• SEARCH

    통합검색
세모계
    • Dark Mode
    • GNB Always Open
    • GNB Height Maximize
    • Color
    • Brightness
    • SINCE 2015.01.19.
    • 세모계 세모계
    •   SEARCH
    • 세상의 모든 계산기
      • 자유(질문) 게시판
      • 계산기 뉴스/정보
      • 수학, 과학, 공학 이야기
      • 세모계 : 공지 게시판
        • 구글 맞춤검색
    • TI
    • CASIO
    • HP
    • SHARP
    • 일반(쌀집) 계산기
    • 기타계산기
    • by OrangeDay
  • 세상의 모든 계산기 수학, 과학, 공학 이야기
    • 세상의 모든 계산기 수학, 과학, 공학 이야기 공학 ()
    • Heaviside Step function, 단위 계단 함수 (= Unit Step Function)

    • Profile
      • 세상의모든계산기
      • 2024.11.22 - 09:02 2024.10.18 - 19:05 891 2

    헤비사이드 계단 함수(Heaviside step function) 또는 단위 계단 함수는 특정 시점을 기준으로 함수의 값이 갑작스럽게 변하는 불연속 함수입니다. 이 함수들은 수학적 분석에서 시스템의 상태 변화나 신호의 시작을 모델링할 때 매우 유용하게 사용됩니다. 다음은 헤비사이드 계단 함수(=단위 계단 함수)의 개요입니다.

     

    image.png

     

    1. 정의 및 기본 표현


    단위 계단 함수는 시간 또는 독립 변수의 값이 특정 지점에서 변하는 불연속적인 함수로, 가장 일반적인 형태는 아래와 같습니다:

    \[
    u(t) =
    \begin{cases}
    0 , & \text{if } t < 0 \\
    1 , & \text{if } t \geq 0
    \end{cases}
    \]

    여기서 \( t = 0 \)을 기준으로 함수 값이 0에서 1로 전환됩니다.

    ※ 어떤 정의에서는 H(0)=0.5 으로 나누어 3 구간으로 정의하기도 합니다. 

     

    이 함수는 신호의 "켜짐"을 나타낼 때 유용하며, 물리학, 전기공학, 제어 시스템, 신호 처리 등 다양한 분야에서 활용됩니다.

    - 단위 계단 함수는 영어로 "Unit Step Function"이라고 불리며, 헤비사이드 계단 함수는 영국 수학자 올리버 헤비사이드(Oliver Heaviside)의 이름을 따서 명명되었습니다. 이 둘은 본질적으로 동일한 함수입니다. Heavy 한 side 가 아닙니다. 

     

     

    2. 일반화된 형태


    단위 계단 함수는 특정 시점 \( t = a \)에서 신호가 발생하는 상황도 표현할 수 있습니다. 이때, 단위 계단 함수는 다음과 같은 일반화된 형태로 나타납니다:

    \[
    u(t - a) =
    \begin{cases}
    0 , & \text{if } t < a \\
    1 , & \text{if } t \geq a
    \end{cases}
    \]

    여기서 \( u(t - a) \)는 \( t = a \)에서 신호가 0에서 1로 전환됨을 나타냅니다. 예를 들어, \( u(t - 2) \)는 \( t = 2 \)에서 값이 1로 변하는 함수입니다.

     

     

    3. 헤비사이드 계단 함수의 역할


    단위 계단 함수는 주로 신호의 켜짐과 꺼짐을 모델링합니다. 특히 다음과 같은 상황에서 매우 유용합니다:

    - 시스템의 시작/정지: 시스템이 특정 시점에서 작동을 시작하거나 멈출 때, 이 상황을 수학적으로 표현하기 위해 단위 계단 함수를 사용합니다.
    - 충격 응답 분석: 물리적 시스템에 순간적으로 힘이 가해질 때, 그 응답을 설명하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 기계적 시스템에서 순간적인 외부 힘이 작용할 때의 동작을 설명할 수 있습니다.
    - 전기 신호 모델링: 특정 시간 이후에 켜지는 전기 신호나 회로의 스위칭 동작을 수학적으로 표현하는 데 자주 사용됩니다.

     

     

     

    4. 라플라스 변환과 단위 계단 함수

     

    라플라스 변환에서는 단위 계단 함수가 매우 중요한 역할을 합니다. 라플라스 변환을 통해 시간 영역에서 정의된 함수를 주파수 영역으로 변환하여 시스템 분석을 용이하게 할 수 있습니다. 단위 계단 함수의 라플라스 변환은 다음과 같이 나타납니다:

    \[
    \mathcal{L}\{ u(t - a) \} = \frac{e^{-as}}{s}
    \]

    여기서 \( u(t - a) \)는 \( t = a \)에서 신호가 시작되는 단위 계단 함수이며, \( e^{-as} \)는 신호가 \( t = a \) 시점에서 시작됨을 나타냅니다. 라플라스 변환에서는 이러한 계단 함수를 사용하여 시스템의 상태 전이나 특정 시간 이후에 발생하는 신호를 수학적으로 표현할 수 있습니다.

     

     

     

    5. 단위 계단 함수와 함수 조합


    단위 계단 함수는 다른 함수와 조합하여 특정 시간 이후에 발생하는 신호나 상태 변화를 나타내는 데 사용됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 구간별 정의된 함수는 단위 계단 함수로 간단히 표현할 수 있습니다:

    - 예시 1: \( f(t) = 
    \begin{cases} 
    0 , & t < 2 \\
    1 , & t \geq 2 
    \end{cases} \)
      
      이 함수는 \( f(t) = u(t - 2) \)로 표현됩니다.

    - 예시 2: \( f(t) = 
    \begin{cases} 
    0 , & t < 1 \\
    t - 1 , & t \geq 1 
    \end{cases} \)
      
      이 함수는 \( f(t) = (t - 1)u(t - 1) \)로 표현됩니다.

    이처럼, 구간별로 정의된 복잡한 함수들도 단위 계단 함수를 사용하여 단일 식으로 나타낼 수 있습니다. 이를 통해 계산이 간단해지고 분석이 용이해집니다.

     

    sgn(x) = signum(x) 함수와의 관계 (H(0)=0.5 일 때)

     

    sgn(x) = 2H(x) - 1

    H(x) = (1/2)*(sgn(x)+1)

     

     

    6. 단위 계단 함수의 미분 (디랙 델타 함수)


    단위 계단 함수를 미분하면 디랙 델타 함수(Dirac delta function)가 나옵니다. 디랙 델타 함수는 특정 지점에서 무한대의 값을 갖고 그 외에는 0인 함수로, 이를 통해 매우 짧은 시간 동안 발생하는 순간적인 신호나 충격을 모델링할 수 있습니다.

    \[
    \frac{d}{dt}u(t) = \delta(t)
    \]

    디랙 델타 함수는 신호나 힘이 특정 순간에만 작용하는 시스템을 모델링하는 데 사용되며, 단위 계단 함수와 밀접한 관계가 있습니다.

     

     

     

    7. 단위 계단 함수의 응용 분야


    단위 계단 함수는 다양한 분야에서 사용됩니다. 대표적인 응용 분야는 다음과 같습니다:

    - 신호 처리: 디지털 신호의 "켜짐"과 "꺼짐"을 표현하는 데 사용됩니다.
    - 제어 이론: 시스템의 상태 전이를 모델링하고, 제어 시스템에서의 동작을 설명하는 데 필수적입니다.
    - 물리학 및 공학: 순간적인 외부 힘이나 전기 신호의 도입을 표현할 때 자주 사용됩니다. 예를 들어, 전자회로에서 스위치의 작동이나 순간적인 전압 상승을 모델링할 수 있습니다.
    - 수학적 모델링: 구간별로 정의된 복잡한 함수들을 더 간결하게 표현하고, 계산을 단순화하는 데 유용합니다.

     

     

     

    정리


    - 헤비사이드 계단 함수와 단위 계단 함수는 본질적으로 같은 함수로, 특정 시점에서 함수 값이 0에서 1로 변하는 불연속적인 함수입니다.
    - 이 함수는 신호의 시작/정지, 시스템의 상태 변화 등을 표현하는 데 사용되며, 다양한 공학 및 과학 분야에서 중요하게 활용됩니다.
    - 라플라스 변환에서 단위 계단 함수는 특정 시간 이후의 신호를 표현할 때 매우 유용하며, 미분하면 디랙 델타 함수와도 연결됩니다.
    - 구간별로 정의된 함수는 단위 계단 함수를 사용해 간단하게 표현할 수 있습니다.

    Attached file
    image.png 4.2KB 28
    이 게시물을..
    N
    0
    0
    • 세상의모든계산기 25
      세상의모든계산기

      계산기는 거들 뿐
      혹은
      계산기를 거들 뿐

    세상의모든계산기 님의 최근 글

    쌀집계산기로 연립방정식 계산하기 - 크래머/크레이머/크라메르 공식 적용 16 2 2026 01.18 공학용 계산기로 기하평균 구하기 -> 오류 가능성(?) 60 2026 01.05 카시오 fx-9910CW 출시 fx-9910CW ClassWiz Advanced Scientific (2nd edition, fx-991CW) 310 10 2025 12.28 xe(rhymix) 짧은주소 사용 중 리디렉션으로 인한 '색인 생성 안됨' 문제 해결중 134 1 2025 12.18 샤프 계산기(EL-W506T, EL-5500X 등) 정적분 계산시 오차 주의 - 정적분 정밀도 높이기 181 2 2025 12.11

    세상의모든계산기 님의 최근 댓글

    쌀집계산기로 연립방정식 계산하기 - 크래머/크레이머/크라메르 공식 적용 https://allcalc.org/56739   3. 'x' 값 구하기 계산기 조작법 목표: x = Dx / D = [(c×e) - (b×f)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 1 * 1 M+ : 메모리(M)에 1를 더합니다. (현재 M = 1) -0.1 * -0.2 M- : 메모리(M)에서 0.02를 뺍니다. (현재 M = 0.98 = 0.98) 이로써 메모리(MR)에는 분모 0.98가 저장됩니다. 2단계: 분자 Dx 계산 후 나누기 78000 * 1 : 78000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. -0.1 * 200000 : -20000를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. // sign changer 버튼 사용 GT : GT를 불러옵니다. GT는 98000 (분자 Dx) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(98000)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 x값 100,000를 구합니다.   4. 'y' 값 구하기 계산기 조작법 목표: y = Dy / D = [(a×f) - (c×d)] / [(a×e) - (b×d)] 계산하기 1단계: 분모 D 계산 (메모리 활용) 'x'에서와 분모는 동일하고 메모리(MR)에 0.98가 저장되어 있으므로 패스합니다. 2단계: 분자 Dy 계산 후 나누기 GT ± = : GT를 불러오고 부호를 뒤집어 GT에 더합니다. GT가 0으로 리셋됩니다. 【AC】를 누르면 M은 유지되고 GT만 리셋되는 계산기도 있으니 확인해 보세요. 1 * 200000 : 200000를 계산합니다. = : GT에 더합니다. 78000 * -0.2 : -15600를 계산합니다. ± = : 부호를 뒤집어 GT에 넣습니다. GT : GT를 불러옵니다. 215600 (분자 Dy) 값입니다. ÷ MR = : 위 결과(215600)를 메모리(MR)에 저장된 분모 D(0.98)로 나누어 최종 y값 220,000를 구합니다.   x, y 값을 이용해 최종 결과를 구합니다.  2026 01.18 크레이머 = 크레머 = 크라메르 공식 = Cramer's Rule https://allcalc.org/8985 2026 01.18 부호 변경 버튼 https://allcalc.org/52092 2026 01.18 [fx-570 CW] 와의 차이 CW에 【×10x】버튼이 사라진 것은 아닌데,  버튼을 누를 때 [ES][EX] 처럼 특수기호 뭉치가 생성되는 것이 아니고,  【×】【1】【0】【xㅁ】 버튼이 차례로 눌린 효과가 발생됨.    ※ 계산 우선순위 차이가 발생할 수 있으므로 주의. 괄호로 해결할 것! 2026 01.18 26년 1월 기준 국가 전문자격 종류  가맹거래사 감정사 감정평가사 검량사 검수사 경매사 경비지도사 경영지도사 공인노무사 공인중개사 관광통역안내사 관세사 국가유산수리기능자(24종목) 국가유산수리기술자 국내여행안내사 기술지도사 농산물품질관리사 물류관리사 박물관 및 미술관 준학예사 변리사 사회복지사 1급 산업보건지도사 산업안전지도사 세무사 소방시설관리사 소방안전교육사 손해평가사 수산물품질관리사 정수시설운영관리사 주택관리사보 청소년상담사 청소년지도사 한국어교육능력검정시험 행정사 호텔경영사 호텔관리사 호텔서비스사 2026 01.17
    글쓴이의 서명작성글 감추기 

    댓글2

    • Profile 0
      세상의모든계산기
      2024.11.22 - 08:56 2024.10.18 - 19:06 #50439

      참고 링크 :


      위키피디아

      댓글
    • Profile 0
      세상의모든계산기
      2024.10.18 - 20:05 2024.10.18 - 19:07 #50442

      예시 - 조각함수를 헤비사이드 함수로 표현하면?


      $ f_5(x) = \begin{cases}0,x<-2 \\ −1,−2≤x<−1 \\ x,−1≤x<1 \\ 3-x,1≤x<2 \\ 0,2≤x \end{cases} $ 

      image.png

      주어진 함수 \( f_5(x) \)는 단위 계단 함수 자체가 아니라 구간별로 정의된 함수입니다.

      이를 단위 계단 함수(Heaviside 함수)로 표현한다는 것은, 구간별로 정의된 함수의 각 부분을 단위 계단 함수로 변환하여 하나의 표현식으로 나타내는 것을 의미합니다. 

      단위 계단 함수 \( u(x - c) \)는 특정 지점 \( c \)에서 값이 0에서 1로 변하는 특성을 갖고 있으므로, 이를 이용해 여러 구간에 대해 함수 값을 정의할 수 있습니다.

       

      우선, 주어진 함수 \( f_5(x) \)는 여러 구간으로 나뉘어 있습니다:

      1. \( -2 \leq x < -1 \) 에서 \( f_5(x) = -1 \)
      2. \( -1 \leq x < 1 \) 에서 \( f_5(x) = x \)
      3. \( 1 \leq x < 2 \) 에서 \( f_5(x) = 3 - x \)
      4. \( 2 \leq x \) 에서 \( f_5(x) = 0 \)
      5. \( x < -2 \) 에서 \( f_5(x) = 0 \)

       

      이제 각 구간에 해당하는 부분을 단위 계단 함수를 사용해 나타내 보겠습니다.

       

      1. 구간 \( -2 \leq x < -1 \)에서
      이 구간에서 함수는 \( f_5(x) = -1 \)입니다.

      이를 단위 계단 함수로 표현하면, 구간 \( -2 \leq x < -1 \)에 해당하는 부분을 \( u(x + 2) - u(x + 1) \)로 나타낼 수 있습니다.

      즉, \( x = -2 \)에서 함수가 시작되고, \( x = -1 \)에서 끝납니다.

      따라서, 이 구간에서 \( f_5(x) \)는 다음과 같습니다:
      \[
      -1 \cdot (u(x + 2) - u(x + 1))
      \]

       

      2. 구간 \( -1 \leq x < 1 \)에서
      이 구간에서 함수는 \( f_5(x) = x \)입니다. 이

      구간을 단위 계단 함수로 표현하면, 구간을 \( u(x + 1) - u(x - 1) \)로 나타낼 수 있습니다.

      따라서, 이 구간에서 \( f_5(x) \)는:
      \[
      x \cdot (u(x + 1) - u(x - 1))
      \]

       

      3. 구간 \( 1 \leq x < 2 \)에서
      이 구간에서 함수는 \( f_5(x) = 3 - x \)입니다.

      이 구간을 단위 계단 함수로 표현하면, 구간을 \( u(x - 1) - u(x - 2) \)로 나타낼 수 있습니다.

      따라서, 이 구간에서 \( f_5(x) \)는:
      \[
      (3 - x) \cdot (u(x - 1) - u(x - 2))
      \]

       

      4. 구간 \( 2 \leq x \)
      이 구간에서 함수는 \( f_5(x) = 0 \)이므로 따로 표현하지 않아도 됩니다.

      단위 계단 함수로 이 구간을 표현하면 \( u(x - 2) \)가 될 수 있습니다.

       

      5. 구간 \( x < -2 \)
      이 구간에서 함수는 \( f_5(x) = 0 \)이므로 따로 표현하지 않아도 됩니다.

      단위 계단 함수로는 \( u(x + 2) \)로 표현할 수 있습니다.

       


      전체 조각함수를 단위 계단 함수로 표현

       

      위의 각 구간을 종합하면, \( f_5(x) \)를 단위 계단 함수로 표현한 결과는 다음과 같습니다:

      \[
      f_5(x) = -1 \cdot (u(x + 2) - u(x + 1)) + x \cdot (u(x + 1) - u(x - 1)) + (3 - x) \cdot (u(x - 1) - u(x - 2))
      \]

      이처럼 단위 계단 함수를 이용해 구간별 함수들을 하나의 식으로 나타낼 수 있습니다.

      따라서, 주어진 함수는 단위 계단 함수가 아니지만, 단위 계단 함수를 활용하여 동일한 동작을 표현할 수 있습니다.

       

      image.png

       

      image.png

      Attached file
      image.png 51.5KB 22 image.png 47.9KB 16 image.png 14.6KB 18 heavyside.tns 5.5KB 18
      댓글
    • 댓글 입력
    • 에디터 전환
    댓글 쓰기 에디터 사용하기 닫기
    • view_headline 목록
    • 14px
    • 목록
      view_headline
    2
    × CLOSE
    전체 수학 64 확률통계 18 공학 13 물리학 2 화학 3 생물학 재무금융 10 기타 2
    기본 (0) 제목 날짜 수정 조회 댓글 추천 비추
    분류 정렬 검색
    등록된 글이 없습니다.
    • 세상의 모든 계산기 수학, 과학, 공학 이야기
    • 세상의모든계산기
    • 사업자등록번호 703-91-02181
    • 세모계 all rights reserved.