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[fx-5800p] solve 솔브 기능으로 방정식의 해 찾기
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- 2017.11.30 - 16:33 2015.10.17 - 18:02 11440 1
1. solve 솔브 혹은 solver 솔버란?
방정식의 미지수 X 에 대한 해를 찾는 기능으로, fx-5800p는 (근사 해법으로) 뉴턴법을 사용하여 이 해를 찾습니다.
Solve 기능의 원리 이해하기 : http://www.allcalc.org/11532
이 방법은 시작점(=출발점=추정값=initial guess) 에서 방법상 가까운 해를 찾아가기 때문에 단 하나의 해만을 찾을 수 있습니다. 해가 여러개인 경우 시작점을 변경하여 다른 해를 찾아야 합니다.
2. solve 지원 형식
- 형식1 : Y= f(X)
- 형식2 : f(X) = g(A,B,C)
- 형식3 : f(X,Y)
f(X,Y) = 0 꼴로 간주 됨
3. solve 사용하기
입력순서
- 【방정식】 입력
- 【SOLVE】
- Y, A, B 등등의 【변수값】 입력
- 구하고자 하는 변수 X의 【초기값=추정값】 입력 (
중요)
반드시 X여야 하는 것은 아니지만, X로 하는 것이 일반적 - 【▲】 눌러서 해를 구하고자 하는 변수 X로 이동
- 【SOLVE】
다른 변수값에 대하여 새로 계산할 때는 【EXE】 누르고 재입력
4. 주의사항
- 주기함수, 초월함수, 불연속함수 등은 해를 구하기 어려울 수 있음.
- 초기값(=추정값) 에 따라 구해지는 해가 달라질 수 있음.
- EQN 에서 풀 수 있는 방정식은 EQN 기능으로 푸는 것이 바람직함.
예) 다원 1차 연립방정식, 2차 방정식, 3차 방정식 등 - 방정식에는 적분, 미분, ∑(), Pol(), Rec() 등을 사용할 수 없습니다.
- 둘 이상의 연립방정식을 풀 수 없습니다.
- Solve() 함수는 COMP 모드 【MODE】 【1】 에서만 사용이 가능합니다.
- 복소수 모드 (Complex Number) 에서는 에러가 발생합니다.
복소수 해를 찾기 위해서는 "복소수 solve() 기능"이 있는 상급계산기가 필요합니다.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
뉴턴-랩슨 적분 방정식 시각화 v1.0 body { font-family: 'Pretendard', -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, Helvetica, Arial, sans-serif; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background: #f8f9fa; padding: 40px 20px; margin: 0; color: #333; } .container { background: white; padding: 40px; border-radius: 20px; box-shadow: 0 15px 35px rgba(0,0,0,0.08); max-width: 900px; width: 100%; } header { border-bottom: 2px solid #f1f3f4; margin-bottom: 30px; padding-bottom: 20px; } h1 { color: #1a73e8; margin: 0 0 10px 0; font-size: 1.8em; } p.subtitle { color: #5f6368; margin: 0; font-size: 1.1em; } .equation-box { background: #f1f3f4; padding: 15px; border-radius: 10px; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 1.3em; } canvas { border: 1px solid #e0e0e0; border-radius: 12px; background: #fff; width: 100%; height: auto; display: block; } .controls { margin-top: 30px; display: flex; gap: 15px; align-items: center; justify-content: center; flex-wrap: wrap; } button { padding: 12px 25px; border: none; border-radius: 8px; background: #1a73e8; color: white; cursor: pointer; font-weight: 600; font-size: 1em; transition: all 0.2s; box-shadow: 0 2px 5px rgba(26,115,232,0.3); } button:hover { background: #1557b0; transform: translateY(-1px); box-shadow: 0 4px 8px rgba(26,115,232,0.4); } button:active { transform: translateY(0); } button.secondary { background: #5f6368; box-shadow: 0 2px 5px rgba(0,0,0,0.2); } button.secondary:hover { background: #4a4e52; } .status-badge { background: #e8f0fe; color: #1967d2; padding: 8px 15px; border-radius: 20px; font-weight: bold; font-size: 0.9em; } .explanation { margin-top: 40px; padding: 25px; background: #fff8e1; border-left: 5px solid #ffc107; border-radius: 8px; line-height: 1.8; } .explanation h3 { margin-top: 0; color: #856404; } .math-symbol { font-family: 'Times New Roman', serif; font-style: italic; font-weight: bold; color: #d93025; } .code-snippet { background: #202124; color: #e8eaed; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; font-family: monospace; } 📊 Newton-Raphson 적분 방정식 시뮬레이터 미분적분학의 기본 정리(FTC)를 이용한 수치해석 시각화 목표 방정식: ∫₀ᴬ (2√x) dx = 20 을 만족하는 A를 찾아라! 계산 시작 (A 추적) 초기화 현재 반복: 0회 💡 시각적 동작 원리 (Newton-Raphson & FTC) Step 1 (오차 측정): 현재 A까지 쌓인 파란색 면적이 목표치(20)와 얼마나 차이나는지 계산합니다. Step 2 (FTC의 마법): 면적의 변화율(미분)은 그 지점의 그래프 높이 f(A)와 같습니다. Step 3 (보정): 다음 A = 현재 A - (면적 오차 / 현재 높이) 공식을 사용하여 A를 이동시킵니다. 결론: 오차를 현재 높이로 나누면, 오차를 메우기 위해 필요한 가로 길이(ΔA)가 나옵니다. 이 과정을 반복하면 정답에 도달합니다! const canvas = document.getElementById('graphCanvas'); const ctx = canvas.getContext('2d'); const iterText = document.getElementById('iterText'); // 수학 설정 const targetArea = 20; const f = (x) => Math.sqrt(x) * 2; // 피적분 함수 f(x) = 2√x const F = (x) => (4/3) * Math.pow(x, 1.5); // 정적분 결과 F(x) = ∫ 2√x dx = 4/3 * x^(3/2) let A = 1.5; // 초기값 let iteration = 0; let animating = false; // 그래프 드로잉 설정 const scale = 50; const offsetX = 60; const offsetY = 380; function drawGrid() { ctx.strokeStyle = '#f1f3f4'; ctx.lineWidth = 1; ctx.beginPath(); for(let i=0; i 2026 04.11 참값 : A = ±2√5 근사값 : A≈±4.472135954999579392818347 2026 04.10 fx-570 ES 입력 결과 초기값 입력 반복 수식 입력 반복 결과 2026 04.10 파이썬 코드 검증 결과 초기값: 5.0 반복 1회차: 4.5000000000 반복 2회차: 4.4722222222 반복 3회차: 4.4721359558 반복 4회차: 4.4721359550 반복 5회차: 4.4721359550 초기값: 10.0 반복 1회차: 6.0000000000 반복 2회차: 4.6666666667 반복 3회차: 4.4761904762 반복 4회차: 4.4721377913 반복 5회차: 4.4721359550 2026 04.10 감사합니다. 주말 잘 보내세요. 2026 03.06