- TI nspire
[TI-nspire] 함수의 점근선 구하기 : Analyze Graph - Asymptotes
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- 2019.02.05 - 14:18 2015.11.07 - 14:12 2791
1. 점근선이란?
[네이버 지식백과] 점근선 [asymptote, 漸近線] (두산백과)
무한분지(無限分枝)를 가지는 곡선에 있어서 동점(動點)이 그 분지에 따라 원점에서 멀어질 때, 그 점에서 한 정직선(定直線)에의 거리가 0에 가까워질 때의 정직선을 말한다.
- 수평 점근선 : x 가 +∞ 또는 -∞로 갈때 한없이 가까워지는 수평선이 수평 점근선
- 수직 점근선 : 함수(y)가 어떤 영향도 받지 않으면서 값이 계속 커질 때 y축에 평행한 수직선에 가까워지면 그 수직선이 수직 점근선
- 사선 점근선 : 점근선이 x축, y축에 평행하지 않은 경우
2. TI-nspire 의 그래프 점근선 분석 기능 in Graph
Graph Page 에서 Analyze Graph - Analyze Conics - Asymptotes 기능을 이용하면 Conics 함수만 골라서 점근선을 바로 찾을 수 있습니다.
참 편리한 기능이긴 한데, 일반적 입력 형태인 y=f(x) 꼴로 입력한 경우에는 분석이 되지 않습니다. 오직 Conic 형태로 입력된 경우에만 가능한 기능입니다.
따라서 일반적인 함수를 이 방법으로 분석하려면 음함수꼴로 변형시켜서 입력해야 하는 불편함이 있습니다.
3. 또 다른 방법
- 수직 점근선 (= 기울기가 ∞) 의 x 좌표
solve(1/f(x)=0, x)
- 수평 점근선 or 사선 점근선의 기울기
lim(d(f(x))/dx, x→+∞) 또는 lim(d(f(x))/dx, x→+∞)
기울기만 알 수 있으므로, y절편 등을 알려면 추가계산이 필요.
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세상의모든계산기 님의 최근 댓글
예시11) 선형 연립방정식에서 답이 false 로 나올 때 https://allcalc.org/55823 2025 10.22 approx(참 해) 값이 이상하게 튀는 것 같아서 AI를 이용해 (python 으로) 구해보았습니다. * python 의 유효자릿수가 nspire 의 유효자릿수(14자리~15자리)보다 더 길기 때문에 시도하였습니다. ** 원래는 wolfram alpha 로 구해보려고 했는데, 울프람에서는 수식 길이가 너무 길다고 거부하는 바람에 포기하였습니다. 그 결과, AI approx(참 해) 값은 정상 범주에 포함되었고, 이는 solve()로 구한 대부분의 결과값과 유사하였습니다. 그럼 nspire 의 approx(참 해)는 왜 튀었나? 참 해에 더하기,빼기,곱하기,나누기 가 너무 많이 포함되어 있다보니, 모두 계산하고 나면 오차가 누적&증폭되어 버리는 것 같습니다. 그래서 오히려 solve의 numeric 한 접근보다도 더 큰 오차가 발생한 듯 하고, 그래서 적절한 해의 x 구간을 벗어나버린 듯 합니다. 그것이 처음의 solve 에서 false 를 이끌어낸 주 원인이 아니었을까요? (추정) 2025 10.21 그래프로 확인 그래프 함수로 지정하고, 매우 좁은 구간으로 그래프를 확대해 보면 불연속적인 그래프 모습이 확인됩니다. 이것은 한계 digits(15자리) 이상을 처리하지 못하기 때문일 것이구요. 다만 특이한 점은, 그래프상으로 교점에 해당하는 구간이 73.049507058477≤x≤73.049507058484 사이로 나오는데 -> 이 구간은 'solve에서 여러 방법으로 직접 구해진 해들'은 포함되는 구간입니다. -> 하지만, '참값인 해를 계산기로 구한 appprox 값 x=73.049507058547'은 포함되지 않는 구간입니다. 2025 10.21 tns 파일 첨부 sol_num_vs_exact.tns 2025 10.21 검증하면 1번 식을 x에 대해 정리하고, → 그 x 값을 2번 식에 대입해 넣으면 → 그 결과로 x는 사라지고 y에 대한 식이 되니, y에 대해 정리하면 참값 y를 얻음. 얻은 y의 참값을 처음 x에 대해 정리한 1번식에 대입하면 참 값 x를 얻음. 구해진 참값의 근사값을 구하면 x=73.049507058547 and y=23.747548955927 참 값을 approx() 로 변환한 근사값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 없지만, linsolve() 로 찾은 근사값과, AI로 참 값을 근사변환한 값은 원래 방정식 모두를 만족할 수 있습니다. 2025 10.21