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[fx-5800p] solve 솔브 기능으로 방정식의 해 찾기
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- 2017.11.30 - 16:33 2015.10.17 - 18:02 11037 1
1. solve 솔브 혹은 solver 솔버란?
방정식의 미지수 X 에 대한 해를 찾는 기능으로, fx-5800p는 (근사 해법으로) 뉴턴법을 사용하여 이 해를 찾습니다.
Solve 기능의 원리 이해하기 : http://www.allcalc.org/11532
이 방법은 시작점(=출발점=추정값=initial guess) 에서 방법상 가까운 해를 찾아가기 때문에 단 하나의 해만을 찾을 수 있습니다. 해가 여러개인 경우 시작점을 변경하여 다른 해를 찾아야 합니다.
2. solve 지원 형식
- 형식1 : Y= f(X)
- 형식2 : f(X) = g(A,B,C)
- 형식3 : f(X,Y)
f(X,Y) = 0 꼴로 간주 됨
3. solve 사용하기
입력순서
- 【방정식】 입력
- 【SOLVE】
- Y, A, B 등등의 【변수값】 입력
- 구하고자 하는 변수 X의 【초기값=추정값】 입력 (
중요)
반드시 X여야 하는 것은 아니지만, X로 하는 것이 일반적 - 【▲】 눌러서 해를 구하고자 하는 변수 X로 이동
- 【SOLVE】
다른 변수값에 대하여 새로 계산할 때는 【EXE】 누르고 재입력
4. 주의사항
- 주기함수, 초월함수, 불연속함수 등은 해를 구하기 어려울 수 있음.
- 초기값(=추정값) 에 따라 구해지는 해가 달라질 수 있음.
- EQN 에서 풀 수 있는 방정식은 EQN 기능으로 푸는 것이 바람직함.
예) 다원 1차 연립방정식, 2차 방정식, 3차 방정식 등 - 방정식에는 적분, 미분, ∑(), Pol(), Rec() 등을 사용할 수 없습니다.
- 둘 이상의 연립방정식을 풀 수 없습니다.
- Solve() 함수는 COMP 모드 【MODE】 【1】 에서만 사용이 가능합니다.
- 복소수 모드 (Complex Number) 에서는 에러가 발생합니다.
복소수 해를 찾기 위해서는 "복소수 solve() 기능"이 있는 상급계산기가 필요합니다.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
3×3 이상인 행렬의 행렬식 determinant https://allcalc.org/50536 2025 12.30 답에 이상한 숫자 14.2857142857가 들어간 것은 조건식에 소숫점(.) 이 들어가 있기 때문에 발생한 현상이구요. 100÷7 = 14.285714285714285714285714285714 소숫점 없이 분수로 식이 주어졌을 때와 결과적으로는 동일합니다. 2025 12.30 그럼 해가 무한히 많은지 아닌지 어떻게 아느냐? 고등학교 수학 교과과정에 나오는 행렬의 판별식(d, determinant)을 이용하면 알 수 있습니다. ㄴ 고교과정에서는 2x2 행렬만 다루던가요? 연립방정식의 계수들로 행렬을 만들고 그 행렬식(determinant)을 계산하여야 합니다. 행렬식이 d≠0 이면 유일한 해가 존재하고, d=0 이면 해가 없거나 무수히 많습니다. * 정상적인 경우 (`2y + 8z = 115`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 8 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(8 - 0) = 7 - 8 = -1 (0이 아니므로 유일한 해 존재) * 문제가 된 경우 (`2y + 7z = 100`)의 계수 행렬: 1 | 1 1 0 | 2 | 1 0 -3.5 | 3 | 0 2 7 | 행렬식 값 = 1(0 - (-7)) - 1(7 - 0) = 7 - 7 = 0 (0이므로 유일한 해가 존재하지 않음) 2025 12.30 좀 더 수학적으로 말씀드리면 (AI Gemini 참고) 수학적 핵심 원리: 선형 독립성(Linear Independence) 3원 1차 연립방정식에서 미지수 x, y, z에 대한 단 하나의 해(a unique solution)가 존재하기 위한 필수 조건은 주어진 세 개의 방정식이 서로 선형 독립(linearly independent) 관계에 있어야 한다는 것입니다. * 선형 독립 (Linearly Independent): 어떤 방정식도 다른 방정식들의 조합(상수배를 더하거나 빼는 등)으로 만들어질 수 없는 상태입니다. 기하학적으로 이는 3개의 평면(각 방정식은 3D 공간의 평면을 나타냄)이 단 한 개의 점(해)에서 만나는 것을 의미합니다. * 선형 종속 (Linearly Dependent): 하나 이상의 방정식이 다른 방정식들의 조합으로 표현될 수 있는 상태입니다. 이 경우, 새로운 정보를 제공하지 못하는 '잉여' 방정식이 존재하는 것입니다. 기하학적으로 이는 3개의 평면이 하나의 선에서 만나거나(무수히 많은 해), 완전히 겹치거나, 혹은 평행하여 만나지 않는(해가 없음) 상태를 의미합니다. 질문자님의 사례는 '선형 종속'이 되어 무수히 많은 해가 발생하는 경우입니다. 2025 12.30 질문하신 연립 방정식은 미지수가 3개이고 모두 1차인 3원 1차 연립방정식입니다. 이상적으로 문제가 없다면 {x,y,z} 에 대한 좌표가 하나 나오게 됩니다. 원하는 답 {52.5, -2.5, 15} 그런데 두개 조건(식)을 그대로 두고 나머지 하나를 변형하다 보니 원하는 답이 나오지 않는 상황이 발생하였다고 질문하신 상황입니다. 3개의 조건식이 주어진 3원 1차 연립방정식은 조건을 변형해서 하나의 변수를 제거할 수 있습니다. 그러면 2개의 조건식으로 주어지는 2원 1차 연립방정식으로 변형할 수 있습니다. (알아보기 더 쉬워서 변형하는 겁니다) 변경하지 않은 조건의 식(con1) 을 이용해 하나의 y & z 1차 방정식을 유도할 수 있는데요. 나머지 방정식이 con1에서 유도된 방정식과 동일해지면 하나의 답이 구해지지 않는 것입니다. 계산기(ti-nspire)는 {x,y,z} 의 답이 하나가 아니고 무수히 많음을 c1 을 이용해서 표현해 준 것입니다. linear_independence_cond12.tns 2025 12.30