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    • 어디 있는지 모르는 외계문명이 태양이 포함된 고해상도 밤하늘 사진을 찍어 지구에 보낸다면?

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      • 세상의모든계산기
      • 2025.02.22 - 20:54 2025.02.22 - 20:44 1181 1

    상황 설정: (제목과는 정 반대로)

     

    DALL·E 2025-02-22 20.44.00 - A detailed space-themed illustration showing a glass bottle floating in space with a printed .webp

    어떤 외계 항성계를 밤하늘에서 지구에서 촬영한 광각 천체 사진(2차원)이 있다고 가정하자.
    이 사진에는 해당 항성뿐만 아니라 주변의 많은 별들이 포함되어 있으며, 촬영된 항성은 사진 내에서 식별 가능하다.

    이 사진을 물리적으로 출력하여 병에 넣어 빛에 육박하는 속도로 우주 공간으로 보냈고,
    운 좋게도 이 병이 그 항성계 내에 위치한 외계 문명에 무사히 도달했다고 가정하자.

    외계 문명은 사진의 출처나 촬영 위치에 대한 추가적인 정보 없이, 단지 외계 문명으로부터 온 물체라는 사실만을 인지하고 있다.

     


    질문:

    1. 외계 문명이 사진 속에서 자신들의 모항성(중심 항성)으로 식별할 수 있겠는가?

      • 즉, 외계 문명이 별자리 패턴 및 별의 배치만을 활용하여,
        사진에 포함된 특정 별이 자신들이 속한 항성계의 중심 항성임을 알아낼 수 있는가?
    2. 외계 문명이 사진의 별자리 정보를 바탕으로, 사진이 촬영된 정확한 위치(즉, 지구의 위치)를 역산할 수 있는가?

      • 사진에 포함된 별들의 배치와 각도 정보를 활용하여,
        3차원 우주 공간에서 사진 촬영 위치의 좌표를 추정할 수 있는가?

     

    ChatGPT 답변 

     

    이론적으로는 가능하다고 볼 수 있습니다. 다만, 이는 몇 가지 중요한 전제와 기술적 조건에 달려 있습니다.


    1. 별자리 사진에서의 정보

    • 사진의 내용:
      사진은 우리가 관측하는 별들의 2차원 투영이지만, 별들 각각의 고유한 위치(즉, 3차원 좌표와 거리 정보)가 이미 우주 전체에 널리 알려져 있다고 가정할 수 있습니다. 만약 사진에 특정 항성이 눈에 띄게 표시되어 있다면, 그 항성이 바로 그 외계 문명이 속한 모 항성(혹은 자기가 속한 시스템의 중심 별)임을 추정할 수 있습니다.

    • 질문 1 – 모 항성의 확인:
      만약 외계 문명이 자체적으로 매우 정밀한 천문학적 데이터베이스와 별 지도(예: GAIA 수준의 정밀도 이상의 데이터)를 보유하고 있다면, 사진 속의 별자리와 그들의 별 지도 간의 패턴 비교를 통해 사진에 포함된 특정 별이 자신들이 속한 항성과 일치하는지 알아낼 수 있습니다.
      즉, 사진에 “특별히 표시된” 항성이 있다면, 그것이 그들의 항성이라는 것을 확인할 수 있습니다.


    2. 관측 위치(지구)의 역산

    • 관측 위치의 문제:
      사진은 관측자의 위치에서 본 별들의 투영이므로, 미세한 시차(Parallax) 효과가 발생합니다. 각 별의 실제 3차원 위치(거리와 방향)가 알려져 있다면, 사진상에서 보이는 미세한 각도 변화(즉, 관측자의 시점에 따른 왜곡)를 이용해 관측 위치를 역산할 수 있습니다.

    • 필요 조건:

      1. 정밀한 별 지도: 사진에 등장하는 별들의 3차원 위치와 거리가 정확히 알려져 있어야 합니다.
      2. 고해상도 및 왜곡 보정: 사진 자체가 매우 정밀하게 촬영되어야 하며, 렌즈 왜곡이나 광학적 오차가 최소화되거나 보정되어야 합니다.
    • 역산의 난이도:
      실제로 별 사이의 각도 차이는 아주 미세할 수 있기 때문에, 아주 높은 정밀도의 관측과 계산이 필요합니다. 그러나 외계 문명이 우리보다 훨씬 발전된 천문 관측 기술과 수학적 모델을 갖추고 있다면, 이러한 문제를 해결하고 관측 지점(즉, 지구의 위치)을 꽤 정확하게 산출할 수 있을 것입니다.


    결론

    • 질문 1:
      사진 속에 특정 항성이 명확하게 표시되어 있다면, 외계 문명은 자신들이 속한 모 항성을 별 지도와 대조하여 확인할 수 있습니다.

    • 질문 2:
      사진에 담긴 별들의 미세한 시차와 각도 변화를 정밀하게 분석할 수 있다면, 사진이 촬영된 위치(즉, 지구의 위치)를 역산하는 것도 이론적으로 가능하며, 고도의 기술과 정확한 자료가 뒷받침된다면 충분히 성취할 수 있습니다.

    따라서, 전제 조건(고해상도 사진, 왜곡 보정, 정밀한 3차원 별 지도 등)이 충족된다면, 두 질문 모두에 대해 "이론적으로 가능하다"라고 답할 수 있습니다.

    Attached file
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    댓글1

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      세상의모든계산기
      2025.02.22 - 20:51 2025.02.22 - 20:48 #54281

      deepseek 답변


      외계 문명이 사진 속에서 자신들의 모항성을 식별하고 촬영 위치를 역산할 수 있는 가능성은 다음과 같이 분석됩니다.

       

      1. 모항성 식별 가능성

         - 별자리 패턴 매칭: 사진의 2차원 별 배치가 외계 문명의 관측 데이터와 일치한다면, 고유한 별자리 패턴을 통해 모항성을 식별할 수 있습니다. 지구에서의 관측과 마찬가지로 특정 항성 주변의 밝기·색상·상대적 위치가 결정적 단서가 됩니다.
         - 물리적 특성 활용: 모항성의 분광형, 절대 밝기, 주변 행성/먼지 원반 등의 특징이 사진에 포착되었다면 추가적인 식별 근거가 됩니다.
         - 시차 및 고유 운동: 시간 경과에 따른 별의 움직임(고유 운동) 데이터를 보유한 경우, 단일 이미지라도 역사적 관측 자료와 비교해 모항성을 특정할 수 있습니다.

       

      2. 촬영 위치 역산 가능성

         - 3D 좌표 복원 조건:
           - 충분한 별의 수: 최소 4~6개의 별이 필요하며, 정확도는 포함된 별의 수와 분포에 비례합니다.
           - 별들의 3D 위치 정보: 외계 문명이 사진 속 별들의 실제 은하좌표(거리·방위)를 데이터베이스로 보유해야 합니다.
           - 기하학적 계산: 투영된 2D 이미지와 3D 좌표 간의 각도 관계를 통해 역삼각측량이 가능합니다. 이는 [PnP 문제(Perspective-n-Point)](https://en.wikipedia.org/wiki/Perspective-n-Point)로 알려진 컴퓨터 비전 기법과 유사합니다.
         - 실제 적용 예시: 지구에서도 GAIA 위성이 측정한 10억 개 이상의 별의 3D 위치 데이터를 바탕으로, 임의의 천체 사진 촬영 위치를 역추적하는 것이 이론적으로 가능합니다.

       

      3. 한계와 불확실성

         - 데이터 부재: 외계 문명이 은하계 별들의 정확한 3D 지도를 갖추지 못한 경우 역산은 불가능합니다.
         - 동적 변화: 별의 고유 운동·신생/폭발 별 등 시간에 따른 변화가 크다면 오차가 발생할 수 있습니다.
         - 광학적 왜곡: 광각 렌즈의 기하학적 왜곡이나 대기 영향이 없는 이상적인 조건이 전제되어야 합니다.

       

      결론

      - 모항성 식별: 별자리 패턴과 물리적 특성이 명확히 구분된다면 가능합니다.
      - 촬영 위치 역산: 외계 문명이 정밀한 3D 천문 데이터를 보유한 경우 이론적으로 가능하나, 기술 수준과 데이터 품질에 크게 의존합니다.

      이 문제의 핵심은 "은하계 지도"의 존재 여부와 계산 역량에 있으며, 인류의 현재 기술로도 이론적 접근이 가능한 만큼 고도 문명에서는 실용화될 수 있습니다.

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    • 종강기원

      2025.12.15 - 17:08 192 2
    • 다음과 같은 식이 있을때 계산기를 돌리면 T가 457인 경우만 구해지는데 T가 410인 경우를 구하는법이 따로 있을까요 교점이 2개 이상일때 모든 값을 구하는 법도 알고 싶습니다
    • 930 일반 미래 AI의 세 번째 임계점: '자율 AI 에이전트'와 '효율성'의 만남
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 13:04 451
    • 미래 AI의 세 번째 임계점: '자율 AI 에이전트'와 '효율성'의 만남 첫 번째 임계점이 '계산량'으로 딥러닝의 잠재력을 폭발시켰고, 두 번째 임계점이 '규모'를 통해 LLM의 범용성을 증명했다면, 다가올 세 번째 임계점은 전혀 다른 화두를 던집니다. 바로 '효율성'입니다. 무한정 커질 수 없는 에너지와 비용의 한계 속에서, AI가 한 단계 더 도약하기 위해 반드시 넘어야 할 산입니다. 그리고 이 효율성의 임계점은 우리에게 새로운 차원의 AI, 바로 '자율 AI 에이전트'를 선물할 것입니다. 세 번째 임계점이 만들어낼 AI: 자율 에이전트 ...
    • 929 일반 AI 발전의 두 번째 임계점: LLM과 창발적 능력의 시대. written by gemini-2.5
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 13:00 444
    • 첫 번째 임계점에서 GPU와 딥러닝의 만남은 '계산량'이 곧 성능이라는 공식을 증명했습니다. AI는 이미지 인식, 음성 번역 등 특정 작업(Specific Task)에서 인간을 뛰어넘기 시작했습니다. 하지만 AI가 인간처럼 다양한 작업을 수행하는 범용적인 지능을 갖는 것은 여전히 먼 미래의 일처럼 보였습니다. 그리고 2017년 이후, 그 미래를 앞당긴 '두 번째 임계점'이 도래합니다. 바로 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)의 등장입니다. 기술적 초석: 트랜스포머 아키텍처 LLM 혁명의 시작은 2017년 구글이 발표한 논문 "Attention...
    • 928 일반 AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명. written by gemini-2.5
    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 12:56 469
    • AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명 인공지능(AI) 기술이 지금처럼 세상을 바꾸리라고 모두가 예상했던 것은 아닙니다. 몇 차례의 'AI 겨울'을 겪으며 AI 연구는 더디게만 흘러가던 시기가 있었습니다. 하지만 2012년, AI 역사에 길이 남을 거대한 변곡점이 찾아옵니다. 바로 '딥러닝(Deep Learning)' 알고리즘과 'GPU(Graphics Processing Unit)'라는 하드웨어의 운명적인 만남이었습니다. 이는 AI 발전의 '첫 번째 임계점'으로 기록됩니다. ㄴ 한글은 어려운가? 계산량의 벽에 갇혔던 AI 사실 딥러닝의 핵심 아이디어인 인공 ...
    • 927 일반 ti nspire cx cas2 sgn 함수 입력
    • ㅇㅇ

      2023.12.10 - 06:39 1350 4
    • 안녕하세요. ti nspire cx2 cas 계산기에 sigum 함수를 입력하려면 어떻게 해야하나요? sgn이나 signum이라고 치면 안 나와서 여쭤봅니다.
    • 926 질문 [HP Prime] Solve로 삼각함수 해가 안나옵니다
    • KaebbiDo 2025.10.16 - 10:23 862 13
    • SOLVE(SIN(x)=1)로 하거나 범위를 지정해주더라도 pi/2라는 답이 안나옵니다
    • 925 (복잡한 다항식 수식에서) 계산기 내부 유효 자릿수에 따른 approx() 오차
    • 세상의모든계산기 2025.10.22 - 12:05 509 6
    • TI-nspire 기종에 대한 solve 질문글에 대해 답변을 하던 중 이상한 점을 발견하였습니다. https://allcalc.org/55823 평소에는 방정식의 해를 numeric 한 방식으로 solve 를 이용해 찾는 것보다, vs (소숫점을 없애서) exact 방식으로 참 값을 먼저 구하고 → 그 값에 대한 근사값 approx(참 값) 을 구하는 것이 더 정확했습니다. 그런데 이번에는 반대로 오차가 커지는 겁니다. 이 궁금증을 해결하기 위해 직접 분석을 진행해 보았습니다. 1. 분석 대상 수식 분석에 사용된 수식은 다음과 같습니다. cos, sin의 단위는 모두 degree입니다....
    • 924 질문 Ti nspire cx2 cas 연립방정식 계산 오류
    • 1234

      2025.10.21 - 09:07 727 17
    • 안녕하세요? 계산기의 연립방정식 풀이에 문제가 있는 것 같아 질문을 올립니다. 수식이 길어 나눠서 사진을 찍은 점, 양해 부탁드립니다. 위의 3개의 사진은 삼각함수를 이용하여, 연립방정식을 구성, 아래의 3개의 사진은 삼각함수의 값을 대입하여, 연립방정식을 구성한 것입니다. 삼각함수로 방정식을 구성할 땐, false가 나오나, 값을 입력하면 해가 잘 나옵니다. 이런 경우는 삼각함수로 구성된 방정식을 계산기가 소화하지 못하는 건가요? 아님, 제가 작성한 방정식에 오류가 있는 건가요? 감사합니다.
    • 923 질문 TI NSPIRE CX CAS에서 부분 분수 문의 드립니다.
    • 조니 2025.10.14 - 01:29 762 4
    • 안녕하십니까. 세모계님 부분분수로 결과 값을 표현을 해야 할 때가 있습니다. 그런데 사용해보니 계산기에서는 결과 값이 부분분수로 표현이 안되더라고요. 혹시 부분분수로 나타내주는 방법이 있는지 문의 드립니다.
    • 922 일반 미니 PC (N100, Firebat AK2 PLUS) 설정 관련 => 최종 고장
    • 세상의모든계산기 2024.09.09 - 21:10 6080 11
    • 23년 10월에 알리에서 구입했던 N100 기반의 미니 PC 관련 설정을 정리해 두려고 합니다. - 16GB, 512GB 모델로 주문했고, 당시 주문액: ₩136,858 이었습니다. 지금은 더 오른 듯 합니다. - 도착하고 보니 중국산 램(KINSOTIN, 2666MHz)에, 중국산 NVMe(Wicgtyp, N900-512) 라서 업그레이드 해서 주문한 것을 살짝 후회하기도 했습니다. (보조용으로 돌리는 것이긴 하지만) 지금까지 11개월동안 안죽고 살아 있으니, 할 역할은 다 했다고 보여집니다. - 내부에 USB-C 포트가 하나 있는데, 정상 작동한다는 분이 있으나, 제 껀 전원공급만 ...
    • 921 일반 세모계 사이트에서 파일 업로드 에러 (Type 7) 발생할 수 있습니다.
    • 세상의모든계산기 2025.10.13 - 22:58 556
    • '파일 업로드 및 이미지 업로드 할 때에 Type 7 에러가 발생하며 업로드되지 않는 증상이 있다'는 회원분의 제보가 있었습니다. 최근에 사이트 관련 설정을 변경한 일은 없었기에, 뭐가 문제일지 감이 잘 오지 않습니다. 파일 사이즈 문제인가 싶어서 - php 설정에서 파일 업로드 사이즈를 키우고 서비스 재시작 - rhymix(게시판 관리 프로그램)에서 간단한 리셋을 진행하였습니다. 이후에 여차저차 테스트 해 보던 중, 증상을 재현할 수 있었는데요. ㄴ 로그아웃 후 비회원으로 업로드 시도 ㄴ 이미지 / 일반 파일 동일하게 에러 발생 ㄴ ...
    • 920 일반 언어의 유형과 만남: 고립어, 교착어, 그리고 한본어 현상에 대한 탐구 (written by Gemini)
    • 세상의모든계산기 2025.10.09 - 23:56 842 1
    • title : 한글날 authr : 한국저작권위원회by site : 공유마당 저작권 위원회 is licensed under 한국저작권위원회 의 "한글날" 은 CC BY 라이선스로 제공됩니다. 왜 우리는 영어 단어를 한국어 문장에 그대로 넣으면 어색하게 느끼는 반면, 일본어 단어는 비교적 자연스럽게 섞어 쓸 수 있을까? 그 답은 각 언어가 가진 고유의 '설계도', 즉 문법 구조에 있다. 이 글에서는 세계의 언어를 구조에 따라 세 가지 유형으로 나누어 보고, 서로 다른 설계도를 가진 언어들이 만났을 때 어떤 일이 벌어지는지, 그리고 '한본어'와 같은 우리 주변...
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