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크레이머 = 크레머 = 크라메르 공식 = Cramer's Rule

ㄴ사진 출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B0%80%EB%B8%8C%EB%A6%AC%EC%97%98_%ED%81%AC%EB%9D%BC%EB%A9%94%EB%A5%B4
연립 방정식을 크래머의 규칙(Cramer’s Rule)을 사용하여 풀어 보겠습니다.
\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{xcolor}
\[
\begin{bmatrix}
4 & 5 & 0 \\
2 & 1 & 2 \\
1 & 5 & 2
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
x \\
y \\
z
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
2 \\
3 \\
1
\end{bmatrix}
\]
1. 행렬과 열 벡터 정의
- 계수 행렬 \( A \):
\[
A = \begin{bmatrix}
4 & 5 & 0 \\
2 & 1 & 2 \\
1 & 5 & 2
\end{bmatrix}
\]
- 변수 벡터 \( \mathbf{x} \):
\[
\mathbf{x} = \begin{bmatrix}
x \\
y \\
z
\end{bmatrix}
\]
- 상수 벡터 \( \mathbf{b} \):
\[
\mathbf{b} = \begin{bmatrix}
2 \\
3 \\
1
\end{bmatrix}
\]
2. 행렬식 계산
크래머의 규칙을 사용하려면 먼저 계수 행렬 \( A \)의 행렬식 \( D \)를 계산합니다.
\[
D = \begin{vmatrix}
4 & 5 & 0 \\
2 & 1 & 2 \\
1 & 5 & 2
\end{vmatrix}
\]
행렬식 \( D \)는 다음과 같이 계산됩니다:
\[
D = 4 \begin{vmatrix}
1 & 2 \\
5 & 2
\end{vmatrix}
- 5 \begin{vmatrix}
2 & 2 \\
1 & 2
\end{vmatrix}
\quad \cancel{+ 0 \begin{vmatrix}
2 & 1 \\
1 & 5
\end{vmatrix}}
\]
각 소행렬식은 다음과 같습니다:
- \( \begin{vmatrix}
1 & 2 \\
5 & 2
\end{vmatrix} = (1)(2) - (2)(5) = 2 - 10 = -8 \)
- \( \begin{vmatrix}
2 & 2 \\
1 & 2
\end{vmatrix} = (2)(2) - (2)(1) = 4 - 2 = 2 \)
따라서, \( D \)는 다음과 같이 계산됩니다:
\[
D = 4(-8) - 5(2) + 0 = -32 - 10 = -42
\]
3. 각 변수의 행렬식 계산
각 변수 \( x, y, z \)에 대해 \( D_x, D_y, D_z \)를 계산합니다.
\( D_x \) 계산
\( D_x \)는 \( A \)의 첫 번째 열을 상수 벡터 \( \mathbf{b} \)로 대체한 행렬의 행렬식입니다:
\[
D_x = \begin{vmatrix}
\textcolor{blue}{\textbf{2}} & 5 & 0 \\
\textcolor{blue}{\textbf{3}} & 1 & 2 \\
\textcolor{blue}{\textbf{1}} & 5 & 2
\end{vmatrix}
\]
계산 방법은 다음과 같습니다:
\[
D_x = 2 \begin{vmatrix}
1 & 2 \\
5 & 2
\end{vmatrix}
- 5 \begin{vmatrix}
3 & 2 \\
1 & 2
\end{vmatrix}
+ 0 \begin{vmatrix}
3 & 1 \\
1 & 5
\end{vmatrix}
\]
각 소행렬식은 다음과 같습니다:
- \( \begin{vmatrix}
1 & 2 \\
5 & 2
\end{vmatrix} = -8 \) (이미 계산됨)
- \( \begin{vmatrix}
3 & 2 \\
1 & 2
\end{vmatrix} = (3)(2) - (2)(1) = 6 - 2 = 4 \)
따라서 \( D_x \)는 다음과 같이 계산됩니다:
\[
D_x = 2(-8) - 5(4) + 0 = -16 - 20 = -36
\]
\( D_y \) 계산
\( D_y \)는 \( A \)의 두 번째 열을 상수 벡터 \( \mathbf{b} \)로 대체한 행렬의 행렬식입니다:
\[
D_y = \begin{vmatrix}
4 & \textcolor{blue}{\textbf{2}} & 0 \\
2 & \textcolor{blue}{\textbf{3}} & 2 \\
1 & \textcolor{blue}{\textbf{1}} & 2
\end{vmatrix}
\]
계산 방법은 다음과 같습니다:
\[
D_y = 4 \begin{vmatrix}
3 & 2 \\
1 & 2
\end{vmatrix}
- 2 \begin{vmatrix}
2 & 2 \\
1 & 2
\end{vmatrix}
+ 0 \begin{vmatrix}
2 & 3 \\
1 & 1
\end{vmatrix}
\]
각 소행렬식은 다음과 같습니다:
- \( \begin{vmatrix}
3 & 2 \\
1 & 2
\end{vmatrix} = 4 \) (이미 계산됨)
- \( \begin{vmatrix}
2 & 2 \\
1 & 2
\end{vmatrix} = 2 \) (이미 계산됨)
따라서 \( D_y \)는 다음과 같이 계산됩니다:
\[
D_y = 4(4) - 2(2) + 0 = 16 - 4 = 12
\]
\( D_z \) 계산
\( D_z \)는 \( A \)의 세 번째 열을 상수 벡터 \( \mathbf{b} \)로 대체한 행렬의 행렬식입니다:
\[
D_z = \begin{vmatrix}
4 & 5 & \textcolor{blue}{\textbf{2}} \\
2 & 1 & \textcolor{blue}{\textbf{3}} \\
1 & 5 & \textcolor{blue}{\textbf{1}}
\end{vmatrix}
\]
계산 방법은 다음과 같습니다:
\[
D_z = 4 \begin{vmatrix}
1 & 3 \\
5 & 1
\end{vmatrix}
- 5 \begin{vmatrix}
2 & 3 \\
1 & 1
\end{vmatrix}
+ 2 \begin{vmatrix}
2 & 1 \\
1 & 5
\end{vmatrix}
\]
각 소행렬식은 다음과 같습니다:
- \( \begin{vmatrix}
1 & 3 \\
5 & 1
\end{vmatrix} = (1)(1) - (3)(5) = 1 - 15 = -14 \)
- \( \begin{vmatrix}
2 & 3 \\
1 & 1
\end{vmatrix} = (2)(1) - (3)(1) = 2 - 3 = -1 \)
- \( \begin{vmatrix}
2 & 1 \\
1 & 5
\end{vmatrix} = (2)(5) - (1)(1) = 10 - 1 = 9 \)
따라서 \( D_z \)는 다음과 같이 계산됩니다:
\[
D_z = 4(-14) - 5(-1) + 2(9) = -56 + 5 + 18 = -33
\]
4. 변수 계산
크래머의 규칙에 따라 각 변수는 다음과 같이 계산됩니다:
\[
x = \frac{D_x}{D} = \frac{-36}{-42} = \frac{36}{42} = \frac{6}{7}
\]
\[
y = \frac{D_y}{D} = \frac{12}{-42} = -\frac{2}{7}
\]
\[
z = \frac{D_z}{D} = \frac{-33}{-42} = \frac{33}{42} = \frac{11}{14}
\]
5. 최종 결과
따라서 주어진 연립 방정식의 해는:
\[
x = \frac{6}{7}, \quad y = -\frac{2}{7}, \quad z = \frac{11}{14}
\]
참고 - https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%81%AC%EB%9D%BC%EB%A9%94%EB%A5%B4_%EA%B3%B5%EC%8B%9D
댓글3
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세상의모든계산기
※ 행렬의 입력 & 계산 - 확장 라이브러리 Matrix Library https://allcalc.org/1843 사용하면...

ㄴ 문제의 행렬식 입력
ㄴ 라이브러리 단축키 지정 (안해도 되는데 안하면 더 복잡하니까...)

ㄴ 역행렬을 통한 풀이 (참조 확인용)

ㄴ i번째 열을 각각 m_c로 치환

ㄴ 각각의 치환된 행렬의 Det(=행렬식)

ㄴ 여인수 전개를 해 볼 경우

ㄴ 최종 결과의 계산
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세상의모든계산기
크래머의 규칙(Cramer’s Rule)은 연립 선형 방정식의 해를 구하는 방법 중 하나로, 몇 가지 중요한 의미와 특성을 가집니다:
1. 선형 대수의 기초 개념: 크래머의 규칙은 행렬, 행렬식(determinant), 선형 변환 등 선형 대수의 기본 개념을 활용합니다. 이는 학생들에게 선형 대수의 기초를 이해하는 데 도움을 줍니다.
2. 해의 존재 조건: 크래머의 규칙은 계수 행렬의 행렬식이 0이 아닐 때 유효합니다. 이는 해가 존재하고 유일하다는 것을 의미합니다. 만약 행렬식이 0이면 해가 존재하지 않거나 무한히 많다는 것을 나타냅니다.
3. 해의 표현: 크래머의 규칙을 통해 각 변수의 해를 행렬식의 비율로 표현할 수 있습니다. 이는 수학적으로 매우 간결한 형태로 해를 도출할 수 있게 해줍니다.
4. 공간적 해석: 크래머의 규칙은 기하학적으로도 해석될 수 있습니다. 3차원에서 세 개의 평면이 만나는 점을 찾아내는 과정으로 생각할 수 있으며, 이 점이 연립 방정식의 해가 됩니다.
5. 컴퓨터 과학 및 공학적 응용: 크래머의 규칙은 컴퓨터 과학과 공학에서 시스템의 해를 찾는 데 사용됩니다. 특히, 작은 시스템에서는 직접 계산으로도 효율적입니다.
6. 교육적 도구: 크래머의 규칙은 학생들이 선형 방정식의 해를 구하는 방법을 배우는 데 유용한 도구로, 다양한 문제를 해결하는 데 사용될 수 있습니다.
7. 해의 정수성: 계수 행렬과 상수 벡터가 정수로 이루어져 있다면, 크래머의 규칙을 통해 얻은 해도 정수가 될 수 있는 가능성이 있습니다.
이와 같은 점에서 크래머의 규칙은 수학적 사고를 발전시키고, 연립 방정식의 해를 효과적으로 찾는 방법으로 널리 사용됩니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
링크가 깨졌다고 하시니 404 에러가 나는 아래 링크를 말씀하시는 것 같은데 https://digilander.libero.it/fpirozzi/fourier.zip 이것은 TI-89 / TI-92 용 파일이며 [TI-92][TI-89] Fourier Transform Library https://allcalc.org/52455 링크의 Attached files + 안에 있습니다. 2026 09.11 본문에 사용된 nspire 용 파일은 본문 하단에 Attached files + 안에 있습니다. 클릭하면 표시됩니다. 2026 09.11 이 사이트에 올라와 있는 첨부 파일은 본문 하단에 있는 [Attached files +] 버튼을 눌러야 리스트가 보입니다. 2026 09.07 이렇게 질문하시면 무슨 파일인지 알 수가 없습니다. 해당 글에 댓글을 쓰시는게 최선이며, 권한 문제로 그것이 불가능하면 해당 글의 주소를 붙여넣으시거나, 제목 전체를 복사해 넣으셔야 구분이 됩니다. 2026 09.07 - claude AI는 l-c*r^2 을 1-c*r^2 으로 잘못 읽고 표시하고 있습니다. - TI-nspire CAS 계산기에 l-c*r^2 ≥0 을 조건에 추가해 계산해 보아도 결과는 바뀌지 않습니다. 2026 07.20