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모니터 수리기 (CCFL을 LED로 개조 DIY)
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- 2020.02.25 - 00:01 2017.01.11 - 02:18 5866 6
1. 대상
10년된 모니터가 한대 있습니다. 삼성 LTM210M2-L02 액정 패널을 사용한 XP210WL 이라는 모델명의 제품입니다.(회사는 망) 예전에 제가 쓰다가 본가에 놓고 왔고, 아버지께서 간혹 사용하셨던 제품입니다.
오랫만에 가져와서 보니
- 어댑터는 (한번 교체했던 것인데도...) standby 모드에서 약간의 고주파음이 들리고
- power on 이후 노이즈가 약간 보이고, 시간이 지나면 눈에 띄는 노이즈는 없어지지만, 화면이 지저분하다는 느낌이 들었습니다.
일단 오래 써서 내부 부품 일부의 수명이 다한 것 같다는 느낌이 들었습니다. 그리고 지금껏 사용해 본 경험상 어댑터(12V 5A)도 약간 빠듯하다는 느낌도 들었습니다.
그래서 겸사겸사 CCFL Backlight 를 전력소모가 적다는 LED로 개조하는 작업을 해 보았습니다.
2. 작업 사진
모니터를 뜯어보니 인버터 콘덴서가 부풀어 있는 것이 눈에 띄었습니다. AD보드는 외견상 멀쩡해 보였습니다(그러나 실제로는 문제가 있어 나중에 콘덴서 교체를 하였습니다)
패널을 완전 분해해야 하는데... (중간 과정은 복잡한데 다 생략)
패널의 위/아래에 장착되어 있는 CCFL 램프(아래 사진)를 제거하고,
구입한 LED 램프(아래사진)로 교체하여주면 됩니다.
교체한 LED 바는 사이즈가 딱 맞지 않아서 고정되지 않기 때문에, 고정을 위해서 3M 열전도 테잎이 있으면 최상이고, 없으면 그냥 접착력 좋은 양면 테잎이라도 있어야 하는데... 현재는 둘 다 없는 관계로 문구용 테잎으로 대충 바르고, 글루건으로 양 끝단만 살짝 고정시켜 주었습니다.
3. 결과
CCFL도 딱히 문제가 있어서 갈았던 건 아니었기 때문에, 확 좋아진 느낌은 받지 못했습니다. 그보다도 문제는 노이즈였는데, LED 개조 후에도 노이즈 개선이 되지 않았습니다.
결국 AD 보드의 콘덴서(캐패시터) 중에서 큰 것을(470㎌ 25V, 16V ->470㎌ 25V*2개) 교체하고 나서야, 노이즈가 많이 없어졌고, 깔끔한 화면을 볼 수 있었습니다.
어댑터 문제도 아니었고, 인버터 문제도 아니었고 AD보드가 주범이었던 모양입니다. (물론 복합적 결과로 나타났을 가능성도 있습니다.)
4. 평가
- 패널 분해는 꽤 까다롭다. - 액정/필름 손상 위험 있음. 먼지 유입 가능성 매우 높음.
- CCFL to LED 교체 자체는 간단하다. - 부품값(LED+드라이버) 1만 4천원 ~ 1만 9천원 (인터넷 가격 기준)
- 백라이트 문제가 확실하지 않은 이상 교체는 신중히 결정할 것. (요즘 중소기업 20인치급 FHD IPS/VA 모니터가 10만원 내외인데, 굳이 위험을 감수하고, 부품비 들여가면서까지 꼭! 고쳐야 할 이유가 있는지 생각해 볼 것)
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세상의모든계산기
2년 정도 사용하였는데, 그동안 큰 문제는 없었습니다.
다만, 상단 LED 바 쪽(상단 2~3cm)에 빛이 뭉쳐보이는 현상이 있습니다.
정면에서는 괜찮은데, 상/하단 (30도 이상) 에서 보면 눈에 확 띄눈군요.또, 정전기에 조금 민감한데, LED 문제는 아니라고 생각되고, AD보드쪽 부품에 문제가 있지않나생각하고 있습니다.
(저번에 콘덴서 교체할 때 얍실하게 생긴 일부는 용량이 맞지 않아서 교체하지 못했습니다)* 그 사이 모니터 신품 가격은 더 내려갔네요. ㅎㅎ
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
> 자동차 회사의 노조가 "노조와 합의 없이 AI로봇을 공장에 들일 수 없다"는 선언을 하고 있어. 위의 내용에 적용하여 해결 방안을 만들어 줘. ✦ 네, 아주 현실적이고 시의적절한 시나리오입니다. 자동차 회사의 노조 선언은 앞으로 여러 산업 현장에서 벌어질 일의 축소판과도 같습니다. 이 문제를 앞서 나눈 대화의 해결 방안에 적용하여, '기업-노조-정부' 3자가 참여하는 '미래 지향적 대타협: AI 전환 파트너십 구축 방안'을 구체적으로 만들어 보겠습니다. 상황 분석: 노조의 선언은 '저항'이 아닌 '협상 요구' 먼저, 노조의 선언을 "기술을 맹목적으로 거부하는 러다이트 운동"으로 해석해서는 안 됩니다. 이는 일자리의 미래와 인간의 존엄성에 대한 조합원들의 지극히 합리적인 '불안'의 표현이자, 변화의 과정에서 소외되지 않고 주체적으로 참여하겠다는 강력한 '협상 요구'입니다. 따라서 해결 방안의 목표는 노조를 억누르는 것이 아니라, 이들을 AI 전환의 가장 중요한 '파트너'로 만드는 것이어야 합니다. 해결 방안: 'AI 전환 파트너십' 3자 협약 모델 이 모델은 '사회적 안전망'과 '산업적 가속 페달'의 원리를 특정 산업 현장에 맞게 구체화한 것입니다. 1. 기업의 역할: '이익 공유'와 '재교육 투자'를 통한 신뢰 구축 기업은 AI 로봇 도입으로 얻게 될 막대한 이익을 독점하는 대신, 그 과실을 노동자들과 공유하고 이들의 미래에 투자하는 모습을 보여주어야 합니다. ① 생산성 향상 이익 공유제 도입: * AI 로봇 도입으로 발생하는 비용 절감액과 생산성 향상분의 일정 비율(예: 20%)을 노사 합의로 'AI 전환 기금'으로 적립합니다. 이 기금은 아래의 재교육 및 전환 배치 프로그램의 재원으로 사용됩니다. ② 대규모 사내 재교육 및 '신(新)직무' 전환 배치: * 단순 조립 라인의 노동자를 해고하는 대신, 이들을 새로운 시대에 필요한 인력으로 재교육하여 전환 배치합니다. 이것이 바로 '기여 인센티브' 개념을 기업 내에서 실현하는 것입니다. * '로봇 유지보수 및 운영 전문가': 현장 경험이 풍부한 노동자들이 로봇의 일상적인 점검, 유지보수, 운영을 책임집니다. * 'AI 시스템 모니터링 및 평가자': 로봇의 생산 데이터를 모니터링하고, 로봇의 움직임이나 작업 결과가 비정상적일 때 이를 식별하고 평가하는 역할을 합니다. (예: "이 로봇의 용접 불량률이 높아지고 있다.") * '공정 데이터 라벨러 및 AI 트레이너': 숙련된 인간 노동자의 정교한 움직임과 문제 해결 과정을 데이터로 기록하고, 이를 AI가 학습할 수 있도록 가공(라벨링)합니다. 이는 AI 로봇의 완성도를 높이는 가장 중요한 '데이터 노동'이며, 기존 노동자들에게 새로운 고부가가치 직무를 제공합니다. 2. 노조의 역할: '저항의 주체'에서 '전환의 주체'로 노조는 고용 안정을 보장받는 대신, AI 도입에 협력하며 조합원들이 새로운 시대에 적응하도록 이끄는 역할을 맡습니다. ① 단계적 AI 도입 협력: * 회사가 제안한 '이익 공유' 및 '재교육' 계획을 신뢰하고, AI 로봇 도입 자체에 대한 반대를 철회합니다. 대신, 가장 위험하거나 반복적인 공정부터 로봇을 도입하는 '단계적 계획'을 회사와 함께 수립합니다. ② 재교육 프로그램 공동 설계 및 운영: * 회사가 제공하는 재교육 프로그램이 실효성이 있는지 감시하고, 현장 노동자들의 눈높이에 맞게 커리큘럼을 공동으로 설계하고 운영합니다. ③ '신(新)직무'에 대한 임금 및 단체 협약 체결: * 'AI 트레이너', '로봇 운영 전문가' 등 새롭게 만들어진 직무에 대한 적정한 임금 수준, 노동 조건, 권익 보호를 위한 새로운 단체 협약을 회사와 체결합니다. 노조의 역할이 '기존 일자리 사수'에서 '미래 일자리의 가치 창출 및 권익 보호'로 진화하는 것입니다. 3. 정부의 역할: '안전망' 제공과 '가속 페달' 지원 정부는 이 대타협이 원활하게 이루어지도록, 기업과 노조 양측 모두에게 인센티브를 제공하고 최후의 안전망을 구축합니다. ① 'AI 전환 투자 세제 혜택' 제공 (가속 페달): * 회사가 'AI 전환 기금'에 출연하는 금액과, 노동자 재교육에 투자하는 비용에 대해 파격적인 세액 공제 혜택을 줍니다. 이는 회사가 노동자를 해고하는 대신 재교육을 선택하도록 유도하는 강력한 당근이 됩니다. ② '전환기 고용보험' 적용 (안전망): * 불가피하게 전환 배치되지 못하는 소수의 노동자들을 위해, 일반 실업급여보다 더 긴 기간 동안, 더 높은 수준의 소득을 보장하는 특별 고용보험 프로그램을 적용합니다. 재취업 및 창업 지원도 병행합니다. ③ 국가적 '기본소득/기여 인센티브' 모델의 시범 사업으로 지정: * 이 자동차 공장의 사례를 국가 전체의 사회 시스템 전환을 위한 중요한 시범 사업으로 지정하고, 재교육 참여자나 신직무 종사자에게 국가 차원의 '기여 인센티브'를 추가로 제공하는 방안을 모색합니다. 결론 이러한 3자 파트너십을 통해, 노조의 선언은 더 이상 '위기'가 아닌 '기회'가 됩니다. 기업은 노사 갈등 없이 안정적으로 미래 경쟁력을 확보하고, 노동자들은 일자리를 잃는 대신 새로운 기술 시대의 주역으로 거듭나며, 정부는 사회적 혼란을 최소화하며 산업 구조 전환을 성공적으로 이끌 수 있습니다. 이는 AI 시대의 갈등을 해결하는 가장 현실적이고 상생 가능한 모델이 될 것입니다. 2026 01.28 은행앱 통합하면서 없어졌나보네요. ㄴ 비슷한 기능 찾으시는 분은 : 스마트 금융 계산기 검색해 보세요. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.moneta.android.monetacalculator 2026 01.25 Ctrl+Z 를 이용해 뒤로 돌아기기 Undo 기능이 있는지 살펴보세요. 2026 01.23 쌀집계산기로 연립방정식 계산하기 - 크래머/크레이머/크라메르 공식 적용 https://allcalc.org/56739 3. 'x' 값 구하기 계산기 조작법 목표: x = Dx / D = [(c×e) - (b×f)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 1 * 1 M+ : 메모리(M)에 1를 더합니다. (현재 M = 1) -0.1 * -0.2 M- : 메모리(M)에서 0.02를 뺍니다. (현재 M = 0.98 = 0.98) 이로써 메모리(MR)에는 분모 0.98가 저장됩니다. 2단계: 분자 Dx 계산 후 나누기 78000 * 1 : 78000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. -0.1 * 200000 : -20000를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. // sign changer 버튼 사용 GT : GT를 불러옵니다. GT는 98000 (분자 Dx) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(98000)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 x값 100,000를 구합니다. 4. 'y' 값 구하기 계산기 조작법 목표: y = Dy / D = [(a×f) - (c×d)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 'x'에서와 분모는 동일하고 메모리(MR)에 0.98가 저장되어 있으므로 패스합니다. 2단계: 분자 Dy 계산 후 나누기 GT ± = : GT를 불러오고 부호를 뒤집어 GT에 더합니다. GT가 0으로 리셋됩니다. 【AC】를 누르면 M은 유지되고 GT만 리셋되는 계산기도 있으니 확인해 보세요. 1 * 200000 : 200000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. 78000 * -0.2 : -15600를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. GT : GT를 불러옵니다. 215600 (분자 Dy) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(215600)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 y값 220,000를 구합니다. x, y 값을 이용해 최종 결과를 구합니다. 2026 01.18 크레이머 = 크레머 = 크라메르 공식 = Cramer's Rule https://allcalc.org/8985 2026 01.18