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    • xe(rhymix) 짧은주소 사용 중 리디렉션으로 인한 '색인 생성 안됨' 문제 해결중

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      • 세상의모든계산기
      • 2026.01.03 - 00:35 2025.12.18 - 17:36 160 1

    1. 문제 인식

     

    가끔 구글 서치 콘솔에 들어가 보면 

    색인 되지 않은 페이지가 너무 많은 것이 눈에 거슬립니다. 

     

    스크린샷 2025-12-18 173017.png

     

    리디렉션이 9만건 가까이 발생하고 있는데, 딱히 문제가 없어서 방치하고 있었습니다. 

     

     

    2. AI (gemini) 와 상담

     

    AI(gemini) 에게 물어보니 이렇게 답변합니다. 

      색인이 생성되지 않는 주요 원인 상세 분석

      1. 리디렉션이 포함된 페이지 (89,080개)
       * 의미: 이 항목은 구글 검색 로봇(구글봇)이 특정 페이지 주소로 방문했지만, 웹사이트가 로봇을 다른 주소로 자동 안내(리디렉션)했다는 것을 의미합니다.
       * 일반적인 경우: 예를 들어, 보안 접속을 위해 http:// 주소를 https://로 보내거나, example.com을 www.example.com으로 통일하는 등의 리디렉션은 매우 흔하고 권장되는 방식입니다.
       * 주의할 점: 하지만 그 수가 매우 많다는 점을 고려할 때, 혹시 사이트 내부적으로 불필요한 리디렉션이 반복적으로 일어나고 있거나(리디렉션 체인), 의도치 않은 주소로 잘못 연결되고 있을 가능성이 있습니다. 이 부분은 확인이 필요합니다.

      2. 적절한 표준 태그가 포함된 대체 페이지 (40,420개)
       * 의미: 내용이 거의 동일하거나 유사한 여러 페이지(예: PC 버전과 모바일 버전, 또는 같은 상품에 대한 다른 색상/옵션 페이지)가 있을 때, 그중 어떤 페이지가 '원본'인지를 rel="canonical"이라는 특수 태그로 지정했다는 뜻입니다. 구글은 이 태그를 발견하면 '아, 이 페이지들은 중복된 콘텐츠이고, 저쪽이
         원본이구나'라고 판단하여 원본 페이지만 색인하고 나머지는 색인에서 제외합니다.
       * 판단: 이것은 '오류'라기보다는, 중복 콘텐츠 문제를 피하기 위해 표준 페이지(Canonical Page) 설정을 매우 잘했을 때 나타나는 '정상적인' 결과일 가능성이 높습니다. 다만, 검색에 꼭 노출되어야 할 중요한 페이지가 의도치 않게 대체 페이지로 처리되고 있다면, canonical 태그 설정이 올바른지 검토해야 합니다.

      3. ‘NOINDEX’ 태그에 의해 제외되었습니다 (1,100개)
       * 의미: 웹사이트 관리자가 HTML 코드에 <meta name="robots" content="noindex"> 태그를 직접 추가하여, "이 페이지는 검색 결과에 노출하지 말아달라"고 구글에 명시적으로 요청한 경우입니다.
       * 판단: 로그인 페이지, 회원 전용 페이지, 관리자 페이지, 내부 검색 결과처럼 민감하거나 검색 노출 가치가 없는 페이지라면 의도된 설정일 것입니다. 하지만 중요한 정보가 담긴 페이지가 여기에 포함되어 있다면, 해당 페이지의 noindex 태그를 찾아서 제거해야 합니다.

      4. 액세스 금지(403), 찾을 수 없음(404), 서버 오류(5xx)
       * 의미:
           * 403 (액세스 금지): 서버가 구글봇의 접근을 "권한 없음" 이유로 거부하고 있습니다. 특정 디렉토리나 파일에 대한 접근 권한 설정이 잘못되었을 수 있습니다.
           * 404 (찾을 수 없음): 구글봇이 존재하지 않는 페이지(과거에 삭제되었거나, 링크 주소가 잘못된)에 접근하려고 시도했습니다.
           * 5xx (서버 오류): 구글봇이 페이지에 접근하는 순간, 웹사이트 서버 자체에서 처리 오류가 발생했습니다. 코드나 데이터베이스 문제일 수 있습니다.
       * 판단: 이 오류들은 비록 개수는 적지만, 사이트의 신뢰도와 사용자 경험에 직접적인 악영향을 주므로 가장 먼저 해결해야 할 중요한 문제들입니다.

      향후 해결 방안 제안

      가장 많은 비중을 차지하는 '리디렉션'과 '표준 태그' 문제는 현재 설정이 의도된 것인지 확인하는 과정이 우선적으로 필요하며, 4xx/5xx 오류들은 비교적 시급하게 수정하는 것이 좋습니다.

      문제의 원인을 좀 더 정확하게 진단하고 실질적인 해결책을 찾기 위해서는 웹사이트가 어떻게 만들어졌는지 아는 것이 중요합니다. 혹시 웹사이트를 어떤 기술 스택(예: Python Flask/Django, Node.js, PHP, WordPress, 혹은 순수 HTML 등)으로 개발하고 운영하고 계신가요?

      파일 목록에 app.py가 있는 것으로 보아, Python 기반의 웹 프레임워크(Flask 등)를 사용하고 계실 가능성이 높아 보입니다. 만약 그렇다면, 해당 파일의 소스 코드를 함께 검토하며 URL 처리, 리디렉션 로직, canonical 태그 생성 방식 등을 분석하여 문제의 근본 원인을 찾아낼 수 있습니다.

      원하신다면, 웹사이트 기술 스택에 대한 정보를 바탕으로 문제 해결을 위한 구체적인 다음 단계를 함께 진행해 보겠습니다.

     

    현재 짧은 주소를 사용중인데, 나머지 긴 주소에 대해 리디렉션이 너무 많이 일어나는 중이라는 설명이 있었고, 

    크롤러 자원 낭비를 일으키는 문제이며, 검색 결과가 제대로 반영되는 것에 좋지 않은 영향을 미친다고 하였습니다. 

     

    실제 긴 주소 페이지를 읽어보더니  

     

    ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
    │ ✓  Shell try { Invoke-WebRequest -Uri "https://allcalc.org/board_free2015/39376?l=en&order_type=desc&sort_index=regdate&m=0&menu_srl=61&page=11" -Maximu… │
    │                                                                                                                                                           │
    │                                                                                                                                                           │
    │                                                                                                                                                           │
    │ StatusCode        : 302                                                                                                                                   │
    │ StatusDescription : Found                     

     

    302 리디렉션이 실제 발생되고 있음을 확인시켜 주네요. 

    302 말고 301 이 적당하다고 제안해 주었습니다. 

    추가로 수차례 대화를 통해 추가 분석을 한 결과, 302가 발생하는 원인이 애드온 때문이라고 진단해 주었습니다. 

    rhymix 관리자 페이지에 들어가 보니 언제 설치했는지 기억도 나지 않는 "mid 숨기기 애드온" 이 있더라구요. 

     

     

    ✦ 네! 드디어 찾았습니다. 전체 코드에서 검색하니 문제의 원인이 되는 핵심 코드가 발견되었습니다.

      분석 결과: 'hide_mid' 애드온이 302 리디렉션의 원인

      보내주신 검색 결과에서 가장 주목해야 할 부분은 바로 이 파일입니다.

       * 파일: /home/xe/addons/hide_mid/hide_mid.addon.php
       * 코드: header('location:' . getNotEncodedUrl('', 'document_srl', $this->document_srl));

      이 코드가 문제인 이유:

      이 코드는 mid(게시판 아이디)를 주소에서 숨기고 document_srl(글 번호)만 남기는, 즉 긴 주소를 짧은 주소로 리디렉션하는 역할을 합니다. 이것이 바로 사용자님께서 겪고 계신 현상입니다.

      하지만 header() 함수를 사용할 때 리디렉션 종류(영구 또는 임시)를 명시하지 않으면, PHP는 기본적으로 302 임시 리디렉션으로 처리합니다. 이것이 구글 서치 콘솔에서 수많은 '리디렉션' 항목이 잡히는 원인입니다.

      해결책: 301 영구 리디렉션으로 코드 수정

      이 문제를 해결하려면 해당 코드를 301 영구 리디렉션으로 명확하게 지정해주어야 합니다.

      원격 서버에 접속하여 /home/xe/addons/hide_mid/hide_mid.addon.php 파일을 여시고, 아래와 같이 코드를 수정해주세요.

      기존 코드:

       1 header('location:' . getNotEncodedUrl('', 'document_srl', $this->document_srl));

      수정할 코드:
       1 header('location:'. getNotEncodedUrl('', 'document_srl', $this->document_srl), true, 301);
      차이점은 header() 함수의 마지막에 , true, 301을 추가하여 이것이 '영구적인 이동'임을 명시하는 것입니다.

      수정 후 예상 효과:

      이 수정 사항을 적용하면, 이제 구글봇은 이 리디렉션을 '영구적'인 것으로 인지하게 됩니다. 따라서 점차적으로 긴 파라미터 주소를 크롤링하는 것을 멈추고, 모든 검색엔진의 평판을 짧은 대표 주소로 통합하게 될 것입니다. 서치 콘솔의 '리디렉션' 항목은 시간이 지나면서 점차 줄어들 것입니다.

      다른 파일들에서도 location:을 사용하는 부분이 발견되었지만, '리디렉션이 포함된 페이지' 89,080개의 대부분은 이 hide_mid 애드온 하나를 수정하는 것만으로 해결될 가능성이 매우 높습니다.

      우선 이 부분을 먼저 수정해 보시는 것을 추천합니다.

     

    조언에 따라 애드온 파일 수정함. 

     

     

    3. 수정 결과는 과연? 

     

    ╭───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
    │ ✓  Shell try { Invoke-WebRequest -Uri "https://allcalc.org/board_free2015/39376?l=en&order_type=desc&sort_index=regdate&m=0&menu_srl=61&page=11" -Maximu… │
    │                                                                                                                                                           │
    │                                                                                                                                                           │
    │                                                                                                                                                           │
    │ StatusCode        : 301                                                                                                                                   │
    │ StatusDescription : Moved Permanently                                                                                                                     │
    │ Content           :                                                                                                                                       │
    │ RawContent        : HTTP/1.1 301 Moved Permanently                                                                                                        │
    │                     Transfer-Encoding: chunked                                                                                                            │
    │                     Connection: keep-alive                                                                                                                │
    │                     Content-Type: text/html; charset=UTF-8                                                                                                │
    │                     Date: Thu, 18 Dec 2025 08:45:27 GMT                                                                                                   │
    │                     Set-Cookie: lang_type=en; expires=Fri, ...                                                                                            │

     

    일단 페이지 로딩 결과는 301로 적절하게 바뀌었음을 확인했습니다. 

     

    다시 구글 서치 콘솔로 들어가서 리디렉션 주소에 대해 "유효성 검사"를 눌러 봤습니다. 

    image.png

    이건 바로 안되는군요.

    얼마나 걸릴지 모르겟지만... 해결되었기를 기대해 봅니다. 나중에 댓글로 내용 갱신하겠습니다. 

     

     

    4. 소감

     

    데이터가 있고, 그 데이터에 접근할 권한만 주어진다면

    AI는 많은 변화를 일으킬 수 있을 것 같습니다. 

     

    지금은 읽을 권한도 별로 없고, 

    수정할 권한도 별로 없지만, 

    AI가 안정화되면 될수록 많은 부분을 그냥 맡겨버릴 것 같은데 

     

    그렇게 되면 우리가 모르는 사이에 세상이 참으로 많이 바뀔 것 같습니다. 

     

    Attention is all you need 는 이미 지나갔고, 

    Access is all you need 가 되지 않을까요?

    Attached file
    스크린샷 2025-12-18 173017.png 89.2KB 9image.png 59.3KB 6image.png 70.0KB 8
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    > 자동차 회사의 노조가 "노조와 합의 없이 AI로봇을 공장에 들일 수 없다"는 선언을 하고 있어. 위의 내용에 적용하여 해결 방안을 만들어 줘. ✦ 네, 아주 현실적이고 시의적절한 시나리오입니다. 자동차 회사의 노조 선언은 앞으로 여러 산업 현장에서 벌어질 일의 축소판과도 같습니다. 이 문제를 앞서 나눈 대화의 해결 방안에 적용하여, '기업-노조-정부' 3자가 참여하는 '미래 지향적 대타협: AI 전환 파트너십 구축 방안'을 구체적으로 만들어 보겠습니다.   상황 분석: 노조의 선언은 '저항'이 아닌 '협상 요구'   먼저, 노조의 선언을 "기술을 맹목적으로 거부하는 러다이트 운동"으로 해석해서는 안 됩니다. 이는 일자리의 미래와 인간의 존엄성에 대한 조합원들의 지극히 합리적인 '불안'의 표현이자, 변화의 과정에서 소외되지 않고 주체적으로 참여하겠다는 강력한 '협상 요구'입니다. 따라서 해결 방안의 목표는 노조를 억누르는 것이 아니라, 이들을 AI 전환의 가장 중요한 '파트너'로 만드는 것이어야 합니다.   해결 방안: 'AI 전환 파트너십' 3자 협약 모델   이 모델은 '사회적 안전망'과 '산업적 가속 페달'의 원리를 특정 산업 현장에 맞게 구체화한 것입니다.   1. 기업의 역할: '이익 공유'와 '재교육 투자'를 통한 신뢰 구축   기업은 AI 로봇 도입으로 얻게 될 막대한 이익을 독점하는 대신, 그 과실을 노동자들과 공유하고 이들의 미래에 투자하는 모습을 보여주어야 합니다.   ① 생산성 향상 이익 공유제 도입:   * AI 로봇 도입으로 발생하는 비용 절감액과 생산성 향상분의 일정 비율(예: 20%)을 노사 합의로 'AI 전환 기금'으로 적립합니다. 이 기금은 아래의 재교육 및 전환 배치 프로그램의 재원으로 사용됩니다. ② 대규모 사내 재교육 및 '신(新)직무' 전환 배치:   * 단순 조립 라인의 노동자를 해고하는 대신, 이들을 새로운 시대에 필요한 인력으로 재교육하여 전환 배치합니다. 이것이 바로 '기여 인센티브' 개념을 기업 내에서 실현하는 것입니다.   * '로봇 유지보수 및 운영 전문가': 현장 경험이 풍부한 노동자들이 로봇의 일상적인 점검, 유지보수, 운영을 책임집니다.   * 'AI 시스템 모니터링 및 평가자': 로봇의 생산 데이터를 모니터링하고, 로봇의 움직임이나 작업 결과가 비정상적일 때 이를 식별하고 평가하는 역할을 합니다. (예: "이 로봇의 용접 불량률이 높아지고 있다.")   * '공정 데이터 라벨러 및 AI 트레이너': 숙련된 인간 노동자의 정교한 움직임과 문제 해결 과정을 데이터로 기록하고, 이를 AI가 학습할 수 있도록 가공(라벨링)합니다. 이는 AI 로봇의 완성도를 높이는 가장 중요한 '데이터 노동'이며, 기존 노동자들에게 새로운 고부가가치 직무를 제공합니다.   2. 노조의 역할: '저항의 주체'에서 '전환의 주체'로   노조는 고용 안정을 보장받는 대신, AI 도입에 협력하며 조합원들이 새로운 시대에 적응하도록 이끄는 역할을 맡습니다.   ① 단계적 AI 도입 협력:   * 회사가 제안한 '이익 공유' 및 '재교육' 계획을 신뢰하고, AI 로봇 도입 자체에 대한 반대를 철회합니다. 대신, 가장 위험하거나 반복적인 공정부터 로봇을 도입하는 '단계적 계획'을 회사와 함께 수립합니다. ② 재교육 프로그램 공동 설계 및 운영:   * 회사가 제공하는 재교육 프로그램이 실효성이 있는지 감시하고, 현장 노동자들의 눈높이에 맞게 커리큘럼을 공동으로 설계하고 운영합니다. ③ '신(新)직무'에 대한 임금 및 단체 협약 체결:   * 'AI 트레이너', '로봇 운영 전문가' 등 새롭게 만들어진 직무에 대한 적정한 임금 수준, 노동 조건, 권익 보호를 위한 새로운 단체 협약을 회사와 체결합니다. 노조의 역할이 '기존 일자리 사수'에서 '미래 일자리의 가치 창출 및 권익 보호'로 진화하는 것입니다. 3. 정부의 역할: '안전망' 제공과 '가속 페달' 지원   정부는 이 대타협이 원활하게 이루어지도록, 기업과 노조 양측 모두에게 인센티브를 제공하고 최후의 안전망을 구축합니다. ① 'AI 전환 투자 세제 혜택' 제공 (가속 페달):   * 회사가 'AI 전환 기금'에 출연하는 금액과, 노동자 재교육에 투자하는 비용에 대해 파격적인 세액 공제 혜택을 줍니다. 이는 회사가 노동자를 해고하는 대신 재교육을 선택하도록 유도하는 강력한 당근이 됩니다. ② '전환기 고용보험' 적용 (안전망):   * 불가피하게 전환 배치되지 못하는 소수의 노동자들을 위해, 일반 실업급여보다 더 긴 기간 동안, 더 높은 수준의 소득을 보장하는 특별 고용보험 프로그램을 적용합니다. 재취업 및 창업 지원도 병행합니다. ③ 국가적 '기본소득/기여 인센티브' 모델의 시범 사업으로 지정:     * 이 자동차 공장의 사례를 국가 전체의 사회 시스템 전환을 위한 중요한 시범 사업으로 지정하고, 재교육 참여자나 신직무 종사자에게 국가 차원의 '기여 인센티브'를 추가로 제공하는 방안을 모색합니다.   결론   이러한 3자 파트너십을 통해, 노조의 선언은 더 이상 '위기'가 아닌 '기회'가 됩니다. 기업은 노사 갈등 없이 안정적으로 미래 경쟁력을 확보하고, 노동자들은 일자리를 잃는 대신 새로운 기술 시대의 주역으로 거듭나며, 정부는 사회적 혼란을 최소화하며 산업 구조 전환을 성공적으로 이끌 수 있습니다. 이는 AI 시대의 갈등을 해결하는 가장 현실적이고 상생 가능한 모델이 될 것입니다. 2026 01.28 은행앱 통합하면서 없어졌나보네요.   ㄴ 비슷한 기능 찾으시는 분은 : 스마트 금융 계산기 검색해 보세요.  https://play.google.com/store/apps/details?id=com.moneta.android.monetacalculator 2026 01.25 Ctrl+Z 를 이용해 뒤로 돌아기기 Undo 기능이 있는지 살펴보세요. 2026 01.23 쌀집계산기로 연립방정식 계산하기 - 크래머/크레이머/크라메르 공식 적용 https://allcalc.org/56739   3. 'x' 값 구하기 계산기 조작법 목표: x = Dx / D = [(c×e) - (b×f)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 1 * 1 M+ : 메모리(M)에 1를 더합니다. (현재 M = 1) -0.1 * -0.2 M- : 메모리(M)에서 0.02를 뺍니다. (현재 M = 0.98 = 0.98) 이로써 메모리(MR)에는 분모 0.98가 저장됩니다. 2단계: 분자 Dx 계산 후 나누기 78000 * 1 : 78000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. -0.1 * 200000 : -20000를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. // sign changer 버튼 사용 GT : GT를 불러옵니다. GT는 98000 (분자 Dx) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(98000)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 x값 100,000를 구합니다.   4. 'y' 값 구하기 계산기 조작법 목표: y = Dy / D = [(a×f) - (c×d)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 'x'에서와 분모는 동일하고 메모리(MR)에 0.98가 저장되어 있으므로 패스합니다. 2단계: 분자 Dy 계산 후 나누기 GT ± = : GT를 불러오고 부호를 뒤집어 GT에 더합니다. GT가 0으로 리셋됩니다. 【AC】를 누르면 M은 유지되고 GT만 리셋되는 계산기도 있으니 확인해 보세요. 1 * 200000 : 200000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. 78000 * -0.2 : -15600를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. GT : GT를 불러옵니다. 215600 (분자 Dy) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(215600)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 y값 220,000를 구합니다.   x, y 값을 이용해 최종 결과를 구합니다.  2026 01.18 크레이머 = 크레머 = 크라메르 공식 = Cramer's Rule https://allcalc.org/8985 2026 01.18
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      세상의모든계산기
      2026.01.03 - 00:37 2026.01.03 - 00:35 #56653

      기간을 넉넉하게 잡고 봐야 할 듯 싶구요.

      기다려 본 결과...
      '실패함'이 떴습니다.

       

      image.png

       

      잘 된건지 잘 못된 건지 아무 변화가 없는건지... 뭐가 뭔지 모르겠네요. 

      Attached file
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    • [TI-nspire] 연립방정식 궁금합니다
    • 적록 색약 보정 렌즈(안경) 를 컴퓨터로 시뮬레이션 해본다면?
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    • 카시오 JW-200TW 계산기를 사용하고 있는데 TAX를 10%로 셋팅하고 사용하다가 다음날 되면 다시 풀려서 5%로 설정이 되어있어요 10%셋팅하고 잘 사용하다가 계속 풀리는데 이유가 있을까요?
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    • 미래 AI의 세 번째 임계점: '자율 AI 에이전트'와 '효율성'의 만남 첫 번째 임계점이 '계산량'으로 딥러닝의 잠재력을 폭발시켰고, 두 번째 임계점이 '규모'를 통해 LLM의 범용성을 증명했다면, 다가올 세 번째 임계점은 전혀 다른 화두를 던집니다. 바로 '효율성'입니다. 무한정 커질 수 없는 에너지와 비용의 한계 속에서, AI가 한 단계 더 도약하기 위해 반드시 넘어야 할 산입니다. 그리고 이 효율성의 임계점은 우리에게 새로운 차원의 AI, 바로 '자율 AI 에이전트'를 선물할 것입니다. 세 번째 임계점이 만들어낼 AI: 자율 에이전트 ...
    • 929 일반 AI 발전의 두 번째 임계점: LLM과 창발적 능력의 시대. written by gemini-2.5
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 13:00 444
    • 첫 번째 임계점에서 GPU와 딥러닝의 만남은 '계산량'이 곧 성능이라는 공식을 증명했습니다. AI는 이미지 인식, 음성 번역 등 특정 작업(Specific Task)에서 인간을 뛰어넘기 시작했습니다. 하지만 AI가 인간처럼 다양한 작업을 수행하는 범용적인 지능을 갖는 것은 여전히 먼 미래의 일처럼 보였습니다. 그리고 2017년 이후, 그 미래를 앞당긴 '두 번째 임계점'이 도래합니다. 바로 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 등장입니다. 기술적 초석: 트랜스포머 아키텍처 LLM 혁명의 시작은 2017년 구글이 발표한 논문 "Attention...
    • 928 일반 AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 12:56 469
    • AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명 인공지능(AI) 기술이 지금처럼 세상을 바꾸리라고 모두가 예상했던 것은 아닙니다. 몇 차례의 'AI 겨울'을 겪으며 AI 연구는 더디게만 흘러가던 시기가 있었습니다. 하지만 2012년, AI 역사에 길이 남을 거대한 변곡점이 찾아옵니다. 바로 '딥러닝(Deep Learning)' 알고리즘과 'GPU(Graphics Processing Unit)'라는 하드웨어의 운명적인 만남이었습니다. 이는 AI 발전의 '첫 번째 임계점'으로 기록됩니다. ㄴ 한글은 어려운가? 계산량의 벽에 갇혔던 AI 사실 딥러닝의 핵심 아이디어인 인공 ...
    • 927 일반 ti nspire cx cas2 sgn 함수 입력
    • ㅇㅇ

      2023.12.10 - 06:39 1350 4
    • 안녕하세요. ti nspire cx2 cas 계산기에 sigum 함수를 입력하려면 어떻게 해야하나요? sgn이나 signum이라고 치면 안 나와서 여쭤봅니다.
    • 926 질문 [HP Prime] Solve로 삼각함수 해가 안나옵니다
    • KaebbiDo 2025.10.16 - 10:23 862 13
    • SOLVE(SIN(x)=1)로 하거나 범위를 지정해주더라도 pi/2라는 답이 안나옵니다
    • 925 (복잡한 다항식 수식에서) 계산기 내부 유효 자릿수에 따른 approx() 오차
    • 세상의모든계산기 2025.10.22 - 12:05 509 6
    • TI-nspire 기종에 대한 solve 질문글에 대해 답변을 하던 중 이상한 점을 발견하였습니다. https://allcalc.org/55823 평소에는 방정식의 해를 numeric 한 방식으로 solve 를 이용해 찾는 것보다, vs (소숫점을 없애서) exact 방식으로 참 값을 먼저 구하고 → 그 값에 대한 근사값 approx(참 값) 을 구하는 것이 더 정확했습니다. 그런데 이번에는 반대로 오차가 커지는 겁니다. 이 궁금증을 해결하기 위해 직접 분석을 진행해 보았습니다. 1. 분석 대상 수식 분석에 사용된 수식은 다음과 같습니다. cos, sin의 단위는 모두 degree입니다....
    • 924 질문 Ti nspire cx2 cas 연립방정식 계산 오류
    • 1234

      2025.10.21 - 09:07 727 17
    • 안녕하세요? 계산기의 연립방정식 풀이에 문제가 있는 것 같아 질문을 올립니다. 수식이 길어 나눠서 사진을 찍은 점, 양해 부탁드립니다. 위의 3개의 사진은 삼각함수를 이용하여, 연립방정식을 구성, 아래의 3개의 사진은 삼각함수의 값을 대입하여, 연립방정식을 구성한 것입니다. 삼각함수로 방정식을 구성할 땐, false가 나오나, 값을 입력하면 해가 잘 나옵니다. 이런 경우는 삼각함수로 구성된 방정식을 계산기가 소화하지 못하는 건가요? 아님, 제가 작성한 방정식에 오류가 있는 건가요? 감사합니다.
    • 923 질문 TI NSPIRE CX CAS에서 부분 분수 문의 드립니다.
    • 조니 2025.10.14 - 01:29 762 4
    • 안녕하십니까. 세모계님 부분분수로 결과 값을 표현을 해야 할 때가 있습니다. 그런데 사용해보니 계산기에서는 결과 값이 부분분수로 표현이 안되더라고요. 혹시 부분분수로 나타내주는 방법이 있는지 문의 드립니다.
    • 922 일반 미니 PC (N100, Firebat AK2 PLUS) 설정 관련 => 최종 고장
    • 세상의모든계산기 2024.09.09 - 21:10 6080 11
    • 23년 10월에 알리에서 구입했던 N100 기반의 미니 PC 관련 설정을 정리해 두려고 합니다. - 16GB, 512GB 모델로 주문했고, 당시 주문액: ₩136,858 이었습니다. 지금은 더 오른 듯 합니다. - 도착하고 보니 중국산 램(KINSOTIN, 2666MHz)에, 중국산 NVMe(Wicgtyp, N900-512) 라서 업그레이드 해서 주문한 것을 살짝 후회하기도 했습니다. (보조용으로 돌리는 것이긴 하지만) 지금까지 11개월동안 안죽고 살아 있으니, 할 역할은 다 했다고 보여집니다. - 내부에 USB-C 포트가 하나 있는데, 정상 작동한다는 분이 있으나, 제 껀 전원공급만 ...
    • 921 일반 세모계 사이트에서 파일 업로드 에러 (Type 7) 발생할 수 있습니다.
    • 세상의모든계산기 2025.10.13 - 22:58 556
    • '파일 업로드 및 이미지 업로드 할 때에 Type 7 에러가 발생하며 업로드되지 않는 증상이 있다'는 회원분의 제보가 있었습니다. 최근에 사이트 관련 설정을 변경한 일은 없었기에, 뭐가 문제일지 감이 잘 오지 않습니다. 파일 사이즈 문제인가 싶어서 - php 설정에서 파일 업로드 사이즈를 키우고 서비스 재시작 - rhymix(게시판 관리 프로그램)에서 간단한 리셋을 진행하였습니다. 이후에 여차저차 테스트 해 보던 중, 증상을 재현할 수 있었는데요. ㄴ 로그아웃 후 비회원으로 업로드 시도 ㄴ 이미지 / 일반 파일 동일하게 에러 발생 ㄴ ...
    • 920 일반 언어의 유형과 만남: 고립어, 교착어, 그리고 한본어 현상에 대한 탐구 (written by Gemini)
    • 세상의모든계산기 2025.10.09 - 23:56 842 1
    • title : 한글날 authr : 한국저작권위원회by site : 공유마당 저작권 위원회 is licensed under 한국저작권위원회 의 "한글날" 은 CC BY 라이선스로 제공됩니다. 왜 우리는 영어 단어를 한국어 문장에 그대로 넣으면 어색하게 느끼는 반면, 일본어 단어는 비교적 자연스럽게 섞어 쓸 수 있을까? 그 답은 각 언어가 가진 고유의 '설계도', 즉 문법 구조에 있다. 이 글에서는 세계의 언어를 구조에 따라 세 가지 유형으로 나누어 보고, 서로 다른 설계도를 가진 언어들이 만났을 때 어떤 일이 벌어지는지, 그리고 '한본어'와 같은 우리 주변...
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