- HP HP Prime
HP-39gs 에 대하여
!주의!
댓글로 알려주신 유저분(미나미 님)의 정보에 따르면 알리 구입품이 진품이 아닐 가능성이 있어 보입니다.
설령 진품이라 하더라도 상태가 좋지 않은 진품일 수 있습니다. 해외 직구시 구매평을 꼼꼼히 읽어보시고 구입에 주의하시는게 좋겠습니다.
[추가 21-07-24]
비슷한 등급의 CASIO fx-9750GIII 를 (아마존, 이베이 등에서) 배송비 포함해 $50 아래로 구입할 수 있는 상황입니다.
따라서 HP-39GS보다는 fx-9750GIII 쪽을 더 추천합니다.

1. 가격
알리 익스프레스를 서핑하던 중 HP-39gs 를 보았는데 가격이 US $18.49(무배, 13~21일)로 매우 낮아서 급관심이 갔습니다.
네이버에서 검색해 보니 케이스 없는(아마도 벌크) 제품이 43,650원에 판매중이더라구요. (최저가)
http://11st.kr/QR/P/1442792279
상품 사진상 그래핑이 가능한 것으로 보이는데, 과연 어느 급의 계산기일지, 상세한 성능에 대해 간략히 알아 보았습니다.
유저 메뉴얼 : http://h10032.www1.hp.com/ctg/Manual/c00045564.pdf
[2024년 9월 내용 추가]
현재는 알리든 국내에서 직구하는 거든 관계없이 저렴한 제품은 없습니다. 가격대가 6만~7만원 정도 하는 상황입니다.
진품인지도 확신할 수 없는 상황이므로 구입할 가치가 없습니다.
2. 성능
- 사칙연산, 지수/로그, 삼각함수 ㅇ
- 통계 ㅇ, 분포 ㅇ
- 정적분, 미분계수 ㅇ
- 복소수 ㅇ
- 행렬 ㅇ (최대?)
복소수 행렬 ㅇ

- 벡터 O
- 공식 저장 ㅇ
(Function Applet ㅇ)
- 프로그래밍 ㅇ
- 그래핑 ㅇ
- 재무 함수 ? (없는 듯)
TVM Solver (Applet) ㅇ
- C.A.S ? △
Symbolic calculations 이라는 기능이 있습니다.
하지만 최신의 C.A.S 계산기와 같은 성능으로 보긴 어려운 것 같습니다.간단한 기호 연산?

간단한 미분

간단한 부정적분

└ 보시는 것처럼 깔끔하게 처리되는 것은 아닙니다.
3. 총평
그래핑 급(예 : fx-9860G 시리즈나 TI-84급) 계산기로는 충분합니다. CAS 기능은 일부 있지만 크게 기대할 수준은 아닌 것 같구요. 직구로 A/S 포기한 가격이 2만원 초반대라면 매우 메리트 있어 보입니다. 국내 쇼핑몰 최저가인 43650원(케이스 없는 벌크)도 경쟁 제품(카시오 9860G 시리즈)과 비교하면 메리트 있어 보입니다. 다만 국내 A/S 가능한 제품인지는 불확실해 보입니다.
"fx-570 급으로는 뭔가 부족하고, fx-9860G 사기엔 돈아깝다"고 생각될 때 대안으로서 적절해 보입니다.
다만, 적은 사용자 수, 고장시 A/S가 어렵다는 점, 알리의 느린 해외(무료)배송 등이 걸림돌로 남습니다.
댓글7
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세상의모든계산기
HP 39 series 변천사
39g
(F1906A)39g+
(F2224A)39gs
(F2223A)39gII
(NW249AA)출시일 2000 2003 2006 2011 CPU 4MHz Yorke
(Saturn core)75MHz
(ARM920T Core)75MHz
(ARM920T Core)80MHz
(ARM926EJ-S Core)RAM / Flash 256KB / - 256KB / 1MB 256KB / 1MB 256KB / 128MB Screen 131×64 131×64 131×64 256×128 특징 39g와 OS 동일.
Saturn 칩을 에뮬로 동작시킴.
ㄴ 하지만 더 빠름수학 라이브러리
갈아 엎음.
System RPN으로부터 독립적임.
실험적? 작품으로
각종 bug가 고쳐지지 않음.* 자료 출처
https://en.wikipedia.org/wiki/HP_39/40_series
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
정적분 구간에 미지수가 있고, solve 를 사용할 수 없을 때 그 값을 확인하려면? https://allcalc.org/57087 `SOLVE` 기능 내에 `∫(적분)` 기호를 사용할 수 없을 때 뉴튼-랩슨법을 직접 사용하는 방법 2026 04.15 뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10