일반 계산기로 나눗셈 나머지 구하는 방법 (mod 기능?)
-
- 2024.06.30 - 04:27 2017.09.08 - 12:36 29382 1
1. 나눗셈의 나머지
나눗셈을 계산하면 몫과 나머지가 발생합니다. 하지만 계산기는 나머지를 구하는 대신, 그냥 소숫점으로 다 나누어버리죠. (일부) 공학용 계산기에는 mod() 기능이 있어서, 한번에 나머지를 구할 수 있습니다만, 일반 계산기에는 이 기능이 없습니다.
2. 일반 계산기로 나눗셈의 나머지 값 구하기 #1
나눗셈에서 정수부분은 몫에 해당하고, (정수부분을 제외한) 소수부분이 나머지에 해당합니다.
소수부분 = 나머지÷제수 가 되니까, 나머지 = 소수부분×제수 로 값을 구할 수 있습니다.
예) 333÷7 = 47.57142857142857142857142857142...
333= 47*7 + (0.57142857142857142857142857142...)*7
몫 = 47
나머지 = 소수부분 × 제수
= (0.57142857142857142857142857142...)×7
일반 계산기 입력 순서
【333】【÷】【7】【=】
【-】【47】【=】
【×】【7】【=】
계산 결과 : 4
(계산기로는 3.9999999998 이 나오지만, 일반 계산기의 한계로 어쩔 수 없는 부분입니다.)
3. 일반 계산기로 나눗셈의 나머지 값 구하기 #2
나누기 대신 빼기를 반복하여 구하는 방법도 있습니다.
다만, 반복 계산 횟수는 몫의 값과 같으므로 몫이 작을 때나 시도해볼만 한 방법입니다.
계산 결과가 제수(=나누는 수)보다 작을 때까지 반복하면 되겠습니다.
일반 계산기 입력 순서 (카시오 류 - K Type)
【7】【-】【-】【333】【=】【=】【=】【=】...중간생략...【=】【=】
-
25
댓글1
-
세상의모든계산기
mod 기능이 없는 공학용 계산기 (결과가 분수값으로 표시되는 기종만 가능한 방법)
mod 기능이 없는 기본형 공학용 계산기의 경우에는
본문의 방식보다는 약간 편한 방법이 있습니다.분수 기능을 이용하는 것입니다.
1. 수식 계산
2. 【SHIFT】【S⇔D】
mod 결과가 4라는 것을 한번에 확인할 수 있습니다.
하지만 모든 결과가 이렇게 한번에 나오는 것은 아닙니다.
나머지가 약분되면서 1/3 로 나온 상황입니다.
분모 분자에 모두 3을 곱해서 3/9 로 바꾸면 mod 값이 3이라는 것을 알 수 있습니다.
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23 같은 방식으로 500! 근사값을 구해보면 1.219933487 × 10^(1134) 1.22013682599111006870123878542304692625357434280319284219241358838 × 10^(1134) (참값, 울프람 알파) 2025 10.23