[EL-546W] Statistics의 Linear Regression 으로 선형 보간법 결과 구하기

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[EL-546W] Statistics의 Linear Regression 으로 선형 보간법 결과 구하기

- 세상의모든계산기
  *.165.6.43
- 2017.09.15 - 20:05 2015.10.07 - 11:16 904 3

문제 : 온도가 250K 일 때, 엔탈피 값을 보간법(interpolation) 을 이용해 구하시오.

목표 : [EL-546W] 모델의 통계 - Linear Regression 기능을 이용해 보간법 해를 구함

1. 통계 모드 - LINE 진입

【MODE】【1】【1】
ㄴ Stat 1 [LINE]

2. DATA 입력

【200】【STO】【1250】【M+】 : 순서쌍₁ 입력 (DATA SET = 1)
【300】【STO】【1890】【M+】 : 순서쌍₂ 입력 (DATA SET = 2)
ㄴ 설명서상에서 【STO】=【(x,y)】 이고, 【M+】=【DATA】 입니다.
ㄴ STAT 모드에서는 버튼 아래에 써진 명령이 실행됩니다.

3. x의 입력

【250】
ㄴ 찾고자 하는 x의 값을 입력합니다.

4. y'의 입력

【2nd F】【)】
ㄴ y'의 값을 의미하는 기호를 불러냅니다.

결과

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세상의모든계산기 Lv. 25

계산기는 거들 뿐
혹은
계산기를 거들 뿐

- 세상의모든계산기 (*.165.6.43) 2015.10.25 08:07 #comment_9139
  
  공식을 외우고 있다면 공식에 직접 대입하는 것이 가장 빠릅니다.
  
  f(x1) + (△x)×(기울기)
  
  ㄴ f(x1) = 1250
  ㄴ △x = 250-200 = 50
  ㄴ 기울기 = (y₂-y₁)÷(x₂-x₁) = (1890-1250)÷(300-200)
  
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  댓글
- 세상의모든계산기 (*.165.6.43) 2015.10.25 08:35 #comment_9152
  
  본문처럼 x에 해당하는 추정값 y' 를 찾을 수도 있고,
  그 반대의 경우인 y에 해당하는 x' 값을 찾을 수도 있습니다.
  
  마지막 4단계에서 【2ndF】【(】 를 입력합니다.
  
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  댓글
- 세상의모든계산기 (*.165.6.43) 2015.10.25 08:41 #comment_9157
  
  예를 들어
  
  a            b
  
  8           200
  
  45         1200
  
  이라는 예에서 b가 900일때 a를 구하려고 하면
  
  본문처럼 STAT-LINE 모드에서 DATA SET 을 입력하고
  
  아래명령어를 입력하여 구할 수 있습니다.
  
  물론 그냥 수식으로 직접 계산할 수도 있구요.
  
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