선박의 아웃리거에 의한 선박 안정성(요동 감쇄)

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  • 세상의모든계산기 (*.40.137.167) 2024.10.20 01:26 #comment_50633

    클라우드 3.5 Sonnet 에게 시뮬레이션 만들어달라고 요청해 봤습니다.

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    논문 던져주고 대충 요청했더니 뚝딱 만들어버리네요. 

     

    https://claude.site/artifacts/5797eeb4-1679-4df7-8329-9c2ee5277cbe

    ㄴ React 로 만들어 줬네요. 게시판에 붙여넣기가 안돼서... 링크로. 

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  • 세상의모든계산기 (*.40.137.167) 2024.10.20 01:36 #comment_50638

    클로드 Sonnet 3.5에게 수치적으로 분석해 달라고 했습니다. 

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    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    from scipy.signal import find_peaks
    
    # 파도 프로파일 생성 함수
    def generate_wave_profile(time, amplitude, frequency):
        return amplitude * np.sin(2 * np.pi * frequency * time)
    
    # 선박 요동 각도 계산 함수
    def calculate_boat_angle(wave_height, outrigger_width):
        base_angle = np.arctan(wave_height / 5)  # 기본 각도 (아웃리거 없을 때)
        if outrigger_width == 0:
            return np.degrees(base_angle)
        else:
            return np.degrees(base_angle / (1 + outrigger_width * 0.5))  # 아웃리거 효과
    
    # 파라미터 설정
    time = np.linspace(0, 10, 1000)  # 10초 동안 1000개 데이터 포인트
    wave_amplitude = 2  # 파도 진폭 (미터)
    wave_frequency = 0.5  # 파도 주파수 (Hz)
    
    # 파도 프로파일 생성
    wave_profile = generate_wave_profile(time, wave_amplitude, wave_frequency)
    
    # 아웃리거 폭 범위 설정
    outrigger_widths = [0, 0.75, 1, 1.25, 1.5, 2]
    
    # 그래프 설정
    plt.figure(figsize=(12, 8))
    
    # 파도 프로파일 플롯
    plt.subplot(2, 1, 1)
    plt.plot(time, wave_profile, label='Wave Profile')
    plt.title('Wave Profile')
    plt.xlabel('Time (s)')
    plt.ylabel('Wave Height (m)')
    plt.legend()
    
    # 선박 요동 각도 플롯
    plt.subplot(2, 1, 2)
    for width in outrigger_widths:
        boat_angles = [calculate_boat_angle(h, width) for h in wave_profile]
        plt.plot(time, boat_angles, label=f'Outrigger Width: {width}m')
    
    plt.title('Boat Roll Angle for Different Outrigger Widths')
    plt.xlabel('Time (s)')
    plt.ylabel('Roll Angle (degrees)')
    plt.legend()
    
    plt.tight_layout()
    plt.show()
    
    # 최대 요동 각도 분석
    max_angles = []
    for width in outrigger_widths:
        boat_angles = [calculate_boat_angle(h, width) for h in wave_profile]
        peaks, _ = find_peaks(boat_angles)
        max_angle = np.mean(np.array(boat_angles)[peaks])
        max_angles.append(max_angle)
    
    # 최대 요동 각도 플롯
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(outrigger_widths, max_angles, 'bo-')
    plt.title('Maximum Roll Angle vs Outrigger Width')
    plt.xlabel('Outrigger Width (m)')
    plt.ylabel('Maximum Roll Angle (degrees)')
    plt.grid(True)
    plt.show()
    
    # 결과 출력
    for width, max_angle in zip(outrigger_widths, max_angles):
        print(f"Outrigger Width: {width}m, Max Roll Angle: {max_angle:.2f} degrees")

     

    인공지능 정말 똑똑하네요. 

    인공지능은 아직 개발 초기단계라는거...

    Attached file

    image.png 186.2KB / 10 image.png 39.1KB / 10
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