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    • NVIDIA TITAN V 출시

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      • 세상의모든계산기
      • 2017.12.10 - 21:49 2017.12.10 - 20:43 1447 3

    출처 : https://www.nvidia.com/ko-kr/titan/titan-v/

    Titan V

     

    chrome_2017-12-10_20-52-10.png

     

     

     

     

     

     

    NVIDIA TITAN V

     
    6그래픽 처리 클러스터
    80스트리밍 멀티프로세서
    5120CUDA 코어(단일 정밀도)
    320텍스처 유닛
    1200 MHz기본 클럭 (MHz)
    1455 MHz부스트 클럭 (MHz)
    850 MHz메모리 클럭
    1.7 Gbps메모리 데이터 속도
    4608KL2 캐시 크기
    12288 MB HBM2총 비디오 메모리
    3072비트메모리 인터페이스
    652.8 GB/s총 메모리 대역폭
    384 기가텍셀/초텍스처 레이트(쌍선형)
    12 nm패브리케이션 프로세스
    210 억개트랜지스터 개수
    3개의 DisplayPort, 1개의 HDMI커넥터
    듀얼 슬롯폼 팩터
    1개의 6핀, 1개의 8핀전원 커넥터
    600 Watts권장 전원 공급 장치
    250 Watts열 설계 전력(TDP)1
    91° C

     

     

     

     

     

    Attached file
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    • 세상의모든계산기 25
      세상의모든계산기

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    세상의모든계산기 님의 최근 댓글

    > 자동차 회사의 노조가 "노조와 합의 없이 AI로봇을 공장에 들일 수 없다"는 선언을 하고 있어. 위의 내용에 적용하여 해결 방안을 만들어 줘. ✦ 네, 아주 현실적이고 시의적절한 시나리오입니다. 자동차 회사의 노조 선언은 앞으로 여러 산업 현장에서 벌어질 일의 축소판과도 같습니다. 이 문제를 앞서 나눈 대화의 해결 방안에 적용하여, '기업-노조-정부' 3자가 참여하는 '미래 지향적 대타협: AI 전환 파트너십 구축 방안'을 구체적으로 만들어 보겠습니다.   상황 분석: 노조의 선언은 '저항'이 아닌 '협상 요구'   먼저, 노조의 선언을 "기술을 맹목적으로 거부하는 러다이트 운동"으로 해석해서는 안 됩니다. 이는 일자리의 미래와 인간의 존엄성에 대한 조합원들의 지극히 합리적인 '불안'의 표현이자, 변화의 과정에서 소외되지 않고 주체적으로 참여하겠다는 강력한 '협상 요구'입니다. 따라서 해결 방안의 목표는 노조를 억누르는 것이 아니라, 이들을 AI 전환의 가장 중요한 '파트너'로 만드는 것이어야 합니다.   해결 방안: 'AI 전환 파트너십' 3자 협약 모델   이 모델은 '사회적 안전망'과 '산업적 가속 페달'의 원리를 특정 산업 현장에 맞게 구체화한 것입니다.   1. 기업의 역할: '이익 공유'와 '재교육 투자'를 통한 신뢰 구축   기업은 AI 로봇 도입으로 얻게 될 막대한 이익을 독점하는 대신, 그 과실을 노동자들과 공유하고 이들의 미래에 투자하는 모습을 보여주어야 합니다.   ① 생산성 향상 이익 공유제 도입:   * AI 로봇 도입으로 발생하는 비용 절감액과 생산성 향상분의 일정 비율(예: 20%)을 노사 합의로 'AI 전환 기금'으로 적립합니다. 이 기금은 아래의 재교육 및 전환 배치 프로그램의 재원으로 사용됩니다. ② 대규모 사내 재교육 및 '신(新)직무' 전환 배치:   * 단순 조립 라인의 노동자를 해고하는 대신, 이들을 새로운 시대에 필요한 인력으로 재교육하여 전환 배치합니다. 이것이 바로 '기여 인센티브' 개념을 기업 내에서 실현하는 것입니다.   * '로봇 유지보수 및 운영 전문가': 현장 경험이 풍부한 노동자들이 로봇의 일상적인 점검, 유지보수, 운영을 책임집니다.   * 'AI 시스템 모니터링 및 평가자': 로봇의 생산 데이터를 모니터링하고, 로봇의 움직임이나 작업 결과가 비정상적일 때 이를 식별하고 평가하는 역할을 합니다. (예: "이 로봇의 용접 불량률이 높아지고 있다.")   * '공정 데이터 라벨러 및 AI 트레이너': 숙련된 인간 노동자의 정교한 움직임과 문제 해결 과정을 데이터로 기록하고, 이를 AI가 학습할 수 있도록 가공(라벨링)합니다. 이는 AI 로봇의 완성도를 높이는 가장 중요한 '데이터 노동'이며, 기존 노동자들에게 새로운 고부가가치 직무를 제공합니다.   2. 노조의 역할: '저항의 주체'에서 '전환의 주체'로   노조는 고용 안정을 보장받는 대신, AI 도입에 협력하며 조합원들이 새로운 시대에 적응하도록 이끄는 역할을 맡습니다.   ① 단계적 AI 도입 협력:   * 회사가 제안한 '이익 공유' 및 '재교육' 계획을 신뢰하고, AI 로봇 도입 자체에 대한 반대를 철회합니다. 대신, 가장 위험하거나 반복적인 공정부터 로봇을 도입하는 '단계적 계획'을 회사와 함께 수립합니다. ② 재교육 프로그램 공동 설계 및 운영:   * 회사가 제공하는 재교육 프로그램이 실효성이 있는지 감시하고, 현장 노동자들의 눈높이에 맞게 커리큘럼을 공동으로 설계하고 운영합니다. ③ '신(新)직무'에 대한 임금 및 단체 협약 체결:   * 'AI 트레이너', '로봇 운영 전문가' 등 새롭게 만들어진 직무에 대한 적정한 임금 수준, 노동 조건, 권익 보호를 위한 새로운 단체 협약을 회사와 체결합니다. 노조의 역할이 '기존 일자리 사수'에서 '미래 일자리의 가치 창출 및 권익 보호'로 진화하는 것입니다. 3. 정부의 역할: '안전망' 제공과 '가속 페달' 지원   정부는 이 대타협이 원활하게 이루어지도록, 기업과 노조 양측 모두에게 인센티브를 제공하고 최후의 안전망을 구축합니다. ① 'AI 전환 투자 세제 혜택' 제공 (가속 페달):   * 회사가 'AI 전환 기금'에 출연하는 금액과, 노동자 재교육에 투자하는 비용에 대해 파격적인 세액 공제 혜택을 줍니다. 이는 회사가 노동자를 해고하는 대신 재교육을 선택하도록 유도하는 강력한 당근이 됩니다. ② '전환기 고용보험' 적용 (안전망):   * 불가피하게 전환 배치되지 못하는 소수의 노동자들을 위해, 일반 실업급여보다 더 긴 기간 동안, 더 높은 수준의 소득을 보장하는 특별 고용보험 프로그램을 적용합니다. 재취업 및 창업 지원도 병행합니다. ③ 국가적 '기본소득/기여 인센티브' 모델의 시범 사업으로 지정:     * 이 자동차 공장의 사례를 국가 전체의 사회 시스템 전환을 위한 중요한 시범 사업으로 지정하고, 재교육 참여자나 신직무 종사자에게 국가 차원의 '기여 인센티브'를 추가로 제공하는 방안을 모색합니다.   결론   이러한 3자 파트너십을 통해, 노조의 선언은 더 이상 '위기'가 아닌 '기회'가 됩니다. 기업은 노사 갈등 없이 안정적으로 미래 경쟁력을 확보하고, 노동자들은 일자리를 잃는 대신 새로운 기술 시대의 주역으로 거듭나며, 정부는 사회적 혼란을 최소화하며 산업 구조 전환을 성공적으로 이끌 수 있습니다. 이는 AI 시대의 갈등을 해결하는 가장 현실적이고 상생 가능한 모델이 될 것입니다. 2026 01.28 은행앱 통합하면서 없어졌나보네요.   ㄴ 비슷한 기능 찾으시는 분은 : 스마트 금융 계산기 검색해 보세요.  https://play.google.com/store/apps/details?id=com.moneta.android.monetacalculator 2026 01.25 Ctrl+Z 를 이용해 뒤로 돌아기기 Undo 기능이 있는지 살펴보세요. 2026 01.23 쌀집계산기로 연립방정식 계산하기 - 크래머/크레이머/크라메르 공식 적용 https://allcalc.org/56739   3. 'x' 값 구하기 계산기 조작법 목표: x = Dx / D = [(c×e) - (b×f)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 1 * 1 M+ : 메모리(M)에 1를 더합니다. (현재 M = 1) -0.1 * -0.2 M- : 메모리(M)에서 0.02를 뺍니다. (현재 M = 0.98 = 0.98) 이로써 메모리(MR)에는 분모 0.98가 저장됩니다. 2단계: 분자 Dx 계산 후 나누기 78000 * 1 : 78000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. -0.1 * 200000 : -20000를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. // sign changer 버튼 사용 GT : GT를 불러옵니다. GT는 98000 (분자 Dx) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(98000)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 x값 100,000를 구합니다.   4. 'y' 값 구하기 계산기 조작법 목표: y = Dy / D = [(a×f) - (c×d)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 'x'에서와 분모는 동일하고 메모리(MR)에 0.98가 저장되어 있으므로 패스합니다. 2단계: 분자 Dy 계산 후 나누기 GT ± = : GT를 불러오고 부호를 뒤집어 GT에 더합니다. GT가 0으로 리셋됩니다. 【AC】를 누르면 M은 유지되고 GT만 리셋되는 계산기도 있으니 확인해 보세요. 1 * 200000 : 200000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. 78000 * -0.2 : -15600를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. GT : GT를 불러옵니다. 215600 (분자 Dy) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(215600)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 y값 220,000를 구합니다.   x, y 값을 이용해 최종 결과를 구합니다.  2026 01.18 크레이머 = 크레머 = 크라메르 공식 = Cramer's Rule https://allcalc.org/8985 2026 01.18
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    댓글3

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      세상의모든계산기
      2017.12.10 - 20:53 #22408
      https://aws.amazon.com/ko/about-aws/whats-new/2017/10/introducing-amazon-ec2-p3-instances/
      댓글
    • Profile 0
      세상의모든계산기
      2017.12.10 - 20:56 #22412
      출시가는 $2,999 (=300만원대)?
      Nvidia announces $2,999 Titan V, 'the most powerful PC GPU ever created'
      https://www.theverge.com/2017/12/8/16750326/nvidia-titan-v-announced-specs-price-release-date
      댓글
    • 0
      과객
      2017.12.10 - 21:49 #22415
      인공지능 관심 있으신 분들은 구글 텐서플로 공부해보세요.
      앞으로 컴퓨터 프로그래밍 분야는 컴퓨터 전공자 보다 수학자들이 더 유리함.

      텐서플로 공식 사이트
      https://www.tensorflow.org/

      국내 텐서 플로 블로그
      https://tensorflow.blog/
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    • 세상의모든계산기 2025.11.06 - 12:56 469
    • AI 발전의 첫 번째 임계점: GPU와 딥러닝 혁명 인공지능(AI) 기술이 지금처럼 세상을 바꾸리라고 모두가 예상했던 것은 아닙니다. 몇 차례의 'AI 겨울'을 겪으며 AI 연구는 더디게만 흘러가던 시기가 있었습니다. 하지만 2012년, AI 역사에 길이 남을 거대한 변곡점이 찾아옵니다. 바로 '딥러닝(Deep Learning)' 알고리즘과 'GPU(Graphics Processing Unit)'라는 하드웨어의 운명적인 만남이었습니다. 이는 AI 발전의 '첫 번째 임계점'으로 기록됩니다. ㄴ 한글은 어려운가? 계산량의 벽에 갇혔던 AI 사실 딥러닝의 핵심 아이디어인 인공 ...
    • 927 일반 ti nspire cx cas2 sgn 함수 입력
    • ㅇㅇ

      2023.12.10 - 06:39 1350 4
    • 안녕하세요. ti nspire cx2 cas 계산기에 sigum 함수를 입력하려면 어떻게 해야하나요? sgn이나 signum이라고 치면 안 나와서 여쭤봅니다.
    • 926 질문 [HP Prime] Solve로 삼각함수 해가 안나옵니다
    • KaebbiDo 2025.10.16 - 10:23 862 13
    • SOLVE(SIN(x)=1)로 하거나 범위를 지정해주더라도 pi/2라는 답이 안나옵니다
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    • 세상의모든계산기 2025.10.22 - 12:05 509 6
    • TI-nspire 기종에 대한 solve 질문글에 대해 답변을 하던 중 이상한 점을 발견하였습니다. https://allcalc.org/55823 평소에는 방정식의 해를 numeric 한 방식으로 solve 를 이용해 찾는 것보다, vs (소숫점을 없애서) exact 방식으로 참 값을 먼저 구하고 → 그 값에 대한 근사값 approx(참 값) 을 구하는 것이 더 정확했습니다. 그런데 이번에는 반대로 오차가 커지는 겁니다. 이 궁금증을 해결하기 위해 직접 분석을 진행해 보았습니다. 1. 분석 대상 수식 분석에 사용된 수식은 다음과 같습니다. cos, sin의 단위는 모두 degree입니다....
    • 924 질문 Ti nspire cx2 cas 연립방정식 계산 오류
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      2025.10.21 - 09:07 727 17
    • 안녕하세요? 계산기의 연립방정식 풀이에 문제가 있는 것 같아 질문을 올립니다. 수식이 길어 나눠서 사진을 찍은 점, 양해 부탁드립니다. 위의 3개의 사진은 삼각함수를 이용하여, 연립방정식을 구성, 아래의 3개의 사진은 삼각함수의 값을 대입하여, 연립방정식을 구성한 것입니다. 삼각함수로 방정식을 구성할 땐, false가 나오나, 값을 입력하면 해가 잘 나옵니다. 이런 경우는 삼각함수로 구성된 방정식을 계산기가 소화하지 못하는 건가요? 아님, 제가 작성한 방정식에 오류가 있는 건가요? 감사합니다.
    • 923 질문 TI NSPIRE CX CAS에서 부분 분수 문의 드립니다.
    • 조니 2025.10.14 - 01:29 762 4
    • 안녕하십니까. 세모계님 부분분수로 결과 값을 표현을 해야 할 때가 있습니다. 그런데 사용해보니 계산기에서는 결과 값이 부분분수로 표현이 안되더라고요. 혹시 부분분수로 나타내주는 방법이 있는지 문의 드립니다.
    • 922 일반 미니 PC (N100, Firebat AK2 PLUS) 설정 관련 => 최종 고장
    • 세상의모든계산기 2024.09.09 - 21:10 6080 11
    • 23년 10월에 알리에서 구입했던 N100 기반의 미니 PC 관련 설정을 정리해 두려고 합니다. - 16GB, 512GB 모델로 주문했고, 당시 주문액: ₩136,858 이었습니다. 지금은 더 오른 듯 합니다. - 도착하고 보니 중국산 램(KINSOTIN, 2666MHz)에, 중국산 NVMe(Wicgtyp, N900-512) 라서 업그레이드 해서 주문한 것을 살짝 후회하기도 했습니다. (보조용으로 돌리는 것이긴 하지만) 지금까지 11개월동안 안죽고 살아 있으니, 할 역할은 다 했다고 보여집니다. - 내부에 USB-C 포트가 하나 있는데, 정상 작동한다는 분이 있으나, 제 껀 전원공급만 ...
    • 921 일반 세모계 사이트에서 파일 업로드 에러 (Type 7) 발생할 수 있습니다.
    • 세상의모든계산기 2025.10.13 - 22:58 556
    • '파일 업로드 및 이미지 업로드 할 때에 Type 7 에러가 발생하며 업로드되지 않는 증상이 있다'는 회원분의 제보가 있었습니다. 최근에 사이트 관련 설정을 변경한 일은 없었기에, 뭐가 문제일지 감이 잘 오지 않습니다. 파일 사이즈 문제인가 싶어서 - php 설정에서 파일 업로드 사이즈를 키우고 서비스 재시작 - rhymix(게시판 관리 프로그램)에서 간단한 리셋을 진행하였습니다. 이후에 여차저차 테스트 해 보던 중, 증상을 재현할 수 있었는데요. ㄴ 로그아웃 후 비회원으로 업로드 시도 ㄴ 이미지 / 일반 파일 동일하게 에러 발생 ㄴ ...
    • 920 일반 언어의 유형과 만남: 고립어, 교착어, 그리고 한본어 현상에 대한 탐구 (written by Gemini)
    • 세상의모든계산기 2025.10.09 - 23:56 842 1
    • title : 한글날 authr : 한국저작권위원회by site : 공유마당 저작권 위원회 is licensed under 한국저작권위원회 의 "한글날" 은 CC BY 라이선스로 제공됩니다. 왜 우리는 영어 단어를 한국어 문장에 그대로 넣으면 어색하게 느끼는 반면, 일본어 단어는 비교적 자연스럽게 섞어 쓸 수 있을까? 그 답은 각 언어가 가진 고유의 '설계도', 즉 문법 구조에 있다. 이 글에서는 세계의 언어를 구조에 따라 세 가지 유형으로 나누어 보고, 서로 다른 설계도를 가진 언어들이 만났을 때 어떤 일이 벌어지는지, 그리고 '한본어'와 같은 우리 주변...
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