산술평균, 기하평균, 조화평균

  1. 산술 평균 (Arithmetic Mean)

   * 개념: 가장 일반적인 '평균'입니다. 모든 값을 더해 개수로 나눈 것으로, 전체 합계를 동등하게 분배했을 때의 값을 의미합니다.
   * 사용 분야:
       * 값들이 서로 독립적이고 덧셈 관계일 때 사용합니다.
       * 데이터의 분포가 비교적 대칭적일 때 중심을 잘 나타냅니다.
       * 예시: 학급의 평균 시험 점수, 사람들의 평균 키나 몸무게, 일일 평균 판매량 등

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%82%B0%EC%88%A0_%ED%8F%89%EA%B7%A0

  2. 기하 평균 (Geometric Mean)

   * 개념: 값들이 서로 곱셈으로 연결될 때의 평균적인 '변화율'을 의미합니다.
   * 사용 분야:
       * 성장률, 수익률, 인구 증가율 등 시간에 따라 변화하는 비율의 평균을 계산할 때 사용합니다.
       * 산술 평균에 비해 극단적인 값(아주 크거나 작은 값)의 영향을 덜 받습니다.
       * 예시:
           * 투자 수익률: 첫해에 50% 수익, 다음 해에 50% 손실이 났다고 가정해 봅시다.
               * 산술 평균: (50% - 50%) / 2 = 0% (변화가 없는 것처럼 보임 - 오류)
               * 기하 평균: $\sqrt{1.5 \times 0.5} - 1 \approx -13.4\%$ (원금보다 13.4% 감소했음을 정확히 보여줌 - 정확)
           * 인구 증가율, 지도 축척 비율의 평균 등

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%ED%95%98_%ED%8F%89%EA%B7%A0

  3. 조화 평균 (Harmonic Mean)

   * 개념: '단위 당 비율'에 대한 평균을 계산할 때 사용됩니다. 역수들의 산술 평균을 구한 뒤, 그 값을 다시 역수로 취한 것입니다. 작은 값에 더 큰 가중치를
     둡니다.
   * 사용 분야:
       * 속도, 효율, 밀도 등 여러 비율의 평균을 구할 때 사용합니다.
       * 'A당 B' 형태의 데이터에 적합합니다. (예: km/h, $/개)
       * 예시:
           * 평균 속도: 서울에서 부산까지 시속 100km로 가고, 같은 거리를 시속 80km로 돌아왔다고 가정해 봅시다.
               * 산술 평균: (100 + 80) / 2 = 90km/h (오류)
               * 조화 평균: $2 / (1/100 + 1/80) = 88.9$km/h (전체 여정의 실제 평균 속도를 정확히 보여줌 - 정확)
           * 여러 사람이 같은 양의 일을 할 때의 평균 작업 속도 등

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%A1%B0%ED%99%94_%ED%8F%89%EA%B7%A0