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DNS Benchmark 프로그램
1. DNS?
DNS란 Domain Name System 의 약자로서 도메인 주소에 대한 IP 주소를 매칭하여 알려주는 시스템(서버)입니다.
대부분의 사람들이 그러하듯 그냥 신경 안쓰고 자동(Auto)으로 두면, OS는 자기가 속한 ISP 의 DNS Server 를 선택합니다. 공유기를 사용한다면 공유기를 DNS Server로 선택하기도 합니다. 공유기는 Default 로 자기가 속한 ISP 의 DNS Server 에서 DNS 정보를 가져오니까 거기서 거기라고 볼 수도 있겠네요.
그런데 DNS 서버마다 반응속도가 다를 수도 있고, (의도적이거나/비의도적이거나) 잘못된 IP주소를 주는 경우도 있습니다. 그래서 DNS Server를 잘 선택하는 것은 생각보다 중요한 문제일 수도 있습니다.
2. DNS Benchmark 프로그램
그래서 DNS 성능을 알아보려고 하는데... DNS Server 주소를 하나씩 바꿔 가면서 테스트 해볼 수는 없는 노릇이고... 그런데 웹을 뒤적여 보니 쓸만한 프로그램이 하나 있습니다.
https://www.grc.com/dns/benchmark.htm
Gibson Research Corporation 이라는 곳에서 만든 프로그램인데, 개인 프리랜서 같기도 하고... 잘은 모르겠네요.
일단 Virustotal.com 의 검사 결과로는 문제없는 파일로 보입니다.
3. Benchmark 실행 결과
※ Nameservers
국내 ISP 의 DNS Server 들이 포함되어 있지 않아서 Add로 주소들을 추가해 주고 Run Benchmark

※ 결과 해석
- 벤치마크 걸린 시간 : 대략 4분
- 그래프가 짧을 수록 빠름(=좋음)
- 빨강=Cached(이미 있는 정보) / 초록=Uncached(신규 정보, Sub-domain) / 파랑=DotCom(??)
Dotcom lookups – the time to consult the nameserver's chosen dotcom resolver(s) for a dotcom name. - Sort Fastest First 체크하니 빨강이 짧은 순서대로 나열이 됩니다.
- 공유기와 KT DNS 가 상위권을 차지하였습니다.
- 의외로 Hanaro DNS 가 1위를 차지하였습니다. 이유는 잘 모르겠습니다.
※ Tabular Data
여기를 클릭하면 상세한 정보가 나옵니다.
Final benchmark results, sorted by nameserver performance:
(average cached name retrieval speed, fastest to slowest)
210.220.163. 82 | Min | Avg | Max |Std.Dev|Reliab%|
----------------+-------+-------+-------+-------+-------+
- Cached Name | 0.002 | 0.003 | 0.004 | 0.000 | 100.0 |
- Uncached Name | 0.005 | 0.107 | 0.286 | 0.064 | 95.9 |
- DotCom Lookup | 0.006 | 0.116 | 0.204 | 0.062 | 100.0 |
---<-------->---+-------+-------+-------+-------+-------+
bns1.hananet.net
HANARO-AS Hanaro Telecom Inc.,KR
219.250. 36.130 | Min | Avg | Max |Std.Dev|Reliab%|
----------------+-------+-------+-------+-------+-------+
- Cached Name | 0.003 | 0.004 | 0.005 | 0.001 | 100.0 |
- Uncached Name | 0.005 | 0.126 | 0.298 | 0.083 | 100.0 |
- DotCom Lookup | 0.007 | 0.115 | 0.176 | 0.062 | 100.0 |
---<-------->---+-------+-------+-------+-------+-------+
bns2.hananet.net
HANARO-AS Hanaro Telecom Inc.,KR
192.168. 11. 1 | Min | Avg | Max |Std.Dev|Reliab%|
----------------+-------+-------+-------+-------+-------+
+ Cached Name | 0.001 | 0.010 | 0.123 | 0.021 | 100.0 |
+ Uncached Name | 0.004 | 0.069 | 0.206 | 0.048 | 100.0 |
+ DotCom Lookup | 0.003 | 0.012 | 0.112 | 0.024 | 100.0 |
---<OOOO---->---+-------+-------+-------+-------+-------+
dd-g300n
Local Network Nameserver
168.126. 63. 2 | Min | Avg | Max |Std.Dev|Reliab%|
----------------+-------+-------+-------+-------+-------+
- Cached Name | 0.001 | 0.016 | 0.145 | 0.039 | 100.0 |
- Uncached Name | 0.003 | 0.072 | 0.218 | 0.052 | 100.0 |
- DotCom Lookup | 0.002 | 0.006 | 0.116 | 0.016 | 100.0 |
---<-------->---+-------+-------+-------+-------+-------+
kns2.kornet.net
KIXS-AS-KR Korea Telecom,KR
168.126. 63. 1 | Min | Avg | Max |Std.Dev|Reliab%|
----------------+-------+-------+-------+-------+-------+
- Cached Name | 0.001 | 0.022 | 0.216 | 0.047 | 100.0 |
- Uncached Name | 0.002 | 0.072 | 0.190 | 0.051 | 100.0 |
- DotCom Lookup | 0.003 | 0.012 | 0.117 | 0.027 | 100.0 |
---<-------->---+-------+-------+-------+-------+-------+
kns.kornet.net
KIXS-AS-KR Korea Telecom,KR?
※ Conclusion
여기에서는 비록 영어긴 하지만, DNS 서버 설정관련한 추천(Recommendation)을 해 주고 있습니다.

괜찮은 항목은 [V] 표시가 뜨고, 문제(또는 개선의 여지)가 있는 항목은 저렇게 [X] 표시가 뜹니다.
자신의 컴퓨터 환경에 관심이 있는 한번 해볼만한 테스트인 것 같습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
> 자동차 회사의 노조가 "노조와 합의 없이 AI로봇을 공장에 들일 수 없다"는 선언을 하고 있어. 위의 내용에 적용하여 해결 방안을 만들어 줘. ✦ 네, 아주 현실적이고 시의적절한 시나리오입니다. 자동차 회사의 노조 선언은 앞으로 여러 산업 현장에서 벌어질 일의 축소판과도 같습니다. 이 문제를 앞서 나눈 대화의 해결 방안에 적용하여, '기업-노조-정부' 3자가 참여하는 '미래 지향적 대타협: AI 전환 파트너십 구축 방안'을 구체적으로 만들어 보겠습니다. 상황 분석: 노조의 선언은 '저항'이 아닌 '협상 요구' 먼저, 노조의 선언을 "기술을 맹목적으로 거부하는 러다이트 운동"으로 해석해서는 안 됩니다. 이는 일자리의 미래와 인간의 존엄성에 대한 조합원들의 지극히 합리적인 '불안'의 표현이자, 변화의 과정에서 소외되지 않고 주체적으로 참여하겠다는 강력한 '협상 요구'입니다. 따라서 해결 방안의 목표는 노조를 억누르는 것이 아니라, 이들을 AI 전환의 가장 중요한 '파트너'로 만드는 것이어야 합니다. 해결 방안: 'AI 전환 파트너십' 3자 협약 모델 이 모델은 '사회적 안전망'과 '산업적 가속 페달'의 원리를 특정 산업 현장에 맞게 구체화한 것입니다. 1. 기업의 역할: '이익 공유'와 '재교육 투자'를 통한 신뢰 구축 기업은 AI 로봇 도입으로 얻게 될 막대한 이익을 독점하는 대신, 그 과실을 노동자들과 공유하고 이들의 미래에 투자하는 모습을 보여주어야 합니다. ① 생산성 향상 이익 공유제 도입: * AI 로봇 도입으로 발생하는 비용 절감액과 생산성 향상분의 일정 비율(예: 20%)을 노사 합의로 'AI 전환 기금'으로 적립합니다. 이 기금은 아래의 재교육 및 전환 배치 프로그램의 재원으로 사용됩니다. ② 대규모 사내 재교육 및 '신(新)직무' 전환 배치: * 단순 조립 라인의 노동자를 해고하는 대신, 이들을 새로운 시대에 필요한 인력으로 재교육하여 전환 배치합니다. 이것이 바로 '기여 인센티브' 개념을 기업 내에서 실현하는 것입니다. * '로봇 유지보수 및 운영 전문가': 현장 경험이 풍부한 노동자들이 로봇의 일상적인 점검, 유지보수, 운영을 책임집니다. * 'AI 시스템 모니터링 및 평가자': 로봇의 생산 데이터를 모니터링하고, 로봇의 움직임이나 작업 결과가 비정상적일 때 이를 식별하고 평가하는 역할을 합니다. (예: "이 로봇의 용접 불량률이 높아지고 있다.") * '공정 데이터 라벨러 및 AI 트레이너': 숙련된 인간 노동자의 정교한 움직임과 문제 해결 과정을 데이터로 기록하고, 이를 AI가 학습할 수 있도록 가공(라벨링)합니다. 이는 AI 로봇의 완성도를 높이는 가장 중요한 '데이터 노동'이며, 기존 노동자들에게 새로운 고부가가치 직무를 제공합니다. 2. 노조의 역할: '저항의 주체'에서 '전환의 주체'로 노조는 고용 안정을 보장받는 대신, AI 도입에 협력하며 조합원들이 새로운 시대에 적응하도록 이끄는 역할을 맡습니다. ① 단계적 AI 도입 협력: * 회사가 제안한 '이익 공유' 및 '재교육' 계획을 신뢰하고, AI 로봇 도입 자체에 대한 반대를 철회합니다. 대신, 가장 위험하거나 반복적인 공정부터 로봇을 도입하는 '단계적 계획'을 회사와 함께 수립합니다. ② 재교육 프로그램 공동 설계 및 운영: * 회사가 제공하는 재교육 프로그램이 실효성이 있는지 감시하고, 현장 노동자들의 눈높이에 맞게 커리큘럼을 공동으로 설계하고 운영합니다. ③ '신(新)직무'에 대한 임금 및 단체 협약 체결: * 'AI 트레이너', '로봇 운영 전문가' 등 새롭게 만들어진 직무에 대한 적정한 임금 수준, 노동 조건, 권익 보호를 위한 새로운 단체 협약을 회사와 체결합니다. 노조의 역할이 '기존 일자리 사수'에서 '미래 일자리의 가치 창출 및 권익 보호'로 진화하는 것입니다. 3. 정부의 역할: '안전망' 제공과 '가속 페달' 지원 정부는 이 대타협이 원활하게 이루어지도록, 기업과 노조 양측 모두에게 인센티브를 제공하고 최후의 안전망을 구축합니다. ① 'AI 전환 투자 세제 혜택' 제공 (가속 페달): * 회사가 'AI 전환 기금'에 출연하는 금액과, 노동자 재교육에 투자하는 비용에 대해 파격적인 세액 공제 혜택을 줍니다. 이는 회사가 노동자를 해고하는 대신 재교육을 선택하도록 유도하는 강력한 당근이 됩니다. ② '전환기 고용보험' 적용 (안전망): * 불가피하게 전환 배치되지 못하는 소수의 노동자들을 위해, 일반 실업급여보다 더 긴 기간 동안, 더 높은 수준의 소득을 보장하는 특별 고용보험 프로그램을 적용합니다. 재취업 및 창업 지원도 병행합니다. ③ 국가적 '기본소득/기여 인센티브' 모델의 시범 사업으로 지정: * 이 자동차 공장의 사례를 국가 전체의 사회 시스템 전환을 위한 중요한 시범 사업으로 지정하고, 재교육 참여자나 신직무 종사자에게 국가 차원의 '기여 인센티브'를 추가로 제공하는 방안을 모색합니다. 결론 이러한 3자 파트너십을 통해, 노조의 선언은 더 이상 '위기'가 아닌 '기회'가 됩니다. 기업은 노사 갈등 없이 안정적으로 미래 경쟁력을 확보하고, 노동자들은 일자리를 잃는 대신 새로운 기술 시대의 주역으로 거듭나며, 정부는 사회적 혼란을 최소화하며 산업 구조 전환을 성공적으로 이끌 수 있습니다. 이는 AI 시대의 갈등을 해결하는 가장 현실적이고 상생 가능한 모델이 될 것입니다. 2026 01.28 은행앱 통합하면서 없어졌나보네요. ㄴ 비슷한 기능 찾으시는 분은 : 스마트 금융 계산기 검색해 보세요. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.moneta.android.monetacalculator 2026 01.25 Ctrl+Z 를 이용해 뒤로 돌아기기 Undo 기능이 있는지 살펴보세요. 2026 01.23 쌀집계산기로 연립방정식 계산하기 - 크래머/크레이머/크라메르 공식 적용 https://allcalc.org/56739 3. 'x' 값 구하기 계산기 조작법 목표: x = Dx / D = [(c×e) - (b×f)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 1 * 1 M+ : 메모리(M)에 1를 더합니다. (현재 M = 1) -0.1 * -0.2 M- : 메모리(M)에서 0.02를 뺍니다. (현재 M = 0.98 = 0.98) 이로써 메모리(MR)에는 분모 0.98가 저장됩니다. 2단계: 분자 Dx 계산 후 나누기 78000 * 1 : 78000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. -0.1 * 200000 : -20000를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. // sign changer 버튼 사용 GT : GT를 불러옵니다. GT는 98000 (분자 Dx) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(98000)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 x값 100,000를 구합니다. 4. 'y' 값 구하기 계산기 조작법 목표: y = Dy / D = [(a×f) - (c×d)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 'x'에서와 분모는 동일하고 메모리(MR)에 0.98가 저장되어 있으므로 패스합니다. 2단계: 분자 Dy 계산 후 나누기 GT ± = : GT를 불러오고 부호를 뒤집어 GT에 더합니다. GT가 0으로 리셋됩니다. 【AC】를 누르면 M은 유지되고 GT만 리셋되는 계산기도 있으니 확인해 보세요. 1 * 200000 : 200000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. 78000 * -0.2 : -15600를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. GT : GT를 불러옵니다. 215600 (분자 Dy) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(215600)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 y값 220,000를 구합니다. x, y 값을 이용해 최종 결과를 구합니다. 2026 01.18 크레이머 = 크레머 = 크라메르 공식 = Cramer's Rule https://allcalc.org/8985 2026 01.18