- CASIO 9860
[fx-9860G] 계산기 초기화(Reset) vs 다시 시작하기(Restart)
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- 2024.11.02 - 21:53 2015.12.13 - 20:31 11331 6
계산기를 사용하다가 이상 작동하는 등의 문제가 발생하였을 때, 기기를 정상으로 되돌리는 시도로서 가장 먼저 해 볼 수 있는 것이 초기화입니다. 초기화에는 하드웨어적인 방법(이하 Restart로 칭함)과 소프트웨어적인 방법(이하 Reset으로 칭함)이 있고, 소프트웨어적인 방법은 메모리를 삭제하는 수준에 따라 여러 단계로 나누어 볼 수 있습니다.
1. 소프트웨어적인 방법 (Reset)
순서 (하드웨어 & OS 버전에 따라 메뉴 번호가 다를 수 있습니다. 메뉴명을 확인하세요.)
- 【MENU】 SYSTEM Manager - 【F5】RESET 메뉴 진입
- RESET 메뉴중 한가지 선택 【F1】~【F5】 또는 【F6】 후 【F1】~【F3】
- 확인 【F1】
메뉴별 RESET 효과 비교
| 삭제되는 내용들 | 셋업 정보 |
메인 메모리 |
내장 응용 프로그램 |
저장메모리 데이터 (내장 응용 프로그램 제외) |
SD 카드만 포맷 |
| F1 : Setup Data | 삭제 | ||||
| F2 : Main Memories | 삭제 | 삭제 | |||
| F3 : Add-In | 삭제 | ||||
| F4 : Storage Memories | 삭제 | ||||
| F5 : Add-In&Storage | 삭제 | 삭제 | |||
| F6 F1 : Main&Storage | 삭제 | 삭제 | 삭제 | ||
| F6 F2 : Initialize All | 삭제 | 삭제 | 삭제 | 삭제 | |
| F6 F3 : SD Card | 삭제 |
- Setup 정보 삭제가 가장 약한 단계이고 Initialize All 이 가장 강력한 단계입니다.
- SD Card 는 SD Card가 장착되는 기종에서만 표시됩니다.
2. 하드웨어적인 방법 (Restart)
방법
계산기의 뒷면에 있는 Restart 버튼 (또는 P 버튼) 을 뾰족한 물건으로 누릅니다.
효과
- 현재 기기 상태에서 아무 작업도 하지 않은 채 전원을 차단
- 기기를 재부팅(Reboot)
- 메모리에 저장되어 있는 프로그램 / 그래프 / 기타 DATA 는 남아 있음.
※ 마지막 자료 저장 이후 ~ Restart 버튼을 누르기 직전 까지 작업 내용은 복구할 수 없습니다.
결국, 소프트웨어적인 방법의 가장 약한 단계인 Setup Reset 보다도 약한 리셋방법입니다.
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세상의모든계산기
계산기를 사용하는 시험에서 [fx-9860G] 시리즈를 초기화하는 정석은 아래와 같습니다.
- (외장 SD메모리 삽입 기종의 경우) 외장 SD메모리 제거 지시
- MENU ▶ SYSTEM 으로 진입 지시
- 【F6】 눌러서 Initialize All 명령이 나오는 화면 띄우는 것까지만 지시
- 감독관이 직접 Initialize All 명령 수행 및 SD메모리 없음 확인
직접 수행하기 어렵다면, 최소한 모든 과정을 지시한 후에 아래의 최종 화면은 확인해야 함.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
수치해석 방법 method 를 강제로 선택할 수 있으면 좋을텐데... 위의 스샷을 보면 되는 듯 하면서도 아래 스샷을 보면 안되는 것 같기도 합니다. solve(Expr,[Var]) csolve(LstEq,LstVar) nSolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) deSolve(Eq,[TimeVar],FncVar) linsolve(LstLinEq,LstVar) fsolve(Expr,Var,[Guess or Interval],[Method]) 2025 10.17 종합해서 답변을 드리면 HP Prime 에 solve 에서 변수명에 구간을 입력하면 수치해석 방식으로 bisection 을 사용함. 이 bisection 방식은 해의 좌-우 부호가 서로 바뀌어야만 해를 인식하고 해의 좌-우 부호가 같으면 해를 인식하지 못합니다. 이 때문에 본문 sin 의 예나 아래 사진의 예에서는 해를 인식하지 못하는 것으로 보입니다. 2025 10.17 Gemini-2.5-pro 답변 ✦ 현대 컴퓨터 대수 시스템(CAS) 계산기에 탑재된 solve 기능의 일반적인 내부 동작 원리에 대해 설명해 드리겠습니다. 현대 CAS의 solve 기능은 단순히 하나의 알고리즘으로 작동하는 것이 아니라, 마치 '순수 수학자'와 '문제 해결 공학자'가 협력하는 것처럼, 여러 단계에 걸친 정교한 '하이브리드(Hybrid)' 방식으로 동작합니다. solve 함수의 작동 과정 1단계: 기호적 해법 (Symbolic Solver) - '순수 수학자'의 접근 계산기는 가장 먼저 방정식을 대수적으로, 즉 정확한 수학적 해를 찾으려고 시도합니다. 이 단계는 마치 사람이 공식을 이용해 문제를 푸는 과정과 같습니다. 1. 방정식 분석: solve 명령을 받으면, 시스템은 먼저 입력된 방정식의 구조를 분석합니다. (예: 이것이 다항식인가? 삼각방정식인가? 로그방정식인가?) 2. 규칙 기반 풀이: 분석된 구조에 따라, 시스템은 내장된 방대한 수학 규칙 라이브러리를 적용합니다. * 선형/이차 방정식: ax+b=c 나 ax²+bx+c=0 같은 형태는 이항, 인수분해, 근의 공식 등을 이용해 즉시 풉니다. * 고차 다항식: 인수분해, 조립제법 등의 규칙을 적용하여 유리수 해를 찾습니다. * 삼각방정식: sin(x) = 0.5 와 같은 경우, x = nπ + (-1)ⁿ * (π/6) 와 같이 주기성을 고려한 일반해 공식을 적용합니다. * 기타: 로그, 지수 법칙 등 해당 방정식에 맞는 대수적 풀이법을 총동원합니다. 3. 결과: 이 단계에서 해를 찾으면, 1.414... 와 같은 근사값이 아닌 √2 나 π/3 와 같은 정확한 기호 형태의 해를 반환합니다. > 강점: 수학적으로 완벽하고 정확한 해를 제공합니다. > 한계: 대수적인 풀이법이 알려져 있지 않은 방정식(예: cos(x) = x 또는 eˣ = x+2)은 풀 수 없습니다. --- 2단계: 수치적 해법 (Numerical Solver) - '문제 해결 공학자'의 접근 만약 1단계의 '순수 수학자'가 "이건 공식으로 풀 수 없어"라고 결론 내리면, solve 기능은 포기하지 않고 2단계인 '문제 해결 공학자'에게 문제를 넘깁니다. 이 단계의 목표는 정확한 해는 아니더라도, 매우 정밀한 근사해를 찾는 것입니다. 1. 반복적 탐색: 수치적 해법은 방정식을 직접 푸는 것이 아니라, 해가 있을 만한 지점에서부터 시작하여 반복적인 계산을 통해 해에 점점 더 가까워지는 방식을 사용합니다. * 적당한 값을 추측해서 대입해 봅니다. * 결과가 0보다 큰지 작은지에 따라, 다음 추측값을 어느 방향으로 수정할지 결정합니다. * 이 과정을 수없이 반복하여 오차가 거의 0에 가까워질 때까지 해를 좁혀나갑니다. 2. 핵심 알고리즘: 이때 사용되는 대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다. * 뉴턴-랩슨법 (Newton-Raphson Method): 미분(접선)을 이용하여 매우 빠른 속도로 해에 수렴하는 강력한 방법입니다. * 이분법 (Bisection Method): 해가 존재하는 특정 구간을 계속 절반으로 나누어 범위를 좁혀나가는 방식으로, 속도는 느리지만 안정적으로 해를 찾을 수 있습니다. 3. 결과: 이 단계가 성공하면, 시스템은 0.739085133215 와 같이 소수점 아래 여러 자리까지 표현되는 매우 정밀한 부동소수점 형태의 근사해를 반환합니다. > 강점: 대수적으로 풀 수 없는 복잡한 방정식의 해도 근사적으로 찾아낼 수 있습니다. > 한계: 근사해이며, 알고리즘의 특성상 특정 조건(예: 해가 중근을 갖는 경우)에서는 해를 찾지 못하고 실패할 수도 있습니다. 결론: 왜 하이브리드 방식인가? 분석 → 기호적 풀이 시도 → (실패 또는 불가능 시) → 수치적 풀이로 전환 이처럼 현대 CAS의 solve 기능은 정확성(기호적 해법)과 범용성(수치적 해법)이라는 두 마리 토끼를 모두 잡기 위해 설계된 정교한 협력 시스템입니다. 먼저 가장 이상적인 '정확한 해'를 추구하되, 그것이 불가능할 경우 차선책으로 '정밀한 근사해'라도 찾아내어 사용자에게 최대한의 결과를 제공하는 것입니다. 2025 10.17 hp prime 이 solve 함수에서 해를 찾는데 어떤 방법(method)을 사용하는지 공식적인 무서로 정확하게 파악되진 않습니다. 2025 10.17 참고 x=guess 는 iterative 방식(일반적으로는 newton's method를 의미함)을 x=xmin .. xmax 는 bisection 방식을 사용하는 듯 합니다. // 구간지정 개념과는 차이가 있는 듯? 2025 10.17