 수치해석 방식으로 bisection 을 사용함. 이 bisection 방식은 해의 좌-우 부호가 서로 바뀌어야만 해를 인식하고 해의 좌-우 부호가 같으면 해를 인식하지 못합니다. 이 때문에 본문 sin 의 예나 아래 사진의 예에서는 해를 인식하지 못하는 것으로 보입니다. 2025 10.17 Gemini-2.5-pro 답변 ✦ 현대 컴퓨터 대수 시스템(CAS) 계산기에 탑재된 solve 기능의 일반적인 내부 동작 원리에 대해 설명해 드리겠습니다. 현대 CAS의 solve 기능은 단순히 하나의 알고리즘으로 작동하는 것이 아니라, 마치 '순수 수학자'와 '문제 해결 공학자'가 협력하는 것처럼, 여러 단계에 걸친 정교한 '하이브리드(Hybrid)' 방식으로 동작합니다. solve 함수의 작동 과정 1단계: 기호적 해법 (Symbolic Solver) - '순수 수학자'의 접근 계산기는 가장 먼저 방정식을 대수적으로, 즉 정확한 수학적 해를 찾으려고 시도합니다. 이 단계는 마치 사람이 공식을 이용해 문제를 푸는 과정과 같습니다. 1. 방정식 분석: solve 명령을 받으면, 시스템은 먼저 입력된 방정식의 구조를 분석합니다. (예: 이것이 다항식인가? 삼각방정식인가? 로그방정식인가?) 2. 규칙 기반 풀이: 분석된 구조에 따라, 시스템은 내장된 방대한 수학 규칙 라이브러리를 적용합니다. * 선형/이차 방정식: ax+b=c 나 ax²+bx+c=0 같은 형태는 이항, 인수분해, 근의 공식 등을 이용해 즉시 풉니다. * 고차 다항식: 인수분해, 조립제법 등의 규칙을 적용하여 유리수 해를 찾습니다. * 삼각방정식: sin(x) = 0.5 와 같은 경우, x = nπ + (-1)ⁿ * (π/6) 와 같이 주기성을 고려한 일반해 공식을 적용합니다. * 기타: 로그, 지수 법칙 등 해당 방정식에 맞는 대수적 풀이법을 총동원합니다. 3. 결과: 이 단계에서 해를 찾으면, 1.414... 와 같은 근사값이 아닌 √2 나 π/3 와 같은 정확한 기호 형태의 해를 반환합니다. > 강점: 수학적으로 완벽하고 정확한 해를 제공합니다. > 한계: 대수적인 풀이법이 알려져 있지 않은 방정식(예: cos(x) = x 또는 eˣ = x+2)은 풀 수 없습니다. --- 2단계: 수치적 해법 (Numerical Solver) - '문제 해결 공학자'의 접근 만약 1단계의 '순수 수학자'가 "이건 공식으로 풀 수 없어"라고 결론 내리면, solve 기능은 포기하지 않고 2단계인 '문제 해결 공학자'에게 문제를 넘깁니다. 이 단계의 목표는 정확한 해는 아니더라도, 매우 정밀한 근사해를 찾는 것입니다. 1. 반복적 탐색: 수치적 해법은 방정식을 직접 푸는 것이 아니라, 해가 있을 만한 지점에서부터 시작하여 반복적인 계산을 통해 해에 점점 더 가까워지는 방식을 사용합니다. * 적당한 값을 추측해서 대입해 봅니다. * 결과가 0보다 큰지 작은지에 따라, 다음 추측값을 어느 방향으로 수정할지 결정합니다. * 이 과정을 수없이 반복하여 오차가 거의 0에 가까워질 때까지 해를 좁혀나갑니다. 2. 핵심 알고리즘: 이때 사용되는 대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다. * 뉴턴-랩슨법 (Newton-Raphson Method): 미분(접선)을 이용하여 매우 빠른 속도로 해에 수렴하는 강력한 방법입니다. * 이분법 (Bisection Method): 해가 존재하는 특정 구간을 계속 절반으로 나누어 범위를 좁혀나가는 방식으로, 속도는 느리지만 안정적으로 해를 찾을 수 있습니다. 3. 결과: 이 단계가 성공하면, 시스템은 0.739085133215 와 같이 소수점 아래 여러 자리까지 표현되는 매우 정밀한 부동소수점 형태의 근사해를 반환합니다. > 강점: 대수적으로 풀 수 없는 복잡한 방정식의 해도 근사적으로 찾아낼 수 있습니다. > 한계: 근사해이며, 알고리즘의 특성상 특정 조건(예: 해가 중근을 갖는 경우)에서는 해를 찾지 못하고 실패할 수도 있습니다. 결론: 왜 하이브리드 방식인가? 분석 → 기호적 풀이 시도 → (실패 또는 불가능 시) → 수치적 풀이로 전환 이처럼 현대 CAS의 solve 기능은 정확성(기호적 해법)과 범용성(수치적 해법)이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위해 설계된 정교한 협력 시스템입니다. 먼저 가장 이상적인 '정확한 해'를 추구하되, 그것이 불가능할 경우 차선책으로 '정밀한 근사해'라도 찾아내어 사용자에게 최대한의 결과를 제공하는 것입니다. 2025 10.17 hp prime 이 solve 함수에서 해를 찾는데 어떤 방법(method)을 사용하는지 공식적인 무서로 정확하게 파악되진 않습니다. 2025 10.17 참고 x=guess 는 iterative 방식(일반적으로는 newton's method를 의미함)을 x=xmin .. xmax 는 bisection 방식을 사용하는 듯 합니다. // 구간지정 개념과는 차이가 있는 듯? 2025 10.17