양지 전자공업(1991? ~ 2006?) , 계산기 제조사
https://blog.naver.com/naviguer/220300731879
https://blog.naver.com/naviguer/10177132566
계산기를 직접 생산하던 기업인 것은 맞나봅니다.
삼성같은 대기업에도 납품하고,
다익같은 중(x)소기업에도 납품하고,
만들어달라고 하면 어디라도 납품하던 곳이었던 듯 싶어요.
글꼴이나 디자인을 보면
약간 일본삘이 나는데, 기술제휴를 받았을 수도 있고,
아니면 일본 OEM 제품 만들면서 배웠다면 배웠을 수도 있고, 아니면 슬쩍 가져다 썼을 수도 있고...
그런 생각이 드네요.
폐업 정보도 없는 것을 보면 세기말도 못맞고 폐업한 듯 합니다.
이 회사가 맞는지 확실치는 않은데, 설립일자가 1991-01-08인 걸 보면 맞을 가능성이 커 보이네요.
https://www.findcompany.kr/pages/closed-business.php?encBizNo=LuruqqqKUtldhNqHEWfH4A%3D%3D
양지전자공업(주)
일반기업기업개요
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영문 회사명Yangzee Electronics Co.,Ltd.사업자등록번호108-**-*1696
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대표이사정**법인 등록번호1101110741***
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설립일자1991-01-08기업형태반도체 제조업
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산업분류C26100홈페이지
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전화번호02-823-****팩스번호02-******86
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관할세무서동작세무서법인등기상태비정상등기법인(법인등기부등본 확인 필)
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지번주소() 서울 동작구 **************해외빌딩 4층
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주요제품산업용전자
세상의모든계산기 님의 최근 댓글
불러오기 할 때 변수값을 먼저 확인하고 싶을 때는 VARIABLE 버튼 【⇄[x]】목록에서 확인하고 Recall 하시면 되고, 변수값을 이미 알고 있을 때는 바로 【⬆️SHIFT】【4】로 (A)를 바로 입력할 수 있습니다. 2025 10.24 fx-570 CW 로 계산하면? - 최종 확인된 결과 값 = 73.049507058478629343538 (23-digits) - 오차 = 6.632809104889414877 × 10^-19 꽤 정밀하게 나온건 맞는데, 시뮬레이션상의 22-digits 와 오차 수준이 비슷함. 왜 그런지는 모르겠음. - 계산기중 정밀도가 높은 편인 HP Prime CAS모드와 비교해도 월등한 정밀도 값을 가짐. 2025 10.24 HP Prime 에서 <Home> 73.0495070344 (12-decimal-digits) // python 시뮬레이션과 일치 <CAS> 21자리까지 나와서 이상하다 싶었는데, Ans- 에서 자릿수를 더 늘려서 빼보니, 뒷부분 숫자가 아예 바뀌어버림. 버그인가? (전) 73.0495070584718691243 (21-digits ????) (후) 73.0495070584718500814401 (24-digits ????) 찾아보니 버그는 아니고, CAS에서는 십진수가 아니라 2진수(bit) 단위로 처리한다고 함. Giac uses 48 bits mantissa from the 53 bits from IEEE double. The reason is that Giac stores CAS data (gen type) in 64 bits and 5 bits are used for the data type (24 types are available). We therefore loose 5 bits (the 5 low bits are reset to 0 when a double is retrieved from a gen). 출처 : https://www.hpmuseum.org/cgi-bin/archv021.cgi?read=255657 일단 오차를 놓고 보면 16-decimal-digits 수준으로 보임. 2025 10.23 khiCAS 에서 HP 39gII 에 올린 khiCAS는 254! 까지 계산 가능, 255! 부터는 ∞ fx-9750GIII 에 올린 khiCAS는 factorial(533) => 425760136423128437▷ // 정답, 10진수 1224자리 factorial(534) => Object too large 2025 10.23 같은 방식으로 500! 근사값을 구해보면 1.219933487 × 10^(1134) 1.22013682599111006870123878542304692625357434280319284219241358838 × 10^(1134) (참값, 울프람 알파) 2025 10.23