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ASUS EEE PC 1000HE (넷북) 키보드 침수로 인한 고장
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- 2016.06.28 - 17:04 2016.03.06 - 20:47 1463 8
ASUS EEE PC 1000HE (넷북) 을 만져보고 있는데, 키보드가 제멋대로네요.
- 중앙으로 나눴을 때 중앙 오른쪽 일부 키만 겹쳐입력되는 현상이 발생하고 있습니다.
- F8 = F8 F10
- F10 = F8 F10 `
- Pause = Pause Ins
- 7 = 7 T CapsLock
- 8 = 8 Tab
- 등등
- 안눌리는(아무 반응이 없는) 키는 없습니다.
안쓴지는 오래되었고 키보드에 물이 들어갔었다고 하는데, 키보드에 들어간 것이 Pure Water인지 음료수나 술 종류인지 확신할 수가 없는 상태라서 한번 시원하게 물빨해해주는 것이 좋을지 고민되는 상황입니다. 그래도 그냥 말려서 해결을 볼 수 있지 않을까 싶어서 이불과 베개 사이 따뜻한 곳에 넣고 자보기도 하고, 오늘 직사광선(햇볕)에 말려보기도 했습니다만 완전하게 회복되진 않고 있습니다. 다만 문제를 보이던 키가 정상적으로 돌아온 것도 있어서 '개선의 정'은 있다고 판단하고 있습니다.
2~3일 더 말려보고 진척이 없으면 물빨래 시원하게 한번 해줘야겠습니다.
(키보드 구조상 필름까지 분해할 수는 없을 듯 합니다.)
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댓글8
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세상의모든계산기
노트북 키보드 물세척 보고서
물세척 경위
키보드에 액체가 들어간 것으로 판단되지만, 오래전 일이고, 충분히 자연건조되었을 것으로 기대됨에도 불구하고 상태 개선이 되지 아니함. 자연 수리 불가로 판정
물세척 방법
- 키보드 분리
- 따뜻한 (수도)물에 주방용 액체 세제를 충분히 풀어둠
- 키보드를 넣고 10분 이상 흔들어가면서 내부를 세척
- 남은 세제를 제거하기 위해, 따뜻한 (수도)물에 마찬가지로 10여분 세척
- 건조 (1일차-직사광선, 2일차-작업중인 컴퓨터 배기 쿨러의 따뜻한 바람에 장시간 노출)
결과
- 물세척 전과 동일한 고장 상태를 보임 (=실패)
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세상의모든계산기
상세 고장 내용 (같이 눌리는 키들)
1번줄
- F10 그리고 `
- pause 그리고 ins
- prtsc 그리고 -
- ins 그리고 pause
2번줄
- ` 그리고 f10
- 7 그리고 capslock
- 8 그리고 tab
- - 그리고 prtsc
- = 그리고 p
3번줄
- tab 그리고 8
- i 그리고 menu
- [ 그리고 l
4번줄
- capslock 그리고 7
- l 그리고 [
5번줄
- c 그리고 space
- b 그리고 ?????
- m 그리고 /
- , 그리고 .
- . 그리고 ,
6번줄
- Fn 그리고 u
- space 그리고 c
- menu 그리고 i
- left 그리고 ;
총 22쌍 + 1개
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세상의모든계산기
키보드 분해시 주의사항
- 키보드 분해할 때 키 아래에 있는 커넥터는 걸쇠로 고정되어 있음.
걸쇠가 잠긴 상태에서 잡아빼면 접점부가 긁히면서 고장나므로 주의! - 키 커버(플라스틱)는 그럭저럭 잘 분리되고 잘 조립되므로 크게 걱정하지 않아도 됨
- 키 내부의 러버돔(키 가운데에 위치한 동그란 고무)은 본드같은걸로 고정되어 있지만, 힘을 주면 쉽게 분리됨.
분리된다고 해서 고장난다거나 하는 것은 아니지만 분실 위험이 커지므로 주의 - 키 내부의 하얀 플라스틱(팬타그래프, pantograph) 지지대는 조금 약한 재질이므로 억지로 힘줘 분리하지 말고 살살해야 함.
- 분해할 때는 "고친다"는 희망보다는 "버린다!"는 각오를 먼저 하는 것이 좋음.
- 키보드 분해할 때 키 아래에 있는 커넥터는 걸쇠로 고정되어 있음.
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세상의모든계산기
[최종]
장기간 방치해 보았으나 차도가 없어서, 결국 키보드를 완전 분해하였습니다.
분해하여 보니 뭔가 기름진 듯한, 끈적이는 듯한 흔적이 남아 있었습니다. 물청소에도 불구하고 남아있었던 것을 보면 물에 잘 녹는 성분은 아니었나봅니다. 필름쪽에도 약하게 흔적이 있는 것으로 보였습니다. (잘 못 본 것일 수도 있습니다)
하지만 필름 내부에 액체 성분이 아직 남아있는 것은 아니었습니다. 필름을 닦아낼 수도 없어서, 돌돌 말아보는 식으로 필름들을 서로 살짝 분리시킨 후에 바람통하는 곳에 한시간 정도 말렸습니다.
이후에 필름만 장착해서 테스트 해보니 문제가 사라졌습니다. 재조립하고 다시 켜서 테스트 해봤는데, 정상작동하고 있습니다. 이상 수리기를 마칩니다.
※ 키보드를 완전 분해하기 위해 고정용 플라스틱을 뜯어내야 합니다. (다른 방법이 없습니다) 뜯어낸 것을 다시 녹여서 붙일 수 있다면 좋겠지만, 쉽지 않습니다. 전문가가 아니면 시도하지 않으시는게 좋겠습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
수치해석 방법 method 를 강제로 선택할 수 있으면 좋을텐데... 위의 스샷을 보면 되는 듯 하면서도 아래 스샷을 보면 안되는 것 같기도 합니다. solve(Expr,[Var]) csolve(LstEq,LstVar) nSolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) deSolve(Eq,[TimeVar],FncVar) linsolve(LstLinEq,LstVar) fsolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) 2025 10.17 종합해서 답변을 드리면 HP Prime 에 solve 에서 변수명에 구간을 입력하면 수치해석 방식으로 bisection 을 사용함. 이 bisection 방식은 해의 좌-우 부호가 서로 바뀌어야만 해를 인식하고 해의 좌-우 부호가 같으면 해를 인식하지 못합니다. 이 때문에 본문 sin 의 예나 아래 사진의 예에서는 해를 인식하지 못하는 것으로 보입니다. 2025 10.17 Gemini-2.5-pro 답변 ✦ 현대 컴퓨터 대수 시스템(CAS) 계산기에 탑재된 solve 기능의 일반적인 내부 동작 원리에 대해 설명해 드리겠습니다. 현대 CAS의 solve 기능은 단순히 하나의 알고리즘으로 작동하는 것이 아니라, 마치 '순수 수학자'와 '문제 해결 공학자'가 협력하는 것처럼, 여러 단계에 걸친 정교한 '하이브리드(Hybrid)' 방식으로 동작합니다. solve 함수의 작동 과정 1단계: 기호적 해법 (Symbolic Solver) - '순수 수학자'의 접근 계산기는 가장 먼저 방정식을 대수적으로, 즉 정확한 수학적 해를 찾으려고 시도합니다. 이 단계는 마치 사람이 공식을 이용해 문제를 푸는 과정과 같습니다. 1. 방정식 분석: solve 명령을 받으면, 시스템은 먼저 입력된 방정식의 구조를 분석합니다. (예: 이것이 다항식인가? 삼각방정식인가? 로그방정식인가?) 2. 규칙 기반 풀이: 분석된 구조에 따라, 시스템은 내장된 방대한 수학 규칙 라이브러리를 적용합니다. * 선형/이차 방정식: ax+b=c 나 ax²+bx+c=0 같은 형태는 이항, 인수분해, 근의 공식 등을 이용해 즉시 풉니다. * 고차 다항식: 인수분해, 조립제법 등의 규칙을 적용하여 유리수 해를 찾습니다. * 삼각방정식: sin(x) = 0.5 와 같은 경우, x = nπ + (-1)ⁿ * (π/6) 와 같이 주기성을 고려한 일반해 공식을 적용합니다. * 기타: 로그, 지수 법칙 등 해당 방정식에 맞는 대수적 풀이법을 총동원합니다. 3. 결과: 이 단계에서 해를 찾으면, 1.414... 와 같은 근사값이 아닌 √2 나 π/3 와 같은 정확한 기호 형태의 해를 반환합니다. > 강점: 수학적으로 완벽하고 정확한 해를 제공합니다. > 한계: 대수적인 풀이법이 알려져 있지 않은 방정식(예: cos(x) = x 또는 eˣ = x+2)은 풀 수 없습니다. --- 2단계: 수치적 해법 (Numerical Solver) - '문제 해결 공학자'의 접근 만약 1단계의 '순수 수학자'가 "이건 공식으로 풀 수 없어"라고 결론 내리면, solve 기능은 포기하지 않고 2단계인 '문제 해결 공학자'에게 문제를 넘깁니다. 이 단계의 목표는 정확한 해는 아니더라도, 매우 정밀한 근사해를 찾는 것입니다. 1. 반복적 탐색: 수치적 해법은 방정식을 직접 푸는 것이 아니라, 해가 있을 만한 지점에서부터 시작하여 반복적인 계산을 통해 해에 점점 더 가까워지는 방식을 사용합니다. * 적당한 값을 추측해서 대입해 봅니다. * 결과가 0보다 큰지 작은지에 따라, 다음 추측값을 어느 방향으로 수정할지 결정합니다. * 이 과정을 수없이 반복하여 오차가 거의 0에 가까워질 때까지 해를 좁혀나갑니다. 2. 핵심 알고리즘: 이때 사용되는 대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다. * 뉴턴-랩슨법 (Newton-Raphson Method): 미분(접선)을 이용하여 매우 빠른 속도로 해에 수렴하는 강력한 방법입니다. * 이분법 (Bisection Method): 해가 존재하는 특정 구간을 계속 절반으로 나누어 범위를 좁혀나가는 방식으로, 속도는 느리지만 안정적으로 해를 찾을 수 있습니다. 3. 결과: 이 단계가 성공하면, 시스템은 0.739085133215 와 같이 소수점 아래 여러 자리까지 표현되는 매우 정밀한 부동소수점 형태의 근사해를 반환합니다. > 강점: 대수적으로 풀 수 없는 복잡한 방정식의 해도 근사적으로 찾아낼 수 있습니다. > 한계: 근사해이며, 알고리즘의 특성상 특정 조건(예: 해가 중근을 갖는 경우)에서는 해를 찾지 못하고 실패할 수도 있습니다. 결론: 왜 하이브리드 방식인가? 분석 → 기호적 풀이 시도 → (실패 또는 불가능 시) → 수치적 풀이로 전환 이처럼 현대 CAS의 solve 기능은 정확성(기호적 해법)과 범용성(수치적 해법)이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위해 설계된 정교한 협력 시스템입니다. 먼저 가장 이상적인 '정확한 해'를 추구하되, 그것이 불가능할 경우 차선책으로 '정밀한 근사해'라도 찾아내어 사용자에게 최대한의 결과를 제공하는 것입니다. 2025 10.17 hp prime 이 solve 함수에서 해를 찾는데 어떤 방법(method)을 사용하는지 공식적인 무서로 정확하게 파악되진 않습니다. 2025 10.17 참고 x=guess 는 iterative 방식(일반적으로는 newton's method를 의미함)을 x=xmin .. xmax 는 bisection 방식을 사용하는 듯 합니다. // 구간지정 개념과는 차이가 있는 듯? 2025 10.17